주제도

Thematic map
이 주제에 대한 자세한 내용은 지도를 참조하십시오.
1812-1813년 나폴레옹의 러시아 침공에 대한 Minard의 1869년 흐름도.19세기의 매우 혁신적인 주제 지도입니다.
식물 경도 구역으로 사용되는 최소 온도의 등산 지도.

주제 지도는 지리적 영역에서 특정 주제(테마)의 지리적 패턴을 나타내는 지도의 한 종류입니다.여기에는 일반적으로 지도 기호를 사용하여 온도, 언어 [1]또는 인구와 같이 자연적으로 보이지 않는 지리적 특성의 선택된 속성을 시각화하는 작업이 포함됩니다.이 경우 하천, 도로 및 [2][3]건물과 같은 다양한 물리적 특징 세트의 위치(특성보다 더 많은 것)에 초점을 맞춘 일반 참조 지도와 대조됩니다.이 클래스에는 특수 서브젝트 맵 또는 특수 목적 맵, 통계 맵 또는 배포 맵 등 대체 이름이 제안되었지만 일반적으로 이러한 [4][5]이름은 사용되지 않습니다.주제 매핑은 지리화 분야와 밀접하게 관련되어 있다.

18세기와 19세기부터 국가 센서스와 같은 대량의 통계 데이터가 수집되고 발행되기 시작하면서 여러 유형의 주제 지도가 발명되었다.맥락막 지도, 등각 지도, 맥락막 지도와 같은 이러한 유형은 지리적 현상의 위치와 속성을 나타내기 위해 매우 다른 전략을 사용합니다. 따라서 각각 다른 형태의 현상과 다른 형태의 이용 가능한 데이터에 선호됩니다.따라서 자연계(예: 기후, 토양)와 인간계(예: 인구통계, 공중보건)의 지도를 포함하여 다양한 현상과 데이터를 주제 지도를 사용하여 시각화할 수 있다.

역사

나침반의 변화를 보여주는 에드먼드 핼리의 새롭고 정확한 차트(1701)는 동일한 자기 변동의 선을 보여주는 최초의 차트입니다.

아서 로빈슨에 따르면, 주제 지도는 계몽주의 시대에 뿌리를 둔 산업 시대의 혁신이었다; 거의 모든 현대 그래픽 기법은 1700년에서 [6]: 26 1850년 사이에 발명되었다.이에 앞서 가장 중요한 지도 개발은 정확한 일반 기준 지도를 제작하는 것이었다.그들의 정확도는 천천히 향상되었고, 심지어 17세기 중반에도, 그것들은 보통 질이 좋지 않았다; 그러나 그들은 기본적인 정보를 표시하기에 충분했고, 최초의 주제 지도를 제작할 수 있었다.

가장 초기의 주제 지도 중 하나는 조도쿠스 혼디우스가 그의 아틀라스 마이너 프랑스판(1607)[7]에서 지도 기호를 사용한 주요 종교의 분산을 보여주는 Designatio orbis christiani (1607)이다.곧이어 프란시스쿠스 하라에우스가 혼디우스의 기호를 사용하여 같은 주제를 보여주는 주제적인 지구(6개의 고리 지도 형태)가 등장했고, 'Novus typus orbis ipsus globus, analemmate Ptolomaei diductus'(1614년)[8]라는 제목이었다.

영국에서 주제 지도의 초기 기여자는 영국의 천문학자 에드몬드 핼리(1656–1742)로, 그는 과학적 [6]: 42 사고를 위한 도구로서 주제 지도의 계몽 개념을 도입했습니다.그의 첫 번째 중요한 지도 제작 공헌은 그가 세인트루이스에 머무는 동안 만들어진 남반구의 별자리 별자리 별표였다. 헬레나와 1686년에 출판되었다.같은 해, 그는 무역풍에 관한 기사에 최초의 지상 지도를 게재해, 이 지도를 최초의 [9]기상도라고 부릅니다.1701년에 그는 "나침반의 변화를 나타내는 새롭고 정확한 차트"를 출판했고, 첫 번째 이미지, 동일한 자기 변동의 선을 보여주는 첫 번째 차트, 그리고 아마도 첫 번째 등산수 지도를 참조하십시오.초기 융모색 지도는 또한 지질학과 언어와 [6]: 52 같은 지리적 현상을 탐구하기 위한 과학적 도구로서 18세기 말에 나타났다.

