분산 GIS

Distributed GIS

분산형 GIS는 모든 시스템 구성요소가 동일한 물리적 위치에 있지 않은 GI 시스템을 가리킨다. 이것은 처리, 데이터베이스, 렌더링 또는 사용자 인터페이스일 수 있다. 웹 기반 GIS와 모바일 GIS를 포함한 분산 시스템의 예와 함께, 분산 컴퓨팅의 특별한 경우를 나타낸다. 자원의 분포는 GIS에 기업 및 기업 기반 모델(다중 데이터베이스, 공간 분석을 수행하는 서로 다른 컴퓨터 및 종종 공간적으로 활성화된 클리엔의 다양한 생태계)을 제공한다.t 장치). 분산형 GIS는 OGC(Open Geospatial Consortium) 웹 서비스에 기반한 데이터 융합(또는 매시업)을 포함한 공유 서비스 모델을 허용한다. 분산형 GIS 기술은 현대적인 온라인 매핑 시스템(구글 지도, 빙 지도 등), 위치 기반 서비스(LBS), 웹 기반 GIS(AcGIS Online 등) 및 수많은 지도 지원 애플리케이션을 가능하게 한다. 그 밖에 교통, 물류, 유틸리티, 농업/농업 정보 시스템, 실시간 환경 정보 시스템, 사람들의 이동 분석 등이 응용된다. 데이터 측면에서는 자발적인 지리정보를 포함하도록 개념을 확장했다. 분산처리는 병렬처리와 같은 기법의 활용을 통해 공간분석 성능을 향상시킬 수 있다.

어원

분산형 GIS라는 용어는 에든버러 대학의 브루스 기팅스에 의해 만들어졌다. 그는 최초의 인터넷 기반 분산형 GIS 중 하나를 담당했다. 1994년에는 위치 독립 사용자에게 최근 지진 발생의 지도를 제공하는 월드 와이드 지진 로케이터(World Wide Jijin Locator)를 설계·실행하여, 에든버러(스코틀랜드)에 기반을 둔 인터페이스로 관리되는 제록스 PARC 지도 시스템(미국 캘리포니아 주)을 이용, 국가 지진 정보국의 데이터를 실시간으로 끌어냈다.미국 콜로라도에 있는 n 센터(USGS).[1] Gittings는 2005년 그 기관에서 GIS의 마스터 프로그램의 일환으로 이 과목의 과정을 처음 가르쳤다. 당시 분산형 GIS와 관련된 위키백과 기사가 없었기 때문에 2007년 수업 연습으로 만들어가는 과제를 제자들에게 맡겼다.

종류들

엔터프라이즈 GIS

기업 GIS는 여러 부서에 걸쳐 지리 데이터를 통합하고 조직 전체에 서비스를 제공하는 지리 정보 시스템을 말한다.[3] 기업 GIS의 기본 아이디어는 부서별 요구를 개별적으로 처리하는 것이 아니라 집단적으로 처리하는 것이다. 조직이 1960년대와 1970년대에 GIS를 사용하기 시작했을 때, 개별 사용자가 자신의 데스크톱 컴퓨터에 데이터 세트를 만들고 관리하는 개별 프로젝트에 초점을 맞췄다. 부서 간의 광범위한 상호작용과 업무 흐름으로 인해, 최근 몇 년 동안 많은 조직들이 독립적인 독립형 GIS 시스템에서 자원과 애플리케이션을 공유하는 보다 통합된 접근방식으로 전환했다.[4]

기업 GIS가 제공할 수 있는 잠재적 이점으로는 시스템 전체에 걸쳐 데이터의 중복성이 현저히 감소하고, 지리 정보의 정확성과 무결성이 향상되며, 데이터의 보다 효율적인 사용과 공유가 있다.[5] 데이터는 어떤 GIS 프로그램에서도 가장 중요한 투자 중 하나이기 때문에 데이터 품질을 유지하면서 취득 비용을 절감하는 어떤 접근 방식이든 중요하다. 기업 GIS의 구현은 부서 GIS 자원의 보다 효과적인 사용을 제공하는 전반적인 GIS 유지관리 및 지원 비용을 줄일 수 있다. 데이터는 조직 전체의 의사결정 과정에 통합되고 사용될 수 있다.[5]

