기회주의적 추리
Opportunistic reasoning기회주의적 추론은 인공지능 애플리케이션 내에서 적절한 논리적 추론 전략을 선택하는 방법이다.
특정 추론 방법을 사용하여 지식 기반에서 주어진 사실 집합(예: 전진 체인 대 후진 체인)에서 결론을 도출할 수 있다.그러나 기회주의적 추론에서 지식의 조각은 "가장 적절한 시기"[1]에 전진 또는 후진 중 하나를 적용할 수 있다.
기회주의적 추론 시스템은 전진 및 후진 추론의 요소를 결합할 수 있다.가능한 추론의 수가 매우 많고, 추리 시스템이 알려질 수 있는 새로운 데이터에 대응해야 할 때 유용하다.[2]
기회주의적 추론은 칠판 시스템이나 의료 애플리케이션과 같은 애플리케이션에서 사용되어 왔다.[3]
참조
- 마린 D.시미나 외요한나 D가 편집한 제17회 인지과학 총회 의사록의 "기회적 추리: 디자인적 관점"무어, 1995년 ISBN0-8058-2159-7, 78페이지
메모들
- ^ I에 의한 칠판 시스템.크레이그, 1995 ISBN 1-56750-029-3 페이지 84
- ^ Samuel J. Biondo 1990 ISBN 0-89391-701-X 페이지 69에 의한 전문가 시스템 기술의 기초
- ^ 로이 터너, 1988년 ISBN 0-8058-0436-6페이지 165번지 제10차 연례회의에서 "도끼마타의 기회주의적 이용"
