검출 가능성

Discoverability

검색 가능성은 파일, 데이터베이스 또는 기타 정보 시스템을 검색할 때 특히 내용이나 정보의 일부를 찾을 수 있는 정도를 말합니다.발견가능성은 도서관과 정보과학, 디지털 미디어, 소프트웨어 및 웹 개발의 많은 측면, 마케팅에서 우려되는 사항입니다. 왜냐하면 사람들이 발견가능성을 찾을 수 없거나 사용할 수 있는 용도를 이해하지 못하면 제품과 서비스를 사용할 수 없기 때문입니다.

메타데이터 또는 책 제목, 제품 설명 또는 웹 사이트의 키워드와 같은 "정보에 대한 정보"는 데이터베이스 또는 온라인에서 검색 가능한 내용에 영향을 미칩니다.온라인으로 제공되는 제품에 메타데이터를 추가하면 최종 사용자가 제품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.예를 들어 곡 파일이 온라인으로 제공되는 경우 제목, 밴드 이름, 장르, 발매 연도 및 기타 관련 정보를 이 곡과 관련하여 사용할 수 있도록 하면 파일을 더 쉽게 검색할 수 있습니다.정보를 알파벳 순으로 배열하거나 검색 엔진에 포함시킴으로써 정보를 구성하는 것은 검색 가능성을 향상시키는 방법의 한 예입니다.

발견 가능성은 정보의 유용성에 영향을 미치는 접근성 및 사용성과 관련이 있지만 다른 특성과 관련이 있습니다.

어원학

정보 과학 및 온라인 환경에서 "검출 가능성"의 개념은 법조계에서 유사한 이름의 개념에서 느슨하게 차용한 것입니다.법률에서 '발견'이란 민사소송법에 따라 각 당사자가 심문관에 대한 답변 청구, 서류 제출 청구, 입회 및 [1]공탁 청구 등 발견 장치를 통해 상대방 또는 당사자로부터 증거를 입수할 수 있는 소송의 사전 절차이다.소환장을 사용하여 비당사자로부터 검색을 가져올 수 있습니다.발견 청구가 이의 있는 경우, 청구인은 발견을 [2]강제하는 신청을 제출함으로써 법원의 도움을 구할 수 있다.

목적

정보의 유용성은 "벽이 있는 정원" 데이터베이스 또는 개방형 인터넷 상에서의 정보 검색 가능성과 직접 관련이 있습니다.데이터베이스 또는 인터넷에서 사용할 수 있는 정보의 품질은 각 항목, 제품 또는 서비스에 대한 메타 정보의 품질에 따라 달라집니다.서비스의 경우 서비스 재사용에 중점을 두기 때문에 이 서비스를 재사용할 수 있는 기회가 존재해야 합니다.그러나 재사용은 처음부터 정보를 검색할 수 있는 경우에만 가능합니다.항목, 제품 및 서비스를 검색할 수 있도록 하는 프로세스는 다음과 같습니다.

  1. 항목, 제품 또는 서비스(메타데이터)에 대한 정보를 일관성 있게 문서화합니다.
  2. 문서화된 정보(메타데이터)를 검색 가능한 저장소에 저장합니다.
    • 기술적으로 인쇄된 종이 목록과 같은 검색 가능한 저장소가 적합하지만, "검색 가능한 저장소"는 보통 검색 엔진이나 "검색" 기능을 사용하여 검색할 수 있는 데이터베이스와 같은 컴퓨터 검색 가능한 저장소를 의미합니다.
  3. 문서화된 정보를 효율적으로 검색할 수 있습니다.
    • 는 숫자 2를 지원합니다.이는 인쇄된 종이 목록을 손으로 읽는 것이 이론적으로는 가능하지만 컴퓨터 기반 검색에 비해 시간과 비용 효율이 낮기 때문입니다.

서비스의 재사용 가능성을 높이는 것 외에 기존 서비스에 이미 포함되어 있는 솔루션 로직의 개발을 피하기 위해 검출 가능성이 요구됩니다.검출 가능한 서비스뿐만 아니라 그 기능에 대한 해석 가능한 정보를 제공하는 서비스를 설계하기 위해 서비스 검출 가능성 원칙은 서비스 제공 프로세스의 서비스 지향 분석 단계에서 적용할 수 있는 지침을 제공합니다.

