대량 협업

Mass collaboration

대량 협업은 다수의 사람들이 단일 프로젝트에서 독립적으로 작업할 때 발생하는 집단 행동의 한 형태로, 종종 그 성격상 모듈화된다.[1]이러한 프로젝트는 일반적으로 소셜 소프트웨어위키 기술과 같은 컴퓨터 지원 협업 도구를 사용하여 인터넷에서 이루어지는데, 이러한 툴은 협업이 위치할 수 있는 잠재적으로 무한한 하이퍼텍스트 기질을 제공한다.리눅스 같은 오픈 소스 소프트웨어는 대량 협업을 통해 개발되었다.

요인들

모듈성

모듈화는 실험의 질량을 병렬로 진행할 수 있게 하고, 서로 다른 팀들이 동일한 모듈에서 작업하며, 각각 다른 해결책을 제안한다.모듈화는 서로 다른 "블록"을 쉽게 조립할 수 있게 하여 모든 것이 잘 맞는 분산형 혁신을 촉진한다.[2]

차이점.

협력

대량 협업은 일어나는 창조적 행위들이 공유된 이해의 공동 개발을 필요로 한다는 점에서 대중적 협력과는 다르다.반대로, 협력에 관련된 그룹 구성원들은 이해의 공동 교섭을 할 필요가 없다; 그들은 단지 기꺼이 지시를 실행할 수도 있다.

또 다른 중요한 구별은 대규모 협력이 정의될 수 있는 경계선이다.극히 일반적인 특징과 협력 시 미세한 곡물 협상과 합의의 필요성이 부족하기 때문에 인터넷 전체와 도시, 나아가 세계 경제까지도 대규모 협력의 사례로 볼 수 있다.따라서 대량 협업은 집단 참여 차원에서 그 과정과 생산에서 더 정교하고 복잡하다.

온라인 포럼

온라인 토론은 분명 협업이지만, 턴테이킹 커뮤니케이션을 통해 생성된 개별 개별 게시물의 토론 구조가 텍스트 콘텐츠가 하나의 일관성 있는 기구의 형태를 취하지 않는다는 점에서 대규모 포럼, 이메일 목록, 게시판, 채팅 세션 또는 그룹 토론과 다르다.물론 전체적인 논의의 개념적 영역은 단일 통일체로 존재하지만, 텍스트 기고자는 단일 저자의 이해와 해석에 다시 연결될 수 있다.저자의 이해와 해석은 토론에 기여하는 모든 사람들의 이해에 대한 협상이지만, 주어진 항목의 작성자가 단 한 명이었다는 사실은 해당 항목의 공동작업 복잡성을 건설적/'협상적' 수준과[3][4][5] 반대로 분산적/해석적으로 감소시킨다.

공동저작권

대량 협업 내의 개별 작업 현장의 관점에서 보면, 그 활동은 공동 저자의 활동과 동일한 것으로 보일 수 있다.사실, 집단 협업 내의 많은 사이트들이 서로 다른 협력자 집합과 하이퍼텍스트와 공저자를 통해 공유하는 것은 상호의존성에 의해 형성되는 암묵적이고 노골적인 관계라는 것은 예외다.다수의 사람들이 공동으로 협력 사이트의 이러한 상호의존성은 그것의 가장 두드러진 특징 중 하나인 그 부분의 상호 관련 컬렉션에서 나오는 일관성 있는 협업이라는 대량 협업을 제공하는 것이다.

온라인 도구 집합

게시판 또는 포럼과 관련된 많은 웹 애플리케이션은 개인이 인터넷에서 찾은 사이트와 콘텐츠를 추적할 수 있도록 하는 다양한 도구를 포함할 수 있다.사용자는 제목을 편집하고 설명을 추가하고 태그를 사용하여 분류함으로써 브라우저에서 북마크할 수 있다.다른 비집합적 도구는 논평, 등급 및 빠른 평가와 같은 대량 협업 환경에서도 사용된다.[6]

변화들

비즈니스

위키노믹스 책에서: 대규모 협업이 어떻게 모든 것을 변화시키는지, 매크로위키노믹스-재부팅 사업과 세계, 돈 탭스코트와 앤서니 윌리엄스는 위키노믹스의 새로운 예술과 과학이 기반으로 하는 다섯 가지 아이디어를 열거한다.

  • 개봉중
  • 피어링
  • 공유.
  • 전세계적으로 활동하는
  • 상호의존성

대량 협업의 개념은 공유 작업을 활용하고 상용화하기 위한 많은 노력을 가져왔다.집단적으로 크라우드소싱이라고 알려진 이러한 벤처기업은 일반적으로 구매자와 노동 판매자를 조정하기 위한 온라인 계정 시스템을 포함한다.아마존의 기계 투르크 시스템은 고용주들이 수천 명의 등록된 노동자들에게 미세한 업무를 분배할 수 있게 함으로써 이 모델을 따르고 있다.광고업계에서 자이언트 하이드라는 대량 협업을 통해 크리에이티브가 온라인 광고 아이디어에 대해 협업할 수 있고, 서로 연결된 개념, 실행, 아이디어의 매우 복잡한 노드인 '아이디어 매트릭스'를 만들 수 있다.금융업계에서도 개방형모형평가회사(OMVCO) 등 기업들이 대규모 협업을 채택해 금융전망 정확도를 높이고 있다.