19세기 초에서 중엽은 로빈슨이 그것을 "주제 지도 제작의 황금기"라고 불렀고, 현재 기술들 중 많은 것들이 발명되었거나 더 [10]발전된 시기라고 여겨질 수 있다.예를 들어, 가장 먼저 알려진 합창 지도는 1826년 찰스 듀팽에 의해 만들어졌습니다.Louis-Leger Vauthier(1815–1901)는 이 연구를 바탕으로 1874년 파리의 인구 밀도를 아이솔린별로 보여주는 지도인 [11]인구 등고선 지도를 개발했다.

주제 지도 제작의 가장 영향력 있는 초기 작품 중 하나는 헨리 드루리 하네스(Henry Drury Harness)가 아일랜드 철도 건설 가능성에 [10][12]대한 정부 보고서의 일부로 1837년에 제작한 5개의 지도로 구성된 작은 책자였다.초기 색채도와 흐름도, 그리고 아마도 첫 번째 비례점 기호와 도량형 지도도 포함되었다.

1840년대 런던에서 발생한 콜레라 사망에 대한 존 스노의 콜레라 지도는 1854년에 출판되었다.

초기 주제 지도의 또 다른 예는 런던의 의사 존 스노우로부터 나온 것이다.질병은 주제별로 지도화되어 있었지만, 1854년 스노우의 콜레라 지도는 주제별 지도를 사용한 가장 잘 알려진 사례이다.본질적으로, 그의 기술과 방법론은 지리 정보 시스템(GIS)의 원리를 예측했다.스노우는 거리와 양수기 위치를 포함한 런던 근교의 정확한 기본 지도에서 시작하여 콜레라 사망률을 계획했다.이 새로운 패턴은 브로드 스트리트에 있는 특정 펌프에 집중되어 있습니다.스노우의 요청에 따라 펌프 손잡이가 제거되었고 새로운 콜레라 환자는 거의 즉시 중단되었다.이 지역에 대한 추가 조사 결과 브로드 스트리트 펌프는 콜레라 발생 첫 희생자의 집 아래 오물통 근처에 있었던 것으로 밝혀졌다.

Charles Joseph Minard는 아마도 주제 지도와 정보 시각화의 최초의 [13]거장으로 칭송되어 왔다.1850년대와 1860년대에 그는 시각적인 이야기를 만들기 위해 주제 지도(특히 흐름도)를 통계 도표와 통합했는데, 특히 1869년 나폴레옹의 1812년 유럽 [14]침공 지도를 가장 두드러지게 만들었습니다.

20세기 초까지 다양한 주제 지도를 수동으로 작성하는 방법이 확립되었지만, 그것들은 여전히 일반적인 참고 지도보다 훨씬 적은 수로 제작되었고 지도 제작 [15]교육의 비교적 적은 부분을 차지했습니다.그들의 인기는 몇 가지 영향 때문에 세기 후반에 크게 증가하였습니다: 첫째, 지리학의 정량적 혁명과 학문으로서의 지도 제작의 부상, 둘 다 과학적 분석과 의사소통을 위한 도구로서의 주제 지도의 역할을 증가시켰습니다; 둘째, 지도 디자인을 용이하게 하는 기술.nd 생산, 특히 개인용 컴퓨터, 지리정보시스템(GIS), 그래픽스 소프트웨어 및 인터넷, 그리고 세 번째, 대량의 데이터,[16]: 8 특히 1990년대 국가 여론조사의 첫 번째 디지털 공개.

목적들

주제 지도의 가장 일반적인 목적은 하나 이상의 현상의 지리적 분포를 묘사하는 것입니다.이 분포는 지도 제작자가 이미 알고 있는 경우가 있으며, 지도 제작자가 시청자에게 전달하고 싶을 때도 있고, 이전에 알려지지 않은 패턴을 검출하기 위해 지도를 작성하는 경우도 있습니다(지오비주얼라이제이션의 [17]한 형태).주제 지도는 복잡한 시야에서 패턴을 인식하는 인간의 시각 인식 시스템의 자연스러운 능력을 활용하여 이 두 가지 목표를 달성하는데, 이는 물체 [18][19]인식과 같은 일반적인 작업에 필요하다.주제 지도는 일반적으로 단일 특성 또는 특징 유형(일변량 지도)의 값 분포를 시각화하는 데 초점을 맞춥니다. 때로는 통계적으로 상관되거나 밀접하게 [20]관련되어 있다고 가정된 두 개 이상의(다변량) 특성 또는 특징 유형을 포함합니다.

