데이터 과학 경쟁 플랫폼

Data science competition platform

데이터 사이언스 경쟁 플랫폼은 한 그룹이 해결하기 어려운 데이터 사이언스 과제를 주최하기 위해 기업에서 사용됩니다.지금까지 클라우드 소싱 과제는 매우 복잡한 [1]문제를 해결하는 것으로 알려져 왔습니다.넷플릭스상도 그런 경쟁 중 하나다.그 이후로 데이터 과학 경진대회라는 아이디어로 개발된 플랫폼이 여러 개 있습니다.경쟁이 어떻게 연구 성과를 향상시킬 수 있는지에 대한 연구가 완료되었다.J.P. 같은 회사들.Morgan Chase는 또한 많은 [2]직원들이 참여하는 내부 공모전을 운영하고 있습니다.

데이터 과학 경쟁 플랫폼의 예로는 Bitgrit, Correlation One, Kaggle, InnoCentive, Micro Redirection, AIcrowd, Alibaba Tianchi [3]등이 있습니다.KDD 2017에는 알리바바의 경쟁 플랫폼이 사용됐다.

레퍼런스

  1. ^ Saez-Rodriguez, Julio; Costello, James C.; Friend, Stephen H.; Kellen, Michael R.; Mangravite, Lara; Meyer, Pablo; Norman, Thea; Stolovitzky, Gustavo (2016). "Crowdsourcing biomedical research: leveraging communities as innovation engines". Nature Reviews Genetics. 17 (8): 470–486. doi:10.1038/nrg.2016.69. PMC 5918684. PMID 27418159.
  2. ^ Cotton, Peter (2019). "Self Organizing Supply Chains for Micro-Prediction: Present and Future uses of the ROAR Protocol". ICML Workshop on AI in Finance. arXiv:1907.07514.
  3. ^ "Tianchi: Platform of Crowd Intelligence". tianchi.aliyun.com.


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