디지털 미디어 전용

시청각 콘텐츠와 관련하여, 캐나다 CRTC(Radio-television and Telecommunications Commission)가 2016년 디스커버리빌리티 서밋을 위해 부여한 의미에 따르면, 디스커버리빌리티는 주어진 콘텐츠의 본질적인 능력으로 요약될 수 있다.시청각 콘텐츠는 [3]영화, TV 시리즈, 음악, 책(eBook), 오디오북 또는 팟캐스트가 될 수 있습니다.TV 프로그램, 영화 또는 노래의 디지털 파일 등의 시청각 콘텐츠를 온라인으로 이용할 수 있는 경우, 주요 아티스트(TV 프로그램 및 영화의 배우, 감독 및 시나리오 작가, 노래의 가수, 음악가, 음반 제작자 등) 및 장르(영화 장르의 경우)를 식별하는 정보가 컨텐츠에 "태그 부착"되어 있는 경우s, 음악 장르 등).

사용자가 온라인 콘텐츠와 상호작용할 때 알고리즘은 일반적으로 사용자가 관심 있는 콘텐츠의 유형을 결정하고 컴퓨터 프로그램은 사용자가 관심을 가질 수 있는 다른 콘텐츠인 "이러한 것"을 제안합니다.웹 사이트나 시스템에 따라 알고리즘이 다르지만 아마존(회사)이 온라인 스토어에 사용하는 한 가지 접근법은 사용자에게 "x를 구입한 고객도 y를 구입했다"(선호도 분석, 협업 필터링)는 것을 나타냅니다.이 예는 온라인 구매 행동을 중심으로 하지만, 다른 요소(예: 검색, 보기 등)에 기초한 제안을 제공하도록 알고리즘을 프로그래밍할 수도 있다.

검색 가능성은 일반적으로 검색 엔진과 관련하여 참조됩니다.매우 "검출 가능한" 컨텐츠가 사용자의 검색 결과 맨 위 또는 맨 위에 나타납니다.관련 개념은 "권장 엔진"의 역할로, 이전 온라인 활동을 기반으로 사용자에게 권장 사항을 제공합니다.검색 기능은 다양한 콘솔 비디오 게임 시스템 및 태블릿 및 스마트폰과 같은 모바일 장치를 포함하여 인터넷에 액세스할 수 있는 컴퓨터와 장치에 적용됩니다.제작자가 콘텐츠(예: TV 프로그램, 영화, 노래 또는 비디오 게임)를 홍보할 때 기존 마케팅(광고판, TV 광고, 라디오 광고) 및 디지털 광고(팝업 광고, 프리롤 광고 등)를 사용하거나 기존 마케팅과 디지털 마케팅을 혼합하여 사용할 수 있습니다.

유저가 특정의 컨텐츠나 타입의 컨텐츠를 검색해 개입하기 전에, 검출성은, 컨텐츠의 소비의 다양한 디지털 모드에서 시청각 컨텐츠를 발견할 수 있을지를 결정하는 주된 요소이다.2017년 현재 검색 모드에는 Netflix에서 영화 보기, Spotify for music, Audible for audio book 등이 포함되지만 트위터, Tumblr, Instagram 및 기타 웹사이트에서 볼 수 있는 콘텐츠에도 일반적으로 적용될 수 있습니다.이것은 특정 플랫폼 상에 콘텐츠가 존재하는 것 이상의 것을 수반합니다.이 콘텐츠를 "키워드" (태그), 검색 알고리즘, 다른 카테고리 내에서의 위치 설정, 메타데이터 등과 관련지을 수 있습니다.즉, 검출성은 촉진하는 만큼 유효합니다.인터넷을 사용하여 디지털 미디어를 통해 방송 또는 스트리밍되는 시청각 콘텐츠의 경우, 특정 제품, 정보 또는 콘텐츠 검색의 기초가 되는 정보 과학 및 프로그래밍 아키텍처의 기본 개념을 발견 가능성에 포함합니다.