주제 지도는 단일 주제에 초점을 맞춤으로써 일반적으로 참조 지도보다 더 좁은 범위의 작업에 사용됩니다.이러한 태스크는 다음 [16]: 2 세 가지 유형으로 분류됩니다.

  1. 특정 위치에 대한 특정 정보를 제공합니다.예를 들어, "시카고에서 히스패닉계 비율은?"라고 합니다.
  2. 공간 패턴에 대한 일반적인 정보를 제공합니다.예를 들어, "옥수수는 어디에서 재배됩니까?"
  3. 두 개 이상의 맵에서 패턴을 비교합니다.예를 들어, "2008년과 2012년 미국 대통령 선거 사이에 투표가 어떻게 바뀌었나요?"

매핑 방식

지도 제작자들은 주제 지도를 만들기 위해 많은 방법을 사용합니다.이것들은 종종 다른 유형의 주제 맵이라고 불리지만, 그것들은 서로 결합할 수 있고(이변량 또는 다변량 맵을 형성), 단일 맵에서 하나 이상의 참조 맵 레이어와 결합할 수 있기 때문에 주제 맵 레이어 또는 주제 맵핑 기법이라고 부르는 것이 더 적절합니다.예를 들어, 한 변수에 비례하는 국가의 크기를 왜곡하기 위해 차트그램 기법을 사용할 수 있으며, 국가는 초로플스 기법을 사용하여 두 번째 변수를 나타내는 색으로 채워질 수 있다.

코로플러스 물 사용 지도

초로플레스

주요 기사:초로플레스 지도

맥락막 지도는 국가나 주(州)와 같은 미리 정의된 지역에 걸쳐 이러한 지역을 색칠하거나 음영 처리하여 집계한 통계 데이터를 표시합니다.예를 들어, 유아 사망률이 높은 국가는 맥락막 지도에서 더 어둡게 나타날 수 있다.매핑되는 요약 변수는 명목형 또는 정량형일 수 있지만 일반적으로 지리적 필드를 나타냅니다.각 지역을 채우는 시각적 변수는 각 집계 요약 값을 나타내기 위해 사용된다. 색상은 주로 토지 사용과 같은 질적 변수에 사용되는 반면, 밝기는 인구 밀도와 같은 양적 차이에 가장 일반적으로 사용된다.이 기법은 공통 지역에 대한 GIS 데이터뿐만 아니라 이러한 집계 통계 데이터가 광범위하게 사용 가능하기 때문에 매우 인기가 있지만, 집계 정보에 내재된 정보가 손실되면 생태학적 오류 및 수정 가능한 영역 단위 문제와 같은 해석 문제가 발생할 수 있다.

2016년 미국 대통령 선거 비례 기호도

비례점 기호

주요 기사: 비례 기호 지도

비례 기호 기법은 다양한 크기(높이, 길이, 면적 또는 볼륨)의 점 기호를 사용하여 지도 내의 다양한 영역 또는 위치와 관련된 정량적 통계 값을 나타냅니다.예를 들어, 지도에서 각 도시의 위치에 디스크 면적이 도시 [21]인구에 비례하여 표시될 수 있습니다.이 유형의 맵은 원시 데이터를 비율 또는 비율로 처리할 수 없는 경우 시각화에 유용합니다.원은 둘레 대 면적 비율이 낮기 때문에 더 작기 때문에 가장 일반적인 기호이지만, 연구에 따르면 독자는 사각형이나 [22]막대일 경우 기호의 크기를 쉽게 추정할 수 있습니다.비례 기호 맵은 일반적으로 총 카운트 또는 양을 나타내는 변수에 사용됩니다.

인증된 유기농[23] 농업의 헥타르에 비례하여 축척을 변경한 세계 연속 지도(Gastner-Newman)

카트로그램

주요 기사 : Cartogram

차트그램은 특정 변수를 기준으로 한 지리적 공간을 의도적으로 왜곡하는 지도입니다. 일반적으로 피쳐의 크기를 변수의 값에 비례하도록 크기를 조정합니다.예를 들어, 세계 각국은 인구에 비례하여 규모를 조정할 수 있다.왜곡되는 특징은 (지하철 노선의 길이를 이동 시간에 비례시키는 것과 같은) 선일 수 있지만, 가장 일반적으로 축척되는 것은 지역입니다.왜곡된 모양은 때때로 [16]: 355 합창과 같은 추가적인 주제 매핑 기법의 기초로 사용됩니다.

