첨사성-효과 원리

Sparsity-of-effects principle

요인 실험의 결과에 대한 통계적 분석에서, 첨사성 원리는 시스템이 대개 주효과와 저차 교호작용에 의해 지배된다고 명시한다.따라서 주(단일 요인) 효과와 2-요인 교호작용이 요인 실험에서 가장 유의한 반응일 가능성이 가장 높다.즉, 3-요인 상호작용과 같은 고차 교호작용은 매우 드물다.이것을 계층적 순서 원리라고 부르기도 한다.[1]첨사성 원리는 실제로 요인 실험에서 몇 가지 효과만 통계적으로 유의할 것이라는 생각을 가리킨다.[1]

이 원칙은 정지점에서 멀리 떨어진 요인 공간을 가정할 때만 유효하다.[2]

참고 항목

참조

  1. ^ a b Wu, C. F. Jeff; Hamada, Michael (2000). Experiments: Planning, analysis, and parameter design optimization. New York: Wiley. p. 112. ISBN 0-471-25511-4.
  2. ^ Box, G.E.P.; Hunter, J.S.; Hunter, W.G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery. Wiley. p. 208. ISBN 0471718130.