적용들

웹 페이지 내

특정 웹 페이지 또는 소프트웨어 애플리케이션("앱") 내에서 기능, 콘텐츠 또는 링크의 검출 여부는 크기, 색상, 강조 표시 기능, 페이지 내 위치 등 다양한 요소에 따라 달라집니다.특징이나 링크의 중요성을 전달하기 위해 색상을 사용하는 경우, 설계자는 일반적으로 특정 색상을 볼 수 없는 사람을 위해 그림자 또는 굵은 글씨 등의 다른 요소도 사용합니다.종래의 종이 인쇄가, 신문지의 「폴드 위」와「폴드 아래」와 같이, 눈에 띄는 다른 물리적인 장소를 만들어냈듯이, Web 페이지나 앱의 스크린 뷰에는, 유저에게 한층 더 가시성을 주는 특정의 장소가 있는 경우가 있습니다(예를 들면, Web 페이지나 화면의 하부에 있는 것).

다양한 위치의 이점과 단점은 다른 문화와 언어(예: 왼쪽에서 오른쪽으로 vs 오른쪽에서 왼쪽으로)에 따라 달라집니다.화면 또는 웹 페이지 상단에 도구 모음이 있는 등 일부 위치가 설정되었습니다.일부 설계자는 일반적으로 사용되는 기능(예: 인쇄 버튼)이 매우 드물게 사용되는 기능보다 시각적으로 훨씬 두드러져야 한다고 주장했다.일부 기능은 표시되지 않지만 사용자가 특정 영역에 마우스 커서를 놓으면 툴바 또는 기능 옵션이 표시된다는 규칙이 있습니다.일반적으로 모바일 기기의 화면이 작기 때문에 사용자가 콘텐츠나 텍스트를 보기 때문에 화면 중앙에 제어장치가 배치되지 않는 경우가 많습니다.

일부 조직에서는 "여기를 클릭" 아이콘과 같은 애니메이션을 추가하여 특정 기능의 검색 가능성을 높이려고 합니다.2017년 현재 모바일 장치에 모션 센서와 지오트래킹이 추가됨에 따라 검색 가능성을 위한 웹 페이지 디자인이 더욱 복잡해졌습니다. 스마트폰과 태블릿은 일반적으로 터치 스크린 "스위핑", 화면 이미지 터치 또는 기기 기울이기 등 1980년대 데스크톱보다 사용자로부터 더 많은 입력을 받을 수 있기 때문입니다.웹 페이지 및 앱 디자인에서 어려운 점 중 하나는 웹 페이지 또는 앱 환경에서 네비게이트하는 사용자의 세련됨과 경험의 정도가 극단적으로 이러한 애플리케이션을 사용하는 초보자부터 숙련된 컴퓨터 사용자까지 매우 다양하다는 것입니다.

인터넷 검색

온라인으로 검색되는 항목의 경우 검색 가능성의 목표는 검색 결과의 맨 위 또는 그 근처에 있는 것입니다.조직은 "자신의" 콘텐츠 또는 웹 페이지가 검색 결과의 상위 또는 상위 근처에 있을 가능성을 높이기 위해 노력할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 총칭하여 검색 엔진 최적화(SEO)라고 합니다.조직이 웹 사이트의 SEO를 높이기 위한 조치를 취할 때 일반적으로 검색 엔진 자체의 변경은 수반되지 않으며, 검색 엔진 [4]알고리즘에 대한 웹 사이트의 "가시성"을 높이기 위해 메타데이터 태그와 원본 콘텐츠를 추가하는 전략도 수반됩니다.

서비스

서비스 제공 컨텍스트에서 이 원칙을 적용하기 위해서는 이 단계와 마찬가지로 서비스 분석 단계에서 서비스에 대한 정보를 수집해야 합니다.서비스의 기능[5] 컨텍스트와 서비스의 기능에 대한 최대 정보를 이용할 수 있습니다.이 단계에서는 비즈니스 전문가의 도메인 지식도 서비스에 대한 메타 데이터를 문서화하는 데 사용할 수 있습니다.서비스 지향 설계 단계에서는 이미 수집된 메타데이터를 서비스 [6]계약의 일부로 만들 수 있습니다.OASIS SOA-RM 표준은 서비스 설명을 서비스 메타 [7]데이터를 나타내는 아티팩트로 지정합니다.

