의미 컴퓨팅

Semantic computing

의미론적 컴퓨팅은 의미론적 분석, 자연어 처리, 데이터 마이닝, 지식 그래프, 관련 분야 등의 요소를 결합한 컴퓨팅 분야다.

의미론 컴퓨팅은 세 가지 핵심 문제를 해결한다.

  1. 사용자의 의도(자연스럽게 표현되는)를 이해하고 기계 가공이 가능한 형식으로 표현
  2. 컴퓨터 컨텐츠(텍스트, 비디오, 오디오, 프로세스, 네트워크, 소프트웨어 및 하드웨어를 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 종류의 컴퓨터 컨텐츠)의 의미(선호)를 이해하고 이를 기계 처리 가능한 형식으로 표현
  3. 콘텐츠 검색, 관리, 생성 등을 목적으로 사용자의 의미와 콘텐츠 의미 매핑.

IEEE는 2007년부터 의미론 컴퓨팅에 관한 국제 회의를 개최하고 있다. 지식 그래프와 의미 컴퓨팅에 관한 컨퍼런스가 2015년부터 개최되고 있다.[1]

참고 항목

참조

  1. ^ Zhao, Jun; Harmelen, Frank; Tang, Jie; Han, Xianpei; Wang, Quan; Li, Xianyong, eds. (2019). Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding: Third China Conference, CCKS 2018, Tianjin, China, August 14–17, 2018, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Springer Singapore. ISBN 978-981-13-3145-9.

외부 링크


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