간섭계 합성-적외선 레이더

Interferometric synthetic-aperture radar

IfSAR(또는 사용되지 않는 IfSAR)로 약칭되는 계간 합성 개구부 레이더는 지오디와 원격 감지에 사용되는 레이더 기법이다. 이[1][2][3] 측지학적 방법은 위성이나 항공기로 복귀하는 파동의 위상의 차이를 이용하여 두 개 이상의 합성 조리개 레이더(SAR) 이미지를 사용하여 표면 변형 또는 디지털 고도 지도를 생성한다. 이 기술은 며칠에서 몇 년에 걸친 변형의 밀리미터 척도 변화를 잠재적으로 측정할 수 있다. 그것은 지진, 화산, 산사태와 같은 자연재해에 대한 지구물리학적 감시와 특히 침하와 구조적 안정성에 대한 감시 애플리케이션을 가지고 있다.

1999년 8월 13일과 9월 17일의 ERS-2 데이터를 사용하여 제작한 인터페로그램으로, 17년 8월 이즈미트(터키) 지진에 걸친 것이다. (NASA/JPL-Caltech)

테크닉

Kīlauea(NASA/JPL-Caltech)의 SAR 진폭 이미지

합성 조리개 레이더

주요 기사: 합성 조리개 레이더

합성개구레이더(SAR)는 레이더 데이터의 정교한 처리를 이용해 매우 좁은 유효 빔을 생산하는 레이더의 일종이다. 그것은 상대적으로 움직이지 않는 대상의 이미지를 형성하는데 사용될 수 있다; 움직이는 대상은 형성된 이미지에서 흐릿해지거나 이동될 수 있다. SAR은 능동 원격 감지의 한 형태로서, 안테나는 주변 조도에서 반사되는 부분이 감지되는 수동 감지와 반대로 영상 영역에서 반사되는 방사선을 전송한다. 따라서 SAR 영상 획득은 자연 조명과 무관하며 밤에 영상을 촬영할 수 있다. 레이더는 전자파 주파수에서 전자기 방사선을 사용한다. 전형적인 레이더 파장의 대기 흡수율은 매우 낮으며, 이는 관측을 구름 커버로 막을 수 없다는 것을 의미한다.

위상

주요 기사: 위상(파동)
위상차이

SAR은 복귀 신호 데이터의 진폭과 절대 위상을 이용한다. 대조적으로, 간섭계는 동일한 궤도를 따라가는 다중 패스 및/또는 단일 패스에 있는 다중 이동 위상 중심(안테나)에서 반사된 방사선의 차등 위상을 사용한다. 출파는 위성에 의해 생성되기 때문에 위상이 알려져 있으며, 복귀 신호의 위상과 비교할 수 있다. 귀환파의 위상은 지면과 등쪽으로의 경로 길이가 다수의 전체 파장과 파장의 일부분으로 구성되기 때문에 지면까지의 거리에 따라 달라진다. 이는 복귀 파동의 위상 차이 또는 위상 변화로서 관측할 수 있다. 위성까지의 총 거리(즉, 전체 파장의 수)는 에너지가 위성으로 돌아가는 데 걸리는 시간을 기준으로 알 수 있지만, 특히 관심이 많고 매우 정확하게 측정되는 파장의 여분의 부분이다.

실제로 반환 신호의 위상은 몇 가지 요인에 의해 영향을 받는데, 이 요인은 픽셀에서 픽셀까지의 상관 없이 SAR 데이터 수집의 절대 위상 복귀를 본질적으로 임의로 할 수 있다. 단계에서 유용한 정보를 얻으려면 이러한 효과의 일부를 분리하고 제거해야 한다. 인터페로메트리는 같은 위치(또는 지형학적 어플리케이션의 경우 약간 다른 위치)에서 찍은 동일한 영역의 두 영상을 사용하여 이들 사이의 위상 차이를 찾아내어 인터페로그램으로 알려진 이미지를 생성한다. 이는 위상차이의 라디안으로 측정되며, 위상의 순환적 특성 때문에 각각 2㎛의 전체 주기를 나타내는 반복 프링으로 기록된다.

