집단인지

Group cognition

집단 인지란 한 무리의 사람들에 의해 인지 행위를 수행하는 일련의 발언들을 만들어내는 사회적, 주로 언어적 현상이다.즉, 만약 유사한 순서를 개인이 말하거나 생각한다면 그것은 인식이나 생각의 행위로 간주될 것이다.이 그룹은 3–5명의 사람들이 함께 이야기하거나 온라인에서 함께 일하는 것과 같은 소규모 그룹이 될 수 있다.그룹은 또한 문제나 주제에 대한 확장된 담론이나 위키백과 같은 지식 저장소에 비동기적으로 기여하는 학생 또는 지구촌과 같은 더 큰 집합체가 될 수 있다.집단인지론은 창조적 문제해결 등 인지활동의 생산자로서 개인의 마음보다 더 큰 분석단위를 고려하는 포스트인지주의 철학이다.

그룹 인식의 개념

집단인식은 개인의 인지능력을 넘어 다른 사람과 개인의 상호작용을 통한 인지적 생산물로서 유물, 문화적 자원과의 상호작용을 포함하는 분석적 관점을 말한다.따라서 인식이나 사고는 다음과 같은 여러 가지 방법으로 분석할 수 있다.

• 개인이 생각하고 말한다.생각은 개인의 마음(머리 안)에서 일어나며, 말, 몸짓, 글쓰기, 공예품 등을 통해 (외부)세계에서 표현할 수 있다.이것은 데카르트 이후 전통적인 인식의 관점이었다.[1]

• 소수의 사람들이 주로 구어 또는 서면 커뮤니케이션을 통해 협력하고, 그룹 구성원 중 어느 한 사람에게도 귀속될 수 없는 발언이나 기타 제품을 생산한다.개인은 서로의 생각(거래)을 바탕으로 할 수 있다.[2]또한, 그룹 상호작용의 그룹 프로세스나 특징이 있을 수 있으며, 그 자체가 소그룹 인식에 기여한다.[3]

• 한 명 이상의 사람이 소프트웨어 응용[4] 프로그램이나 소프트웨어 에이전트와 같은 다양한 종류의 유물과 상호작용하여 인식의 폭을 넓힐 수 있다.[5]

• 한 명 이상의 사람이 문화나 사회 기술 시스템과 같은 사회적 환경 내에서 상호작용하여 사회적 인식이나 위치 학습을 유발할 수 있다.[6]

• 더 큰 그룹의 사람들, 공예품 및 문화 환경(활동 시스템)이 상호 작용하여 집단적 지능이나 분산된 인식을 초래할 수 있다.[7][8]

소그룹 인식

소수의 사람들은 수학 문제 해결과 같은 활동을 할 수 있고 지적 성취도 할 수 있다.이러한 성취는 종종 여러 관점들 사이의 담론으로부터 아이디어가 나오는 상호작용을 통해 진행되며, 한 사람에게도 인정될 수 없다.한 사람에 의한 발언은 이전의 토론과 집단 상황에 의해 도출되고 그렇지 않았다면 발생하지 않았을 방식으로 반응하며, 그 발언은 다른 참가자들로부터 특정한 종류의 반응을 이끌어 낼 수 있도록 구조화된다.복잡하고 미묘하게 교차하는 일련의 상호작용을 통해 인지적 결과를 얻는다.말한 것의 의미는 상호작용의 그룹 수준에서 결정되며, 일반적으로 개별 참가자의 기존 정신적 표현에 주로 기인하지 않는다.

물론 소그룹 인식은 참여 개인의 집단 의미를 해석하고 이해하는 능력에 의존한다.그러나 이러한 개별적인 이해도 이러한 이해를 조정하기 위해 구조화된 그룹의 상호작용에 근본적으로 위치하며, 이러한 상호 작용에서 생겨난다.집단인식의 철학은 개인의 인식을 부정하는 것이 아니라, 온톨로지, 인식론, 그리고 마음을 탐구하기 위한 방법론에 대한 재사상을 요구한다.

