인포그래픽

Infographic
워싱턴 메트로 지하철 노선도
통계에 관한 시리즈의 일부
데이터 시각화
주요 치수
중요 인물
정보 그래픽 유형
관련 토픽

인포그래픽스("정보"와 "그래픽"의 클리핑된 [1][2]합성어)는 정보를 빠르고 명확하게 표시하기 위한 정보, 데이터 또는 지식의 그래픽 비주얼 표현입니다.그들은 그래픽을 이용하여 패턴과 [3][4]트렌드를 보는 인간의 시각 시스템의 능력을 향상시킴으로써 인지력을 향상시킬 수 있다.정보 시각화, 데이터 시각화, 통계 그래픽스, 정보 설계 또는 정보 아키텍처도 [2]이와 유사합니다.인포그래픽은 최근 몇 년 동안 대중 커뮤니케이션을 위해 진화하고 있으며,[5] 따라서 다른 유형의 시각화보다 독자의 지식 기반에 대한 가정이 적도록 설계되어 있다.동종 유형은 대중에게 [6]빠르고 쉽게 정보를 전달하는 인포그래픽의 초기 사례입니다.

개요

인포그래픽은 수년 전부터 존재해 왔으며, 최근에는 사용하기 쉬운 무료 툴이 늘어나면서 인구의 많은 계층이 인포그래픽을 작성할 수 있게 되었습니다.페이스북과 트위터와 같은 소셜 미디어 사이트들 또한 개인의 인포그래픽이 전 세계의 많은 사람들 사이에서 퍼지는 것을 허용했다.인포그래픽은 주의력이 [citation needed]짧은 시대에 널리 사용됩니다.

신문에서 인포그래픽은 일반적으로 날씨뿐만 아니라 지도, 사이트 도면 및 데이터 요약을 위한 그래프에 사용됩니다.David Macaulay의 The Way Things Work와 같은 어떤 책들은 거의 전적으로 정보 그래픽으로 구성되어 있다.USA Today의 스냅샷은 뉴스 및 시사 정보를 전달하는 [7]데 사용되는 간단한 인포그래픽의 한 예입니다.

최신 지도, 특히 교통 시스템의 루트 지도는 인포그래픽 기술을 사용하여 교통 네트워크의 개념 레이아웃, 전송 지점 및 로컬 랜드마크와 같은 다양한 정보를 통합합니다.워싱턴 메트로 및 런던 지하철 지도와 같은 대중 교통 지도는 잘 알려진 인포그래픽입니다.교통 터미널과 같은 공공 장소에는 표준화된 아이콘과 양식화된 지도를 가진 일종의 통합된 "표지 시스템"이 있습니다.

1983년 '랜드마크 북'에서Edward Tufte는 정량적 정보의 시각적 표시에서 다음 절에 "그래픽 표시"를 정의합니다.

그래피컬 디스플레이는

  • 자료를 보여주다
  • 보는 이로 하여금 방법론, 그래픽 디자인, 그래픽 제작 기술, 또는 다른 것에 대한 생각보다는 실체에 대해 생각하도록 유도한다.
  • 데이터가 말하는 것을 왜곡하지 않도록 하다
  • 좁은 공간에 많은 숫자를 표시하다
  • 대규모 데이터 세트를 일관되게 하다
  • 다른 데이터를 비교하도록 눈을 자극하다
  • 대략적인 개요에서 미세한 구조에 이르기까지 몇 가지 세부 수준에서 데이터를 공개한다.
  • 꽤 명확한 목적에 도움이 된다: 설명, 탐험, 표 또는 장식
  • 데이터 세트의 통계 및 구두 설명과 밀접하게 통합된다.

그래픽에 의해 데이터가 표시됩니다.실제로 그래픽은 기존 통계 [8]계산보다 더 정확하고 드러날 수 있습니다.

현대의 인포그래픽은 일반적으로 "질적" 또는 부드러운 주제를 다루는 경우가 많지만, Tufte의 1983년 정의는 여전히 넓은 의미에서 인포그래픽이 무엇이고 무엇을 하는지를 말해줍니다. 즉, 대량의 정보를 독자가 보다 쉽게 흡수할 수 있는 형태로 압축하는 것입니다.