위상에 영향을 미치는 요인

추가 정보: 반사(물리학) 및 지형

위상에 영향을 미치는 가장 중요한 요인은 지표면과의 상호작용이다. 파동의 위상은 재료의 특성에 따라 반사 시 변경될 수 있다. 어떤 하나의 픽셀에서 되돌아온 반사 신호는 각각 다른 유전적 특성과 위성과의 거리를 가진 그 지상 영역의 많은 더 작은 '대상'에서 위상에 대한 총 기여로, 이는 반환된 신호가 임의적이고 인접한 픽셀의 그것과 완전히 무관하다는 것을 의미한다. 그러나 중요한 것은 일관성이 있다는 점이다. 지상에서 어떤 변화도 없다면 각 대상의 기여도를 매번 동일하게 합산해야 하며, 따라서 인터페로그램에서 제거해야 한다.

일단 지반 효과가 제거되면 인터페로그램에 존재하는 주요 신호는 궤도 효과의 기여다. 상호호출이 작동하려면 위성이 이미지를 획득할 때 가능한 한 동일한 공간 위치에 근접해야 한다. 이것은 궤도가 다른 두 개의 위성 플랫폼의 영상은 비교할 수 없으며, 동일한 궤도 트랙의 주어진 위성 데이터에는 반드시 사용되어야 한다는 것을 의미한다. 실제로 기준선이라고 알려진 이들 사이의 수직 거리는 종종 몇 센티미터 이내로 알려져 있지만 수십에서 수백 미터 사이의 눈금에서만 제어할 수 있다. 이러한 약간의 차이는 인터페로그램 전체에 걸쳐 부드럽게 변화하는 위상의 규칙적인 차이를 유발하며 모델링 및 제거가 가능하다.

지형 프링(NASA/JPL-Caltech)을 보여주는 Kī라우에아의 해당 인터페로그램

위성 위치의 약간의 차이는 또한 지형에 의해 야기되는 왜곡을 바꾸는데, 이것은 추가적인 위상 차이가 입체적인 효과에 의해 도입된다는 것을 의미한다. 기준선이 길어질수록 위상 변화의 가장자리를 형성하는 데 필요한 지형적 높이가 작아진다. 즉, 모호성의 고도로 알려져 있다. 이러한 효과를 이용하여 지형적 높이를 계산하고 디지털 표고 모델(DEM)을 제작할 수 있다.

지형의 높이가 이미 알려진 경우 지형상 기여도를 계산하여 제거할 수 있다. 이것은 전통적으로 두 가지 방법으로 행해져 왔다. 2-통과 방법에서는 외적으로 파생된 DEM으로부터의 표고 데이터를 궤도 정보와 함께 사용하여 위상 기여도를 계산한다. 3-통과 방법에서는 짧은 시간 간격으로 획득한 두 개의 영상을 사용하여 인터페로그램을 생성하는데, 인터페로그램은 변형 신호가 없는 것으로 가정하여 지형적 기여도를 나타낸다. 그런 다음 시간 분리가 긴 세 번째 영상에서 이 인터페로그램을 빼서 변형으로 인한 잔류 위상을 부여한다.

지반, 궤도 및 지형적 기여를 제거하면 인터페로그램에 남아 있는 잡음과 함께 변형 신호가 포함된다(아래 어려움 참조). 인터페로그램에서 측정한 신호는 지상 픽셀에서 위성까지의 거리가 증가 또는 감소하여 발생하는 위상 변화를 나타내며, 따라서 시력 벡터의 위성 라인에 평행한 지상 동작의 구성 요소만이 위상 차이를 관찰하게 된다. 발생 각도가 작은 ERS와 같은 센서의 경우 이는 수직 운동을 잘 측정하지만 시야에 수직인 수평 운동(대략 남북)에는 무감각하다. 그것은 또한 시야의 평면(대략 동서)에 평행한 수평 운동 구성 요소와 수직 운동을 별도로 해결할 수 없다는 것을 의미한다.

위상차이의 한 변두리는 레이더 파장의 절반의 접지 동작에 의해 생성되는데, 이는 양방향 이동거리에서 전체 파장의 증가에 해당하기 때문이다. 위상 이동은 인터페로그램의 다른 점에 비해서만 확인할 수 있다. 절대변형은 인터페로그램의 한 영역(예: 예상 변형 선원에서 한 지점)에 변형이 없다고 가정하거나, 지반제어장치(GPS 등)를 사용하여 점의 절대변형을 추정할 수 있다.

