디퍼지화
Defuzzification |
디퓨지화는 퍼지 집합과 그에 상응하는 멤버십 학위를 주어진, 명확한 논리로 계량 가능한 결과를 산출하는 과정이다. 퍼지 세트를 바삭바삭한 세트에 매핑하는 과정이다. 그것은 일반적으로 퍼지 제어 시스템에서 필요하다. 이러한 시스템에는 다수의 변수를 퍼지 결과로 변환하는 규칙, 즉 그 결과가 퍼지 집합의 멤버십 측면에서 설명된다. 예를 들어, 어느 정도의 압력을 가해야 하는지를 결정하기 위해 고안된 규칙은 "압력 감소(15%), 압력 유지(34%), 압력 증가(72%)"를 초래할 수 있다. 퍼지화란 퍼지 집합의 멤버십 정도를 특정 결정 또는 실제 값으로 해석하는 것이다.
가장 간단하지만 가장 유용하지 않은 탈부착 방법은 가장 높은 멤버십을 가진 세트를 선택하는 것인데, 이 경우 72%의 멤버십을 가지고 있기 때문에 "압력 증가"가 다른 멤버십을 무시하고, 이 72%를 어떤 숫자로 변환하는 것이다. 이 접근방식의 문제는 그것이 정보를 잃는다는 것이다. 압력을 줄이거나 유지하도록 요구했던 규칙들은 이 경우에는 존재하지 않았을 수도 있다.
공통적이고 유용한 제퍼지화 기술은 무게중심이 된다. 첫째, 규칙의 결과는 어떤 식으로든 함께 추가되어야 한다. 가장 대표적인 퍼지 집합 멤버십 함수는 삼각형의 그래프를 가지고 있다. 이제 이 삼각형을 윗부분과 아랫부분 사이의 어딘가에 일직선으로 자르고 윗부분을 제거한다면, 나머지 부분은 사다리꼴을 형성한다. 디퍼지화의 첫 번째 단계는 일반적으로 그래프의 일부를 "삭제"하여 사다리꼴(또는 초기 모양이 삼각형이 아닌 경우 다른 모양)을 형성한다. 예를 들어 출력에 "압력 감소(15%)"가 있는 경우 이 삼각형은 아래에서 위로 15% 절단된다. 가장 일반적인 기법에서, 이 모든 사다리꼴들은 하나의 기하학적 형태를 이루면서 서로 겹쳐진다. 그런 다음, 퍼지 중심이라고 불리는 이 모양의 중심이 계산된다. 중심부의 x 좌표는 역퍼지화 값이다.
방법들
다음과 같은 다양한 탈부착 방법을 사용할 수 있다.[1]
- AI(어댑티브 통합)[2]
- BADD(기본 제습 분포)
- BOA(지역별)
- CDD(기존 결정 디퍼지화)
- COA(면적 중심)
- COG(중력 중심)
- ECOA(확장된 영역의 중심)
- EQM(확장 품질 방법)
- FCD(퍼지 클러스터링 제거)
- FM(퍼지 평균)
- FOM(최대 우선)
- GLSD(일반화된 레벨 설정 역퍼지화)
- ICOG(색인화된 무게 중심)
- IV(인플레이션 값)[3]
- LOM(최대 마지막)
- MeOM(최대값)
- MOM(최대값의 중간)
- QM(품질 방법)
- RCOM(최대 무작위 선택)
- SLIDE(반선형 역퍼지화)
- WFM(가중 퍼지 평균)
맥시마 방법은 퍼지 추론 시스템의 좋은 후보들이다. 분포 방법과 면적 방법은 퍼지 제어기에 적합하게 만드는 연속성의 속성을 나타낸다.[1]
메모들
- ^ a b van Leekwijck, W.; Kerre, E. E. (1999). "Defuzzification: criteria and classification". Fuzzy Sets and Systems. 108 (2): 159–178. doi:10.1016/S0165-0114(97)00337-0.
- ^ Eisele, M.; Hentschel, K.; Kunemund, T. (1994). "Hardware realization of fast defuzzification by adaptive integration". Proceedings of the Fourth International Conference on Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems. 1994: 318–323. doi:10.1109/ICMNN.1994.593726.
- ^ Madau, D. P.; Feldkamp, L. A. (1996). "Influence value defuzzification method". Fuzzy Systems. 3: 1819–1824. doi:10.1109/FUZZY.1996.552647.