기업 GIS

기업 지리정보시스템은 기업 GIS와 유사하며 조직 전체의 공간정보 요구를 통합적으로 충족한다.[6] 기업 GIS는 데이터, 표준, 정보 기술 및 전문지식을 갖춘 인력의 4가지 기술적 요소로 구성된다. 단편화된 데스크톱 GIS에서 벗어나는 조정된 접근방식이다. 기업 GIS의 설계에는 전체 조직의 기본 자원이 되도록 설계된 중앙집중화된 기업 데이터베이스의 구축이 포함된다. 기업 데이터베이스는 조직의 요건에 맞게 효율적이고 효과적으로 설계된다. 기업 GIS에 있어 필수적인 것은 기업 데이터베이스의 효과적인 관리와 지도 제작 및 데이터베이스 기술에 대한 OGC와 같은 표준의 확립이다.

이점은 조직의 모든 사용자가 공유, 완전, 정확, 고품질 및 최신 데이터에 액세스할 수 있다는 것을 포함한다. 조직의 모든 사용자들은 또한 공유 기술과 전문지식을 가진 사람들에게 접근할 수 있다. 이것은 조직 전체의 효율성과 효율성을 향상시킨다. 성공적으로 관리되는 기업 데이터베이스는 조직 전체에 걸쳐 정보의 중복 수집 및 저장을 줄인다. 자원과 노력을 집중화함으로써 전체 비용을 절감한다.

모바일 GIS

전체 데이터의 최대 80%가 공간 구성요소를 갖추고 있다고 판단되는 현대 모바일 GIS는 공간 엔터프라이즈를 가능하게 하는 강력한 지역 중심 비즈니스 프로세스 통합 플랫폼이다.[7] 유통 중인 모바일 기기 수는 iOS, 안드로이드, 윈도 8 태블릿 업테이크에서 빠른 가속화로 세계 인구(2013년)를 넘어섰다. 태블릿은 유틸리티 현장용으로 빠르게 인기를 끌고 있다. 저렴한 MIL-STD-810 인증 사례로 소비자 태블릿을 기존 견고한 노트북 비용의 10%로 완전 견고하면서도 가벼운 현장 사용 장치로 탈바꿈

모바일 GIS의 모든 어플리케이션이 기기에 의해 제한되는 것은 아니지만, 많은 어플리케이션은 제한된다. 이러한 제한은 휴대 전화나 PDA와 같은 소형 기기에 더 많이 적용된다. 그러한 장치는 해상도가 낮은 작은 화면, 메모리 및 처리 능력이 제한적인 화면, 키보드 불량(또는 없음) 및 배터리 수명이 짧다. 웹 클라이언트 기반 태블릿 애플리케이션에서 웹 GUI 및 장치 통합, 온라인 의존성 및 매우 제한된 오프라인 웹 클라이언트 캐시 등 추가적인 제한 사항을 발견할 수 있다.

위치 기반 서비스

위치기반서비스(LBS)는 무선으로 보급되어 사용자의 현재 위치와 관련된 정보를 제공하는 서비스다. 이러한 서비스에는 '가장 가까운 곳을 찾아서', 방향, GM OnStar 시스템과 같은 다양한 차량 모니터링 시스템이 포함된다. 위치기반 서비스는 일반적으로 휴대전화와 PDA에서 운영되며, 상용기업에 맞춘 모바일 GIS 시스템보다 일반인이 더 많이 이용할 수 있도록 되어 있다. 휴대폰 네트워크 및/또는 GPS를 사용하여 삼각측량을 통해 장치를 찾을 수 있다.

웹 매핑 서비스

웹 매핑 서비스는 웹에서 지도를 표시하고 상호 작용하는 수단이다. 최초의 웹 매핑 서비스는 제록스 PARC Map Viewer가 1993년에 구축되어 2000년에 해체되었다.

3세대 웹지도 서비스가 있었다. 1세대는 1993년부터 시작되었으며 클릭 한 번으로 기능이 있는 간단한 이미지 맵으로 구성되었다. 2세대는 1996년부터 계속되었고 여전히 원클릭 기능인 이미지 맵을 사용했다. 단, 줌과 팬 기능(느리긴 하지만)도 가지고 있어 URL API를 이용하여 커스터마이징할 수 있었다. 3세대는 1998년부터 시작되었으며 슬리피 맵을 최초로 포함했다. 이들은 AJAX 기술을 활용해 원활한 상하좌우 이동과 줌이 가능하다. URL API를 사용하여 사용자 지정할 수 있으며, DOM을 사용하여 프로그래밍할 수 있는 확장 기능을 가질 수 있다.

