이동 물체 감지

Moving object detection

움직이는 물체 검출은 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 사용되는 기술이다. 동영상의 여러 연속 프레임을 다양한 방법으로 비교하여 움직이는 물체가 감지되는지 여부를 판단한다.

이동 물체 감지 기능은 비디오 감시, 활동 인식, 도로 상태 모니터링, 공항 안전, 해상 경계선 보호 모니터링 등과 같은 광범위한 애플리케이션에 사용되어 왔다.[1]

정의

이동 물체 감지란 주어진 장소나 지역에서 물체의 물리적 움직임을 인식하는 것이다.[2] 움직이는 물체와 정지된 영역 또는 지역 사이에서 분절 작용을 함으로써 움직이는 물체의 움직임을 추적할 수 있고 따라서 나중에 분석할 수 있다.[3] 이를 위해 비디오가 단일 프레임에 구축된 구조임을 고려하십시오. 이동 객체 감지는 각 비디오 프레임에서 또는 이동 대상이 비디오에서 첫 번째 모습을 보여줄 때만 전경 이동 대상을 찾는 것이다.[4]

전통적인 방법

기존의 모든 이동 물체 감지 방법 중에서, 우리는 그것을 4가지 주요 접근법, 즉 배경 뺄셈, 프레임 차이점화, 시간 차이점화, 광학 흐름으로 분류할 수 있었다.[2]

프레임 차이점

전통적인 접근법을 사용하는 대신, 2차 및 이후 영상을 빼서 영상 감산 연산자를 사용하기 위해 프레임 차이점화 방법은 움직이는 표적을 감지하기 위해 두 개의 연속된 프레임을 비교한다.[5]

시간 차이점화

시간적 차이점 처리 방법은 2개 또는 3개의 연속 프레임으로 픽셀 단위 차이 방법을 적용하여 움직이는 물체를 식별한다.[3]

참고 항목

참조

  1. ^ Chaquet, Jose M.; Carmona, Enrique J.; Fernández-Caballero, Antonio (June 2013). "A survey of video datasets for human action and activity recognition". Computer Vision and Image Understanding. 117 (6): 633–659. doi:10.1016/j.cviu.2013.01.013. hdl:10578/3697.
  2. ^ a b [1], J. S. 쿨찬다니, K. J. 단가왈라, "움직이는 물체 감지: 최근 연구 동향 검토" 2015년 퍼베이시브 컴퓨팅 국제 컨퍼런스(ICPC), 2015년 푸네, 페이지 1-5. doi: 10.1109/PERAVERIVITY.2015.7087138.
  3. ^ a b [2], Weiming Hu, Tieniu Tan, Riang 및 Steve Maybank, "A Survey of Object Motion and Actions," Part C: Applications and Reviews, vol. 34, No. 3, 페이지 334-352, 2004년 8월.
  4. ^ [3], 바하디르 카라술루와 세르다 코루코글루(2013). 성능 평가 소프트웨어: 비디오에서 개체 탐지 및 추적 이동.
  5. ^ [4], Jain, R. 및 H. Nagel, "실제 장면 시퀀스 분석을 위한 누적 차이 그림에 대하여," 패턴 논문의 IEEE Tran. 마하. 인텔, 페이지 206-221, 1979.