카글

Kaggle
카글
유형자회사
산업데이터 사이언스
설립된2010년4월
설립자
본사샌프란시스코, 미국
키피플
상품들대회, 카글 커널, 카글 데이터셋, 카글 학습
부모구글
(2017-현재)
웹사이트kaggle.com

카글(Kaggle)은 구글(Google LLC) 산하의 데이터 과학자 및 머신 러닝 실무자들의 온라인 커뮤니티이자 데이터 과학 경쟁 플랫폼입니다.Kaggle을 사용하면 데이터셋을 찾아 게시하고, 웹 기반 데이터 과학 환경에서 모델을 탐색 및 구축하고, 다른 데이터 과학자 및 머신 러닝 엔지니어와 협력하며, 데이터 과학 과제를 해결하기 위한 대회에 참가할 수 있습니다.[1]

역사

카글은 2010년 4월 앤서니 골드블룸과 벤 해머너에 의해 설립되었습니다.[2]2010년 11월 제레미 하워드(Jeremy Howard)는 카글의 최초 사용자 중 한 명으로, 회장 겸 수석 과학자로 활동했으며 니콜라스 그루엔([3]Nicholas Gruen)이 창립 의장을 맡았습니다.[4]2011년에는 시리즈 A 1,250만 달러를 모금하여 맥스 레브친이 회장이 되었습니다.[5]2017년 3월 8일, 구글의 수석 과학자 페이페이 리는 구글이 카글을 인수한다고 발표했습니다.[6]

2017년 6월, 카글은 등록된 사용자[7] 100만 명을 돌파했고 2021년 기준으로 800만 명이 넘었습니다.[8]이용자들은 194개국에 기반을 두고 있습니다.[9]

2022년 창업자 골드블룸과 햄너가 자리에서 물러나고 D.스컬리가 CEO가 되었습니다.[10]

2023년 2월, 카글은 사용자가 카글의 나머지 플랫폼과 깊은 통합을 통해 사전 교육된 모델을 발견하고 사용할 수 있는 모델을 선보였습니다.[11]

현장개요

대회

카글은 회사 설립 이후 많은 머신러닝 대회가 운영되고 있습니다.주목할 만한 대회로는 마이크로소프트 키넥트의 제스처 인식 개선,[12] 맨체스터 시티의 축구 AI 만들기, 투 시그마 인베스트먼트의 거래 알고리즘 코딩,[13] CERN의 힉스 보손 검색 개선 등이 있습니다.[14]

경기 주최자는 데이터와 문제에 대한 설명을 준비하고, 주최자는 돈으로 보상받을 것인지, 아니면 지불되지 않을 것인지를 선택할 수 있습니다.참가자들은 다양한 기술로 실험을 하고 최고의 모델을 만들기 위해 서로 경쟁합니다.작업은 더 나은 벤치마크를 달성하고 새로운 아이디어를 고취하기 위해 Kaggle Kernels를 통해 공개적으로 공유됩니다.Kaggle Kernels, 수동 업로드 또는 Kaggle API를 이용하여 제출할 수 있습니다.대부분의 대회에서 제출물은 즉시 점수가 매겨지고(숨겨진 솔루션 파일과 비교한 예측 정확도에 따라) 라이브 리더보드에 요약됩니다.마감일이 지난 후, 대회 주최자는 "전 세계적이고 영구적이며 취소할 수 없으며 로열티가 없는 라이센스 [...]를 개발된 알고리즘, 소프트웨어 및 관련 지적 재산권을 사용하는 대가로 상금을 지급합니다. 이는 "별다른 명시가 없는 한 비배타적"입니다.[15]

카글은 공개 대회와 함께 카글의 최고 참가자로 제한되는 비공개 대회도 제공합니다.카글(Kaggle)은 데이터 과학 교사들이 학술 기계 학습 대회를 운영할 수 있는 무료 도구를 제공합니다.[16]Kaggle은 또한 Facebook, Winton Capital 및 Walmart와 같은 선도적인 데이터 과학 회사에서 데이터 과학자들이 인터뷰 기회를 얻기 위해 경쟁하는 모집 대회를 개최합니다.

Kaggle의 대회는 HIV 연구,[17] 체스 등급[18] 및 교통 예측과 같은 성공적인 프로젝트로 이어졌습니다.[19]제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)과 조지 달(George Dahl)은 머크(Merck)가 주최한 대회에서 우승하기 위해 심층 신경망을 사용했습니다.[citation needed]블라드 므니(힌튼의 학생 중 한 명)는 아드주나가 주최한 대회에서 우승하기 위해 심층 신경망을 사용했습니다.[citation needed]이것은 결과적으로 카글 공동체의 다른 사람들에 의해 기술이 채택되는 결과를 가져왔습니다.Washington 대학의 Tianqi Chen도 Kaggle을 사용하여 XGBoost의 힘을 보여주었고, XGBoost는 이후 Random Forest를 대체하여 Kaggle 대회에서 우승하기 위해 사용된 주요 방법 중 하나입니다.[citation needed]

카글 대회에서 이루어진 연구 결과를 바탕으로 여러 학술 논문이 발표되었습니다.[20]이에 기여한 것이 라이브 리더보드입니다. 이 보드는 참가자들이 기존 모범 사례를 넘어서는 혁신을 계속하도록 장려합니다.[21]당첨 방법은 카글위너 블로그에 자주 올라갑니다.

