찾을 수 있음

Findability

찾기란 웹사이트 외부에서(검색 엔진 등을 사용) 이미 웹사이트에 접속한 사용자들에 의해 웹사이트에 포함된 정보를 쉽게 찾을 수 있는 것이다.[1] 찾기 용이성은 월드 와이드 웹 밖에서 관련성이 있지만, 이 용어는 일반적으로 그러한 맥락에서 사용된다. 설계자와 엔지니어가 현재 순위 알고리즘의 작동 방식을 따르지 않기 때문에 대부분의 관련 웹사이트가 상위 결과에 올라오지 않는다.[2] 그 중요성은 '사용자가 상품을 찾을 수 없으면 사용자가 상품을 살 수 없다'[3]는 전자상거래의 제1법칙에서 판단할 수 있다. 2014년 12월 현재, 미국의 인터넷 사용자들의 월간 구글 검색 103억 건 중 78%가 온라인에서 제품과 서비스를 조사하기 위해 이루어지고 있는 것으로 추정된다.[citation needed]

찾기성은 정보 아키텍처, 사용자 인터페이스 설계, 접근성 및 검색 엔진 최적화(SEO)의 측면을 포함한다.

소개

찾기능력은 발견능력과 비슷하며, 발견능력은 특히 콘텐츠나 정보의 한 조각이 발견될 수 있는 능력으로 정의된다. '검색'이 알 수 없는 공간에 있거나 기대되는 위치에 있지 않은 상태에서 '찾기'라는 단어가 알려진 공간에 무언가를 위치시키는 것을 가리킨다는 점에서 웹 검색과는 다르다.[4]

Every Page is Page 1의 저자 마크 베이커는 찾기 가능성은 "검색 문제가 아니라 콘텐츠 문제"[5]라고 언급한다.[4] 올바른 콘텐츠가 존재하는 경우에도 사용자는 웹 사이트의 콘텐츠 안에 깊이 들어가 있지만 올바른 위치에 있지 않은 자신을 발견하는 경우가 많다. 그는 또한 찾기란 난해하고, 완벽한 찾기란 불가능하지만, 우리는 사용자가 스스로 해야 할 일을 찾는 노력을 줄이는 데 초점을 맞출 필요가 있다고 덧붙였다.

고객이 정보를 찾아야 하는 곳을 기준으로 외부 찾기 가능성과 현장 찾기 가능성으로 구분할 수 있다.

역사

헤더 러츠는 2000년대 초에 이 용어를 만든 것으로 생각된다.[6] 웹에 대한 검색 가능성이라는 용어의 대중화는 대개 피터 모빌에게 인정된다.[citation needed] 2005년 그는 "Findabilitt"라는 제목의 2005년 기사에서 알키스 파파도풀로스에 의한 웹과 정보 검색을 언급하는 공개적인 맥락에서 처음 만들어진 것으로 보이지만, "적절한 웹 사이트를 식별하고 관련 정보 자원을 검색하는 사용자들의 능력"이라고 정의했다.y".[7][8]

외부 발견 가능성

외부 발견성은 인터넷 마케팅 및 검색 엔진 최적화(SEO) 전술의 영역이다. 외부적인 발견 가능성은 기업에 매우 영향을 미칠 수 있다. 소규모 기업은 소비자에 대한 인식 부족으로 인해 외부 발견 가능성에 영향을 미치는 데 어려움을 겪을 수 있다. 검색 결과에서 발견되었는지 확인하기 위한 다른 방법을 취한다.[9]

몇 가지 요인은 외부 발견 가능성에 영향을 미친다.[10]

  1. 검색엔진 인덱싱: 가장 첫 번째 단계로서 검색 결과에 나타나기 위해서는 인덱싱 크롤러를 통해 웹 페이지를 찾을 필요가 있다. 인덱싱 크롤러에 의해 웹 페이지가 무시될 수 있는 요인을 피하는 것이 도움이 될 것이다. 이러한 요인에는 로그인 자격 증명 입력과 같이 사용자 상호작용이 필요한 요소가 포함될 수 있다. 인덱싱 알고리즘은 검색 엔진에 따라 달라지는데, 이는 성공적으로 인덱싱되는 웹사이트의 웹 페이지 수가 구글과 야후'의 검색 엔진 사이에 매우 다를 수 있다는 것을 의미한다. 또한 중국과 같은 나라에서는 정부 정책이 지수화 알고리즘에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 이 경우 법과 정책에 대한 현지 지식은 가치가 있을 수 있다.[11]
  2. 검색 결과의 페이지 설명: 웹 페이지가 성공적으로 웹 크롤러에 의해 인덱싱되고 검색 결과에 적절한 순위로 표시되면, 다음 단계는 고객들이 웹 페이지에 대한 링크를 클릭하도록 유인하는 것이다. 그러나, 고객들은 이 시점에서 전체 웹 페이지를 볼 수 없다; 그들은 웹 페이지의 컨텐츠와 메타데이터의 일부만 볼 수 있다. 따라서 제한된 공간, 보통 두 문장 정도의 검색 결과에 의미 있는 정보를 표시하는 것은 웹 페이지의 클릭 트래픽을 증가시키기 위해 중요하며, 따라서 웹 페이지의 웹 콘텐츠를 찾을 수 있다.
  3. 키워드 일치: 의미론적 수준에서 검색자와 콘텐츠 제작자가 사용하는 용어는 다르다. 고객과 개발자가 사용하는 용어 간의 차이를 메우는 것은 웹 콘텐츠를 더 많은 잠재 콘텐츠 소비자들이 보다 쉽게 찾을 수 있도록 하는 데 도움이 된다.

