로빈스 보조정리

통계에서 허버트 로빈스의 이름을 딴 로빈스 보조정리기는 X가 모수 λ의 포아송 분포를 갖는 랜덤 변수이고, f가 기대값 E(f(X)가 존재하는 어떤 함수라면, 그 다음이라고^[1] 기술하고 있다.

${\displaystyle \operatorname {E}(XF-1)=\lambda \operatorname {E}(f(X)})$

로빈스는 경험적인 베이즈 방법을 개발하면서 이 명제를 도입했다.

참조