예시론

Exemplification theory

예시론은 사건이 실체 속성의 예시라고 말하는 이론이다.이 ID는 종종 엔티티, 속성 유형 및 시간의 "[1]순서 있는 삼중"으로 모델링됩니다.

개요

많은 예시 이론은 사건들을 함께 묶을 수 있는 능력에서 비롯되는 진화적 이점들이 있다고 주장하는 논리에 기초한다.인간은 함께 가는 것처럼 보이는 것들을 분류하기 위해 경험을 걸러내고, 얼마나 자주 다른 사건들이 [2]발생하는지에 대한 판단을 할 수 있게 하는 양적인 방식으로 사건의 발생을 코드화함으로써 이것을 한다.이러한 판단은 가용성 휴리스틱과 대표성 휴리스틱의 두 가지 인지 장치에 기초하여 고려된다.

이용 가능성 휴리스틱은 사회적 현상에 대한 판단이 정보가 [3]쉽게 떠오르는 것에 의해 크게 영향을 받는다는 것을 알려준다.가용성 휴리스틱은 사건의 [4]빈도 또는 확률을 평가하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.가용성 경험적 접근 방식을 사용하는 개인은 관련 인스턴스가 [5]떠오르는 신속성에 따라 이벤트의 빈도를 평가합니다.

대표성 휴리스틱은 가용성의 특별한 경우입니다.그것은 추상적인 기준율 정보가 사건 집단에 대한 양적 판단에 거의 역할을 하지 않는다고 규정하고 있다.대신, 이러한 판단은 의사결정 시점에 개인이 이용할 수 있는 보다 구체적인 사례의 표본에 기초한다.예시 이론은 이러한 휴리스틱스의 단순한 조합이다.정보에 접근할 때 기본 비율보다 샘플이 더 쉽게 떠오르기 때문에 이벤트 [6]모집단을 판단할 때 사용 가능한 샘플이 기본 비율 정보를 지배할 것이라고 가정한다.

행동 의도는 [7]행동의 직접적인 결정 요인이다.이 연구의 대부분은 태도, 주관적 규범 및/또는 행동 통제의 조작에 초점을 맞추고 있으며, 메시지는 제공된 정보와 기준 비율 및 예시 제시를 기반으로 수신자에게 직접적인 영향을 미친다.예시론은 커뮤니케이션 [8]메시지에서 기준 비율과 예시들의 역할을 조사합니다.개인은 기준 비율 [3]데이터보다 예제에 더 주의를 기울인다(그리고 더 큰 영향을 받는다).기준금리가 항상 [8]중요하지 않은 것은 아니다.

1980년대 비판은 사례주의가 궁극적으로 사건과 [9][10]사실을 혼동한다고 비난하며 사례주의를 거부했다.그 이후로, 예시주의는 이전의 인기를 거의 잃었다.

샘플 및 베이스 레이트

예시는 이러한 특징에 의해 정의된 이벤트 그룹의 다른 모든 인스턴스와 필수적인 특징을 공유하는 이벤트 집단의 인스턴스입니다.어떤 의미에서 예시는 일련의 [11]사건 특성을 나타내기 위해 사용되는 사례 보고서입니다.일반적으로 예시는 정보의 예시적인 표현이다.예시는 어떤 사건에 대한 데모를 제공한다.

사례 모집단의 사례 삽화로 기준 비율과 함께 사용된 예는 사례 모집단의 주요 특징으로서 주어진 기준 비율 정보를 강화하거나 축소하기 위해 사건 [12]모집단을 대표한다.뉴스 보도와 마찬가지로, 사례들은 종종 보고서 내에서 논의되는 사건에 대한 설명을 제공하기 위해 추가되며, 그 재미있는 [13]특성으로 선택된다.

베이스 레이트는 이벤트 모집단의 특정 일반적인 특징으로 제한된 설명을 제공한다.기본 환율 정보는 종종 이벤트가 발생하는 빈도 등의 수치 표현 형식으로 제공됩니다.일반적으로 [5]인구 사건에[14] 대한 정량적 정보 또는 환경 내의 사물 또는 사람 수에 대한 일반적인 설명으로 간주됩니다.

기준율은 예시적인 정보보다 덜 설명적이거나 생생하다고 한다.그들은 [15]예시만큼 자주 검토되지 않았다.그들은 많은 [16]상황에서 예시들에 압도당하지만, 그들이 항상 무시당하는 것처럼 보이지는 않는다.이전 조사에 따르면 기준 요율은 [17]의사결정자가 더 신뢰할 수 있으며 예시보다 의사결정 신뢰도에 더 큰 영향을 미칠 수 있다.기준율은 예시보다 더 [8]진실하고 [5]정확하며 정확한 것으로[18] 인식된다.그럼에도 불구하고, 최근의 연구는 예시 효과가 다른 지각 [19]현상에 쉽게 노출된다는 것을 보여주었다.

일부 연구는 특히 표본의 사용으로 인해 발생할 수 있는 지각적 편견과 관련하여, 표본의 사용에 대한 몇 가지 단점을 제시한다.예시는 부정적인 고정관념을 영속시키는 역할도 한다고 하며, 고립된 채로서는 비효율적인 [20]정보원이 되는 경우가 많다.

예시 정보는 대체로 기준 비율 정보보다 신뢰성이 낮은 것으로 밝혀졌다.부분적으로, 체계적인 [13]방법으로 수집되거나 제시되는 경우가 거의 없기 때문입니다.

예시 연구는 개인들이 종종 정보의 통계적 표현보다는 미디어 리포트에 포함되도록 선택된 예시들의 속성에 더 강하게 기초한다는 것을 보여준다.이것은 뉴스 기사에서 흔히 볼 수 있는 재미있는 혹은 선정적인 특성 때문에 예시적인 예가 비정형적이고 선택될 때 문제가 있는 것으로 밝혀졌다.

레퍼런스

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