웹 맵 서비스는 이미지 맵의 개념을 기반으로 하며, 이를 통해 이미지를 오버레이하는 영역(예: GIF)을 정의한다. 이미지 맵은 클라이언트나 서버 측에서 처리할 수 있다. 웹서버에 기능이 내장되어 있어 성능이 좋다. 이미지 맵은 동적일 수 있다. 이미지 맵을 지리적 목적으로 사용할 경우, 좌 하단 모서리에 원점을 갖는 지리적 표준에 부합하도록 조정 시스템을 지리적 원점으로 변환해야 한다. 웹 맵은 위치 기반 서비스에 사용된다.

로컬 검색

주요 기사: 로컬 검색(인터넷)

로컬 검색은 최근 인터넷 검색에 대한 접근법으로, 검색 질의에 지리 정보를 통합하여 반환하는 링크가 사용자의 위치와 보다 관련성을 갖도록 한다. 그것은 많은 검색 엔진 사용자들이 지역 내 사업체나 서비스를 찾기 위해 그것을 사용하고 있다는 인식에서 발전했다. 로컬 검색은 검색을 지리적으로 제한하는 도구(실시간 검색 맵 참조) 또는 검색 결과 목록과 함께 반환되는 추가 리소스로 사용되는 웹 매핑 개발을 자극했다(구글 맵 참조). 그것은 또한 웹 상에서 광고하는 소기업들의 수를 증가시켰다.

매시업

분산형 GIS에서 매시업(mashup)이라는 용어는 서로 다른 소스의 콘텐츠와 기능을 결합한 일반적인 웹 서비스를 일컫는다. 매시업은 정보와 프리젠테이션의 분리를 반영한다. 매시업은 공공 영역뿐만 아니라 상업 및 정부 애플리케이션에서도 점점 더 많이 사용되고 있다.[8] GIS에서 사용할 경우, 어플리케이션을 매핑 서비스와 연결하는 개념을 반영한다. 구글 지도를 시카고 범죄 통계와 결합해 시카고 범죄 통계 지도를 만드는 것이 그 예다. 매시업은 빠르고, 돈에 대한 가치를 제공하고, 창조주로부터 데이터에 대한 책임을 제거한다.

2세대 시스템은 주로 URL 파라미터를 기반으로 매쉬업을 제공하고, 3세대 시스템(예: 구글 맵)은 스크립트를 통한 사용자 지정(예: 자바스크립트)을 허용한다.[9]

전략

유럽연합(EU)의 유럽공동체 공간정보 인프라(INSPIRE) 이니셔티브 개발은 이것이 국가 및 EU 규모에서 더 많은 인지도를 얻고 있는 사안임을 시사한다. 이는 환경 프로세스에 대한 인간의 활동을 더 잘 이해하는 데 유용한 '품질 지역 참조 정보'를 만들 필요가 있다고 명시한다. 따라서 유럽의 공간정보 데이터베이스 개발을 목표로 하는 야심찬 프로젝트다.[10]

스코틀랜드의 GI 전략은 'One Scotland – One Geography' 실행 계획을 통해 지속 가능한 SDI를 제공하기 위해 2005년에 도입되었다. 이 문서에서는 '스페이스, 페이스, 장소'와 연계할 수 있어야 한다는 점에 주목한다. 한동안 GI 전략 계획이 존재했지만, 최근 스코틀랜드 정부의 예산 검토 결과, 다음 임기 내에 이 계획에 자금을 댈 자원의 배분이 없을 것임을 시사한 것이 AGI Scotland 2007 회의에서 밝혀졌다. 따라서, 전략을 채택하는 데 수반되는 비용 편익의 개요를 설명하기 위해 사업 계획을 제시할 필요가 있을 것이다.[11]

표준

분산형 GIS의 주요 표준은 OGC(Open Geospatial Consortium)에 의해 제공된다. OGC는 비영리 국제 단체로서, 웹-Enable GIS와 Geo-Enable 웹을 추구한다. 분산형 GIS에 관한 주요 이슈 중 하나는 데이터의 상호운용성이다. 왜냐하면 그것은 다른 투영 시스템을 사용하여 다른 형식으로 나올 수 있기 때문이다. OGC 표준은 데이터 간의 상호운용성을 제공하고 기존 데이터를 통합하는 것을 추구한다.

