검색 분석

Search analytics

검색 분석은 검색 데이터를 사용하여 웹 검색자, 검색 엔진 또는 검색 에피소드 검색 중 콘텐츠 간의 특정 상호작용을 조사하는 것이다.[1] 검색엔진 통계의 결과 분석과 집계는 검색엔진 마케팅(SEM)과 검색엔진 최적화(SEO)에 활용할 수 있다. 즉, 검색 분석은 웹 사이트 소유자가 검색 엔진에서 높은 가치를 지닌 사이트 방문자를 식별하거나 [2]사용자의 의도를 이해하는 등 결과에 따라 검색 엔진에서 자신의 성능을 이해하고 개선할 수 있도록 돕는다.[3] 검색 분석에는 검색량 동향 및 분석, 역방향 검색(키워드를 보기 위해 웹 사이트 입력), 키워드 모니터링, 검색 결과 및 광고 이력, 광고 지출 통계, 웹사이트 비교, 제휴 마케팅 통계, 다변량 광고 테스트 등이 포함된다.[4]

데이터 수집

검색 분석 데이터는 여러 가지 방법으로 수집할 수 있다. 검색 엔진은 구글 애널리틱스,[5] 구글 트렌드, 구글 인사이트와 같은 서비스로 그들 자신의 데이터에 대한 접근을 제공한다. 제3자 서비스는 ISP, 전화 홈 소프트웨어 또는 검색 엔진 스크래핑에서 데이터를 수집해야 한다. ISP와 전화 주택에서 트래픽 통계를 얻으면 검색 분석 외에도 웹 트래픽에 대한 광범위한 보고 기능을 제공한다. 키워드 모니터링을 수행하는 서비스는 고객의 필요에 따라 제한된 검색 결과만 스크래치한다. 그러나 역방향 검색을 제공하는 서비스들은 모든 사람들이 사용하고 있는 키워드를 찾기 위해 보통 수백만 개의 검색 엔진에서 많은 키워드 세트를 긁어내야 한다.[6]

검색 결과, 특히 광고는 어디에서 검색하느냐에 따라 다르기 때문에 데이터 수집 방법은 지리적 위치를 고려해야 한다. 키워드 모니터는 일반적으로 클라이언트가 어떤 위치를 목표로 하고 있는지 알기 때문에 더 쉽게 이 작업을 수행한다. 그러나 철저한 역탐색을 하려면 같은 키워드를 위해 여러 곳을 스크랩해야 한다.

정확도

검색 분석 정확도는 사용 중인 서비스, 데이터 수집 방법, 데이터 신선도에 따라 달라진다. 구글은 자사의 그래프에 방문자 수와 같은 절대값을 할당하지 않고 집계된 방식으로만 자체 데이터를 공개한다.[7] ISP 로그와 전화 홈 방법은 표본 모집단에 대해 정확하므로 표본 크기와 인구 통계는 더 큰 모집단을 정확하게 나타내기에 적합해야 한다. 스크래핑 결과는 매우 정확할 수 있으며, 특히 비급여 유기체 검색 결과를 볼 때 더욱 그러하다. 예를 들어 구글 애드워즈에서 나오는 유료 결과는 특정 컴퓨터의 시간, 지리적 위치, 검색 내역에 따라 동일한 검색에 대해 다른 경우가 많다. 광고주 스크랩이 타격을 입을 수도 있고 놓칠 수도 있다는 뜻이다.

시장조건

이러한 서비스의 인기를 가늠하기 위해 구글 인사이트를 살펴보면 애드워즈(구글의 인기 검색 광고 시스템)라는 용어를 검색하는 것에 비해, 2009년 10월 현재 1-25% 정도로 여전히 검색 분석 서비스의 이용률이 매우 낮은 것으로 나타났다.[8] 이는 2004년부터 서비스가 존재해왔고 그 이후 몇 가지 새로운 서비스가 시작되었다는 점을 감안할 때 검색 분석의 사용자와 작성자들에게 큰 기회를 제공할 수 있다.

계산

검색이 있는 세션 = 사이트의 검색 기능을 한 번 이상 사용한 세션 수입니다.
내부 검색을 사용한 세션의 백분율 = 검색/총 세션이 있는 세션
총 고유 검색 수 = 사이트 검색이 사용된 총 횟수 여기에는 동일한 세션 동안 동일한 키워드에 있는 여러 검색이 제외된다.
결과 페이지 보기 / 검색 = 검색 결과 페이지의 페이지 보기 / 총 고유 검색 수
검색 종료 = 사이트를 떠나기 직전에 수행한 검색 수입니다.
검색 종료 비율 = 검색 종료 / 총 고유 검색 수
검색 세분화 = 검색을 수행한 후 사용자가 즉시 다시 검색한 횟수
검색 세분화 비율 = 검색 세분화를 초래한 검색 비율. 검색 결과 페이지의 검색 세분화/페이지뷰로 계산됨.
검색 후 시간 = 사용자가 검색을 수행한 후 사이트에서 보내는 시간. 이 값은 모든 검색에서 모든 검색_시간의 합계 / (검색_transitions + 1)로 계산된다.
검색 깊이 = 검색을 수행한 후 본 페이지 수입니다. 이 값은 모든 검색에서 모든 검색_깊이의 합계 / (검색_transitions + 1)로 계산된다.

참고 항목

참조

  1. ^ 얀센, B. J. 2006. 검색 로그 분석: 무엇이냐, 무엇이 행해졌는가, 어떻게 해야 하는가. 도서관 및 정보 과학 연구, 28(3), 407-432.
  2. ^ Ortiz-Cordova, A. 및 Jansen, B. J. J. (2012) 고수익 창출 고객 식별을 위한 웹 검색 질의 분류 미국 정보 과학 기술 협회 63(7), 1426 – 1441.
  3. ^ 로즈, D.E. & 레빈슨, D. (2004) 웹 검색에서 사용자 목표 이해 S. Feldman에서, M. 유레츠키, 엠 나조크,앤씨 윌스(에드스). 월드 와이드 웹 컨퍼런스의 진행 (WWW '04) (pp. 13–19), 뉴욕: ACM
  4. ^ Felix, R., Rauschnabel, P.A.; Hinsch, C. (2016). "Elements of Strategic Social Media Marketing: A Holistic Framework". Journal of Business Research. 70: 118–126. doi:10.1016/j.jbusres.2016.05.001.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  5. ^ "Analytics Tools & Solutions for Your Business - Google Analytics". marketingplatform.google.com. Retrieved 2018-09-03.
  6. ^ Das, Abhishek (2018-06-02). APPLICATION OF DIGITAL MARKETING FOR LIFE SUCCESS IN BUSINESS. BPB Publications. ISBN 978-93-87284-84-5.
  7. ^ "About Google Trends – Google Trends". Retrieved 2012-07-09.
  8. ^ "Google Trends". Retrieved 2012-12-30.
  9. ^ Google Analytics: 사이트 검색 메트릭을 계산하는 방법