역사

다음 항목도 참조하십시오.정보 시각화 history 이력 및 데이터 시각화 history 이력

초기 역사

1626년 크리스토프 샤이너는 태양의 자전에 대한 그의 연구를 밝힌 책인 로사 우르시나 시브 솔을 출판했다.인포그래픽은 태양의 자전 [9]패턴을 보여주는 그림 형태로 나타났다.

1786년, 엔지니어이자 정치 경제학자인 윌리엄 플레이페어는 그의 책 The Commercial and Political Atlas에서 첫 번째 데이터 그래프를 발표했습니다.18세기 영국의 경제를 나타내기 위해 Playfair는 통계 그래프, 막대 그래프, 선 그래프, 영역 차트, 히스토그램을 사용했다.그의 작품인 Statistical Breviary에서 그는 최초의 파이 차트를 [10][11][12]소개한 것으로 인정받고 있다.

1820년경 칼 [13]리터에 의해 근대 지리가 확립되었다.그의 지도에는 공유 프레임, 합의된 지도 범례, 축척, 반복성 및 충실성이 포함되어 있습니다.이러한 지도는 Charles Sanders Peirce에 의해 정의된 기호, 아이콘, 인덱스로 구성된 기호 시스템을 [14]조합한 "수퍼사인"으로 간주할 수 있습니다.지리학자 리터와 알렉산더 폰 훔볼트의 [15]작품에서 다른 예를 볼 수 있다.

크림 전쟁(1857) 중 사망 원인을 나타내는 플로렌스 나이팅게일의 극지방도.

1857년, 영국인 간호사 플로렌스 나이팅게일은 빅토리아 여왕을 설득하기 위해 정보 그래픽을 사용했다.그녀가 사용한 주요 도표는 콕스콤 도표였는데, 크림전쟁의 각 달 동안의 사망자 수와 원인을 나타내는 누적 막대형 도표와 파이 도표가 합쳐져 있다.

나폴레옹의 러시아 침공에 대한 찰스 미나드의 정보 그래픽

1861년 나폴레옹의 모스크바 행군을 주제로 한 영향력 있는 정보 그래픽이 공개되었다.그래픽을 만든 찰스 조셉 미나르(Charles Joseph Minard)는 나폴레옹의 몰락에 기여한 네 가지 다른 변수들을 2차원 이미지로 포착했다: 그들이 이동할 때 군대의 방향, 군대가 지나간 위치, 배고픔과 상처로 사망한 군대의 규모, 그리고 그들이 경험한 혹한..

제임스 조셉 실베스터는 1878년 과학잡지 네이처에 "그래프"라는 용어를 소개했고 화학적 결합과 수학적 [16]특성 사이의 관계를 보여주는 일련의 도표를 발표했다.이것들은 또한 최초의 수학 그래프 중 일부였다.

20세기

동그라미 그래프는 다양한 직업에 종사하는 흑인과 백인의 비율을 보여준다.

1900년, 아프리카계 미국인 역사학자, 사회학자, 작가, 그리고 흑인 인권 운동가인 W.E.B. Du Bois는 프랑스 파리의 만국박람회(1900)에서 데이터 시각화를 선보였다.Du Bois와 그의 아틀란타 대학 학생 및 학자로 구성된 팀은 흑인 미국인들의 교육, 주택, 고용 및 가계에 대한 접근이 거부되는 방식을 기록하기 위해 500장의 사진을 편집하는 것 외에 60장의 수작업으로 만든 데이터 시각화 자료를 만들었습니다.[18]

쾰른 진보당은 정보 [19]전달에 초점을 맞춘 예술에 대한 미학적 접근을 개발했다.Gerd Arntz, Peter Alma 및 Augustin Tschinkel, 이 운동의 모든 참가자는 Otto Neurath에 의해 Geselschafts-and Wirtschaftsmuseum으로 영입되어 1926년부터 1934년까지 비엔나 방법을 개발했다.여기서는 간단한 이미지를 사용하여 데이터를 구조화했습니다.오스트리아 내전에서의 오스트리아 파시즘의 승리 후, 팀은 네덜란드로 이동해, 이소타입(International System of Typographic Picture Education)의 재브랜딩 작업을 계속했다.이 방법은 소련에서 IZOSTAT(IZOSTAT)에서도 적용되었다.

1942년 이시도레 이소는 예술, 문화, 시, 영화, 정치이론을 망라한 문서인 레트리스트 선언문을 발표했다.메타그래픽과 하이퍼그래픽이라고도 불리는 작품들은 글쓰기와 시각 예술을 합친 것이다.

