공간필터

Spatial filter

공간 필터푸리에 광학 원리를 사용하여 광선이나 기타 전자기 방사선의 구조를 변경하는 광학 장치로서, 일반적으로 일관성이 있는 레이저 광선이다. 공간 필터링은 레이저의 출력을 "정리"하는 데 일반적으로 사용되며, 불완전하거나 더러워지거나 광학 장치가 손상되거나 레이저 이득 매체 자체의 변화로 인한 빔의 이상을 제거하기 위해 사용된다. 이 필터링은 광학적 공명기에서 방출되는 다른 모드를 차단하면서 멀티모드 레이저로부터 순수 횡방향 모드를 전송하는 데 적용할 수 있다.[1][2] "필터링"이라는 용어는 원래 선원의 바람직한 구조적 특징이 필터를 통과하는 반면 바람직하지 않은 특징은 차단된다는 것을 나타낸다. 필터를 따르는 기기는 실제 소스가 아닌 고화질이지만 저전력 이미지를 효과적으로 볼 수 있다. 공간 필터의 사용 예는 마이크로 라만 분광기의 고급 설정에서 볼 수 있다.

Airy 디스크의 컴퓨터에서 생성된 예, 포인트 소스 회절 패턴.

공간 필터링에서는 렌즈를 사용하여 빔의 초점을 맞춘다. 회절 때문에 완벽한 평면파가 아닌 빔은 하나의 지점에 초점을 맞추지 않고 오히려 초점면에서 빛과 어두운 영역의 패턴을 만들어 낼 것이다. 예를 들어, 불완전한 빔은 오른쪽 그림에서 볼 수 있듯이 일련의 동심원 고리로 둘러싸인 밝은 지점을 형성할 수 있다. 이 2차원 패턴이 초기 빔의 횡강도 분포의 2차원 푸리에 변환임을 알 수 있다. 이런 맥락에서 초점 평면을 변환 평면이라고 하는 경우가 많다. 변환 패턴의 바로 중앙에 있는 빛은 완벽하고 넓은 평면 파형에 해당한다. 다른 빛은 빔의 "구조"에 해당하며, 중심 지점에서 빛이 더 멀리 떨어져 공간 주파수가 더 높은 구조물에 해당된다. 매우 미세한 디테일을 가진 패턴은 변환기의 중심점으로부터 매우 멀리 빛을 낼 것이다. 위의 예에서, 그것을 둘러싸고 있는 빛의 큰 중심점과 고리는 빔이 원형 개구부를 통과할 때 생기는 구조 때문이다. 빔이 개구부에 의해 한정된 크기로 제한되기 때문에 점이 확대되며, 링은 개구부의 가장자리에 의해 생성된 빔의 날카로운 가장자리에 관련된다. 이 패턴은 발견자인 조지 에어리의 이름을 따서 에어리 패턴이라고 불린다.

변환 평면에서 빛의 분포를 변경하고 다른 렌즈를 사용하여 시준된 빔을 개혁함으로써 빔의 구조를 변경할 수 있다. 가장 일반적인 방법은 원하는 빛이 통과할 수 있는 빔에 구멍을 뚫는 동시에 빔의 원치 않는 구조에 해당하는 빛을 차단하는 것이다. 특히 중앙의 밝은 부분만을 통과하는 작은 원형 개구부나 '핀홀'은 빔에서 거의 모든 미세 구조를 제거할 수 있어 부드러운 가로 강도 프로필을 만들어 거의 완벽한 가우스 빔일 수 있다. 좋은 광학장치와 매우 작은 바늘구멍으로, 사람들은 심지어 평면 파동에 근접할 수 있다.

실제는 렌즈의 초점 길이, 입력빔의 직경 및 품질, 그 파장(긴 파장은 더 큰 조리개를 필요로 한다)을 기준으로 조리개 지름을 선택한다. 구멍이 너무 작으면 빔의 품질이 크게 향상되지만 동력은 크게 떨어진다. 구멍이 너무 크면 빔 품질이 원하는 만큼 개선되지 않을 수 있다.

사용할 수 있는 조리개 크기 또한 광학의 크기와 품질에 따라 달라진다. 매우 작은 핀홀을 사용하려면 f-숫자가 낮은 포커스 렌즈를 사용해야 하며, 이상적으로는 렌즈가 빔에 유의미한 이상을 가하지 않아야 한다. 그러한 렌즈의 디자인은 f-숫자가 감소함에 따라 점점 더 어려워진다.

실제로 가장 일반적으로 사용되는 구성은 현미경 객관적인 렌즈를 사용하여 빔의 초점을 맞추고, 두툼한 금속 포일 조각에 작고 정밀한 구멍을 뚫어서 만든 조리개를 사용하는 것이다. 그러한 조립품은 상업적으로 구할 수 있다.

구형파

시준된 빔을 개혁하는 두 번째 렌즈를 생략함으로써 필터 개구부는 강도의 점 선원에 근접하며, 이는 구형 파동에 근접한 빛을 생성한다. 작은 개구부는 점 선원의 더 가까운 근사치를 구현하며, 이는 다시 거의 구형 파전선을 생성한다.

참고 항목

참조

  1. ^ "Understanding Spatial Filters". Edmund Optics website. Edmund Optics. Retrieved 13 January 2014.
  2. ^ "Spatial Filters". Newport website. Newport. Retrieved 13 January 2014.