자연시간분석
Natural time analysis자연 시간 분석은 시계 시간이 아닌 "시간"의 척도로 사건 카운트를 바탕으로 복잡한 시계열과 임계 현상을 분석하기 위해 적용되는 통계적 방법이다.[1][2]자연 시간 개념은 P에 의해 도입되었다. 바라토스, N.살리스, E.2001년 스카르다스.[3]자연 시간 분석은 주로 지진 예측[1][2]/지진[4][5][6][7][8][9][10][11][12][13], 그리고 두 번째로 갑작스러운 심장 사망[14]/심장 장애[15][16] 및 금융 시장에 적용되었다.[17]자연 시간 특성은 독특한 것으로 간주된다.[9]
어원
"Natural time"은 실수의 연속인 전통적인 시간과는 대조적으로 연속적이지[3] 않고 대신 그것의 값이 자연수로서 계수 가능한 집합을 형성하는 새로운 시간관이다.[18]
정의
자연 시간 영역에서 각 사건은 "자연 시간" χ이라는 두 용어로 특징지어지며, 에너지k Q. χ은 k/N으로 정의된다. 여기서 k는 자연수(k-th 이벤트)이고 N은 데이터의 시간 순서에 있는 총 사건 수입니다.관련 용어 p는k 방출되는 부분 에너지를 설명하는 비율k Q/Q이다total.용어 κ은1 자연 시간의 분산이다.[19]
- 여기서 = / N 및 = = 1}
시간역전
시간 역전은 시계 시간과 대조적으로 자연 시간 분석으로 임계도에 대한 시스템의 접근법을 연구할 때 적용된다.예를 들어, 생명체들은 내부 추진력이 없는 죽은 유기체와 대조적으로, 경계를 넘나드는 에너지의 흐름이 있기 때문에 평형과는 거리가 먼 것으로 간주된다.시간 불가역성은 살아있는 시스템의 근본적인 특성인 반면, 죽음의 상태는 시스템의 경계를 통과하는 에너지 흐름에 의해 더 많은 시간을 되돌릴 수 있다.따라서 시스템의 임계 상태는 정상 시간 흐름과 시간 역전에 대한 엔트로피 계산 시 자연 시간 분석을 적용하고 두 결과의 차이를 연구함으로써 추정할 수 있다.[15][14][16]
(b) (a)에 표시된 동일한 심전도(ECG)를 자연 시간 분석으로 판독
(c) 기존 시간 역전의 심전도
(d) 자연시간 분석에서 시간역전 시 심전도
재래식 시간에서 RR 거리 사이의 길이는 자연 시간 분석에서 각 펄스(이벤트)의 에너지로 대략 간주된다.
적용들
지진학
지진 이제 캐스팅
지진학에서 nowcasting은 지진학 시스템의 현재 동적 상태를 추정하는 것이다.[4][7]이는 미래 사건의[12] 확률을 추정하는 것을 목표로 하는 예측과는 다르지만 예측의 잠재적 근거로도 간주된다.[8][4]Nowcasting은 지리적 지역의 대형 지진 쌍들 사이의 반복 주기인 지진 사이클 모델에 기초하여 시스템을 자연 시간으로 평가한다.[4]현재 지진 진행 수준의 추정치인 "지진 잠재적 점수"를 산출한다.[9]
지진성에 적용할 때 자연시간은 다음과 같은 장점을 가진다.[4]
- 여진이나 백그라운드의 경우 자연 시간 카운트가 균등하게 유효하므로 여진의 열화는 필요하지 않다.
- 자연시간 통계는 b 값이 크게 달라지지 않는다는 점에서 지진도에 따라 달라지지 않는다.
대표적인 응용분야로는 대지진과 쓰나미,[5] 여진 및 유도 지진,[8][13] 가스전에서의 유도 지진성,[10] 지구 메가시티에 대한 지진위험,[12] 대규모 지구지진의 클러스터링 연구 [11]등이 있다.