사회심리학자, 사회학자, 조직 이론가는 때때로 집단인식을 언급해왔다.그러나, 이러한 학문들은 일반적으로 개인 간 "물리학적" 현상의 이미지를 떠올릴 것을 우려하여 그 개념을 거부해 왔다.사회학자들은 "집단사고"나 "대중심리학"의 부정적인 가능성을 강조했는데, 이 경우 집단의 구성원들은 그들 자신의 개인적 합리성을 포기하라는 동료들의 압력에 의해 설득된다.심리학은 분석의 단위로서 개인에게 집중된다.20세기 심리학은 초기 이상주의 철학의 대중화된 독서에 대해 반응하며, 사회 현상을 개인의 심리학이나 개인의 사리사욕을 합리적으로 계산하는 경향이 있다.

그룹 인식의 다른 형태

온라인 그룹 인식 분석

신중하게 계획된 경우, 온라인 상호작용은 그룹 인식에 대한 연구에 이상적인 데이터를 제공할 수 있다.텍스트와 지속적인 도면을 통해 상호작용이 이루어진다면, 로그는 네트워크를 통해 실제로 일어난 모든 일에 대한 우수한 상세 기록을 보존할 수 있다.따라서 참가자가 이용할 수 있고 공유할 수 있는 모든 것을 분석할 수 있다.영상 분석과 달리 정확하고 유용한 기록을 내기 위해 카메라 앵글, 조명, 녹취록, 인터뷰 프로토콜, 코딩 신뢰성 등을 걱정할 필요가 없다.

데이터 분석은 온라인 그룹 내에서 협업적인 상호작용을 통해 문제 해결 및 기타 작업(그룹 인식)의 성취에 대한 증거를 위해 가능하다.이는 참여자 그룹이 공동의 의미를 어떻게 공동구축하고 공동활동을 지속하는지에 대한 면밀한 분석을 통해 그 위치적 기여와 사회적 참여의 순차성과 연관성을 통해 달성할 수 있다.개별 머릿속에서 일어나는 일, 몇 년이 지난 뒤 특정 참가자가 기억하는 일 등 이런 식으로 다룰 수 없는 의문들이 많다.그러나 이러한 문제들은 집단 인지 연구 의제의 범위를 벗어난다.그룹 성과는 이전의 교육 연구에서는 대부분 무시되어 왔지만, 컴퓨터 지원 협업 학습(CSCL)에만 특유하고 협업 지식 구축을 위한 컴퓨터 지원의 미래에 가장 유망한 것으로 구성될 수 있다.

연구 및 분석

VMT(가상 수학 팀) 연구 프로젝트

가상 수학 팀(VMT) 연구 프로젝트는 2003~2014년 게리 스탈이 맡았다.수학 포럼에서 NCTM의 일환으로 계속된다.VMT 프로젝트는 컴퓨터가 지원하는 협업 학습 연구의 원형이다.

드렉셀 대학의 VMT 연구 그룹과 수학 포럼은 채팅 환경에서 소그룹 인지 탐구에 맞춘 채팅 분석 방법론을 개발했다.이러한 접근방식은 민족학적으로 정보에 입각한 대화 분석에서 영감을 받지만, 영역은 대부분의 대화 분석과는 여러 가지 중요한 면에서 다르다.채팅은 온라인이기 때문에 참가자도 그들의 발언도 볼 수 없다; 상호작용은 텍스트에 기반을 두고 있어서 억양, 성격, 억양이 부족하다; 주제는 사회화보다는 수학 문제 해결이다; 참가자들은 주로 성인 도메인 전문가가 아니라 학습에 종사하는 십대 학생들이다; 그룹은 보통 3대 3이다.다이애드 대신 5명이며 참가자는 일반적으로 서로를 알지 못한다.

VMT 프로젝트의 분석은 채팅 게시물이 서로 어떻게 순차적으로 구축되는지, 이전 게시물에 어떻게 대응하고 미래의 게시물을 이끌어내는지, 그룹 상호 작용의 사회 질서를 확립하는 방법, 공유 그룹 의미 공동구축의 문제를 어떻게 복구하는지, 어떻게 구성, 참조, 기억, 그리고 어떻게 구성되는지를 자세히 살펴본다.그들이 의미 있는 일을 할 때 사용하는 자원을 말하라.분석은 준실험적 조사, 민족학적 관찰 또는 구조화된 인터뷰에서 대상 가설들을 탐구할 수 있는 상호작용의 유형을 이해함으로써 상호작용이 발생하는 맥락을 고려한다.