어려움

다양한 요소들이 간섭계에 사용될 수 있는 영상의 선택을 좌우한다. 가장 간단한 것은 데이터 가용성 – 간섭계에 사용되는 레이더 기기는 일반적으로 연속적으로 작동하지 않으며, 그렇게 하도록 프로그램된 경우에만 데이터를 획득한다. 향후 요건을 위해 데이터 획득을 요청할 수 있지만, 세계의 많은 지역에서 아카이브된 데이터는 희박할 수 있다. 데이터 가용성은 기준선 기준에 의해 더욱 제한된다. 적합한 DEM의 가용성은 또한 2-통과 InSAR의 요인이 될 수 있다. 일반적으로 90m SRTM 데이터는 많은 지역에서 사용할 수 있지만, 높은 위도에서 또는 낮은 커버리지의 대체 데이터셋이 발견되어야 한다.

접지 신호 제거의 기본 요건은 픽셀 내의 개별 표적에서 발생하는 위상 기여의 합계가 두 영상 사이에서 일정하게 유지되고 완전히 제거된다는 것이다. 그러나 이 기준이 실패할 수 있는 요인은 몇 가지 있다. 첫째로, 동일한 접지 대상이 해당 픽셀에 기여하는지 확인하기 위해 두 이미지를 하위 픽셀 레벨에 정확하게 공동 등록해야 한다. 또한 기준선의 최대 길이에 기하학적 제약이 있다. 시야각의 차이로 인해 한 픽셀 폭에서 파장 이상 위상이 변경되지 않아야 한다. 지형의 영향도 조건에 영향을 미치고, 지형 구배가 높으면 기준선을 더 짧게 할 필요가 있다. 공동 등록이 불량하거나 최대 기준선을 초과하는 경우 픽셀 위상은 일관성이 없어진다. 위상은 매끄럽게 변화하지 않고 픽셀에서 픽셀까지 본질적으로 랜덤하게 되며, 영역은 시끄러워 보인다. 식물 성장, 산사태, 농업 또는 눈 덮개로 인해 각 픽셀의 지면 목표물에 대한 변경과 같이 각 픽셀 내의 단계에 대한 기여도를 변경하는 다른 모든 경우에도 마찬가지다.

대부분의 인터페로그램에 존재하는 또 다른 오류의 원인은 대기를 통한 파동의 전파에 의한 것이다. 파형이 진공을 통과하여 이동한 경우 이론적으로 파형의 양방향 이동 시간을 위상과 조합하여 지면에 대한 정확한 거리를 계산하는 것이 가능해야 한다. 그러나 대기를 통과하는 파도의 속도는 진공에서 빛의 속도보다 낮고, 공기 온도, 압력, 수증기의 부분 압력에 따라 달라진다.[4] 파장의 정수 수가 계산되는 것을 막는 것은 이 알 수 없는 위상 지연이다. 만약 대기가 인터페로그램의 길이 척도에 걸쳐 수평으로 균일하고 지형에 걸쳐 수직으로 균일하다면, 그 효과는 단순히 두 이미지 사이의 상수 차이일 뿐이며, 이는 인터페로그램의 다른 지점에 대해 위상 차이가 측정되기 때문에 신호에 기여하지 못할 것이다. 그러나 대기는 일반적인 변형 신호보다 크고 작은 길이 척도에서 횡방향으로 이질적이다. 이 가상 신호는 이미지의 표면 특징과 완전히 무관하게 나타날 수 있지만, 다른 경우에는 대기상 지연이 낮은 고도에서 수직의 비균질성으로 인해 발생하며, 이로 인해 지형도와 일치하는 것으로 보이는 프링(fring)이 발생할 수 있다.

지속적 분산 분석기 InSAR

추가 정보: 산란

지속적이거나 영구적인 산란기 기술은 기존의 InSAR에서 비교적 최근에 개발된 것으로, 일련의 인터페로그램에 걸쳐 일관성이 유지되는 픽셀 연구에 의존한다. 1999년 이탈리아 프로테치니코 디 밀라노의 연구원들은 위성으로의 일관되고 안정적인 레이더 반사를 제공하면서 지상의 물체 스택을 검색하는 새로운 다중 이미지 접근법을 개발했다. 이러한 물체는 픽셀 크기 또는 보다 일반적으로 하위 픽셀 크기일 수 있으며 스택의 모든 이미지에 존재한다. 그 구체적인 구현은 특허를 획득했다.

