폴리 분석

PolyAnalyst
폴리 분석
A key over a pie chart.
개발자메가푸터 인텔리전스
초기 릴리즈1994년, 28년 전(연간)[1]
안정된 릴리스
6.5
유형데이터 과학, 인공지능, 텍스트 마이닝, 예측 분석
웹 사이트www.megaputer.com

PolyAnalyst는 Megaputer Intelligence에서 개발한 데이터 과학 소프트웨어 플랫폼으로 텍스트 마이닝, 데이터 마이닝, 머신 러닝 및 예측 분석을 위한 환경을 제공합니다.Megaputer는 의료, 비즈니스 관리, 보험 및 기타 산업에 대한 응용 프로그램을 사용하여 도구를 구축하는 데 사용됩니다.PolyAnalyst는 또한 COVID-19 예측과 과학 연구에 사용되었다.

개요

Nodes are linked to form a directed acyclic graph in PolyAnalyst's GUI.
컨볼루션 뉴럴 네트워크 노드의 사용을 나타내는 PolyAnalyst 흐름도의 스크린샷.

PolyAnalyst의 그래피컬 사용자 인터페이스에는 분석을 수행하기 위해 흐름도에 링크할 수 있는 노드가 포함되어 있습니다.이 소프트웨어는 데이터 가져오기, 데이터 준비, 데이터 시각화, 데이터 분석 및 데이터 [2][3]내보내기를 위한 노드를 제공합니다.PolyAnalyst에는 텍스트 클러스터링, 감정 분석, 사실, 키워드 및 엔티티 추출, 분류 및 온톨로지 작성 기능이 포함되어 있습니다.Polyanalyst는 구조화된 데이터의 분석과 Python 및 [4][5]R의 코드 실행 기능을 위한 노드뿐만 아니라 다양한 기계 학습 알고리즘을 지원합니다.또한 PolyAnalyst는 분석 결과를 비분석가가 볼 수 있도록 하는 보고서 생성기 역할도 합니다.[6]클라이언트-서버 모델을 사용하며 SaaS 모델에 [6]따라 라이센스가 부여됩니다.

비즈니스 어플리케이션

보험.

PolyAnalyst는 클레임이 대위될 가능성 및 회수될 것으로 예상되는 양을 결정하는 대위 예측 도구를 구축하기 위해 사용되었습니다.이 도구는 성공적인 대위에 필요한 기준을 [7][better source needed]충족하는지 여부에 따라 보험 청구를 분류함으로써 작동합니다.PolyAnalyst는 보험 사기를 [8]탐지하는 데도 사용됩니다.

헬스케어

A heat map of the US
메가푸터의 COVID-19 예측을 보여주는 열 지도

PolyAnalyst는 제약회사가 약리 감시를 지원하기 위해 사용합니다.이 소프트웨어는 부작용에 대한 설명을 적절한 MedDRA 코드에 일치시키는 도구를 설계하고, 부작용이 심각한지 여부를 판단하며,[9] 필요할 경우 지속적인 모니터링을 위한 사례를 설정하기 위해 사용되었다.또한 PolyAnalyst는 텍스트 마이닝(ClinicalTrials[10].gov)을 통해 기존 의약품의 새로운 용도를 발견하고 미국과 러시아에서 [11][12]COVID-19 바이러스의 확산을 예측하기 위해 적용되었다.

비즈니스 관리

PolyAnalyst는 제품 리뷰 데이터, 보증 청구, 고객의 [13]코멘트를 포함한 고객의 피드백을 분석하기 위해 비즈니스 관리에 사용됩니다.일례로 Poly Analyst를 사용하여 종업원과 고객의 대화를 감시하는 툴을 구축했습니다.이 툴은 종업원의 메시지에 대해 프로페셔널리즘, 공감, 응답의 정확성 등의 요소를 평가함으로써 종업원과 고객의 대화를 감시하는 데 도움이 되었습니다.Forrester Research에 보고한 결과,[14] 이 툴을 통해 연간 1,180만달러의 비용을 절감할 수 있었습니다.

