이미지2텍스트

Image2Text

Image2Text 테크놀로지는 이스라엘에 본사를 둔 스타트업 Cortica에 의해 개발되었습니다.이 스타트업은 인체의 성능을 시뮬레이션하여 컴퓨터가 높은 [1]정확도로 이미지를 인식하도록 합니다.이미지2텍스트는 10년간의 연구개발의 결과물로 50개 이상의 [2]특허로 보호되고 있습니다.

제품의 차별화

Cortica의 엔진은 두뇌가 하는 것처럼 패턴을 기반으로 이미지를 처리하고 인식하여 인간의 [1]두뇌와 견줄 만한 정확성을 제공한다.

이전의 이미지 검색 솔루션은 지문 채취, 모델링 및 크라우드 [3]소싱을 통해 컴파일된 이미지 데이터베이스에 의존해 왔습니다.Cortica는 다른 제품과 차별화됩니다.패턴을 디지털 개념으로 묶어서 저장하고 키워드에 매핑하여 디지털 [4]미디어에 표시되는 콘텐츠를 해석할 수 있도록 합니다.

사용하다

코르티카의 이미지2텍스트 테크놀로지는 이미지를 개념과 관련지어 수많은 비즈니스 [5]기회를 가능하게 합니다.이 기술은 컴퓨터 [6]비전과 실제 [7]환경의 동적 매핑을 통합하면 향상될 것이라고 전문가들이 말하는 시각 기술인 증강 현실과 관련이 있다.또한 Image2에서 안내하는 것과 같은 컴퓨터 비전 테크놀로지도로의 [8]위험 요소를 식별하기 위해 자동 주행 차량에 텍스트가 통합되었습니다.

레퍼런스

  1. ^ a b Yeung, Ken (28 May 2013). "Israel-based Cortica raises $1.5M from Mail.Ru to fund its Image2Text visual search technology". TheNextWeb. Retrieved 20 January 2017.
  2. ^ "Visual Search Leader, Cortica, Secures $6.4 Million in Series B Financing Led by Horizons Ventures; Funding Totals $18M to Date". BusinessWire. 19 June 2013. Retrieved 20 January 2017.
  3. ^ Chen, David. "Memory Efficient Image Databases for Mobile Visual Search" (PDF). Stanford University. IEEE Journal. Retrieved 20 January 2017.
  4. ^ Bermant, Yoel. "Igal Raichelgauz Raises $20 Million In Series C Funding For Cortica, Image Identification Technology". Jewish Business News. Retrieved 20 January 2017.
  5. ^ "Visual Search Leader, Cortica, Secures $6.4 Million in Series B Financing Led by Horizons Ventures; Funding Totals $18M to Date". BusinessWire. 19 June 2013. Retrieved 20 January 2017.
  6. ^ Raichelgauz, Igal (24 July 2016). "Pokémon Go is nice, but here's what *real* augmented reality will look like". VentureBeat.
  7. ^ Dhillon, Sunny (15 July 2016). "Stop referring to Pokémon Go as augmented reality". VentureBeat. Retrieved 20 January 2017.
  8. ^ Els, Peter (14 June 2016). "How AI is Making Self-Driving Cars Smarter". RoboticsTrends. Retrieved 20 January 2017.