다차원 분석
Multidimensional analysis통계학, 계량학, 관련분야에서 다차원분석(MDA)은 데이터를 데이터 치수와 측정의 두 가지 범주로 분류하는 데이터 분석 과정이다.예를 들어, 몇 년마다 축구 단일팀의 우승 횟수로 구성된 데이터 세트는 단차원(이 경우 종방향) 데이터 세트다.한 해에 여러 축구팀의 우승 횟수로 구성된 데이터 세트도 1차원(이 경우 단면) 데이터 세트다.수년에 걸쳐 여러 축구팀의 우승 횟수로 구성된 데이터 세트는 2차원 데이터 세트다.
상위 치수
많은 분야에서 2차원 데이터 세트를 패널 데이터라고도 한다.[1]엄밀히 말하면, 2차원 및 고차원 데이터 세트는 "다차원"이지만, "다차원"이라는 용어는 3차원 이상의 데이터 세트에만 적용되는 경향이 있다.[2]예를 들어, 일부 예측 데이터 집합은 다중 예측자에 의해 수행되고 다중 지평선에서 이루어지는 다중 목표 기간에 대한 예측을 제공한다.3차원은 2차원 패널 데이터 세트에서 얻을 수 있는 것보다 더 많은 정보를 제공한다.
소프트웨어
MDA용 컴퓨터 소프트웨어에는 관계형 데이터베이스의 데이터를 위한 온라인 분석 처리(OLAP), 스프레드시트의 데이터를 위한 피벗 테이블, 과학, 엔지니어링 및 비즈니스 분야의 일반 다차원 데이터(래스터 데이터 등)를 위한 배열 DBMS가 포함된다.
참고 항목
참조
- ^ Maddala, G.S. (2001). Introduction to Econometrics (3rd ed.). Wiley. ISBN 0471497282.
- ^ Davies, A.; Lahiri, K. (1995). "A new framework for testing rationality and measuring aggregate shocks using panel data". Journal of Econometrics. 68 (1): 205–227. doi:10.1016/0304-4076(94)01649-K.