토론의 역할

전통적인 협력 시나리오에서, 토론은 공동 개발되고 공유된 이해(협력의 본질)의 협상에서 핵심적인 역할을 하며, 개별 협력자들과 토론에서 발생할 수 있거나 없을 수 있는 결과 사이의 조정의 지점으로 작용한다.대량 협업은 협력자 간의 조정 지점을 제공하는 작업과 이 관계를 역전시키며 관련 논의는 선택적 요소가 된다.대부분의 (전부는 아닐지라도) 대량 협력은 개발 중인 콘텐츠와 관련된 논의를 하기 때문에 물론 토론이 최적이라는 것은 논란의 여지가 있다.그러나 당신이 기여하고 있는 내용에 대해 토론하지 않고 (예를 들어 위키피디아에) 기여하는 것은 가능하다. (특히 비언어적인 작업 방식에서 토론 없이 더 작은 규모의 협업이 이루어질 수 있다 - 같은 캔버스에 기여하는 두 명의 화가를 상상하라 - 그러나 상황은 점점 더 많은 밈으로 인해 문제가 되고 있다.bers 포함)

비문자

지금까지 평가된 대중적 협업의 유일한 성공 사례가 텍스트 매체에 존재하지만, 이러한 형태의 집단행동이 다른 창조적 매체에서 작동하지 못한 즉각적인 이유는 없다.오픈 소스 소프트웨어 운동 내의 일부 프로젝트는 전통적인 문자 언어 이외의 대량 협업의 예를 제공한다고 주장할 수 있지만(아래 참조), 협업적으로 만들어진 코드는 여전히 텍스트 매체를 이용하는 언어로 존재한다.음악은 또한 대중적 협업을 위한 가능한 매개체로서, 예를 들어, 청중들의 목소리가 표준 버전의 곡의 일부가 된 라이브 공연 녹음에서 그렇다.대부분의 "익명의" 민요와 "전통적인" 민요 또한 틀림없이 장기간 대중적인 협업을 하는 장소들이다.

참고 항목

참고 및 참조

  1. ^ Cress, Ulrike; Heisawn, Jeong; Moskaliuk, Johannes (2016). Mass collaboration and education. Springer. doi:10.1007/978-3-319-13536-6. ISBN 978-3-319-13535-9.
  2. ^ "Five principles for successful mass collaboration, part 2". Linux.com. 2008-04-01. Retrieved 2013-07-11.
  3. ^ Kapor presentationUC 버클리 웨이백머신 2005-11-09:

    수만 명의 자원봉사자들이 만들고 깊이 분산된 방식으로 조율한 무료 온라인 백과사전인 위키피디아의 갑작스럽고 예기치 않은 중요성은 대규모로 분산된 협업을 통해 콘텐츠 창작의 급진적인 새로운 양식성을 나타낸다.이 강연은 위키백과 커뮤니티가 성공할 수 있게 한 고유한 원칙과 가치에 대해 토론하고 광범위한 지적 노력에 대한 이러한 방법의 적용에 대한 흥미로운 전망을 검토할 것이다.

  4. ^ 커버 스토리: 구글의 넥스트 드림, 세계에서 가장 강력한 컴퓨터인 비즈니스로 무엇을 할 수 있는지 상상해 보십시오.2007-12-24 주.
  5. ^ 플라톤, 더 공화국, 8권: "민주주의는 가난한 사람들이 그들의 적수를 정복하고, 일부는 학살하고, 일부는 추방하고, 나머지는 자유와 권력의 균등한 몫을 준 후에 생겨난다. 그리고 이것은 치안판사들이 보통 제비뽑기로 선출되는 정부의 형태다..."민주주의에 대한 관대한 정신, 사소한 것에 대한 '상관 없음' 그리고 도시의 기초 위에 우리가 엄숙하게 내려놓은 모든 훌륭한 원칙들을 그녀가 보여주는 무시...그녀는 얼마나 거창하게 우리에 대한 이 모든 훌륭한 생각을 짓밟고, 정치가를 만드는 일에 대해 전혀 생각하지 않으며, 국민의 친구라고 공언하는 사람을 공경하도록 홍보하고 있다..."어떤 방식으로 폭정이 일어나는가?— 민주적 기원이 있다는 것은 명백하다." [1] 그리고 일반적으로 에릭 해블록, 그리스 정치의 자유주의적 성질을 보라. (런던: 조나단 케이프, 1957), (뉴 헤이븐: 예일 대학교 출판부, 1964).
  6. ^ Brüggermann, Stefan (2012). Collaboration and the Semantic Web: Social Networks, Knowledge Networks, and Knowledge Resources. Pennsylvania: Information Science Reference. p. 66.

참고 문헌 목록

외부 링크