지진예측
지진 전기신호(SES)에 의해 발생이 확인된 지진 발생 시간의 추정 정확도를 개선하기 위해 VAN 방법에 자연시간 분석을 처음 적용했다.이 방법은 ses1 = 0.070일 때 SES가 유효하다고 간주한다.SES가 유효하다고 판단되면, 후속 지진(전기보다는) 사건이 기록되는 두 번째 NT 분석이 시작되며, 영역은 겹치는 직사각형당 최소 2개의 지진 사건이 있는 벤 다이어그램으로 분할된다.κ이1 κ1 = 후보 지역의 0.070 값에 접근하면, 중대한 지진 사건이 임박한 것으로 간주된다. 즉, 며칠에서 1주일 정도 후에 발생할 것이다.[20]
심장학
자연 시간 분석은 심전도 검사 또는 훨씬 저렴하고 휴대성이 좋은 장비(산화측정기)를 사용하여 심장 박동수만을 측정할 때에도 갑작스러운 심장 사망에 대한 높은 위험의 환자 식별뿐만 아니라 심부전 증후군의[15][16] 진단에 실험적으로 사용되어 왔다.[14][16]
이코노미
지진과 금융시장의 역동적 특성의 유사성 때문에 주로 지진학에 사용되는 자연시간 분석은 금융시장의 승리전략을 개발하는데 도움을 주기 위해 선택되었고, 그 결과도 고무되었다.[17]
참조
- ^ a b Varotsos, P. A.; Sarlis, N. V.; Skordas, E. S. (2002). "Long-range correlations in the electric signals that precede rupture". Physical Review E. 66 (1 Pt 1): 011902. Bibcode:2002PhRvE..66a1902V. doi:10.1103/PhysRevE.66.011902. ISSN 1539-3755. PMID 12241379.
- ^ a b Varotos, Sarlis & Scordas 2011(책), 서문 및 2장
- ^ a b P. Varotsos, N. Sarlis, E. Skordas (2001). "Spatio-temporal complexity aspects on the interrelation between seismic electric signals and seismicity". Practica of Athens Academy. 76: 294–321.
{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크) - ^ a b c d e Rundle, J. B.; Turcotte, D. L.; Donnellan, A.; Ludwig, L. Grant; Luginbuhl, M.; Gong, G. (2016). "Nowcasting earthquakes". Earth and Space Science. 3 (11): 480–486. Bibcode:2016E&SS....3..480R. doi:10.1002/2016EA000185. ISSN 2333-5084.
- ^ a b Rundle, John B.; Luginbuhl, Molly; Khapikova, Polina; Turcotte, Donald L.; Donnellan, Andrea; McKim, Grayson (2020-01-01). "Nowcasting Great Global Earthquake and Tsunami Sources". Pure and Applied Geophysics. 177 (1): 359–368. doi:10.1007/s00024-018-2039-y. ISSN 1420-9136. S2CID 133790229.
- ^ Williams, Charles A.; Peng, Zhigang; Zhang, Yongxian; Fukuyama, Eiichi; Goebel, Thomas; Yoder, Mark, eds. (2019). "Introduction". Earthquakes and Multi-hazards Around the Pacific Rim, Vol. II. Pageoph Topical Volumes. Birkhäuser Basel. ISBN 978-3-319-92296-6.
- ^ a b Rundle, John B.; Giguere, Alexis; Turcotte, Donald L.; Crutchfield, James P.; Donnellan, Andrea (2019). "Global Seismic Nowcasting With Shannon Information Entropy". Earth and Space Science. 6 (1): 191–197. Bibcode:2019E&SS....6..191R. doi:10.1029/2018EA000464. ISSN 2333-5084. PMC 6392127. PMID 30854411.
- ^ a b c Luginbuhl, Molly; Rundle, John B.; Turcotte, Donald L. (2019-01-14). "Statistical physics models for aftershocks and induced seismicity". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 377 (2136): 20170397. Bibcode:2019RSPTA.37770397L. doi:10.1098/rsta.2017.0397. PMC 6282405. PMID 30478209.
- ^ a b c Pasari, Sumanta (2019-04-01). "Nowcasting Earthquakes in the Bay of Bengal Region". Pure and Applied Geophysics. 176 (4): 1417–1432. Bibcode:2019PApGe.176.1417P. doi:10.1007/s00024-018-2037-0. ISSN 1420-9136. S2CID 134896312.
