경제자료

Economic data
경제 데이터와 문제에 대한 통계 분석은 경제 통계를 참조하십시오.

경제 데이터 또는 경제 통계는 과거 또는 현재 실제 경제를 설명하는 데이터(양적 조치)이다. 이러한 데이터는 일반적으로 시간 연속 형태, 즉 최근 5년 동안의 월별 실업률을 포함하거나 한 기간의 횡단적인 데이터(표본 가구의 소비 및 소득 수준)에서 발견된다. 또한 데이터는 개인과[1] 기업의 조사로부터 수집되거나 단일 경제의 부문과 산업 또는 국제 경제에 통합될 수 있다. 표 형식의 그러한 데이터의 집합은 데이터 집합으로 구성된다.

대상의 방법론적 경제 및 통계적 요소에는 측정, 수집, 분석 및 데이터 게시가 포함된다.[2] '경제통계'는 공식 단체(예: 통계기관, 유엔, 유럽연합 또는 OECD와 같은 정부간 기구, 중앙은행, 정부부처 등)에서 산출한 공식 통계 하위 주제를 가리킬 수도 있다. 경제 데이터는 기술적이든 계량적이든 경제 연구에 대한 경험적 근거를 제공한다. 데이터 아카이브는 또한 경험적 소견의[3] 재현성을 평가하고 경제 정책에 관한 의사결정에서 사용하기 위한 핵심 입력사항이다.

경제 수준에서는 국가회계 방법론에 따라 많은 자료를 정리하고 정리한다.[4] 그러한 데이터에는 국민총생산과 그 구성요소, 국민총지출, 국민소득 및 상품계정의 국민총소득, 자본주식 및 국부가 포함된다. 이러한 예에서 데이터는 명목 또는 실제 값, 즉 화폐 또는 인플레이션 조정 용어로 명시될 수 있다. 그 밖의 경제지표로는 산출량, 수주량, 무역량, 노동력, 신뢰도, 물가, 금융계열(예: 금리와 금리)에 대한 다양한 대안이 있다. 국제 수준에는 국제 무역, 국제 금융 흐름, 직접 투자 흐름(국가 간) 및 환율 등 많은 시리즈가 있다.

시계열 데이터의 경우 보고된 측정은 시간별(예: 주식 시장의 경우), 일별, 월별, 분기별 또는 연간별로 이루어질 수 있다. 평균과 같은 추정치는 종종 주별 또는 계절별 주기적 요소(예: 휴일 기간 판매 및 계절 실업)를 제거하기 위해 계절 조정의 대상이 된다.[5]

국가 내에서 데이터는 일반적으로 정부 또는 준정부 조직 및/또는 중앙 은행과 같은 하나 이상의 통계 조직에 의해 생성된다. 국제 통계는 국제통화기금과 국제결제은행을 포함한 몇몇 국제기구와 기업들이 생산한다.

또한 실험경제학의 연구는 수집된 데이터를 다른 목적으로 사용하기보다는 데이터를 생성할 수 있다.[6] 설계된 무작위 실험은 관찰 연구보다 더 신뢰할 수 있는 결론을 제공할 수 있다.[7] 역학처럼 경제학은 종종 완전히 통제된 실험을 허용하기에는 너무 오랜 기간 동안 인간의 행동을 연구하는데, 이 경우 경제학자들은 관찰 연구나 준실험을 사용할 수 있다. 이러한 연구에서 경제학자들은 통계적 방법(계측학)으로 분석되는 데이터를 수집한다.

많은 방법을 사용하여 데이터를 분석할 수 있다. 여기에는 예를 들어 다중 회귀 분석을 사용한 시계열 분석, Box-Jenkins 분석 및 계절성 분석이 포함된다. 분석은 일변량(하나의 영상 시리즈를 모델링) 또는 다변량(여러 영상 시리즈로부터)일 수 있다. 계량학자, 경제통계학자, 재무분석가는 과거 관계를 위해서든 경제 예측을 위해서든 모델을 만든다.[8] 이러한 모델은 경제나 경제의 특정 부분을 조사하는 것을 목적으로 하는 부분적 균형 미시경제학을 포함할 수도 있고, 일반 균형 이론이나 거시경제학에서와 같이 전체 경제 시스템을 포함할 수도 있다. 경제학자들은 과거 사건을 이해하고 수요, 물가, 고용과 같은 미래 사건을 예측하기 위해 이러한 모델을 사용한다. 불완전한 데이터 사용과 변수의 오류에 따른 결과를 분석하거나 수정하는 방법도 개발됐다.[9]

경제 데이터 문제

좋은 경제 데이터가 효과적인 거시경제 경영의 전제 조건이다. 현대 경제의 복잡성과 거시경제 정책수단에 내재된 시차를 두고, 국가는 자국 경제의 어떤 불리한 추세를 즉각적으로 파악하고 적절한 시정조치를 적용할 수 있는 능력을 갖추어야 한다. 이것은 완전하고 정확하며 시기적절한 경제 데이터가 없이는 이루어질 수 없다.

점점 더 좋은 경제 자료의 가용성이 국제 시장에서 외국인 투자의 유망한 국가의 지표로 보여지고 있다. 국제 투자자들은 한 국가가 효과적으로 업무를 관리하기 위해서는 좋은 경제 데이터가 필요하고, 그 밖의 다른 것들이 동등하다면, 그러한 데이터를 발표하지 않는 나라들을 피하는 경향이 있다는 것을 알고 있다.