일부 연구 센터와 기업들은 InSAR의 한계를 극복할 수 있는 자체 알고리즘의 변형을 개발하도록 영감을 받았다. 과학 문헌에서는 이러한 기법을 집요한 산란기 간섭법 또는 PSI 기법이라고 총칭한다. 유럽우주국(ESA)은 2세대 레이더 간섭측정 기법을 정의하기 위해 유럽우주국(ESA)이 제안한 용어다. 이 용어는 오늘날 과학과 최종 사용자 커뮤니티에서 일반적으로 받아들여지고 있다.

일반적으로 그러한 기법은 테라피르마 프로젝트에 의해 수행된 유럽 지오하자드 현장의 PSI 연구와 같이 영구적인 구조가 많은 도시 지역에서 가장 유용하다.[5] 테라피르마 프로젝트는 국가 지질 조사와 기관을 통해 유럽 전역에 분포된 지상 운동 위험 정보 서비스를 제공한다. 이 서비스의 목적은 최첨단 PSI 정보 활용을 통해 생명을 구하고 안전을 향상시키며 경제적 손실을 줄이는 데 있다. 지난 9년 동안 이 서비스는 도시 침하와 상승, 기울기 안정성과 산사태, 지진과 화산 변형, 해안선 및 홍수 평야와 관련된 정보를 제공했다.

인터페로그램 제작

추가 정보: 인터페로그램

인터페로그램 제작에 사용되는 프로세싱 체인은 사용되는 소프트웨어와 정확한 어플리케이션에 따라 다르지만 대개 다음 단계의 일부 조합을 포함한다.

인터페로그램을 생성하려면 두 개의 SAR 영상이 필요하다. 이 영상은 InSAR 처리 전에 사용자가 사전 처리하거나 원시 데이터에서 생성될 수 있다. 두 영상은 먼저 상관 관계 절차를 사용하여 두 진폭 이미지 사이의 오프셋과 기하학적 차이점을 찾아 공동 등록해야 한다. 그런 다음 SAR 영상 하나를 다른 SAR 영상과 일치하도록 다시 샘플링하여 각 픽셀은 두 영상에서 동일한 접지 영역을 나타낸다. 그런 다음 두 이미지에서 각 픽셀을 교차 증식하여 인터페로그램을 형성하고, 지구의 곡률에 의한 인터페로미터 페이즈를 제거하는데, 이를 평탄화라고 한다. 변형 적용의 경우 DEM을 기준 데이터와 함께 사용하여 지형이 간섭 단계에 기여하는 것을 시뮬레이션할 수 있으며, 그런 다음 간섭그램에서 제거할 수 있다.

기본 인터페로그램이 생성되면 위상 신호를 증폭하기 위해 적응형 파워스펙트럼 필터를 사용하여 일반적으로 필터링한다. 대부분의 정량적 용도의 경우 인터페로그램에 있는 연속 프링(fring)을 풀어야 하며, 0~2㎛ 위상 점프에 걸쳐 보간하여 연속 변형 장을 생성해야 한다. 어느 순간, 포장을 풀기 전이나 후에, 이미지의 일관성 없는 부분이 가려질 수 있다. 최종 처리 단계에는 획득 형상(위성 경로의 방향 관련)에서 원하는 지리적 투영으로 인터페로그램을 다시 샘플링하는 영상의 지오코딩이 포함된다.

하드웨어

Seasat(NASA/JPL-Caltech)

스페이스본

위성 기반 InSAR의 초기 활용에는 1980년대에 Seasat 데이터의 사용이 포함되었지만, 1990년대에 ERS-1(1991), JERS-1(1992), RADARSAT-1(1995) 및 ERS-2(1995)가 발사되면서 이 기술의 잠재력이 확대되었다. 이러한 플랫폼은 InSAR에 필요한 안정적이고 잘 정의된 궤도와 짧은 기준선을 제공했다. 좀 더 최근에는 2000년 2월 11일간 NASA STS-99 임무에서 우주왕복선에 장착된 SAR 안테나를 사용하여 우주왕복선 레이더 지형 임무의 데이터를 수집했다. 2002년 ESA는 ERS의 후속 기술로 설계된 ASAR 기기를 Envisat에 탑재했다. 현재까지 대다수의 InSAR가 C-밴드 센서를 활용했지만, ALOS PASAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed와 같은 최근의 임무는 L-밴드 및 X-밴드에서의 가용 데이터를 확대하고 있다.