OGC

상호운용성 측면에서는 분산형 GIS에서의 통신 표준의 활용이 특히 중요하다. 지리공간 데이터에 대한 일반 표준은 OGC(Open Geospatial Consortium)에 의해 개발되었다. 웹을 통한 지리공간 데이터의 교환을 위해, 가장 중요한 OGC 표준은 Web Map Service(WMS)와 Web Feature Service(WFS)이다.

OGC 호환 게이트웨이를 사용하면 매우 유연한 분산형 GI 시스템을 구축할 수 있다. 단일형 GI 시스템과는 달리 OGC 호환 시스템은 당연히 웹 기반이며 서버와 클라이언트에 대한 엄격한 정의를 가지고 있지 않다. 예를 들어, 사용자(클라이언트)가 서버에 접속하는 경우, 그 서버 자체는 사용자가 요청한 데이터를 검색하기 위해 많은 추가 서버의 클라이언트 역할을 할 수 있다. 이 개념은 일관된 데이터 표준을 사용한다면, 다양한 출처로부터 데이터를 검색할 수 있다. 이 개념은 GIS 기능을 할 수 없는 시스템과의 데이터 전송을 허용한다. OGC 표준의 주요 기능은 이미 존재하는 서로 다른 시스템의 통합으로 웹을 지역적으로 활성화하는 것이다. 서로 다른 기능을 제공하는 웹 서비스를 동시에 사용하여 서로 다른 소스(매시업)의 데이터를 결합할 수 있다. 따라서, 분산 서버의 다른 서비스들은 기존 서비스에 부가 가치를 더하기 위해 '서비스 체인'을 위해 결합될 수 있다. 서로 다른 웹 서비스에 의해 OGC 표준을 폭넓게 사용할 수 있게 되면, 여러 조직의 분산된 데이터를 공유할 수 있게 된다.

OGC 호환 시스템에서 사용되는 몇 가지 중요한 언어는 다음과 같다. XML은 eXtensible Markup 언어를 의미하며 컴퓨터의 데이터를 표시하고 해석하는 데 널리 사용된다. 따라서 웹 기반의 GI 시스템을 개발하기 위해서는 지도 SVG와 같은 2차원 그래픽을 효과적으로 기술할 수 있는 유용한 XML 인코딩과 동시에 간단한 기능 GML을 저장 및 전송할 수 있는 몇 가지가 필요하다.GML과 SVG는 둘 다 XML 인코딩이기 때문에 XML 스타일 언어 수혈을 사용하여 둘 사이를 변환하는 것은 매우 간단하다.오마메이션 XSLT. 이것은 어플리케이션에게 GML을 렌더링할 수 있는 수단을 제공하며, 사실 그것이 오늘날 기존의 어플리케이션들 사이에서 달성된 주요한 방법이다.[12] XML은 GIS의 관점에서 혁신적인 웹 서비스를 도입할 수 있다. 지리적 정보를 그래픽으로 쉽게 번역할 수 있도록 하며, 이 용어들에서 스칼라 벡터 그래픽(SVG)은 공간 데이터베이스에서 검색한 데이터를 사용하여 고품질 동적 출력을 생성할 수 있다. 같은 측면에서 웹 기반 GIS의 선구자 중 하나인 구글은 XML 구조를 사용하는 자체 언어를 개발했다. KML(Keyhole Markup Language)은 모바일 브라우저용 Google 어스, Google 지도, Google 지도와 같이 지리적 데이터를 지구 브라우저에 표시하는 데 사용되는 파일 형식이다. "Google KML definition". Retrieved 2007-11-21.

글로벌 모바일 통신 시스템

글로벌 이동통신시스템(GSM)은 전 세계 휴대폰의 글로벌 표준이다. GSM 시스템을 사용하는 네트워크는 텍스트와 멀티미디어 형태로 음성, 데이터 및 메시지의 전송을 제공하고 웹, 텔넷, ftp, 이메일 서비스 등을 제공한다. 이동 통신망을 통해 현재 거의 2백만 명의 사람들이 GSM을 사용하고 있다. GSM의 다섯 가지 주요 표준: GSM 400, GSM 850, GSM 900, GSM-1800, GSM1900 (PCS)이 존재한다. GSM 850과 GSM 1900은 북아메리카, 라틴 아메리카의 일부, 아프리카의 일부에서 사용된다. 유럽에서는 아시아와 오스트레일리아 GSM 900/1800 표준을 사용한다.