관계 당사자가 서비스 메타 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 중앙에서 액세스할 수 있어야 합니다.이것은, 전용의 「서비스 레지스트리」[8]에 service-meta 를 퍼블리시 하거나, 이 정보를 「공유 디렉토리」[9]에 배치하는 것으로 실시할 수 있습니다.'서비스 레지스트리'의 경우 저장소를 사용하여 QoS, SLA 및 서비스의 [10]현재 상태를 포함할 수도 있습니다.

음성 사용자 인터페이스

음성 유저 인터페이스는, 유저가 말할 수 있는 커맨드를 인식하고 있지 않은 경우, 검출 가능성이 낮아질 가능성이 있습니다.따라서, 이러한 인터페이스에는,[11] 유저의 검출에 도움이 되는 사용 가능한 커맨드의 리스트가 표시되는 경우가 있습니다.

메타데이터 유형

기능하다

이는 서비스의 기능 컨텍스트와 제품, 콘텐츠 또는 서비스의 기능에 대한 세부사항을 표현하는 메타 정보의 기본 유형입니다.표준화된 서비스 계약 원칙을 적용함으로써 기본적인 기능 메타 데이터를 일관성 있게 생성할 수 있습니다.동일한 메타 정보가 서비스 [13]등록부에 정보를 게시하는 경우 등 서비스의[12] 기술 계약 외인 경우에도 동일한 표준화가 적용되어야 합니다.

일반 항목의 경우 분류에 사용할 수 있는 데이터는 다음과 같습니다.

  • 제품, 콘텐츠 또는 서비스 이름(시청각 콘텐츠의 경우 노래 이름 또는 TV 프로그램/동영상 제목일 수 있음)
  • 제조사, 디자이너, 크리에이터 이름(시청각 콘텐츠의 경우 감독/제작자/아티스트 이름)
  • 기술 데이터(물리 아이템의 경우 크기, 중량, 높이 또는 디지털 파일의 경우 압축 방식, 파일 크기)
  • 내장된 센서를 통해 위치를 식별할 수 있는 항목의 경우(지올로케이션 데이터 인터넷 사용 등), 사용/접근 위치

서비스 품질

주요 기사: 서비스 품질

서비스의 경우 서비스 동작과 제한사항 [14]및 사용자 경험에 대해 알기 위해서는 이 모든 정보를 서비스 레지스트리에 문서화해야 합니다.이러한 방식으로 잠재적 소비자들은 성능 요구사항과 비교함으로써 이 메타 정보를 사용할 수 있습니다.

고려 사항.

서비스

이 설계 원칙을 효과적으로 적용하기 위해서는 각 서비스에 대해 기록된 메타 정보가 일관되고 의미 있어야 합니다.이는 서비스 개발자가 필요한 메타데이터를 일관된 방법으로 기록하도록 강제하는 조직 전체의 표준이 존재하는 경우에만 가능합니다.서비스의 메타데이터로서 기록된 정보는, 서비스의 이용을 허가하기 전에, IT전문가가 서비스의 목적과 능력을 이해할 수 있도록, 비즈니스맨에 의한 서비스의 평가가 필요한 경우가 있습니다.

이 원칙은 서비스 지향 분석 단계에서 가장 잘 적용되며, 이 기간 동안 서비스의 목적과 기능에 대한 모든 세부 정보를 이용할 수 있습니다.대부분의 서비스 설계 원칙은 서로 긍정적인 방식으로 지원하지만, 서비스 추상화 원칙과 서비스 발견 가능성 원칙의 경우에는 반비례 관계가 존재합니다.이는 서비스에 대한 세부 정보가 서비스 소비자로부터 점점 더 많이 숨겨짐에 따라 서비스 검색에 사용할 수 있는 검색 가능한 정보가 줄어들기 때문입니다.이 문제는 서비스 메타 정보를 신중하게 기록하여 서비스 내부 작업이 이 메타 정보 내에 문서화되지 않도록 함으로써 해결할 수 있습니다.