가장 최근에, ESA는 센티넬-1A와 센티넬-1B – 2개의 C-밴드 센서를 출시했다. 그들은 함께 글로벌 규모와 6일 반복 주기로 InSAR 커버리지를 제공한다.

공수

공수 InSAR 데이터 수집 시스템은 American Intermap, 독일 AeroSensing, 브라질 OrbiSat 등의 회사가 구축한다.[6]

지상 또는 지상 기반

TETRA를 이용한 기울기 불안정성을 보여주는 변형도

지상 또는 지상 SAR 간섭계(GBInSAR 또는 TInSAR)는 경사면,[7] 암석 흉터, 화산, 산사태, 건물, 인프라 등의 변위 모니터링을 위한 원격 감지 기법이다. 이 기법은 위성 SAR 간섭계의 동일한 작동 원리에 기초하지만, 레이더(SAR)의 합성 개구부는 궤도를 도는 위성이 아닌 레일 위를 움직이는 안테나를 통해 얻어진다. SAR 기법은 높은 범위 해상도(계측선 기준)와 교차 범위 해상도(스캔 방향 기준)로 조사된 시나리오의 2D 레이더 이미지를 달성할 수 있다. 안테나 2개는 각각 마이크로파 신호를 내보내고 수신하며, 서로 다른 두 시간 동안 측정한 두 측정값 간의 위상 차이를 계산하면 SAR 영상의 모든 픽셀의 변위를 계산할 수 있다. 변위 측정의 정확도는 전자파 파장과 동일한 크기 순서로, 특정 국소 및 대기 조건에 따라 달라진다.

적용들

캘리포니아주 로스트힐스 유전 상공의 급속한 지반 침하(NASA/JPL-Caltech)

텍토닉

InSAR은 지진으로 인한 지반 이동과 같은 지각 변형을 측정하는 데 사용될 수 있다. 그것은 1992년 랜더스 지진에 처음 사용되었지만,[8] 그 이후 전 세계의 다양한 지진에 광범위하게 사용되어 왔다. 특히 1999년 아이즈미트와 2003년 밤 지진이 광범위하게 연구되었다.[9][10] InSAR은 또한 고장에 대한 크리프와 변형률 축적을 모니터링하는 데 사용될 수 있다.

화산

InSAR은 분출과 관련된 변형, 깊이에서의 마그마 분포의 변화에 의한 침투간 변형, 화산지질의 중력확산, 화산지질변형 신호 등 다양한 화산환경에서 사용될 수 있다.[11] 화산 InSAR에 대한 초기 연구는 에트나 산과 [12]킬라우에아에 대한 연구를 포함했으며,[13] 이 분야가 발전함에 따라 더 많은 화산이 연구되고 있다. 이 기법은 현재 화산 관측소의 운영 감시 기법으로서 궤도 반복 시간, 보관 자료의 부족, 일관성 및 대기 오류와 같은 문제로 인해 사용이 제한되었지만, 화산 변형에 대한 학술 연구에 널리 사용되고 있다.[14][15] 최근 InSAR은 에티오피아에서 리핑 과정을 연구하는 데 이용되어 왔다.[16]

침하

다양한 원인에 의한 지반 침하가 InSAR을 이용하여 성공적으로 측정되었으며, 특히 지하 저수지에서의 기름이나 물 추출,[17] 지표면 지하 채굴, 오래된 지뢰의 붕괴로 인한 지반 침하가 성공적으로 측정되었다.[18] 따라서, InSAR은 많은 침하 연구를 만족스럽게 다루기 위해 필수적인 도구가 되었다. Tomas 외 연구진은 (1) 더 높은 데이터 수집 빈도와 공간 범위, (2) 측정 지점 당 및 제곱 킬로미터당 연간 비용 절감 등 다른 기존 기술에 비해 InSAR 기법의 가장 강력한 포인트를 식별할 수 있는 비용 분석을 수행했다.[19]

산사태

InSAR 기술은 산사태에 적용할 경우 일부 한계를 나타낼 수 있지만 산사태 등 경관특성 모니터링에도 활용할 수 있다.[20][21][22][23]

얼음 흐름

빙하의 움직임과 변형은 위성 간섭계를 사용하여 성공적으로 측정되었다. 이 기법은 빙하 구조, 얼음 흐름, 얼음 동태의 변화에 대한 원격 고해상도 측정이 가능하며, 이 모든 것이 지상의 관측과 밀접하게 일치한다.[24]

