g-지수

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인용 측정 기준
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g-지수는 레오 에르게가 2006년 제시한 저자급 지표다.^[1] 이 지수는 주어진 연구자 간행물에서 받은 인용문 분포를 바탕으로 산출하는데, 이는 일련의 기사들이 인용문 수를 감소시키는 순서로 순위가 매겨진 것을 감안할 때, g-지수는 상위² g 기사들이 최소한 g 인용문을 함께 받을 수 있는 고유 수치다. 따라서 g-지수 10은 저자의 상위 10개 출판물이 최소 100회(10회²), g-지수 20은 저자의 상위 20개 출판물이 400회(20회²) 인용되었음을 나타낸다.

그것은 인용의 평균 수가 최소한² n인 고 인용 기사의 가장 많은 수 n으로 동등하게 정의될 수 있다. 이것은 사실 정의를 다시 쓰는 것이다.

g-index의 예(별들로 플롯된 원시 인용 데이터는 비교를 위해 h-index도 추출할 수 있다.

${\displaystyle g^{2}\leq \sum _{i\leq g}c_{i}}}}$

로서

${\displaystyle g\leq {\frac {1}{g}\sum _{i\leq g}c_{i}}}}$

g-index는 오래된 h-index의 대안이다. h-index는 인용 횟수를 평균하지 않고 대신 h-index는 집합에서 가장 덜 인용된 기사에 대해 최소 n개의 인용만을 요구하므로 매우 높은 인용 논문의 인용 횟수는 무시한다. 대략적으로, h는 h가 상승함에 따라 상승하는 품질 기준의 종이 수라는 것이 효과적이다; g는 이 임계값을 충족시키기 위해 낮은 등급의 종이를 보강하기 위해 더 높은 등급의 종이의 인용구를 사용할 수 있다. 따라서 모든 경우에 g는 적어도 h이고, 대부분의 경우 더 높다.^[1] g-지수는 종종 인용에 기반한 저자를 h-색인에 비해 크게 구분한다. 그러나, h-지표와 달리, g-지수는 모든 발행 논문의 평균 인용 횟수가 총 발행 논문 수를 초과할 때마다 포화상태에 이르며, 정의되는 방식으로는 g-지수가 이러한 상황에 적응하지 못한다. 그러나 포화상태인 g-지수를 가진 작가가 더 많은 논문을 발표하면 g-지수가 늘어난다.

g-지수는 Woeinger(2008)에 의해 세 가지 자연 공리의 측면에서 특징지어졌다.^[2] 이 세 가지 공리 중 가장 간단한 것은 인용구를 약한 글에서 강한 글로 이동시킴으로써 자신의 연구 지표가 줄어들어서는 안 된다는 것이다. h지수와 마찬가지로 g지수도 자연수여서 차별력이 부족하다. 따라서 톨(2008)은 합리적인 일반화를 제안했다.^{[3][clarification needed]}

톨은 또한 집합적인 g-지수를 제안했다.

g-지수의 감소 순위에 있는 일련의 연구자들을 감안할 때, g-지수는₁ 상위 g₁ 연구자들이 적어도 g-지수를₁ 평균적으로 가질 정도로 (독특한) 가장 많은 숫자다.

참조