1958년 Stephen Toulmin은 The Toulmin Model of Argumentation이라고 불리는 그래픽 논쟁 모델을 제안했다.이 다이어그램은 논쟁을 분석하는 데 사용되는 6개의 상호 연관된 구성요소를 포함했고 특히 수사학, 통신학, 컴퓨터 과학 분야에서 툴민의 가장 영향력 있는 작품으로 간주되었습니다.툴민 논쟁 모델은 논쟁 이론과 그 적용에 영향을 끼쳤다.

1972년과 1973년 각각 파이오니어 10호와 파이오니어 11호는 각각 금색 산화 알루미늄 명판인 파이오니어 명판을 배에 실었다.이 화보 메시지에는 남녀 나체 인물뿐만 아니라 우주선의 기원에 대한 정보를 제공하기 위한 상징물도 포함되어 있었다.이 이미지들은 칼 세이건과 프랭크 드레이크에 의해 디자인되었고, 인간의 언어에 대한 개념이 없는 외계인들이 그들의 그래픽적 의미를 이해할 수 있다는 점에서 독특했다.

데이터 시각화 분야의 선구자인 Edward Tufte는 정보 [20][21][22]그래픽을 주제로 비주얼 설명, 정량적 정보의 비주얼 디스플레이, 상상 정보 등 일련의 책을 썼습니다.뉴욕 타임즈에 의해 "데이터의 다빈치"라고 불린 터프테는 1993년부터 인포그래픽을 주제로 하루 종일 강의와 워크숍을 하기 시작했다.2012년 현재, Tufte는 여전히 이러한 [23]강의를 하고 있습니다.Tufte의 경우 우수한 데이터 시각화는 모든 데이터 지점을 정확하게 나타내며 뷰어가 데이터의 추세와 패턴을 볼 수 있도록 합니다.데이터 시각화 및 인포그래픽 분야에 대한 Tufte의 공헌은 막대하며,[24] 오늘날 많은 웹사이트, 잡지 및 신문에서 그의 디자인 원칙을 확인할 수 있습니다.

1970년대, 1980년대 및 1990년대에 Peter Sullivan이 The Sunday Times에서 만든 인포그래픽은 신문이 인포그래픽을 더 많이 사용하도록 권장하는 주요 요인 중 일부였습니다.Sullivan은 또한 신문에 정보 그래픽에 대해 쓴 몇 안 되는 작가 중 한 명이다.마찬가지로 1982년에 창간된 미국 신문 USA 투데이의 스태프 아티스트들은 정보를 이해하기 쉽게 하기 위해 그래픽을 사용한다는 목표를 세웠다.그러나 이 신문은 뉴스 기사를 지나치게 단순화하고 일부에서는 콘텐츠와 데이터보다 엔터테인먼트를 강조하는 인포그래픽을 만든다는 비판을 받고 있습니다.Tufte는 차트정크(chartjunk)라는 용어를 만들어 시각적으로 호소하는 그래픽을 가리킵니다.

21세기 들어 벡터 그래픽과 래스터 그래픽이 컴퓨팅에 보편화됨에 따라 데이터 시각화는 데스크톱 퍼블리싱 및 지리정보시스템(GIS) 등 일반적으로 사용되는 컴퓨터 시스템에 적용되고 있습니다.

정보 그래픽스 분야와 밀접한 관련이 있는 것은 인포그래픽의 작성인 정보 디자인입니다.

21세기

2000년까지 Adobe Flash 기반의 인터넷 애니메이션은 다양한 제품과 게임을 만들기 위해 인포그래픽을 만드는 데 많은 주요 관행을 사용했습니다.

마찬가지로, 텔레비전은 2000년대 초에 시청자의 경험에 인포그래픽을 통합하기 시작했다.텔레비전이나 대중문화에서의 인포그래픽 사용의 한 예는 2002년 노르웨이 뢰익솝 음악가들이 그들의 노래 "Remind Me"를 부른 뮤직비디오입니다. 이 비디오는 완전히 애니메이션 인포그래픽으로 [25]구성되었습니다.마찬가지로 2004년 프랑스 원자력 기술 회사인 아레바의 텔레비전 광고는 광고 전략으로 애니메이션 인포그래픽을 사용했다.이러한 비디오와 주목은 모두 복잡한 정보를 효율적으로 기술하기 위해 정보 그래픽을 사용하는 것의 잠재적인 가치를 다른 분야에 전달했습니다.

