SOFA 통계 정보
SOFA Statistics SOFA 통계 정보 | |
| 개발자 | Paton-Simpson & Associates Ltd |
|---|---|
| 안정된 릴리스 | 1.5.4 / 2021년 1월 14일; 전( |
| 기입처 | 파이썬 |
| 운영 체제 | 크로스 플랫폼 |
| 유형 | 통계 분석 |
| 면허증. | AGPL |
| 웹 사이트 | www |
SOFA 통계는 오픈 소스 통계 패키지입니다.이름은 Statistics Open For All의 약자입니다.그래피컬 사용자 인터페이스를 갖추고 있어 MySQL, Postgre에 직접 연결할 수 있습니다.SQL, SQLite, MS Access(맵) 및 Microsoft SQL Server.CSV 및 탭으로 구분된 파일 또는 스프레드시트(Microsoft Excel, OpenOffice.org Calc, Gumeric, Google Docs)에서도 데이터를 가져올 수 있습니다.사용할 수 있는 주요 통계 검정은 독립 및 쌍체 t-검정, Wilcoxon 부호 순위, Mann-Whitney U, Pearson의 카이 제곱, Kruskal Wallis H, 일원 분산 분석, Spearman의 R 및 Pearson의 R입니다.내포된 표는 행 및 열 백분율, 총계, 표준 편차, 평균, 중위수, 하위 및 상위 사분위수 및 합계를 사용하여 생성할 수 있습니다.
Microsoft Windows, Ubuntu, Arch Linux, Linux Mint 및 macOS(Leopard 이상)와 같은 여러 운영 체제에서 설치 패키지를 사용할 수 있습니다.
SOFA Statistics는 Python으로 작성되며 사용되는 위젯 툴킷은 WxPython입니다.통계 분석은 SciPy 통계 [1]모듈을 통해 사용할 수 있는 기능을 기반으로 합니다.
통계 기능 - 워크플로우
사용자는 적절한 기본 통계 방법을 선택하고 분석해야 할 데이터의 표 열에 기본 통계를 할당하는 방법을 안내받는다.SOFA에서 통계 분석을 위해 사용할 수 있는 기능은 통계 패키지의 대규모 저장소를 포함하는 오픈 소스 R 통계 소프트웨어에서 볼 수 있는 기능과 비교하여 제한됩니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "SOFA - Statistics Open For All". Linux Journal. 201: 40–41. January 2011.
