센서 그리드

Sensor grid

센서 그리드는 무선 센서 네트워크를 그리드 컴퓨팅 개념과 통합하여 센서 데이터 처리 및 관리를 위한 실시간 센서 데이터 수집 및 계산 및 스토리지 자원 공유를 가능하게 한다.이는 환경 모니터링과 같은 복잡한 보안 감시 작업을 수행하기 위해 광범위한 영역에 배치된 이기종 센서, 데이터 및 계산 리소스를 통합하여 대규모 인프라를 구축하는 데 도움이 되는 기술입니다.

개념과 이력

센서 그리드의 개념은 "센서 네트워크"와 "센서 그리드"[1][2]를 구분하는 Discovery Net 프로젝트에서 처음 정의되었습니다.

센서 네트워크의 설계는 센서의 논리적 및 물리적 연결을 간략히 다루는 반면, 센서 그리드의 구축의 초점은 센서와 그들이 생성하는 데이터와 관련된 데이터 관리, 계산 관리, 정보 관리 및 지식 발견 관리와 관련된 문제에 있습니다. 그리고 어떻게 센서 그리드가 생성되는지 여부.y는 오픈 컴퓨팅 환경에서 대응할 수 있습니다.특히 센서 그리드의 특징은 다음과 같습니다.

  • 분산 센서 데이터 액세스 및 통합: 센서 그리드 내 센서의 이질성 및 지리적 분포 및 특정 연구 내에서 센서의 위치 확인, 액세스 및 통합 방법과 관련이 있습니다.
  • 대규모 데이터 세트 스토리지 및 관리: 여러 사용자가 서로 다른 목적을 위해 서로 다른 장소에서 수집 및 분석하는 데이터의 크기와 관련이 있습니다.
  • 분산 참조 데이터 액세스 및 통합: 센서 그리드에서 수집된 분석 데이터를 인터넷에서 사용할 수 있는 다른 형태의 데이터와 통합해야 하는 필요성과 관련됩니다.
  • 집약적이고 개방적인 데이터 분석 계산: 계산 그리드의 고성능 컴퓨팅 서버에서 원격으로 실행할 수 있는 통계, 클러스터링, 시각화 및 데이터 분류 도구 등 다수의 분석 컴포넌트를 사용해야 하는 필요성과 관련됩니다.

사용하다

센서 그리드를 사용하면 대량의 센서 데이터를 수집, 처리, 공유, 시각화, 보관 및 검색할 수 있습니다.[3] [4] [5] [6] 센서 그리드에 대한 몇 가지 이유가 있습니다.첫째, 그리드의 계산 및 데이터 스토리지 리소스를 사용하여 센서에 의해 수집된 방대한 양의 데이터를 처리, 분석 및 저장할 수 있습니다.둘째, 유연한 사용 시나리오에서 여러 사용자와 애플리케이션이 센서를 효율적으로 공유할 수 있습니다.각 사용자는 특정 기간 동안 센서의 서브셋에 액세스하여 특정 애플리케이션을 실행하고 원하는 유형의 센서 데이터를 수집할 수 있습니다.셋째, 내장 프로세서를 탑재한 센서 디바이스의 연산 능력이 향상됨에 따라 이미지나 신호 등의 특수한 작업을 센서 디바이스에 오프로드하는 것이 효율적입니다.마지막으로 센서 그리드는 광범위한 자원에 대한 심리스한 접근을 광범위한 방법으로 제공합니다.인공지능, 데이터 융합, 데이터 마이닝 및 분산 데이터베이스 처리의 고급 기술을 적용하여 센서 데이터를 이해하고 환경에 대한 새로운 지식을 창출할 수 있습니다.그 결과 센서의 작동을 최적화하거나 액추에이터의 작동에 영향을 미쳐 환경을 변화시킬 수 있습니다.따라서 센서 그리드는 적응형 및 퍼베이시브 컴퓨팅 애플리케이션에 매우 적합합니다.

일반적인 센서 그리드 아키텍처

적용들

센서 그리드 기반 아키텍처는 환경 및 서식지 모니터링, 환자 의료 모니터링, 날씨 모니터링 및 예측, 군 및 국토 보안 감시, 물품 및 제조 프로세스 추적, 물리적 구조물 및 건설 현장의 안전 모니터링, 스마트 홈 및 오피스와 같은 많은 애플리케이션을 가지고 있다.현재 상상을 초월하는 많은 용도들이 있습니다.이러한 애플리케이션에 사용할 수 있는 다양한 아키텍처와 다양한 종류의 데이터 분석 및 데이터 마이닝이 가능합니다.모바일 센서 네트워크와 그리드를 통합하는 아키텍처의 예는 다음과 같습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ M Ghanem; Y Guo; J Hassard; M Osmond; M Richards (2004), "Sensor grids for air pollution monitoring", In Proc. 3rd UK E-Science All Hands Meeting, Nottingham, UK, 2004., CiteSeerX 10.1.1.127.1135
  2. ^ M Richards; M Ghanem; M Osmond; Y Guo; J Hassard (2006), "Grid-based analysis of air pollution data", Ecological Modelling, 194 (1–3): 274–286, doi:10.1016/j.ecolmodel.2005.10.042
  3. ^ H.B. 림 등센서 그리드:2005년 10월, IEEE Local Computer Networks 30th Anniversary(LCN'05)의 무선 센서 네트워크와 그리드의 통합.
  4. ^ V. 힌지, A. Joshi, E., Michopoulos, J. On the Grid and Sensor Networks.인프로그래프그리드 컴퓨팅에 관한 국제 워크숍의 내용.(166-173페이지)2003년 11월
  5. ^ M. 게이너 등무선 센서 네트워크를 그리드에 통합합니다.IEEE Internet Computing (32~39페이지), 2004년 7월/8월
  6. ^ H. B. 임, K. V. 링, W. 왕, Y. 야오, M. Iqbal, B. Li, X. In, T.샤르마, "The National Weather Sensor Grid", 2007년 11월, 제5회 ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2007)의 Proc.
  7. ^ Ma, Y.; Richards, M.; Ghanem, M.; Guo, Y.; Hassard, J. (2008). "Air Pollution Monitoring and Mining Based on Sensor Grid in London". Sensors. 8 (6): 3601–3623. Bibcode:2008Senso...8.3601M. doi:10.3390/s8063601. PMC 3714656. PMID 27879895.

추가 정보

센서 그리드 아키텍처, 설계 및 적용에 대해서는 다음을 참조하십시오.

  1. 위기 그리드 (2007) :http://www.crisisgrid.org
  2. 전국기상센서 그리드: https://https.today/20130418144026/http://nwsp.ntu.edu.sg/