항목-전체상관
Item-total correlation항목 총 상관 관계 시험은 개인에게 많은 시험이나 문제가 주어지고 주어진 모집단의 다른 개인과 비교하기 위해 사용될 수 있는 각 개인에 대한 유용한 단일 양을 구성하는 맥락에서 심리측정학에서 발생한다.이 테스트는 테스트 또는 질문("항목") 중 어떤 것이라도 모집단 전체의 다른 테스트에 대한 응답과 일치하는 답변을 가지고 있지 않은지 확인하기 위해 사용된다.요약 측정은 어떤 형태의 평균이고 필요한 경우 가중치를 부여하며,[1] 항목-상관성 검사를 사용하여 주어진 시험에 대한 반응을 평균화할 집합에 포함시킬지 여부를 결정한다.일부 적용 분야에서는 이러한 요약 측정을 척도라고 한다.
시험
항목 총 상관관계 시험은 시험 집합의 어떤 항목이 다른 항목의 평균 거동과 일치하지 않는지 확인하기 위해 수행되며, 따라서 폐기될 수 있다.이 분석은 평균 측정값의 의미,[2] 즉 구성을 나타내는 요소를 결정하기 전에 '쓰레기' 항목을 제거하여 측정값을 정화하기 위해 수행된다.
특정 개인에 대한 특정 테스트의 결과는 처음에는 점수를 산출하는데 사용되며, 다른 테스트의 점수는 개인 간에 유사한 범위를 가진다.개인에 대한 전반적인 측정은 여러 가지 다른 시험의 점수의 평균으로 구성될 것이다.주어진 테스트가 다른 테스트와 유사하게 동작하는지에 대한 점검은 해당 테스트의 점수와 여전히 측정치에 포함될 수 있는 나머지 테스트의 점수 평균 사이의 Pearson 상관관계를 평가하여 수행된다.신뢰성 있는 척도로 모든 항목은 다른 항목의 평균과 잘 상관되어야 한다.
작은 항목-상관성은 해당 항목이 포함된 다른 항목으로 측정된 동일한 구성을 측정하고 있지 않다는 경험적 증거를 제공한다.상관 값이 0.2 또는 0.3 미만이면 해당 항목이 전체 척도와 매우 잘 상관되지 않아 떨어질 수 있음을 나타낸다.[3][4]
참고 항목
참조
- ^ Henrysson, Sten (1963-06-01). "Correction of item-total correlations in item analysis". Psychometrika. 28 (2): 211–218. doi:10.1007/BF02289618. ISSN 1860-0980.
- ^ 처칠, G.A. (1979년)"마케팅 구조의 더 나은 척도를 개발하기 위한 패러다임", 16(1) 페이지 64–73, doi:10.1177/0022243779016001, JSTOR 3150876
- ^ 에버릿, B.S. (2002) 케임브리지 통계사전, 제2판, CUP.ISBN 0-521-81099-X
- ^ 필드, A, (2005)SPSS를 이용한 통계 발견. 2차 개정판런던: 세이지
