데이터 아키텍처

Data architecture

데이터 아키텍처는 수집되는 데이터와 [1]데이터 시스템 및 조직에서 저장, 배열, 통합 및 사용하는 방법을 제어하는 모델, 정책, 규칙 및 표준입니다.데이터는 일반적으로 엔터프라이즈 아키텍처 또는 솔루션 [2]아키텍처의 기둥을 구성하는 여러 아키텍처 도메인 중 하나입니다.

개요

데이터 아키텍처는 모든 데이터 시스템에 대한 데이터 표준을 이러한 데이터 시스템 간의 궁극적인 상호 작용 비전 또는 모델로 설정하는 것을 목표로 합니다.예를 들어, 데이터 통합에는 두 개 이상의 데이터 시스템 간의 데이터 상호 작용이 필요하므로 데이터 통합은 데이터 아키텍처 표준에 의존해야 합니다.데이터 아키텍처는 부분적으로 기업과 그 컴퓨터 애플리케이션 소프트웨어에 의해 사용되는 데이터 구조를 기술합니다.데이터 아키텍처는 스토리지의 데이터, 사용 중인 데이터 및 이동 중인 데이터, 데이터 저장소, 데이터 그룹 및 데이터 항목에 대한 설명 및 이러한 데이터 아티팩트의 데이터 품질, 애플리케이션, 위치 등에 대한 매핑을 처리합니다.

목표 상태를 실현하는 데 필수적인 데이터 아키텍처는 정보 시스템에서 데이터가 처리, 저장 및 사용되는 방법을 설명합니다.데이터 플로우를 설계하고 시스템 내 데이터 플로우를 제어할 수 있도록 데이터 처리 작업의 기준을 제공합니다.

일반적으로 데이터 설계자는 목표 상태를 정의하고 개발 중에 조정한 후 후속 조치를 수행하여 원래 청사진의 정신에 따라 개선 작업을 수행합니다.

대상 상태의 정의 중에 데이터 아키텍처는 대상을 원자 수준으로 분해한 후 원하는 형태로 다시 구축합니다.데이터 설계자는 기존의 세 가지 아키텍처 단계를 거치면서 주제를 세분화합니다.

  • 개념 - 모든 사업체를 나타냅니다.
  • 논리 - 엔티티가 어떻게 관련되어 있는지에 대한 논리를 나타냅니다.
  • 물리 - 특정 유형의 기능에 대한 데이터 메커니즘 실현.

엔터프라이즈 아키텍처용 Zachman Framework의 "데이터" 열–

층 보다 데이터(무엇) 관계자
1 범위/컨텍스트 비즈니스에 중요한 사항 및 아키텍처[3] 표준 목록 플래너
2 비즈니스 모델/개념 의미론 모델 또는 개념/기업 데이터 모델 주인
3 시스템 모델/논리 엔터프라이즈/논리 데이터 모델 디자이너
4 테크놀로지 모델/물리 물리 데이터 모델 빌더
5 상세 표현 실제 데이터베이스 개발자

두 번째 측면에서 데이터 아키텍처에는 조직의 기능, 사용 가능한 기술 및 데이터 유형 간의 관계에 대한 완전한 분석이 포함됩니다.

데이터 아키텍처는 새로운 데이터 처리 및 스토리지 시스템 설계의 계획 단계에서 정의해야 합니다.기업을 지원하는 데 필요한 주요 데이터 유형과 출처는 완전하고 일관성 있으며 이해하기 쉬운 방법으로 식별해야 합니다.이 단계에서 가장 중요한 요건은 컴퓨터 하드웨어 항목을 지정하는 것이 아니라 모든 관련 데이터 엔티티를 정의하는 것입니다.데이터 엔티티는 조직 또는 개인이 데이터를 저장하고자 하는 실제 또는 추상적인 것입니다.

물리 데이터 아키텍처

정보 시스템의 물리적 데이터 아키텍처는 기술 계획의 일부입니다.기술계획은 데이터 아키텍처 설계의 구현에 사용되는 실제 유형 요소에 초점을 맞추고 있습니다.물리적 데이터 아키텍처는 데이터베이스 아키텍처를 포함합니다.데이터베이스 아키텍처는 설계된 데이터 아키텍처를 지원하는 실제 데이터베이스 기술의 스키마입니다.

데이터 아키텍처 요소

데이터 아키텍처 스키마의 설계 단계에서 특정 요소를 정의해야 합니다.예를 들어 데이터 리소스를 관리하기 위해 구축해야 하는 관리 구조를 설명해야 합니다.또한 데이터를 저장하기 위해 사용되는 방법론을 정의해야 합니다.또, 채용하는 데이타베이스 테크놀로지에 대한 설명과 데이터를 조작하는 프로세스에 대한 설명을 생성해야 합니다.또한 다른 시스템에서 데이터에 대한 인터페이스를 설계하는 것뿐만 아니라 일반적인 데이터 운영(즉, 비상 절차, 데이터 Import, 데이터 백업, 외부 데이터 전송)을 지원하는 인프라 설계도 중요합니다.

