소배수

Small multiple

작은 배수(trellis chart, 격자 차트, 격자 차트 또는 패널 차트라고도 함)는 동일한 척도와 축을 사용하는 유사한 그래프나 차트의 시리즈로, 쉽게 비교할 수 있다. 데이터 집합의 서로 다른 파티션을 표시하기 위해 다중 뷰를 사용한다. 이 용어는 Edward Tufte에 의해 대중화되었다.

Tufte에 따르면,

양적 추론의 핵심에는 한가지 질문이 있다: 무엇과 비교되는가? 다변량 및 풍부한 데이터인 소규모 다중 설계는 변경사항의 비교, 객체 간 차이, 대안 범위 등을 시각적으로 적용하여 직접 답변한다. 데이터 표시의 광범위한 문제에 대해서는 작은 배수가 최고의 설계 솔루션이다.[1]

현대적 예

이 예에서 부서별 급여비용은 부서별 평균을 나타내는 점선으로 월별 차트를 작성한다. 각 패널의 눈금은 범위에 비해 시간에 따른 상대적 변화를 강조하기 위해 다르다. 척도를 표준화하면 서로 다른 부서 간의 규모 비교에 대한 통찰력을 제공할 수 있다. 각 패널에 서로 다른 숫자 척도로 데이터를 표시할 때는 두 개의 독립적인 Y 축을 사용할 수 있다.[2][3]

부서급비

역사적 사례

말 인 모션, 무이브리지 (1886)

이러한 유형의 시각화의 가장 초기 알려진 예로는 1886년경 Eadwardd Muybridge의 사진 시리즈 Horse In Motion과 1870년 미국의 통계 지도에 나타난 Francis Amasa Walker의 인구조사 연도 시민 직업 차트가 있다.[4][5]

뮤이브릿지의 작품은 갤럽(상부 중앙판 참조) 중 말발굽 4개가 모두 땅을 떠났다는 사실을 처음으로 증명했을 뿐만 아니라, 예술적 표현 면에서도 새로운 지반을 깨고 영화 발전의 기초가 되었다. 뮤이브리지는 계속해서 소년들이 도약과 들소 통조림을 하는 것을 포함하여 스톱모션 사진의 매체를 통해 동물의 움직임을 보여주는 작은 배수의 많은 예들을 생산했다.

스케치된 그래픽 예는 미국의 1870년 통계 아틀라스(Statistical Atlas)에 등장하는 프랜시스 아마사 워커(Francis Amasa Walker)의 차트에서 찾아볼 수 있다. 워커 소장은 창설 당시 인구조사 수집과 분석 방법을 현대화하기로 결심하고 아틀라스를 이용해 작은 배수의 아름다운 예들을 많이 포함한 전례 없는 시각적 형식을 사용한 최종 데이터 세트를 제시했다.

직업과 학교에 다니는 사람, 워커 (1874년)

1870년 인구조사에 따르면, 1870년 인구조사에 따르면, 직업별로 분류된 인구가 학교에 다니는 사람들의 수를 포함한 차트다. 이 그래픽은 작은 배수의 래티스 레이아웃과 트레임랩 디스플레이를 모두 사용하는 데 있어 혁신적이다. 아틀라스에 나타난 추가적인 예로는 시간 경과에 따른 인구 변화를 보여주는 나란히 배치된 지리적 지도와 인구 인구 인구통계학적 분석을 보여주는 타일 모자이크 차트, 주별로 타일화된 사망자를 보여주는 막대 그래프 등이 있다.[5]

테마 지도

1900-2012년 유타 주의 당파 투표 마진 추세를 보여주는 소규모 다중 지도 시리즈.

작은 배수는 다변량 매핑을 위한 지도 설계에서 인기 있는 기법이다. 작은 다중 차트와 마찬가지로 각 패널은 동일한 기본 2차원 공간을 사용하지만, 이 경우 지리적 공간이다. 전형적으로 매핑되는 변수는 농산물의 종류 등 종류가 비슷해 각 패널에 동일한 맵 기호의 전략을 사용할 수 있어 맵 간 빠른 비교가 가능하다.

작은 배수의 또 다른 일반적인 용도는 애니메이션 지도에 대한 대안으로 시간에 따른 공간 패턴의 변화를 보여주는 것이다.[6] 각 방법의 효과에 대한 몇 가지 테스트는 일반적으로 뚜렷한 이점을 가지고 있다는 결론을 내렸는데, 애니메이션은 트렌드, 특히 움직임을 보는 데 더 좋으며, 작은 배수는 시간 간 비교를 하는 데 더 좋다.[7]

참조

  1. ^ Tufte, Edward (1990). Envisioning Information. Graphics Press. p. 67. ISBN 978-0961392116.
  2. ^ "Plotting a Trellis Plot with Double Y Axis". Origin Blog. 2018-10-18. Retrieved 2019-04-25.
  3. ^ R.bhabuk, U. (2013-05-02). "R graph gallery: RG#102: Double Y axis trellis plot (weather data example)". R graph gallery. Retrieved 2019-04-25.
  4. ^ Herbert, Alan. "Horse in Motion, Eadweard Muybridge, ca. 1886". Harry Ransom Center, The University of Texas at Austin. Retrieved 10 February 2019.
  5. ^ a b United States, Bureau of the Census. "Statistical Atlas of the United States : Based on the Results of the Ninth Census 1870". FRASER St. Louis Fed. Retrieved 10 February 2019.
  6. ^ Griffin, Amy L.; MacEachren, Alan M.; Hardisty, Frank; Steiner, Erik; Li, Bonan (2006). "A Comparison of Animated Maps with Static Small-Multiple Maps for Visually Identifying Space-Time Clusters". Annals of the Association of American Geographers. 96 (4): 740–753.
  7. ^ Slocum, Terry A.; Sluter, R.S.; Kessler, Fritz C.; Yoder, S.C. (2004). "A qualitative evaluation of MapTime, a program for exploring spatiotemporal point data". Cartographica. 39 (3): 43–68.
  • Tufte, Edward (1983). Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press. ISBN 978-1930824133.