인용 그래프
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인용 그래프(또는 인용 네트워크)는 정보과학과 참고 문헌에서 인용문헌의 집합 내에서 인용문헌을 기술하는 지시된 그래프다.null
그래프의 각 꼭지점은 컬렉션의 문서를 나타내며, 각 가장자리는 한 문서에서 인용하는 다른 문서로 향한다(또는 특정 구현에 따라 반대).[1]null
실행
서지학에서 인용문에는 표준 형식이 없으며 인용문의 기록적 연계는 시간이 많이 걸리고 복잡한 과정이 될 수 있다.더욱이 인용 오류는 출판 과정의 어느 단계에서나 발생할 수 있다.그러나 인용 인덱스라고도 하는 인용 데이터베이스를 만든 역사가 오래되어 이러한 문제에 대한 정보가 많다.null
원칙적으로 각 문서는 고유한 발행일을 가져야 하며, 이전 문서만 참조할 수 있다.이것은 이상적인 인용 그래프가 지시되었을 뿐만 아니라 반복된다는 것을 의미한다. 즉, 그래프에는 루프가 없다.학술 논문은 출판 과정에서 여러 가지 버전을 거치기 때문에 실제론 항상 그렇지는 않다.참고 문헌에 대한 비동기 업데이트의 타이밍은 명백히 시간을 거꾸로 가리키는 가장자리로 이어질 수 있다.그러한 "뒤로" 인용은 전체 링크 수의 1% 미만을 구성하는 것으로 보인다.[2]null
인용 링크는 영구적이어야 하므로 인용 그래프의 대부분은 정적이며 그래프의 앞쪽 가장자리만 변경해야 한다.종이가 유통되지 않을 때 예외가 발생할 수 있다.[2]null
적용들
인용 그래프는 학술연구에서 인용분석에 자주 적용된다.정보과학자인 데릭 J. 데 솔라 프라이스는 인용 네트워크를 사용하여 출판 날짜와 주제 영역과 같은 요인에 따라 논문 간 인용과 참고문헌의 발생 패턴을 특성화했다고 설명했다.[3]그것들은 또한 h-지표와 같은 과학적 영향의 척도를 계산하고 학문적 탐구 영역의 구조와 발전을 연구하는 데 사용될 수 있다.null
법관들은 종종 그들의 결정을 뒷받침하기 위해 이전의 판결을 언급하기 때문에 법원 판결은 인용 네트워크를 형성한다.따라서 법적 맥락에서의 인용 분석은 중요한 상업 분야다.마찬가지로 특허도 선행기술을 참조해야 하므로 인용망을 형성한다.null
배경과 역사
인용문은 출판되거나 출판되지 않은 출처(항상 원본은 아님)에 대한 언급이다.보다 정확히 말하면 인용문은 작품의 참고 문헌 참고문헌에 기재된 항목을 나타내는 지적 저작물의 본문에 포함된 약칭 영숫자 표현이다.그 목적은 인용이 나타나는 시점에서 다른 사람의 작품과 논의의 주제의 관련성을 인정하기 위함null
일반적으로 인본 인용과 서지 표기의 조합은 인용문으로 흔히 생각되는 것을 구성한다(서적 표기는 그 자체가 아니다).[4]전자 과학 논문에서 기계가 읽을 수 있는 단일 주장에 대한 언급은 마이크로 귀속성의 한 형태인 나노 공개라고 알려져 있다.null
인용 네트워크는 인용 데이터베이스가 처음 이용 가능하게 된 순간부터 거의 정량적으로 연구되어 온 사회적 네트워크의 한 종류다.1965년 데릭 J. 데 솔라 프라이스는 '과학논문의 넷웍스'라는 논문에서 과학논문인용지수(SCI)의 내재적 연계성을 설명했다.인용과 인용 논문의 연결고리는 SCI가 온라인에 게재되기 시작하면서 역동적이 되었다.1973년 헨리 스몰은 공동연구분석에 관한 연구서를 발표했는데, 이것은 문서 군집화 실험과 결국 "연구 검토"라고 불리는 것을 문서화하는 자기조직화 분류체계가 되었다.[5]
관련 네트워크
인용 네트워크와 밀접한 관련이 있는 몇 가지 다른 유형의 네트워크 그래프가 있다.공동화 그래프는 노드로서 문서 사이의 그래프로, 공통 인용문을 공유할 경우 두 개의 문서가 연결된다(공동화 및 참고문헌 결합 참조).기타 관련 네트워크는 문서에 있는 다른 정보를 사용하여 형성된다.예를 들어, 공동저작 네트워크로 알려진 공동작업 그래프에서, 노드는 동일한 문서를 공동저술한 경우 연결된 문서의 작성자다.공동 저술 네트워크에서 두 저자의 연결 가중치는 그들이 더 많은 협업을 한다면 시간이 지남에 따라 증가할 수 있다.null
참고 항목
- 협업 그래프, 문서 작성자가 정의한 그래프
- 웹 그래프, 월드 와이드 웹의 한 웹 페이지에서 다른 웹 페이지로 참조하는 인용 그래프
- 지시된 Acyclick 그래프, 잘 구성된 인용 그래프의 공식 수학 구조
- 법적 맥락에서의 법적 인용 분석 인용 분석
- https://citationgecko.azurewebsites.net/ 시드 학술 논문에서 인용 그래프 생성.
참조
- ^ Egghe, Leo; Rousseau, Ronald (1990). Introduction to Informetrics : quantitative methods in library, documentation and information science. Amsterdam, The Netherlands: Elsevier Science Publishers. p. 228. ISBN 0-444-88493-9.
- ^ a b James R Clough; Jamie Gollings; Tamar V Loach; Tim S Evans (2015). "Transitive reduction of citation networks". Journal of Complex Networks. 3 (2): 189–203. arXiv:1310.8224. doi:10.1093/comnet/cnu039. S2CID 10228152.
- ^ Derek J. de Solla Price (July 30, 1965). "Networks of Scientific Papers" (PDF). Science. 149 (3683): 510–515. Bibcode:1965Sci...149..510D. doi:10.1126/science.149.3683.510. PMID 14325149.
- ^ Zhao, Dangzhi; Strotmann, Andreas (2015-02-01). Analysis and Visualization of Citation Networks. Morgan & Claypool Publishers. ISBN 978-1-60845-939-1.
- ^ 인용망의 구조와 통계, 미레이 카스
추가 읽기
- An, Yuan; Janssen, Jeannette; Milios, Evangelos E. (2004), "Characterizing and Mining the Citation Graph of the Computer Science Literature", Knowledge and Information Systems, 6 (6): 664–678, doi:10.1007/s10115-003-0128-3, S2CID 348227.
- Yong, Fang; Rousseau, Ronald (2001), "Lattices in citation networks: An investigation into the structure of citation graphs", Scientometrics, 50 (2): 273–287, doi:10.1023/A:1010573723540, S2CID 413673.
- Lu, Wangzhong; Janssen, J.; Milios, E.; Japkowicz, N.; Zhang, Yongzheng (2007), "Node similarity in the citation graph", Knowledge and Information Systems, 11 (1): 105–129, doi:10.1007/s10115-006-0023-9, S2CID 26234247.