VMT 프로젝트의 목적은 다음과 같은 학생들의 상호작용을 이해하는 것이다.학생들이 주어진 문제에 어떻게 접근하고 그들의 기술의 여력을 이용하는가?어떻게 서로 다른 기술적 세부사항들이 상호작용과 학생들이 발전하는 방법을 바꾸거나 중재하는가?그러한 이해는 효과적인 네트워크 학습을 지원하기 위한 CSCL 시스템의 설계를 안내할 수 있다.

기타 연구 센터 또는 프로젝트

소그룹 분석 단위

소그룹 인지는 분석의 단위로서 소그룹에 초점을 맞춘다.이 점에서, 그것은 개인뿐만 아니라 실천의 공동체처럼 더 큰 단위를 지향하는 이론들과 대조된다.이런 의미에서 소그룹 인식론은 개인의 문화심리학뿐만 아니라 분산 인식론, 문화사적 활동론 같은 이론들을 보완한다.소그룹 인지이론은 소그룹을 '지식구축의 맹점'으로 제시한다.집단이 다양한 형태로 축적된다는 것을 아는 것은 구성원들에 의해 개별적인 학습으로 내면화되고, 공동체에서 증명할 수 있는 지식으로 외부화되는 것이다.이런 의미에서, 소그룹 현상은 더 큰 규모로 일어나는 일의 많은 부분을 뒷받침한다.

러시아의 심리학자 Lev Vygotsky는[9] 더 높은 수준의 인간의 인지능력은 생물학적 소질이 아니라고 주장했다.오히려 개인의 인지는 사회적 상호작용을 통해 점진적으로 발전한다.다양한 성인의 지적 능력은 대인관계 상호작용이 변형되는 내적화 과정의 결과물이다.예를 들어, 연설은 작은 그룹과 다이나드 그룹의 사람들 사이의 대화에서 시작된다.4세 전후의 어린 아이들은 점차 다른 사람들과의 대화를 자기 대화로 바꾸고, 나중에는 침묵으로 바꾼다.침묵의 말투의 흐름은 개인의 사상으로 진화한다.그러한 견해는 환원주의 심리학의 관점을 뒤집고 집단 인식의 발전적 우선권을 주장한다.이런 의미에서, 소그룹 현상은 개별적인 규모에서 일어나는 일의 많은 부분을 뒷받침한다.

그룹 인식에 관한 글

소그룹 인식에 관한 글

• Stahl은[3] 그룹 인지 촉진을 위한 컴퓨터 및 네트워크 기술의 잠재력에 대해 논의한다.그룹 인지 분석을 위한 방법론을 반영하고 소그룹 인지 상호작용의 분석 사례를 제공한다.저자는 이 책을 쓰면서 집단 인지라는 용어를 만들었다.그 용어는 이전에는 거의 사용되지 않았다.VMT 연구 프로젝트의 동기는 이 책에 보고된 이전의 CSCW 및 CSCL 연구들에서 나타난다.

• Stahl은[10] 가상 수학 팀 프로젝트에 의해 수행된 집단 인식 연구의 다양한 측면을 분석하는 28개의 장을 제시한다.챕터들은 편집자인 게리 스탈과 VMT 연구팀의 다른 구성원들이 프로젝트를 담당한 방문 연구원들과 국제 동료들에 의해 작성된다.VMT 프로젝트는 온라인에서 수학에 대해 토론하는 학생들로 구성된 소규모 팀에서 그룹 인지도를 연구하기 위해 특별히 고안되었다.실험 설계, 데이터 수집, 로그 분석 및 이론 개발을 위한 과학적 방법론이 이 책에서 논의된다.로그에서 발췌한 여러 사례 연구가 포함된다.몇몇 장에서는 더 큰 함의와 철학적인 문제를 논한다.

• Stahl은[11] 그룹 인지 촉진을 위한 컴퓨터 및 네트워크 기술의 잠재력에 대해 논의한다.그룹 인지 분석을 위한 설계 기반 연구 방법론을 반영하고 소그룹 인지 상호작용의 분석 사례를 제공한다.여기에는 VMT 연구 프로젝트에 대한 다면적인 관점을 제공하는 철학, 기술, 역사, 수학 및 교육학적 고려사항이 포함된다.

