샘플링 분율
Sampling fraction표본 추출 이론에서 표본 분율은 표본 크기에 대한 모집단 크기의 비율 또는 계층화된 표본 추출의 맥락에서 표본 크기에 대한 표본 크기의 비율이다.[1]표본 분율의 공식은 다음과 같습니다.
여기서 n은 표본 크기이고 N은 모집단 크기입니다.표본 크기가 모집단 크기에 상대적으로 가까운 경우 표본 비율 값이 1에 가깝습니다.치환 없이 유한 모집단에서 표본을 추출할 경우 개별 표본 간의 의존성이 발생할 수 있습니다.표본 분산을 계산할 때 이 의존성을 보정하기 위해 (N-n)/(N-1)의 유한 모집단 보정(또는 유한 모집단 승수)을 사용할 수 있다.표본 분율이 0.05보다 작으면 표본 분산이 종속성의 영향을 크게 받지 않으며 유한 모집단 보정은 무시될 수 있습니다.[2][3]
레퍼런스
- ^ Dodge, Yadolah (2003). The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-920613-9.
- ^ Bain, Lee J.; Engelhardt, Max (1992). Introduction to probability and mathematical statistics (2nd ed.). Boston: PWS-KENT Pub. ISBN 0534929303. OCLC 24142279.
- ^ Scheaffer, Richard L.; Mendenhall, William; Ott, Lyman (2006). Elementary survey sampling (6th ed.). Southbank, Vic.: Thomson Brooks/Cole. ISBN 0495018627. OCLC 58425200.
