신규성 검출

Novelty detection

신규성 검출은 지능적인 유기체가 지금까지 알려지지 않은 것으로 들어오는 감각 패턴을 식별할 수 있는 메커니즘이다.패턴이 충분히 눈에 띄거나 높은 양의 또는 강한 음의 효용과 관련되어 있다면, 효과적인 미래 처리를 위한 계산 자원이 주어질 것이다.

이 원리는 1950년대 E. N. Sokolov의[1] 방향성 반응 연구에 뿌리를 두고 신경생리학에서 오랫동안 알려져 있다.그 반대의 현상은 습관화이다. 즉, 알려진 패턴이 덜 뚜렷한 반응을 보이는 현상이다.초기 신경 모델링 시도는 Yehuda Salu에 [2]의해 이루어졌다.뇌의 [3][4]해당 메커니즘에 관해 점점 더 많은 지식이 수집되어 왔다.기술적으로는 이 원칙이 냉전 기간 동안 레이더 탐지 방법에 중요해졌다. 이 방법에서는 특이한 항공기 반사 패턴이 새로운 유형의 항공기에 의한 공격을 나타낼 수 있다.오늘날, 이 현상은 기계 학습과 데이터 과학에서 중요한 역할을 하며, 여기서 대응하는 방법은 이상 검출 또는 특이치 검출로 알려져 있다.Markou와 [5][6]Singh는 광범위한 방법론적 개요를 제공한다.

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레퍼런스

  1. ^ 소콜로프, E. N., (1960년)중추신경계와 행동학, Mary A.B.의 신경모델과 방향성 반사.화로, ED조시아 메이시 주니어기초, 187~276페이지
  2. ^ 살루, Y. (1988)대뇌피질과의 유사성을 가진 신경신상 검출기 모델.바이오시스템즈, 21, 99-113페이지, 엘세비어.
  3. ^ Tiitinen, H., May, P., Reinikainen K. & Néténen, R. (1994년)인간의 주의 깊은 신규성 감지는 주의력 전 감각 기억, Nature, 372, 페이지 90-92에 의해 통제된다.
  4. ^ 던컨, K., Ketz, N., 이나티, S.J., 다바치, L.(2012).일치/불일치 검출기로서의 영역 CA1의 증거: 인간 해마의 고해상도 fMRI 연구, Hippocampus, 22(3), 페이지 389-398
  5. ^ 마커우, M. & Singh, S. (2003)신규성 검출: 검토 - 제1부: 통계적 접근법, 신호처리, 제83, 제12호, 페이지 2481-2497, ISSN 0165-1684
  6. ^ 마커우, M. & Singh, S. (2003)신규성 검출: 리뷰 - Part 2: 신경 네트워크 기반 접근법, 신호 처리, Volume 83, 제12호, 페이지 2499-2521, ISSN 0165-1684