HTML 5나 CSS3 등 Adobe Flash의 대체품이 등장함에 따라 인포그래픽은 다양한 소프트웨어 [26]툴을 사용하여 다양한 미디어에서 작성되고 있습니다.

저널리즘 분야는 또한 뉴스 기사에 정보 그래픽을 통합하고 적용해왔다.텍스트, 이미지 및 그래픽을 포함하려는 스토리의 경우, 마에스트로 컨셉이라고 불리는 시스템은 뉴스룸 전체가 협업하고 스토리를 구성함으로써 모든 컴포넌트를 성공적으로 통합할 수 있도록 합니다.많은 뉴스룸에서 이 팀워크 통합 시스템은 시간 관리를 개선하기 위해 적용됩니다.마에스트로 시스템은 바쁜 미디어 독자들을 위해 이야기의 프레젠테이션을 개선하기 위해 고안되었습니다.많은 뉴스 기반 웹사이트들은 또한 사용자가 그래픽을 탐색할 때 주제에 대한 정보를 추출할 수 있는 인터랙티브 정보 그래픽을 사용해 왔다.

많은 기업이 인포그래픽을 잠재적인 [27]고객과의 커뮤니케이션 및 유치를 위한 수단으로 사용하고 있습니다.정보 그래픽스는 콘텐츠[28] 마케팅의 한 형태이며 인터넷 마케터와 기업들이 다른 이들이 링크할 콘텐츠를 만드는 도구가 되어 기업의 평판과 온라인에서의 [29]존재감을 높일 수 있다.

종파도 인포그래픽을 사용하기 시작했다.예를 들어, 예수 그리스도 후기성도 교회는 사람들이 그들의 신앙, 선교사, 사원, 평신도, 그리고 가족사의 [30]노력에 대해 배울 수 있도록 수많은 인포그래픽을 만들었다.

인포그래픽은 교실에서도 집을 찾고 있습니다.다양한 도구를 사용하여 학생들에게 자신만의 인포그래픽을 작성하도록 가르치는 코스는 강의실에서의 참여를 촉진하고 그래픽에 [citation needed]매핑하는 개념을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

소셜 미디어가 인기를 끌면서 인포그래픽은 정적인 이미지나 간단한 웹 인터페이스와 같이 다양한 주제를 다루며 인기를 끌고 있습니다.이러한 인포그래픽은 페이스북, 트위터, 핀터레스트, 구글+, 레딧과 같은 소셜 네트워크 사용자 간에 공유되는 경우가 많다.해시태그 #인포그래픽은 2012년 3월에 56,765회 트윗되었으며 24시간 [citation needed]동안 최고치인 3,365회 트윗되었습니다.

분석.

2009년 7월 현재 새로운 테크놀로지에 대한 비즈니스 기대치를 나타내는 차트.

모든 인포그래픽의 세 부분은 시각, 콘텐츠 및 [31]지식입니다.비주얼은 색상과 그래픽으로 구성되어 있습니다.그래픽에는 테마와 레퍼런스라는 두 가지 유형이 있습니다.이러한 그래픽은 모든 인포그래픽에 포함되어 데이터의 기본적인 시각적 표현을 나타냅니다.참조 그래픽은 일반적으로 특정 데이터를 가리키는 데 사용할 수 있는 아이콘이지만, 인포그래픽에 항상 있는 것은 아닙니다.통계와 사실은 일반적으로 인포그래픽의 콘텐츠로 사용되며, 인구조사 데이터와 뉴스 보고서를 포함한 모든 수의 출처에서 얻을 수 있다.인포그래픽의 가장 중요한 측면 중 하나는 제공하는 데이터에 대한 일종의 통찰력을 포함하고 있다는 것입니다.[31] 이것이 지식입니다.

