대본론

Script theory

대본 이론은 인간의 행동이 대본과 유사하게 작용하기 때문에 대본이라고 불리는 패턴에 크게 속한다는 심리학 이론으로, 행동 프로그램을 제공함으로써 대본과 유사하게 기능한다. 실반 톰킨스는 자극에 대한 인간의 감정적 반응을 "관심"이라고 불리는 범주에 속하는 것으로 간주하는 그의 영향 이론의 추가적인 발전으로 대본 이론을 만들었다: 그는 영향의 순수한 생물학적 반응이 인식과 우리가 그것에 대해 행동한다는 측면에서 우리가 인지적으로 하는 것에 의해 뒤따를 수 있다는 것을 알아챘다.e는 그가 "인간이론"이라고 부르는 것에 대한 완전한 설명을 생산하기 위해 필요했다.

스크립트 이론에서, 분석의 기본 단위는 "scene"라고 불리며, 그러한 사건들의 경험 동안 촉발된 영향에 의해 연결된 일련의 사건들로 정의된다. Tomkins는 우리의 감정적 경험들이 긍정적인 영향을 극대화하고 부정적인 영향을 최소화하기 위한 노력으로 우리의 행동을 알리는 대본을 구성하는, 관련된 사람과 장소의 유형과 경험된 효과의 강도 같은 기준에 따라 우리가 함께 그룹화할 수 있는 패턴에 속한다는 것을 인식했다.자극적인 영향

인공지능에서

로저 챈크, 로버트 P. 아벨슨과 그들의 연구 그룹은 톰킨스의 대본을 확장하여 초기 인공지능 작업에 절차적 지식을 표현하는 방법으로 사용했다.[1] 그들의 작업에서 스크립트는 슬롯을 채우는 값을 반드시 주문해야 한다는 점을 제외하고는 프레임과 매우 유사하다. 대본은 특정한 맥락에서 정형화된 일련의 사건들을 묘사하는 구조화된 표현이다. 스크립트는 자연어 이해 시스템에서 시스템이 이해해야 하는 상황의 측면에서 지식 기반을 구성하기 위해 사용된다.

대본의 전형적인 예는 식당에서 사람이 술을 마실 때 일어나는 전형적인 일련의 사건들을 포함한다: 자리 찾기, 메뉴 읽기, 웨이터에게 음료 주문하기... 스크립트 양식에서 이러한 것들은 개념적 전환으로 분해될 것이다. 예를 들어, MTRANS와 PTRANS는 [정보의 정신적 전환]과 [사물의 물리적 전환]을 가리킨다.

챈크, 아벨슨, 그리고 그들의 동료들은 인공지능에서 가장 어려운 문제들(즉, 이야기 이해) 몇 가지를 다루었지만 결국 그들의 작업 라인은 가시적인 성공 없이 끝났다. 이러한 유형의 작업은 1980년대 이후 거의 주목을 받지 못했으나, 사례 기반 추론 등 후기 지식 표현 기법에 큰 영향을 미친다.

스크립트는 융통성이 없을 수 있다. 경직성에 대처하기 위해 메모리 조직 패킷(MOP)이라는 소형 모듈을 상황에 맞는 방식으로 결합할 수 있다.

참조

  1. ^ Schank, Roger C. (1990). Dynamic memory: A theory of reminding and learning in computers and people (Repr. ed.). Cambridge (GB): Cambridge University Press. ISBN 978-0521270298.
  • 나탄슨, 도널드 L. 수치심과 자존심: 영향, 섹스, 그리고 자아의 탄생. 런던: W.W. Norton, 1992년
  • Sedgwick, Ev Kosofsky and Adam Frank, eds. 1995. 수치심과 자매: 실반 톰킨스 독자 더럼과 런던: 듀크 대학 출판부.
  • 톰킨스, 실반 "스크립트 이론". 인격의 출현. 에드. 조엘 아르노프, A. I. 라빈, 로버트 A. 주커. 뉴욕: 스프링거 출판사, 1987. 147–216.
  • 톰킨스, 실반 "스크립트 이론: 영향의 차등 확대" 네브래스카 1978년 동기부여 심포지엄. 에드 리처드 A 디인스비어. 링컨, NE: 1979년 네브라스카 대학 출판부. 201–236.