기압의 등산 지도입니다.

등산소 또는 아이솔린

주요 기사:등고선

등고선 지도 또는 등각선 지도로도 알려진 등각 지도는 공간을 영역으로 분할하여 강수량 또는 표고와 같은 연속 정량적 필드(때로는 지도 제작자에 의해 "통계적 표면"으로 개념화됨)를 나타내며, 각각 필드의 일관된 값 범위를 포함한다.따라서 각 영역의 경계인 등각선은 일정한 값의 위치 집합을 나타냅니다.예를 들어 지형도에서 각 등고선은 나열된 표고의 면적을 나타냅니다.

Geologic map of the U.S. state of Georgia.
USGS 조지아 지질도, 맥락색 지도의 한 예입니다.

맥락막색 또는 영역급

주요 기사:융색도

융모색 또는 영역 클래스 맵은 균질한 값의 영역을 나타내기 위해 다른 영역 기호(일반적으로 색상)를 사용하여 공간(이산 필드라고도 함)에 걸쳐 분포된 범주형 또는 공칭 변수를 나타냅니다.일반적인 예로는 지표면 지질, 토양, 식물, 토지 이용, 도시 구역 설정, 기후 유형 [24]지도가 있습니다.

아프리카의 말라리아 발생률을 나타내는 도트 밀도 지도 출처: WHO(2017)

점

주요 기사:도트 분포도

도트 분포 맵은 주어진 공간에 작은 점 기호를 배치하여 주어진 현상의 분포를 나타낸다.각 점의 위치는 1854년 브로드 스트리트 콜레라 발생 당시 스노우 박사가 만든 지도에서와 같이 단일 사례의 실제 위치를 나타낼 수 있습니다. 각 점은 콜레라로 인한 한 명의 사망자를 나타냅니다.또는 집계 통계 데이터(합창 지도에 사용되는 것과 동일)는 인스턴스의 일반적인 밀도를 나타내기 위해 각 집계 영역(예: 국가, 주, 카운티) 내에 무작위로 점을 배치하여 매핑할 수 있다. 이 후자의 형식을 보통 도트 밀도 맵이라고 한다.

흐름

주요 기사:흐름도
2016년 미국의 아프리카 지원을 그린 흐름도.출처:USAID

플로우 맵은 항공 여행, 통화 지원 또는 경제 무역과 같이 둘 이상의 장소 간의 이동 또는 관계를 묘사하기 위해 선 기호를 사용하는 지도입니다.선은 도식화된 직선 또는 곡선일 수도 있고 실제 이동 경로를 나타낼 수도 있습니다.일부 흐름도 맵은 단순히 연결의 존재를 나타내는 반면 다른 흐름도 맵은 크기(폭)나 색상 등의 시각적 변수를 사용하여 각 연결의 속성을 나타냅니다.

데시메트릭

주요 기사:도량형 지도

입체 지도는 합창 지도의 대안이다.합창 지도와 마찬가지로 데이터를 열거 단위로 수집한다.그러나 영역이 균일한 것처럼 보이도록 데이터를 매핑하는 대신 보조 정보를 사용하여 각 열거 단위 내에서 현상의 더 자세한 분포를 추정합니다.예를 들어 토지 커버 데이터(산림, 물, 초원, 도시화)를 사용하여 카운티 수준 인구 [16]: 271 밀도 분포를 개선할 수 있다.