인포그래픽은 시각적 요소 때문에 효과적입니다.인간은 5가지 감각(시각, 촉각, 청각, 후각, 미각)으로부터 입력을 받지만 시각으로부터 다른 [32]네 가지 감각보다 훨씬 더 많은 정보를 얻는다.인간의 뇌의 50%는 시각 기능에 집중되어 있으며, 이미지는 텍스트보다 더 빨리 처리된다.뇌는 그림을 한꺼번에 처리하지만 텍스트를 선형으로 처리하는데,[2] 이는 텍스트에서 정보를 얻는 데 훨씬 더 오래 걸린다는 것을 의미한다.전체 비즈니스 프로세스 또는 산업 부문은 눈을 이끄는 가이던스 설계 기법을 통해 새로운 대상자와 관련될 수 있습니다.이 페이지는 완전한 보고서로 연결될 수 있지만, 인포그래픽은 독자가 주제에 더 [33]쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 우선시한다.인터넷 사용자의 주의력 지속 시간이 점점 짧아지는 것과 같은 온라인 경향도 인포그래픽의 인기와 효과 증가에 기여하고 있습니다.

인포그래픽의 시각적 측면을 설계할 때 시각화의 효과를 최적화하기 위해 여러 가지 고려 사항을 고려해야 합니다.시각 부호화의 6가지 구성 요소는 공간, 표시, 연결, 인클로저, 망막 특성 및 시간 [4]부호화입니다.이들 각각은 서로 다른 유형의 데이터 간의 관계를 나타내기 위해 고유한 방식으로 사용할 수 있습니다.하지만, 연구는 공간적 위치가 수치 데이터를 표현하는 가장 효과적인 방법이며 [3]시청자들이 가장 빠르고 쉽게 이해할 수 있게 한다는 것을 보여주었다.따라서 디자이너들은 인포그래픽에서 묘사되는 가장 중요한 관계를 공간적으로 표현하곤 합니다.

또한 인포그래픽을 설계할 때 평가해야 하는 커뮤니케이션의 기본 조항인 호소, 이해 및 [34]보존의 세 가지가 있습니다."어필"은 소통이 청중을 끌어들여야 한다는 생각이다.이해는 시청자가 그들에게 제시된 정보를 쉽게 이해할 수 있어야 한다는 것을 의미한다.그리고 마지막으로, "보류"는 시청자가 인포그래픽에 의해 제시된 데이터를 기억해야 한다는 것을 의미합니다.이들 조항의 중요도는 인포그래픽의 목적에 따라 달라집니다.만약 인포그래픽이 학계나 과학 분야와 같이 편향되지 않은 방식으로 정보를 전달하는 것을 의도한다면, 이해는 먼저 고려되어야 하고, 그 다음 유지, 그리고 마지막으로 호소해야 한다.그러나 인포그래픽이 상업적 목적으로 사용되는 경우에는 상소가 가장 중요해지고, 그 다음에 보존과 이해가 뒤따릅니다.신문과 같은 편집 목적으로 인포그래픽이 사용될 때, 호소력은 다시 가장 중요하지만 먼저 이해와 보존이 [34]뒤따른다.

단, 어필과 보유는 이해하기 쉬운 레이아웃 설계의 도움을 받아 실제로 함께 할 수 있습니다.최근에는 인포그래픽 레이아웃이 시청자의 이해에 미치는 영향을 연구하기 위한 시도로 인포그래픽 [35]설계를 위한 다양한 유형의 공통 레이아웃에 새로운 뉴럴 네트워크 기반 인지 부하 추정 방법이 적용되었다.인포그래픽을 설계할 때 위의 다양한 요소를 고려한다면 대량의 정보를 시각적으로 전달하는 매우 효율적이고 효과적인 방법이 될 수 있습니다.

데이터 시각화

주요 기사: 데이터 시각화

데이터 시각화는 종종 인포그래픽에 사용되며 전체 인포그래픽을 구성할 수 있습니다.동일한 데이터 세트를 나타내는 데 사용할 수 있는 시각화 유형은 여러 가지가 있습니다.따라서 위치, 크기, 모양 및 색상과 같은 그래픽 특성을 고려하여 데이터 세트 및 인포그래픽에 적합한 시각화를 식별하는 것이 중요합니다.시각화 카테고리에는 주로 시계열 데이터, 통계 분포, 지도, 계층 및 네트워킹의 [3]5가지 유형이 있습니다.