현장 발견 가능성

현장 발견 가능성은 잠재 고객이 특정 사이트 내에서 원하는 것을 찾을 수 있는 능력과 관련이 있다. 브라우징에 비해 90% 이상의 고객이 웹사이트에서 내부 검색을 사용한다. 그 중 오직 50%만이 그들이 찾고 있는 것을 찾는다.[9] 현장 검색의 품질을 개선하면 웹사이트의 사업성이 크게 향상된다. 웹 사이트의 검색 가능성에 영향을 주는 몇 가지 요소:

  1. 사이트 검색: 사이트 내 검색자가 원하는 것을 찾지 못하면 웹 사이트를 검색하기보다는 떠나는 경향이 있다. 사이트 검색에 성공한 사용자는 궁극적으로 변환할 가능성이 두 배 높다.[9]
  2. 관련 링크 및 제품: 고객의 니즈를 파악하여 다른 관련 정보에 대한 제안을 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.
  3. 고객의 요구 사항 및 선호 사항에 부합하는 사이트: 사이트 설계, 컨텐츠 작성 및 권장사항은 고객 경험에 영향을 미치는 주요 요인이다.

평가 및 조치

기준선 찾기란 이를 개선하기 위해 변경하기 전의 기존 찾기 가능성을 말한다. 이는 웹사이트의 고객층을 대표하는 참여자들이 웹사이트의 기존 네비게이션을 이용하여 샘플 아이템을 찾으려고 시도하여 측정한다.[12][13]

검색엔진이나 정보검색시스템을 이용하여 사이트를 검색하여 정보를 얼마나 쉽게 찾을 수 있는지를 평가하기 위해 검색가능성 대책을 개발하였고, 마찬가지로, 현재 탐색가능성 대책은 사이트 탐색을 통한 정보 접근 용이성(예: 페이지랭크, MNAV, InfoScent(정보 검색 참조) 등)을 측정한다.

또한 다음과 같은 기법을 통해 찾기 가능성을 평가할 수 있다.

  • 사용적합성 시험: 사용자가 작업을 수행하기 위해 웹 사이트를 탐색하는 방법과 이유를 알아보기 위해 수행된다.
  • 트리 테스트: 웹 사이트에서 중요한 정보를 찾을 수 있는지 여부를 결정하기 위한 정보 아키텍처 기반 기술.
  • 닫힌 카드 정렬: 범주의 강도를 평가하기 위한 정보 아키텍처를 기반으로 한 사용적합성 기법.
  • 테스트 클릭: 사용자 인터페이스에서 클릭을 통해 수집된 암시적 데이터에 대한 계정.[14]

찾을 수 있는 범위를 넘어

Findability Sciences는 각 사용자의 영향, 맥락 및 정서에 따라 발견성 지수를 정의한다. 원활한 검색을 위해 현재 웹 사이트는 구조화된 하이퍼텍스트 기반 정보 아키텍처와 풍부한 인터넷 응용 프로그램 가능 시각화 기법의 조합에 초점을 맞추고 있다.[15]

참고 항목

참조

  1. ^ Jacob, Elin K.; Loehrlein, Aaron (2009). "Information architecture". Annual Review of Information Science and Technology. 43: 1–64. doi:10.1002/aris.2009.1440430110.
  2. ^ Morville, Peter (2005). Ambient Findability. Sebastopol, CA: Oreilly. ISBN 978-0-596-00765-2.
  3. ^ "E-Commerce user experience: High-level strategy, Nielsen Norman Group". 2001.
  4. ^ a b Baker, Mark (2013). Every Page is Page One. XML Press. ISBN 978-1937434281.
  5. ^ Baker, Mark (28 May 2013). "Findability is a Content Problem, not a Search Problem". Every Page is Page One. Retrieved 2015-04-25.
  6. ^ Wainger, Liz (20 June 2013). "The Shtickiness Factor". The Huffington Post. Retrieved 12 September 2013.
  7. ^ Alkis Papadopoulos (April 1, 2005). "The Key to Enterprise Search". KM World.
  8. ^ 이 단어는 적어도 1943년부터 "정보 찾기의 본보기"라는 뜻으로 사용되었지만, 도시 A를 참조하라. 에이버리, "법의 발견 가능성" 시카고 바 레코드 24:272, 1943년 4월, 미국 사법학회지 27:25에 다시 게재[1]
  9. ^ a b c "The Findability Solution" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2014-10-21. Retrieved 2015-04-21.
  10. ^ "Findability Factors Found" (PDF).
  11. ^ "Online Marketing in China".
  12. ^ Sauro, Jeff (2 February 2015). Customer Analytics For Dummies. John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-93759-4.
  13. ^ "How to Measure Findability".
  14. ^ "Low Findability and Discoverability: Four Testing Methods to Identify the Causes". July 6, 2014.
  15. ^ "Beyond Findability - Search-Enhanced Information Architecture for Content-Intensive Rich Internet Applications". 2010. {{cite journal}}: Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)

추가 읽기

  • Morville, P. (2005) 주변 찾기. 세바스토폴, CA: 오라일리
  • 워먼, R.S. (1996년) 정보 설계자. 뉴욕: 그래피스.

외부 링크