GSM은 이동 무선 전화와 가입자 식별 모듈의 두 가지 요소로 구성된다. GSM은 셀룰러 네트워크로, 다수의 셀로 구성된 무선 네트워크다. 각 셀에 대해 송신기(기지국이라고 함)는 신호를 송수신하고 있다. 기지국은 이동 스위칭 센터를 통해 기지국 컨트롤러를 통해 제어된다.

데이터 전송을 위한 패킷 지향 데이터 서비스인 GSM 강화 종합 패킷 무선 서비스(GPRS)와 3세대(3G) 이동통신 시스템인 유니버설 모바일 통신 시스템(UTMS)을 위해 기술이 도입됐다. 둘 다 2G와 비슷한 서비스를 제공하지만 대역폭과 속도가 더 빠르다.

무선 애플리케이션 프로토콜

WAP(Wireless Application Protocol, Wireless Application Protocol)는 인터넷 컨텐츠와 서비스의 데이터 전송을 위한 표준이다. 휴대전화, 호출기, 양방향 무전기, 스마트폰, 통신기를 통해 정보를 즉시 접할 수 있는 보안 사양이다. WAP는 HTML과 XML, WML 언어를 지원하며, 키보드 없이 작은 화면과 원핸드 네비게이션을 위해 특별히 설계되었다. WML은 2줄 텍스트 디스플레이부터 스마트폰에서 찾을 수 있는 그래픽 화면까지 확장 가능하다. HTML보다 훨씬 엄격하고 자바스크립트와 비슷하다.

지오태깅

주요 기사: 지오태깅

지오태깅은 웹사이트, RSS 피드, 이미지 또는 비디오와 같은 자원에 지리적 식별 메타데이터를 추가하는 과정이다. 메타데이터는 보통 위도와 경도 좌표로 구성되지만 고도, 카메라 고정 방향, 위치 정보 등을 포함할 수도 있다. Flickr 웹사이트는 사진을 호스팅하고 사진에 위도와 경도 정보를 추가하는 기능을 제공하는 유명한 웹 서비스 중 하나이다. 사진 및 사진 수집과 관련된 메타데이터를 활용하는 것이 골자다. 지오태그는 단순히 지리적 좌표를 제공하는 적절한 형태의 XML 태그일 뿐이다. 좌표는 위도 및 경도 또는 UTM(Universal Solversal Mercator) 좌표로 지정할 수 있다.

W3C의 RDFIG Geo 어휘는 권고사항의 일반적인 기초다. 위도, 경도 및 고도 속성에 대한 공식 글로벌 이름을 제공한다. 이것들은 "WGS84 기준점"으로 알려진 좌표계로 주어진다. 지리적 기준점은 지구 표면에 대한 타원형 근사치를 지정한다. WGS84는 가장 일반적으로 사용되는 기준점이다.[13]

병렬 처리

병렬 프로세싱은 프로그램의 다른 섹션을 함께 실행하기 위해 여러 CPU를 사용하는 것이다. 원격 감지 및 측량 장비는 방대한 공간 정보를 제공해 왔으며, 이 데이터를 어떻게 관리, 처리, 폐기하는지가 지리정보과학(GIS) 분야에서 주요 이슈가 되고 있다.[14] 이러한 문제를 해결하기 위해 GIS 정보의 병렬 처리 분야에 대한 많은 연구가 있었다. 여기에는 여러 프로세서가 장착된 단일 컴퓨터나 네트워크를 통해 연결된 여러 대의 컴퓨터가 동일한 작업을 수행하는 것이 포함된다.[15] 분산 컴퓨팅에는 여러 가지 유형이 있는데, 그 중 가장 흔한 두 가지가 클러스터링과 그리드 처리다.

일각에서는 그리드 컴퓨팅을 인터넷과 웹에 이어 '제3의 정보기술 물결'로 보고 있으며, GIS와 관련 분야의 연구개발을 한층 더 진전시킬 차세대 서비스와 애플리케이션의 중추 역할을 할 것으로 보고 있다.[14] 그리드 컴퓨팅은 처리 능력을 공유하여 컴퓨팅, 관리 및 서비스 분야에서 높은 성과를 달성할 수 있도록 한다. 그리드 컴퓨팅은 (시스템 버스를 통해 여러 프로세서를 연결하여 병렬 컴퓨팅을 하는 기존의 슈퍼컴퓨터와는 달리) 컴퓨터 네트워크를 사용하여 프로그램을 실행한다.