• Stahl은[12] GeoGebra와 함께 VMT를 사용하여 8시간 동안 온라인 세션에서 동적 수학을 접하게 되면서 학생 3명이 함께 작업한 내용을 단문 분석하는 것이다.그 단문자는 그 팀의 수학적 집단 인식의 발전을 기록한다.소개 장들은 연구의 동기를 부여하고 사례 연구 방법에 대해 논의한다.결론 장은 집단 인지적 발전과 수학 교과과정 재설계에 대한 그것의 함의를 반영한다.

• Stahl은[13] 소그룹 인지의 철학적 토대를 논한다.그것은 CSCL 저널에 실린 중요한 이론 기사들과 관련 개념과 방법론에 대한 편집자 게리 스탈의 간행물을 수집한다.

그룹 인식의 다른 형태에 관한 글

참고 항목

• 공동 문제 공간[14][15]

• 대상간[16] 비교

• 그룹 에이전시[11][17][18][19]

• 그룹 메모리[20][dead link]

• 컴퓨터 지원 협업 학습(CSCL)

• 문화사적 활동 이론(CHAT)

• 분산 인식

• 위치 인식

• 집단지성

• 배우-네트워크 이론

• 거시적 인식

• 게리 스탈

외부 링크

참조

  1. ^ Descartes, R. (1633). Discourse on method and meditations on first philosophy.
  2. ^ Wegner, D. (1986). Transactive memory: A contemporary analysis of the group mind. In B. Mullen & G. R. Goethals (Eds.), Theories of group behavior. Springer.
  3. ^ a b Stahl, G. (2006). Group cognition: Computer support for building collaborative knowledge. MIT Press.
  4. ^ Stahl, G. (2016) 동적 삼각망 구축: 수학 그룹 인식의 발달.영국 케임브리지: 케임브리지 대학 출판부
  5. ^ Adams, F.; Aizawa, K. (2008). The bounds of cognition. Malden, MA: Blackwell.
  6. ^ Lave, J.; Wenger, E. (1991). Situated learning: Legitimate peripheral participation. Cambridge.
  7. ^ Hutchins, E. (1996). Cognition in the wild. MIT Press.
  8. ^ Pea, R. (2007). Keynote address: A time for collective intelligence and action: Grand challenge problems for cyber learning. In the proceedings of the NSF Cyberinfrastructure TEAM Workshop.
  9. ^ Vygotsky, L. (1930). Mind in society. Harvard University Press.
  10. ^ Stahl, G. (2009). Studying virtual math teams. Springer.
  11. ^ a b Stahl, G. (2013). Translating Euclid: Designing a human-centered mathematics. Morgan & Claypool Publishers.
  12. ^ Stahl, G. (2015). Constructing Dynamic Triangles Together: The Development of Mathematical Group Cognition. Cambridge University Press.
  13. ^ Stahl, G. (2021). Theoretical Investigations. Philosophical Foundations of Group Cognition. Springer.
  14. ^ Sarmiento, J.; Stahl, G. (2008). Extending the joint problem space: Time and sequence as essential features of knowledge building. In the proceedings of the International Conference of the Learning Sciences (ICLS 2008) (PDF). Utrecht, Netherlands.
  15. ^ Teasley, S.D.; Roschelle, J. (1993). Constructing a joint problem space: The computer as a tool for sharing knowledge. In S. P. Lajoie & S. J. Derry (Eds.), Computers as cognitive tools. Lawrence Erlbaum Associates.
  16. ^ Stahl, G.; Zhou, N.; Cakir, M.P.; Sarmiento, J. Seeing what we mean: Co-experiencing a shared virtual world. In the proceedings of the Connecting computer-supported collaborative learning to policy and practice: CSCL 2011 conference proceedings (PDF).
  17. ^ Charles, E.S.; Shumar, W. (2009). Stahl (ed.). Student and team agency in VMT. In Studying virtual math teams (ed. Stahl, G.). Springer. p. ch. 11, pp. 207–224.
  18. ^ Damsa, C. (2014). "The multi-layered nature of small-group learning: Productive interactions in object-oriented collaboration". International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning. 9 (3): 247–281. doi:10.1007/s11412-014-9193-8. S2CID 18489500.
  19. ^ Emirbayer, M.; Mische, A. (1998). "What is agency?". American Journal of Sociology. 103 (4): 962–1023. doi:10.1086/231294. S2CID 39562300.
  20. ^ Sarmiento, J.; Stahl, G. (2007). Bridging and persistence in sustained, collaborative problem solving online. In the proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2007). Hawaii, HI.[영구적 데드링크]