알고리즘

온라인 경제에서는 최종 사용자가 온라인에서 다양한 콘텐츠 또는 제품을 검색, 액세스 및 사용하는 방법을 분석하려면 정교한 알고리즘이 필요합니다.따라서 콘텐츠나 제품에 관한 메타데이터뿐만 아니라 특정 사용자의 콘텐츠와의 상호작용에 관한 데이터도 생성됩니다.소셜 미디어 웹사이트가 인구 통계 정보(나이, 성별, 거주지, 고용 상태, 교육 등)를 나타내는 특정 개인에 대한 사용자 프로파일을 가지고 있는 경우, 이 웹사이트는 특정 사용자의 성향과 선호도 또는 사용자의 하위 카테고리에 대한 정보를 수집하고 분석할 수 있다.이로 인해 잠재적인 사생활 문제가 발생합니다.

알고리즘은 주요 웹사이트가 알고리즘에서 사용하는 요소는 일반적으로 일반에 공개되지 않는 독점 정보이기 때문에 "블랙박스"라고 불립니다.많은 검색엔진 최적화(SEO) 기업들이 고객의 웹 콘텐츠 또는 웹 사이트의 순위를 올리려고 시도하는 서비스를 제공하고 있지만, 이러한 SEO 기업들은 일반적으로 구글과 페이스북에서 사용되는 정확한 알고리즘을 알지 못합니다.웹 크롤러는 새로운 온라인 콘텐츠의 26%만 액세스할 수 있습니다. 전체 웹의 일부를 일정 부분 다시 그려야 합니다.[15]

검색 엔진 및 데이터베이스에서 알고리즘의 역할이 증가함에 따라 제기되는 한 가지 우려 사항은 필터 버블의 생성입니다.예를 들어, 온라인에서 코미디 영화를 검색하는 경우 검색 엔진 알고리즘은 주로 이 사용자에게 코미디를 추천하고 다른 영화(예: 드라마, 다큐멘터리 등)의 범위를 보여주지 않을 수 있습니다.긍정적인 면에서, 만약 이 사람이 코미디 영화만을 좋아한다면, 이 제한된 "필터"는 방대한 수의 영화를 스캔하는 정보 부하를 줄일 것이다.그러나 다양한 문화적 이해관계자들은 이러한 필터 알고리즘이 사용자가 발견할 수 있는 소재의 다양성을 어떻게 제한할 수 있는지에 대해 우려를 제기해왔다.지금까지의 온라인 활동을 바탕으로 뉴스, 뉴스 소스, 토픽의 종류를 제공하는 온라인 뉴스 서비스에 대해서는, 「필터 버블」의 위험성에 대한 염려가 높아지고 있다.따라서 이전에 폭스TV 콘텐츠를 검색한 사람은 주로 폭스TV 콘텐츠를 더 많이, 이전에 PBS 콘텐츠를 검색한 사람은 더 많은 PBS 검색 결과를 볼 수 있게 된다.이것은 뉴스 독자들이 특정 뉴스 소스의 관점만을 인식하게 할 수 있다.

비디오 컨텐츠 뷰어의 검색 동작은 비디오 공유 웹 사이트와 비디오 스트리밍의 인기에 따라 크게 변화했습니다.1980년대의 일반적인 TV 프로그램 소비자는 TV 가이드의 인쇄판을 읽고 어떤 프로그램이 방영되고 있는지 확인하거나 채널 간 클릭("채널 서핑")을 통해 매력적인 프로그램이 있는지 확인하곤 했지만, 2010년대에는 비디오 콘텐츠 소비자는 점점 더 많은 화면(스마트 TV, 태블릿 컴퓨터 화면 또는 스마트폰)을 시청하고 있습니다.는 컴퓨터화된 검색 기능과 종종 자동화된 알고리즘 생성 제안을 뷰어에 제공합니다.이 검색 기능을 통해 사용자는 TV 프로그램, 프로듀서, 배우, 시나리오 작가, 장르 이름을 입력하여 관심 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.사용자가 스마트 장치에서 검색 엔진을 사용하는 경우, 이 장치는 사용자의 기본 설정 및 이전 온라인 검색에 대한 정보를 웹 사이트에 전송할 수 있습니다.게다가 1980년대에는 사용자가 시청하는 텔레비전의 종류나 브랜드는 사용자의 시청 습관에 영향을 미치지 않았다.하지만, 2010년대에 컴퓨터화된 스마트 TV의 다른 브랜드에서 TV 프로그램을 찾는 사람은 아마도 같은 검색어에 대해 다른 검색 결과를 얻을 것이다.