참조 레이어

주제정보는 주제지도의 핵심이지만 다른 지리적 특징도 참조정보로 포함할 수 있다.참조 정보의 주요 목적은 지도 독자가 이해하는 맥락에서 주제 정보의 위치를 설정하는 것이다(즉, "실제에서 이 빨간색 지역은 어디에 있는가?"와 같은 질문에 답하는 것). 공통 참조 계층에는 정부 행정 경계, 도로, 도시, 위도/경도 또는 e가 포함된다.벤 지형이러한 레이어는 맵의 사용에서 부차적인 역할을 하기 때문에 일반적으로는 거의 포함되지 않고 시각적 계층에서 낮은 것으로 상징되지만 사용할 [5]: 64 수 없을 정도로 희미하지는 않습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Bartz Petchenik, Barbara (April 1979). "From Place to Space: The Psychological Achievement of Thematic Mapping". Cartography and Geographic Information Science. 6 (1): 5–12. doi:10.1559/152304079784022763.
  2. ^ Thrower, Norman J.W. (2008). Maps and Civilization: Cartography in Culture and Society (3rd ed.). University of Chicago Press. p. 95. ISBN 9780226799759.
  3. ^ "Fundamentals of Mapping". www.icsm.gov.au. Retrieved 2015-05-03.
  4. ^ Dent, Borden D.; Torguson, Jeffrey S.; Hodler, Thomas W. (2009). Cartography: Thematic Map Design. McGraw-Hill. p. 7. ISBN 978-0-07-294382-5.
  5. ^ a b Keates, John S. (1973). Cartographic design and production. Longman. p. 59.
  6. ^ a b c Robinson, Arthur H. (1982). Early Thematic Mapping in the History of Cartography. University of Chicago Press.
  7. ^ Van der Dussen, Jan and Kevin Wilson (1995). The History of the Idea of Europe. Routledge. p. 28.
  8. ^ "Novus typus orbis ipsus globus, ex Analemmate Ptolomaei diductus 1614". Retrieved 25 February 2013.
  9. ^ Thrower, Norman J.W. (2008). Maps and Civilization: Cartography in Culture and Society (3rd ed.). University of Chicago Press. p. 97. ISBN 9780226799759.
  10. ^ a b Robinson, Arthur H. (Dec 1955). "The 1837 Maps of Henry Drury Harness". The Geographical Journal. 121 (4): 440–450. doi:10.2307/1791753. JSTOR 1791753.
  11. ^ 마이클 프렌들리(2008)."주제 지도 제작, 통계 그래픽스 및 데이터 시각화 역사의 이정표"
  12. ^ Griffith, Richard John; Harness, Henry Drury (1838). Atlas to Accompany 2nd Report of the Railway Commissioners. Ireland.
  13. ^ Tufte, Edward (2006). Beautiful Evidence. Graphics Press. Bibcode:2006beev.book.....T.
  14. ^ Minard, Charles Joseph. "Carte figurative des pertes successives en hommes de l'Armée Française dans la campagne de Russie 1812–1813".
  15. ^ Raisz, Erwin (1948). General Cartography. McGraw-Hill. p. 245.
  16. ^ a b c d Slocum, Terry A.; McMaster, Robert B.; Kessler, Fritz C.; Howard, Hugh H. (2009). Thematic Cartography and Visualization (3rd ed.). Pearson/Prentice Hall.
  17. ^ MacEachren, Alan M. (1995). How Maps Work: Representation, Visualization, and Design. Guilford Press. p. 355. ISBN 0-89862-589-0.
  18. ^ Tufte, Edward R. (1983). The visual display of quantitative information. Graphics Press.
  19. ^ MacEachren, Alan M.; Ganter, John H. (Summer 1990). "A Pattern Identification Approach to Cartographic Visualization". Cartographica. 27 (2): 64–81. doi:10.3138/M226-1337-2387-3007.
  20. ^ 넬슨, J. (2020년)다변량 매핑.지리정보과학기술지식본(2020년 1분기판) John P.윌슨(에드)DOI: 10.2224/gistbok/2020.1.5
  21. ^ 비례 기호 사용 [1] ESRI ArcGIS 리소스.2018년 12월 19일 액세스
  22. ^ Crawford, P. (1973). "The Perception of Graduated Squares as Cartographic Symbols". Cartographic Journal. 10 (2): 85–88. doi:10.1179/caj.1973.10.2.85.
  23. ^ Paul, John & Hennig, Benjamin (2016) Atlas of Organics: 유기농업 저널의 세계지도. 3(1): 25~32.
  24. ^ Kraak, Menno Jan; Ormeling, Ferjan (2003). Cartography: Visualization of spatial data (2nd ed.). Prentice Hall. ISBN 978-0-13-088890-7. 페이지 표시

추가 정보

Wikimedia Commons에는 주제별 지도와 관련된 미디어가 있습니다.