시계열

1996년 이후 TOP500 슈퍼컴퓨터의 프로세서 패밀리 분포 변화를 나타내는 누적 그래프

시계열 데이터는 가장 일반적인 데이터 시각화 형식 중 하나입니다.시간 경과에 따른 값 집합을 문서화합니다.이 범주의 그래픽에는 인덱스 차트, 누적 그래프, 작은 배수 및 수평선 그래프 등이 있습니다.인덱스 차트는 원시 값이 상대적 변화보다 덜 중요한 경우에 사용하는 것이 이상적입니다.이 차트는 선택한 인덱스 점을 기준으로 시계열 데이터 수집에 대한 변경 백분율을 보여주는 대화형 꺽은선형 차트입니다.예를 들어, 주식 투자자들은 특정 가격에 대한 관심이 적고 성장률에 더 관심이 많기 때문에 이 방법을 사용할 수 있다.쌓인 그래프는 서로 겹쳐 쌓은 영역형 차트이며 집계 패턴을 나타냅니다.그들은 시청자들이 전체적인 패턴과 개별 패턴을 볼 수 있게 해준다.하지만, 그들은 음수를 지원하지 않고 트렌드를 정확하게 해석하는 것을 어렵게 한다.쌓인 그래프 대신 작은 배수를 사용할 수 있습니다.각 영역 차트를 쌓는 대신 각 열을 개별적으로 표시하므로 각 섹터의 전체 추세를 보다 쉽게 해석할 수 있습니다.수평 그래프는 [3]분해능을 유지하면서 시계열의 데이터 밀도를 높일 수 있는 공간 효율적인 방법입니다.

통계

주요 기사:통계 그래픽스
Iris 꽃 데이터 세트에서 기록된 꽃잎 길이(cm)의 숫자 분포를 보여주는 히스토그램 그래프

통계 분포는 숫자가 분포되는 방식에 따라 추세를 나타냅니다.일반적인 예로는 평균, 중위수 및 특이치와 같은 통계적 특징을 전달하는 히스토그램과 상자 및 수염 그림이 있습니다.이러한 일반적인 인포그래픽 외에도 줄기-잎 그림, Q-Q 그림, 산점도 행렬(SPROM) 및 평행 좌표가 대안으로 포함됩니다.숫자 집합을 평가하고 빈도 분포에 초점을 맞추는 데 줄기-잎 그림이 유용할 수 있습니다.숫자는 첫 번째 유효 자릿수를 기준으로 빈화되고 각 스택 내에서 두 번째 유효 자릿수를 기준으로 빈이 다시 빈이 지정됩니다.반면 Q-Q 그림에서는 두 확률 분포를 서로 그래프화하여 비교합니다.이를 통해 뷰어는 플롯 값이 유사한지, 두 값이 선형적으로 관련되어 있는지 확인할 수 있습니다.SPLOM은 여러 변수 간의 관계를 나타내는 기술입니다.다중 산란도를 사용하여 변수 간의 쌍별 관계를 나타냅니다.다변량 데이터를 시각화하는 또 다른 통계 분포 접근법은 평행 좌표입니다.모든 변수 쌍을 2차원으로 그래프로 나타내지 않고 데이터는 반복적으로 평행 축에 플롯되고 그 후 대응하는 점이 선으로 연결됩니다.병렬 좌표는 상대적으로 작기 때문에 여러 변수를 [3]동시에 표시할 수 있다는 장점이 있습니다.

지도

주요 기사:지구 가시화
2008년 미국 대통령 선거의 최종 선거 결과를 나타내는 지도

지도는 지리적 데이터를 표현하는 자연스러운 방법입니다.흐름도를 사용하여 시간과 공간을 묘사할 수 있습니다.라인 스트로크는 다양한 폭과 색상과 함께 사용되어 정보를 인코딩하는 데 도움이 됩니다.색상과 지역을 통해 데이터를 인코딩하는 초로플러스 지도도 흔히 사용된다.눈금 기호 맵은 지리적 데이터를 나타내는 또 다른 방법입니다.이들은 합창 지도의 대안으로, 지도 위에 각 지역의 원형 도표와 같은 기호를 사용합니다.이 맵을 사용하면 다양한 모양, 크기 및 색상을 사용하여 더 많은 차원을 표시할 수 있습니다.반면, 차트그램은 영역의 모양을 완전히 왜곡하고 데이터 변수를 직접 인코딩합니다.지리적 지도를 사용하는 대신 지역에 따라 데이터에 비례하여 다시 그려집니다.예를 들어 각 영역은 원으로 나타낼 수 있으며 크기/색상은 모집단 [3]크기와 같은 다른 정보에 정비례합니다.