캄차카 반도, SRTM 디지털 표고 모델(NASA/JPL-Caltech)에 저장된 랜사트 데이터

인프라 및 빌딩 모니터링

InSAR은 또한 빌드된 구조물의 안정성을 감시하는 데 사용될 수 있다.[25] 매우 고해상도 SAR 데이터(TerraSAR-X StripMap 모드 또는 COSMO-Skymed HIMAGE 모드에서 파생된 데이터 등)는 특히 이 작업에 적합하다. InSAR은 고속도로와 철도 정착지,[26][27] 제방 안정성,[28] 법의학 공학 및 기타 많은 용도를 모니터링하는 데 사용된다.

DEM 생성

인터페로그램은 두 영상의 관찰 위치의 약간의 차이로 인한 입체적 효과를 이용하여 디지털 표고 지도(DEM)를 제작하는 데 사용할 수 있다. 동일한 센서가 시간 내에 분리하여 생성하는 두 개의 영상을 사용할 경우 다른 위상 기여(예: 변형 또는 대기 영향)가 최소인 것으로 가정해야 한다. 1995년에 두 개의 ERS 위성은 이 목적을 위해 하루 간격으로 비행했다. 두 번째 접근방식은 동일한 플랫폼에서 일정 거리 떨어진 곳에 장착된 두 개의 안테나를 사용하여 이미지를 동시에 획득함으로써 대기 또는 변형 신호가 발생하지 않도록 하는 것이다. 이러한 접근은 2000년에 NASA의 SRTM 임무가 우주 왕복선에 탑승한 후에 이루어졌다. InSAR에서 파생된 DEM은 이후 2-통과 변형 연구 또는 다른 지구물리학적 용도에 사용할 수 있다.

참고 항목

추가 읽기

  • B. Kampes, Radar Interferometry – Persistent Sparter Technology, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, The 네덜란드, 2006. ISBN978-1-4020-4576-9

참조

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  2. ^ Burgmann, R.; Rosen, P.A.; Fielding, E.J. (2000), "Synthetic aperture radar interferometry to measure Earth's surface topography and its deformation", Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 28, pp. 169–209, Bibcode:2000AREPS..28..169B, doi:10.1146/annurev.earth.28.1.169
  3. ^ Hanssen, Ramon F. (2001), Radar Interferometry: Data Interpretation and Error Analysis, Kluwer Academic, ISBN 9780792369455
  4. ^ Zebker, H.A.; Rosen, P.A.; Hensley, S. (1997), "Atmospheric effects in interferometric synthetic aperture radar surface deformation and topographic maps", Journal of Geophysical Research, 102 (B4), pp. 7547–7563, Bibcode:1997JGR...102.7547Z, doi:10.1029/96JB03804
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  6. ^ "Revista Pesquisa Fapesp".
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  8. ^ Massonnet, D.; Rossi, M.; Carmona, C.; Adragna, F.; Peltzer, G.; Feigl, K.; Rabaute, T. (1993), "The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry", Nature, 364 (6433), pp. 138–142, Bibcode:1993Natur.364..138M, doi:10.1038/364138a0, S2CID 4355142
  9. ^ "Envisat's rainbow vision detects ground moving at pace fingernails grow". European Space Agency. August 6, 2004. Retrieved 2007-03-22.
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  11. ^ Wadge, G. (2003), "A strategy for the observation of volcanism on Earth from space", Phil. Trans. Royal Soc.Lond., 361 (1802), pp. 145–156, Bibcode:2003RSPTA.361..145W, doi:10.1098/rsta.2002.1117, S2CID 25985116
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  14. ^ Pritchard, Matthew E.; Simons, Mark (2004). "Surveying Volcanic Arcs with Satellite Radar Interferometry: The Central Andes, Kamchatka, and Beyond". GSA Today. 14 (8): 4. doi:10.1130/1052-5173(2004)014<4:svawsr>2.0.co;2.
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  16. ^ Wright, T.J.; Ebinger, C.; Biggs, J.; Ayele, A.; Yirgu, G.; Keir, D.; Stork, A. (2006), "Magma-maintained rift segmentation at continental rupture in the 2005 Afar dyking episode" (PDF), Nature, 442 (7100), pp. 291–294, Bibcode:2006Natur.442..291W, doi:10.1038/nature04978, hdl:2158/1078052, PMID 16855588, S2CID 4319443
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