프로그레스 시스템

카글(Kaggle)은 플랫폼 내에서 사용자의 기여와 성과를 바탕으로 사용자를 인정하고 보상하는 진행 시스템을 구현했습니다.이 시스템은 초보, 기여자, 전문가, 마스터, 그랜드마스터 등 5개의 계층으로 구성되어 있습니다.각 계층은 대회, 커널(코드 공유), 토론에서 특정 기준을 충족함으로써 달성됩니다.[22]

가장 높고 권위 있는 계층인 카글 그랜드마스터(Kaggle Grandmaster)는 데이터 과학 및 머신 러닝 분야에서 탁월한 기술을 보여주는 사용자에게 수여됩니다.이 상태를 달성하는 것은 매우 어려운 일입니다.2023년 4월 4일 현재 카글 사용자 1,200만 명 중 2,331명(사용자 5500명 중 약 1명)만이 마스터 레벨에 도달했습니다.

이들 마스터 중 카글 그랜드마스터의 선망의 대상이 된 마스터는 422명(마스터 5명 중 약 1명)에 불과합니다.[23]

프로그레시브 시스템의 다른 계층은 다음과 같습니다.

  • 13,000명의 전문가
  • 20만명의 기부자
  • 1,200만 노비스.

진행 시스템은 사용자가 지속적으로 기술을 향상시키고 카글 커뮤니티에 기여할 수 있도록 동기를 부여하는 역할을 합니다.

참고 항목

참고문헌

  1. ^ "A Beginner's Guide to Kaggle for Data Science". MUO. 2023-04-17. Retrieved 2023-06-10.
  2. ^ Lardinois, Frederic; Mannes, John; Lynley, Matthew (March 8, 2017). "Google is acquiring data science community Kaggle". Techcrunch. Archived from the original on March 9, 2017. Retrieved March 9, 2017.
  3. ^ "The exabyte revolution: how Kaggle is turning data scientists into rock stars". Wired UK. ISSN 1357-0978. Archived from the original on 30 Sep 2023. Retrieved 2023-09-30.
  4. ^ Mulcaster, Glenn (4 November 2011). "Local minnow the toast of Silicon Valley". The Sydney Morning Herald. Archived from the original on 29 September 2023.
  5. ^ Lichaa, Zachary. "Max Levchin Becomes Chairman Of Kaggle, A Startup That Helps NASA Solve Impossible Problems". Business Insider. Archived from the original on 23 Sep 2023.
  6. ^ "Welcome Kaggle to Google Cloud". Google Cloud Platform Blog. Archived from the original on 8 Mar 2017. Retrieved 2018-08-19.
  7. ^ "We've passed 1 million members". Kaggle Winner's Blog. 2017-06-06. Retrieved 2018-08-19.
  8. ^ "Unique Kaggle Users".
  9. ^ Markoff, John (24 November 2012). "Scientists See Advances in Deep Learning, a Part of Artificial Intelligence". The New York Times. Retrieved 2018-08-19.
  10. ^ Wali, Kartik (2022-06-08). "Kaggle gets new CEO, founders quit after a decade". Analytics India Magazine. Retrieved 2023-06-10.
  11. ^ "[Product Launch] Introducing Kaggle Models Data Science and Machine Learning".
  12. ^ Byrne, Ciara (December 12, 2011). "Kaggle launches competition to help Microsoft Kinect learn new gestures". VentureBeat. Retrieved 13 December 2011.
  13. ^ Wigglesworth, Robin (March 8, 2017). "Hedge funds adopt novel methods to hunt down new tech talent". The Financial Times. United Kingdom. Retrieved October 29, 2017.
  14. ^ "The machine learning community takes on the Higgs". Symmetry Magazine. July 15, 2014. Retrieved 14 January 2015.
  15. ^ Kaggle. "Terms and Conditions - Kaggle".
  16. ^ Kaggle. "Kaggle in Class". Archived from the original on 2011-06-16. Retrieved 2011-08-12.
  17. ^ Carpenter, Jennifer (February 2011). "May the Best Analyst Win". Science Magazine. Vol. 331, no. 6018. pp. 698–699. doi:10.1126/science.331.6018.698. Retrieved 1 April 2011.
  18. ^ Sonas, Jeff (20 February 2011). "The Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge". Chessbase. Retrieved 3 May 2011.
  19. ^ Foo, Fran (April 6, 2011). "Smartphones to predict NSW travel times?". The Australian. Retrieved 3 May 2011.
  20. ^ "NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning". JMLR W&CP. Vol. 42.
  21. ^ Athanasopoulos, George; Hyndman, Rob (2011). "The Value of Feedback in Forecasting Competitions" (PDF). International Journal of Forecasting. Vol. 27. pp. 845–849. Archived from the original (PDF) on 2019-02-16. Retrieved 2022-03-04.
  22. ^ "Kaggle Progression System". Kaggle. Retrieved 2023-04-03.
  23. ^ Carl McBride Ellis (2022-02-10). "Kaggle in Numbers". Kaggle. Retrieved 2023-04-03.

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