적절하게 구현된 데이터 아키텍처 설계의 지침이 없으면 공통 데이터 운영이 다른 방식으로 구현될 수 있으므로 이러한 시스템 내에서 데이터 흐름을 이해하고 제어하기가 어렵습니다.이러한 종류의 단편화는 잠재적인 비용 증가 및 관련된 데이터 연결 끊김 때문에 바람직하지 않습니다.이러한 어려움은 급성장하는 기업이나 다른 사업부문에 서비스를 제공하는 기업에서도 발생할 수 있다.

정보 시스템 계획의 데이터 아키텍처 단계는 적절하게 실행되며 조직은 내부 및 외부 정보 흐름을 모두 지정하고 설명해야 합니다.이러한 패턴은 조직이 이전에는 개념화에 시간을 들이지 않았을 수 있습니다.따라서 이 단계에서는 데이터 아키텍처 [4]분석 전에는 분명하지 않았던 값비싼 정보 부족, 부서 간 연결 끊김 및 조직 시스템 간 연결 끊김을 식별할 수 있습니다.

제약과 영향

다양한 제약과 영향이 데이터 아키텍처 설계에 영향을 미칩니다.여기에는 기업의 요건, 테크놀로지 추진 요인, 경제성, 비즈니스 정책 및 데이터 처리 요구가 포함됩니다.

엔터프라이즈 요건
여기에는 일반적으로 경제적이고 효과적인 시스템 확장, 허용 가능한 성능 수준(특히 시스템 액세스 속도), 트랜잭션 신뢰성 및 투명한 데이터 관리 등의 요소가 포함됩니다.또한 트랜잭션 기록 및 이미지 파일 등의 원시 데이터를 데이터 웨어하우스 등의 기능을 통해 보다 유용한 정보 형식으로 변환하는 것도 관리상의 의사결정 및 기타 조직 프로세스를 가능하게 하는 일반적인 조직 요건입니다.아키텍처 기술 중 하나는 트랜잭션 데이터와 (마스터) 참조 데이터 간의 분할입니다.다른 하나는 데이터 캡처 시스템을 데이터 검색 시스템에서 분리하는 것입니다(데이터 웨어하우스에서처럼).
테크놀로지 드라이버
이는 일반적으로 완성된 데이터 아키텍처 및 데이터베이스 아키텍처 설계에 의해 제안됩니다.또, 일부의 테크놀로지 추진 요인은, 기존의 조직 통합 프레임워크와 표준, 조직 경제, 및 기존의 사이트 자원(예: 이전에 구입한 소프트웨어 라이센스)으로부터 파생됩니다.많은 경우 여러 레거시 시스템을 통합하려면 데이터 가상화 기술을 사용해야 합니다.
경제학
이러한 요소들은 데이터 아키텍처 단계에서 고려해야 하는 중요한 요소이기도 합니다.일부 솔루션은 원칙적으로는 최적이지만 비용 때문에 잠재적인 후보가 될 수 없습니다.비즈니스 사이클, 금리, 시장 상황 및 법적 고려사항과 같은 외부 요인이 모두 데이터 아키텍처와 관련된 의사결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
비즈니스 정책
또한 데이터 아키텍처 설계를 추진하는 비즈니스 정책에는 내부 조직 정책, 규제 기관의 규칙, 전문 표준 및 해당 기관에 따라 다를 수 있는 해당 정부 법이 포함됩니다.이러한 정책과 규칙은 기업이 데이터를 처리하는 방법을 설명합니다.
데이터 처리 요구
여기에는 대량으로 수행되는 정확하고 재현 가능한 트랜잭션, 관리 정보 시스템 지원을 위한 데이터 웨어하우스(및 잠재적인 데이터 마이닝), 반복적인 정기 보고, 특별 보고 및 필요에 따라 다양한 조직 이니셔티브 지원(예: 연간 예산, 신제품 개발) 등이 포함됩니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 비즈니스 사전 - 2013-03-30년 웨이백 머신에서 아카이브된 데이터 아키텍처; TOGAF 9.1 - 단계 C: 정보 시스템 아키텍처 - 데이터 아키텍처
  2. ^ 데이터 아키텍처란 GeekInterview, 2008-01-28, 2011-04-28에 액세스
  3. ^ 데이터 아키텍처 표준
  4. ^ Mittal, Prashant (2009). Author. pg 256: Global India Publications. p. 314. ISBN 978-93-8022-820-4.{{cite book}}: CS1 유지보수: 위치(링크)

추가 정보

  • Bass, L.; John, B.; & Kates, J. (2001)소프트웨어 아키텍처를 통한 사용 편의성 실현, 카네기 멜론 대학교.
  • Lewis, G.; Comella-Dorda, S.; Place, P.; Plakosh, D.; & Seacord, R., (2001)엔터프라이즈 정보 시스템 데이터 아키텍처 가이드 Carnegie Mellon University.
  • 애들먼, 주; 모스, 주; 아바이, 주 (2005년데이터 스트래티지 Addison-Wesley Professional.

외부 링크

Wikimedia Commons에는 데이터 아키텍처와 관련된 미디어가 있습니다.