여러 대의 컴퓨터를 사용하는 문제는 다른 CPU에서 실행 중인 코드의 일부를 참조할 필요 없이 컴퓨터 간에 작업을 분할하는 것이 어렵다는 데 있다. 암달의 법칙은 프로그램의 속도 증가를 병렬화의 결과로 표현한다. 그것은 잠재적 프로그램 속도 상승은 병렬화할 수 있는 코드(P)의 비율에 의해 정의된다고 명시한다. 여러 프로세서에서 실행되도록 코드를 분할할 수 없는 경우 P = 0, 속도 상승 = 1(속도 상승 없음) 만약 코드가 완벽하게 평행하도록 분해될 수 있다면 P = 1과 이론상으로는 속도 상승은 무한하다. 따라서 병렬 실행 단위를 더 추가하는 유용성에 대해서는 상한이 있다.[16] 구스타프손의 법칙은 암달의 법칙과 밀접하게 관련되는 법칙이지만 그만큼 많은 가정을 하지 않고 이러한 요소들을 수행의 표현에서 모형화하려고 한다. 이 방정식은 S(P) = P - α * (P - 1)로 모델링할 수 있으며 여기서 P는 프로세서 수, S는 속도 상승, α 공정의 비병행성 부분.

하둡 프레임워크는 GIS 프로세싱에 성공적으로 사용되어 왔다.[17]

참고 항목

참조

  1. ^ [1] 원래의 지진 로케이터의 정당성, 분산된 인터넷 작업 실험, 월드 와이드 지진 로케이터
  2. ^ 에든버러 대학 과정 카탈로그 CS1 유지: 제목(링크)으로 사본을 보관한다. 분산 GIS 과정
  3. ^ ESRI, 2003
  4. ^ 이오니타, 2006년
  5. ^ Jump up to: a b Sipes, 2005년
  6. ^ 챈&윌리엄슨
  7. ^ "LatLonGO White Paper" (PDF).
  8. ^ Batty, Michael; Hudson-Smith, Andrew; Milton, Richard; Crooks, Andrew (2010-04-22). "Map mashups, Web 2.0 and the GIS revolution". Annals of GIS. 16 (1): 1–13. doi:10.1080/19475681003700831. ISSN 1947-5683.
  9. ^ "Google Maps Platform Developer Guide". Google Maps Platform. Retrieved 2020-01-15.
  10. ^ 유럽의 공간 정보를 위한 인프라 2007-10-11 웨이백 머신에 보관 -EU INVERATION 이니셔티브.
  11. ^ 스코틀랜드 정부—스코틀랜드에 대한 GIS 전략에 대한 추가 정보.
  12. ^ Harwell, R (2004). "Web Mapping with SVG". 누락 또는 비어 있음 url= (도움말)
  13. ^ "WGS84 Geo Positioning: an RDF vocabulary". April 20, 2009. Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)
  14. ^ Jump up to: a b Sun, Qinghui; Chi, Tianhe; Wang, Xiaoli; Zhong, Dawei (2005). "Design of middleware based grid GIS". Proceedings. 2005 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005. IGARSS '05. 2. pp. 854–857. doi:10.1109/IGARSS.2005.1525244. ISBN 0-7803-9050-4. S2CID 10258287.
  15. ^ Blaise Barney. "Introduction to Parallel Computing". Lawrence Livermore National Laboratory. Retrieved 2007-11-09.
  16. ^ "Tutorials High Performance Computing".
  17. ^ "GIS Tools for Hadoop by Esri".
  • Chan, T, O, Williamson, I, P. (1997) GIS의 정의: 관리자의 관점. 동적 및 다차원 GIS에 관한 국제 워크숍. 홍콩, 페이지 18. GIS 정의: 관리자의 관점
  • we-do-IT(2013): LatLonGO - Space Enterprise 활성화. we-do-IT 백서, 전자 문서: [2]
  • ESRI(2003): 시정을 위한 엔터프라이즈 GIS. ESRI 백서. 전자 문서: 웨이백 머신
  • 이오니타, A. (2006): 엔터프라이즈 GIS 개발. 전자 문서: 엔터프라이즈 GIS 개발
  • Sipes, J.L. (2005): 공간 기술: 소프트웨어 전략: 엔터프라이즈에 대한 옵션. 전자문서 : GIS 분석기
  • 웨이백 머신