SKIF Cyberia 슈퍼컴퓨터

PolyAnalyst는 톰스크 주립대학의 SKIF Cyberia Supercomputer에서 실행되며, CCU(Collective Use 센터)를 통해 러시아 연구자가 이용할 수 있습니다.센터의 연구자는, PolyAnalyst 를 사용해 과학 연구를 실시해,[15] 대학의 운영을 관리합니다.2020년, Vyatka State University(CCU와 협력하여)의 연구진은 PolyAnalyst를 사용하여 소셜 미디어 분석을 통해 가정 폭력의 피해자를 식별하고 접촉하는 연구를 수행했다.연구원들은 학대에 대한 설명을 포함한 메시지를 찾기 위해 웹을 긁어모은 후, 학대의 유형을 신체적, 심리적, 경제적, 또는 성적으로 분류했다.그들은 또한 확인된 학대 피해자들에게 연락하고 그들의 메시지에 기술된 학대 유형에 따라 전문가들에게 그들을 소개하기 위해 챗봇을 만들었다.이 연구에서 수집된 데이터는 가정 [16][17]폭력에 대한 사상 최초의 러시아어 말뭉치를 만드는 데 사용되었다.

레퍼런스

  1. ^ Kiselev, Mikhail V. (1994). "PolyAnalyst - A Machine Dis covery System Inferring Functional Programs" (PDF). AAAI Technical Report. AAAI. AAAI-94 Workshop on Knowledge Discovery in Databases (WS-94-03): 237-249. Retrieved 15 March 2021.
  2. ^ Apicella, Mario (3 July 2000). "PolyAnalyst 4.1 digs through data for gold". Info World.{{cite news}}: CS1 maint :url-status (링크)
  3. ^ Zhang, Qingyu; Segall, Richard S. (1 December 2008). "Web mining: a survey of current research, techniques, and software". International Journal of Information Technology & Decision Making. 7 (4): 683–720. doi:10.1142/S0219622008003150. ISSN 0219-6220.
  4. ^ Zhang, Qingyu; Segall, Richard S. (1 January 2010). "Review of data, text and web mining software". Kybernetes. 39 (4): 625–655. doi:10.1108/03684921011036835. ISSN 0368-492X.
  5. ^ Zhang, Qingyu; Segall, Richard S. (2010), Maimon, Oded; Rokach, Lior (eds.), "Commercial Data Mining Software", Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Boston, MA: Springer US, pp. 1245–1268, Bibcode:2010dmak.book.1245Z, doi:10.1007/978-0-387-09823-4_65, ISBN 978-0-387-09823-4, retrieved 3 October 2020
  6. ^ a b Halper, Fern (2011). "Predictive Analytics: The Hurwitz Victory Index Report" (PDF). Hurwitz & Associates. Retrieved 28 September 2020.{{cite web}}: CS1 maint :url-status (링크)
  7. ^ "Megaputer Intelligence". big-data.insuranceciooutlook.com. Retrieved 21 September 2020.
  8. ^ Wang, John; Yang, James G. S. "Data Mining Techniques for Auditing Attest Function and Fraud Detection". CiteSeerX 10.1.1.453.5506.
  9. ^ "Life sciences: Increasing speed-to-insight in pharma". kmworld.com. Retrieved 22 September 2020.
  10. ^ Su, Eric Wen; Sanger, Todd M. (23 March 2017). "Systematic drug repositioning through mining adverse event data in ClinicalTrials.gov". PeerJ. 5: e3154. doi:10.7717/peerj.3154. ISSN 2167-8359. PMC 5366063. PMID 28348935.
  11. ^ "COVID-19: Megaputer provides interactive geo-map to forecast peak of active cases in U.S." thegeospatial. 29 April 2020. Retrieved 30 September 2020.
  12. ^ "В России представили модели пика заболеваемости COVID-19 в регионах". РБК (in Russian). Retrieved 24 September 2020.
  13. ^ Richard S. Segall; Qingyu Zhang. "Web Mining of Hotel Customer Survey Data". Systemics, Cybernetics and Informatics. 6 (6): 23–29. CiteSeerX 10.1.1.455.7659.
  14. ^ Evelson, Boris (10 November 2015). "Vendor Landscape: Big Data Text Analytics". Forrester.{{cite news}}: CS1 maint :url-status (링크)
  15. ^ редакция, Любимая. "В ТГУ открылся Центр коллективного пользования платформой для аналитики big data". Томский Обзор (in Russian). Retrieved 26 February 2021.
  16. ^ "Ученые ВятГУ совместно с компанией Мегапьютер Интеллидженс разработали чат-бот для помощи жертвам супружеского насилия - Официальный сайт ВятГУ". vyatsu.ru. Retrieved 26 February 2021.
  17. ^ "Суперкомпьютер помогает находить в интернете жертв домашнего насилия iot.ru Новости Интернета вещей". iot.ru. Retrieved 26 February 2021.

외부 링크