- ^ a b Luginbuhl, Molly; Rundle, John B.; Turcotte, Donald L. (2018-11-01). "Natural time and nowcasting induced seismicity at the Groningen gas field in the Netherlands". Geophysical Journal International. 215 (2): 753–759. Bibcode:2018GeoJI.215..753L. doi:10.1093/gji/ggy315. ISSN 0956-540X.
- ^ a b Luginbuhl, Molly; Rundle, John B.; Turcotte, Donald L. (2018-02-01). "Natural Time and Nowcasting Earthquakes: Are Large Global Earthquakes Temporally Clustered?". Pure and Applied Geophysics. 175 (2): 661–670. Bibcode:2018PApGe.175..661L. doi:10.1007/s00024-018-1778-0. ISSN 1420-9136. S2CID 186239922.
- ^ a b c Rundle, John B.; Luginbuhl, Molly; Giguere, Alexis; Turcotte, Donald L. (2018-02-01). "Natural Time, Nowcasting and the Physics of Earthquakes: Estimation of Seismic Risk to Global Megacities". Pure and Applied Geophysics. 175 (2): 647–660. arXiv:1709.10057. Bibcode:2018PApGe.175..647R. doi:10.1007/s00024-017-1720-x. ISSN 1420-9136. S2CID 54169682.
- ^ a b Luginbuhl, Molly; Rundle, John B.; Hawkins, Angela; Turcotte, Donald L. (2018-01-01). "Nowcasting Earthquakes: A Comparison of Induced Earthquakes in Oklahoma and at the Geysers, California". Pure and Applied Geophysics. 175 (1): 49–65. Bibcode:2018PApGe.175...49L. doi:10.1007/s00024-017-1678-8. ISSN 1420-9136. S2CID 134725994.
- ^ a b c Varotsos, P. A.; Sarlis, N. V.; Skordas, E. S.; Lazaridou, M. S. (2007-08-06). "Identifying sudden cardiac death risk and specifying its occurrence time by analyzing electrocardiograms in natural time". Applied Physics Letters. 91 (6): 064106. Bibcode:2007ApPhL..91f4106V. doi:10.1063/1.2768928. ISSN 0003-6951.
- ^ a b c Sarlis, N. V.; Skordas, E. S.; Varotsos, P. A. (2009-07-01). "Heart rate variability in natural time and 1/f "noise"". EPL. 87 (1): 18003. Bibcode:2009EL.....8718003S. doi:10.1209/0295-5075/87/18003. ISSN 0295-5075.
- ^ a b c d Baldoumas, George; Peschos, Dimitrios; Tatsis, Giorgos; Chronopoulos, Spyridon K.; Christofilakis, Vasilis; Kostarakis, Panos; Varotsos, Panayiotis; Sarlis, Nicholas V.; Skordas, Efthimios S.; Bechlioulis, Aris; Michalis, Lampros K. (2019-11-05). "A Prototype Photoplethysmography Electronic Device that Distinguishes Congestive Heart Failure from Healthy Individuals by Applying Natural Time Analysis". Electronics. 8 (11): 1288. doi:10.3390/electronics8111288.
- ^ a b Mintzelas, A.; Kiriakopoulos, K. (2016-01-01). "Natural time analysis in financial markets". Algorithmic Finance. 5 (1–2): 37–46. doi:10.3233/AF-160057. ISSN 2158-5571.
- ^ Varotos, Sarlis & Scordas 2011(책), 서문
- ^ Varotos, Sarlis & Scordas 2011(책), 121 & 131페이지
- ^ Varotos, Sarlis & Scordas 2011(책), 7장
참고 문헌 목록
- Varotsos, Panayiotis A.; Sarlis, Nicholas V.; Skordas, Efthimios S. (2011). Natural time analysis : the new view of time ; Precursory seismic electric signals, earthquakes and other complex time series. Berlin: Springer. ISBN 978-3-642-16449-1. OCLC 755081829.