제한 사항

유저가 제품을 최대한으로 활용하려고 하는 조직에 있어서, 검출 가능성은 중요한 목표가 되고 있습니다.그러나, 발견을 달성한다고 해서 자동적으로 시장의 성공으로 연결되는 것은 아닙니다.예를 들어, 가상의 온라인 게임 "xyz"가 쉽게 발견될 수 있지만 대부분의 모바일 기기에서 작동하지 않는다면, 이 비디오 게임은 검색 결과의 상위에 있음에도 불구하고 모바일 게임 시장에서 잘 작동하지 않을 것이다.또, 제품이 기능한다고 해도, 즉 정상적으로 동작하거나 재생해도, 유저는 제품을 좋아하지 않을 수 있습니다.

사용자가 특정 온라인 제품 또는 서비스를 좋아하는 경우, 검색 가능성은 반복 가능해야 합니다.사용자가 다음 검색에서 제품 또는 서비스를 찾을 수 없는 경우, 해당 제품/서비스를 더 이상 찾지 않고 쉽고 안정적으로 찾을 수 있는 대체 제품으로 전환할 수 있습니다.단기적인 마케팅 캠페인의 일환으로서 「바이러스 컨텐츠」를 작성하는 것이 목적이 아닌 한, 온라인 제품이나 서비스를 단기간만 발견 가능하게 하는 것은 충분하지 않습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Larson, Aaron (18 August 2016). "Conducting Discovery in a Civil Lawsuit". ExpertLaw. Retrieved 30 September 2017.
  2. ^ Schwarzner, William W. (1988). "The Federal Rules, the Adversary Process, and Discovery Reform". University of Pittsburgh Law Review. 50: 703. Retrieved 30 September 2017.
  3. ^ "Discoverability Summit". Discoverability Summit. Canadian Radio-television and Telecommunications Commission. Retrieved 18 February 2016.
  4. ^ "SEO SEM: Search engine optimization/marketing". Retrieved 14 March 2018.
  5. ^ 서비스의 전체적인 목적
  6. ^ "Service Contract". Archived from the original on 2012-05-01. Retrieved 2010-03-02.
  7. ^ 마이클 폴린서비스 지향 원칙의 진화: 서비스 컴포지터빌리티 및 검출 가능성, 파트 7접속일 : 2010년 4월 20일
  8. ^ 레디 등SOA로의 이행과 관련하여 레거시 자산을 평가한다. 페이지 58.접속일 : 2010년 4월 20일
  9. ^ 데니스 위스노스키.미국 국방부의 원칙과 패턴접속일 : 2010년 4월 20일
  10. ^ 비노드 사르마, 스리니바스 라오 바가바툴라.SOA 시스템을 위한 고속도로 패턴.접속일 : 2010년 4월 28일
  11. ^ Corbett, Eric; Weber, Astrid (September 2016). What can I say?: addressing user experience challenges of a mobile voice user interface for accessibility. Proceedings of the 18th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services. pp. 72–82. doi:10.1145/2935334.2935386.
  12. ^ "technical contract". Archived from the original on 2012-05-01. Retrieved 2010-03-02.
  13. ^ 서비스 분류, 위치 등 특정 형식의 서비스에 대한 메타 데이터를 포함하는 저장소입니다.
  14. ^ "SOA Magazine - Essential Components of an SOA Quality Foundation". 5 March 2012. Archived from the original on 2012-03-05.
  15. ^ Dasgupta, Anirban; Ghosh, Arpita; Kumar, Ravi; Olston, Christopher; Pandey, Sandeep; Tomkins, Andrew (2007). "The discoverability of the web" (PDF). Proceedings of the 16th International Conference on World Wide Web - WWW '07: 421. doi:10.1145/1242572.1242630. ISBN 9781595936547. S2CID 783693.