계층

우간다의 수출을 나타내는 트리맵

국가의 공간적 실체나 정부를 위한 공통 구조와 같은 많은 데이터 세트를 자연스러운 계층 구조로 구성할 수 있다.노드 링크 다이어그램, 인접 다이어그램 및 인클로저 다이어그램은 모두 계층 데이터를 효과적으로 전달하는 인포그래픽의 유형입니다.노드 링크 다이어그램은 깔끔하고 공간 효율적인 결과 때문에 널리 사용되는 방법입니다.노드 링크 다이어그램은 각 노드가 여러 하위 섹션으로 분기되는 트리와 유사합니다.다른 방법으로는 노드 링크 다이어그램의 공간을 채우는 변형인 인접 다이어그램이 있습니다.계층 간의 링크를 그리는 대신 노드는 각 섹션의 내부에 하위 섹션이 있는 솔리드 영역으로 그려집니다.이 방법을 사용하면 노드 링크 다이어그램보다 크기를 쉽게 나타낼 수 있습니다.인클로저 다이어그램은 공간을 채우는 시각화 방법이기도 합니다.단, 계층을 나타내기 위해 인접관계가 아닌 containment를 사용합니다.인접 다이어그램과 마찬가지로 노드의 크기는 이 [3]모델에서 쉽게 나타납니다.

네트워크

수학적 Farey 시퀀스를 나타내는 호 다이어그램
소셜 네트워크 [36]시각화

네트워크 시각화는 우정이나 파벌과 같은 관계를 탐색합니다.세 가지 일반적인 유형은 힘 방향 레이아웃, 호 다이어그램 및 매트릭스 뷰입니다.강제 방향 레이아웃은 네트워크 레이아웃에 대한 공통적이고 직관적인 접근법입니다.이 시스템에서 노드는 서로 밀어내는 하전 입자와 유사합니다.링크는 관련된 노드를 풀링하기 위해 사용됩니다.호 다이어그램은 각 노드를 연결하는 원형 호를 가진 노드의 1차원 레이아웃입니다.적절하게 사용하고 노드 순서가 적절하면 이 레이아웃에서 클리크와 브릿지를 쉽게 식별할 수 있습니다.또는 수학자나 컴퓨터 과학자는 매트릭스 뷰를 더 자주 사용합니다.각 값은 매트릭스 내에서 노드에 대응하는 (x,y) 값을 가집니다.텍스트 대신 색상과 채도를 사용함으로써 링크와 관련된 값을 빠르게 인식할 수 있습니다.이 방법으로는 노드의 경로를 표시하기 어렵지만 회선 교차가 없기 때문에 대규모로 접속된 네트워크에서는 순식간에 너무 [3]복잡해질 수 있습니다.

이러한 모든 시각화는 자체적으로 효과적으로 사용할 수 있지만, 많은 현대 인포그래픽은 여러 유형을 하나의 그래픽과 함께 삽화나 텍스트와 같은 다른 기능과 결합합니다.일부 최신 인포그래픽은 데이터 시각화를 포함하지 않고 단순히 다채롭고 간결한 지식 표현 방법일 뿐입니다.인포그래픽 공유 사이트(visual.ly)에서 가장 많이 사용되는 30개의 인포그래픽 중 53%가 실제 [37]데이터를 포함하고 있지 않았습니다.

도구들

인포그래픽은 그래프 용지, 연필, 마커, 눈금자 등 간단한 일상 도구를 사용하여 손으로 만들 수 있습니다.그러나 오늘날에는 더 빠르고 쉬운 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 만드는 경우가 많습니다.일반적인 일러스트 소프트웨어로 작성할 수 있습니다.

도표는 데스크탑용으로 다운로드하거나 온라인으로 사용할 수 있는 소프트웨어를 사용하여 수동으로 작성 및 그릴 수 있습니다.템플릿을 사용하여 사용자가 다이어그램에서 작업을 시작할 수 있습니다.또한 이 소프트웨어를 통해 사용자는 인터넷을 통해 실시간으로 다이어그램에 공동 작업을 수행할 수 있습니다.

또, 유저의 스마트폰의 사진에 짜넣어진 데이터에 근거해 시각화를 작성하는 등, 매우 구체적인 종류의 시각화를 작성하는 툴도 다수 있습니다.사용자는 이력서 인포그래픽이나 "디지털 [38]라이프 사진"을 만들 수 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

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