신뢰할 수 있고 최신의 경제 자료의 공개적인 가용성은 또한 그들이 경제 발전을 감시하고 그들의 투자 위험을 관리할 수 있도록 허용함으로써 국제 투자자들을 안심시킨다. 멕시코와 아시아 금융위기의 심각성은 투자자들에 의해 당국이 중요 경제 자료에 대한 더디고 불완전한 보고로 악화되는 경제 상황을 숨겼다는 인식이 퍼지면서 더욱 악화되었다. 경제 상황이 얼마나 나쁜지 정확히 확신하지 못하면서 그들은 자산을 빨리 회수하려고 했고 그 과정에서 문제의 경제에 더 큰 피해를 입혔다. 국제통화기금(IMF) 종합데이터보급시스템(GDDS)과 같은 국제 데이터 품질표준을 만들게 된 것은 이러한 국제금융위기로 인한 피해의 상당부분 뒤에 데이터 문제가 놓여 있다는 깨달음이었다.[10][11]

한 국가 내에서 양질의 경제 데이터의 공공성은 기업과 개인이 전반적인 거시경제 환경을 이해한다는 확신을 가지고 사업 결정을 내릴 수 있게 한다. 국제 투자자들과 마찬가지로 국내 기업인들은 경제 상황을 이해한다면 나쁜 소식 한 가지에 대해 과민반응을 보일 가능성이 적다.

세금 데이터는 경제 자료의 원천이 될 수 있다. 미국에서는 국세청이 세금 통계를 제공하지만,[12] 그 자료는 법적 제한과 기밀성 우려에 의해 제한된다.[13]

참조

  • Giovanini, Enrico Economic Statistics, OECD 출판, 2008, ISBN978-92-64-03312-2

메모들

  1. ^ • Jeff Dominitz and Arthur van Soest, 2008. "조사 자료, 분석" "새로운 Palgrave 경제학 사전, 제2판, 추상적"
    • C. 시아오, 2008. "경제 패널 데이터", 사회 및 행동 과학의 국제 백과사전, 페이지 4114–4121. 추상적
  2. ^ • JEL: C8 – 데이터 수집 및 추정 방법론 및 JEL: E01 – 국민 소득 및 제품 계정 및 재산에 대한 측정 및 데이터 저널에 언급된 경제 문헌 분류 코드 저널: JEL: C8 – 데이터 수집 및 추정 방법론 및 JEL: E01 - 데이터.
    • T. P. 힐, 2001. "매크로경제 데이터", 사회 및 행동 과학의 국제 백과사전, 페이지 9111–9117. 추상적
  3. ^ 리처드 앤더슨, 윌리엄 그린, B. D. 맥컬로, H.D. 비노드, 2008년 "경제연구의 미래에서 데이터/코드 아카이브의 역할," 경제 방법론 저널 15(1) 페이지 99–115.
  4. ^ • 낸시 D. 1987년 루글 "사회적 회계" The New Palgrave: 경제 사전, v. 4, 377–82.
    • 안드레 바놀리, 2008. "국가 회계, 역사" , 새로운 Palgrave 경제 사전 , 2판.추상적이다.
    • T. P. 힐, 2001. "매크로경제 데이터", 사회 및 행동 과학의 국제 백과사전, 페이지 9111–9117. 추상적
  5. ^ 스벤드 힐레베르크, 2008년 "계절적 조정," 새로운 Palgrave 경제학 사전, 제2판, 추상.
  6. ^ 1976년 버논 L. 스미스 "실험 경제학: 유도 가치 이론," American Economic Review, 66(2), 페이지 274–279.
  7. ^ • David Moore와 George McCabe. 통계실무 소개.
    • 데이비드 A. 프리드먼 등 통계.
  8. ^ 프란시스 X. Diebold, Lutz Killian, Marc Nerlove, 2008년. "시간 시리즈 분석," 새로운 Palgrave 경제학 사전, 제2판. 추상적이다.
  9. ^ • William S. Krasker 외, 1983. "더러운 데이터와 결함 모델에 대한 추정", 11장 계량학 핸드북, v. 1, 페이지 651–698.
    • Zvi Griliches "경제 데이터 문제", ch. 25, 계량학 핸드북, v. 3, 1986, 페이지 1465–1514.
    • 크리스티나 D. 로머, 1989년 "전전 경기 사이클을 다시 고려: 새로운 국민 총생산 추정치, 1869–1908," 정치 경제 저널, 97(1) 페이지 1–37.
  10. ^ http://dsbb.imf.org 국제통화기금, 보급기준 게시판
  11. ^ 국제통화기금, GDDS(General Data Distribution System)
  12. ^ 국세청 – 세무통계 – 소득분과의 통계 및 국세청 기타 영역에서 작성.
  13. ^ 니콜라스 H. 그리니아, 2007. 미국 연방 세금 데이터의 통계적 사용," SOI 페이퍼 시리즈

외부 링크

미국.

중앙은행

집계된 데이터의 공급자

*Stat.io: 사회경제적 데이터의 포괄적인 제공자