스펙트럼 분석기
Spectrum analyzer스펙트럼 분석기는 기기의 전체 주파수 범위 내에서 입력 신호의 대 주파수를 측정한다.주된 용도는 기존 신호와 미지의 신호의 스펙트럼 파워를 측정하는 것입니다.대부분의 일반적인 스펙트럼 분석기가 측정하는 입력 신호는 전기 신호이지만, 적절한 변환기를 사용하여 음압파 및 광학 광파 등 다른 신호의 스펙트럼 구성을 고려할 수 있다.단색기와 같은 직접 광학 기술을 사용하여 측정을 수행하는 광스펙트럼 분석기 등 다른 유형의 신호용 스펙트럼 분석기도 존재한다.
전기신호의 스펙트럼을 해석함으로써 시간영역 파형에서는 쉽게 검출할 수 없는 신호의 지배적인 주파수, 전력, 왜곡, 고조파, 대역폭 및 기타 스펙트럼 성분을 관찰할 수 있다.이들 파라미터는 무선송신기 등의 전자기기 특성에 도움이 됩니다.
스펙트럼 분석기의 디스플레이에는 수평 축에 주파수가 표시되고 수직 축에 진폭이 표시됩니다.일반적인 관찰자에게는 스펙트럼 분석기가 오실로스코프처럼 보이며, 실제로 일부 실험 기기는 오실로스코프 또는 스펙트럼 분석기로 작동할 수 있습니다.
역사
![]() |
최초의 스펙트럼 분석기는 1960년대에 정밀 조정된 [1]기기였다.
1965년 FFT(Fast Fourier Transform)의 발견에 이어 1967년 [2]최초의 FFT 기반 분석기가 도입되었습니다.
현재 분석기에는 스위프튜닝 스펙트럼아나라이저, 벡터 신호아나라이저 및 실시간스펙트럼아나라이저의 [1]3가지 기본 유형이 있습니다.
종류들
스펙트럼 분석기의 유형은 신호의 스펙트럼을 얻기 위해 사용되는 방법으로 구별됩니다.스위프 조정 및 고속 푸리에 변환(FFT) 기반 스펙트럼 분석기가 있습니다.
- 스위프튜닝된 분석장치는 슈퍼헤테로다인 수신기를 사용하여 입력신호 스펙트럼의 일부를 협대역 통과 필터의 중심 주파수로 다운 변환하고, 그 순간 출력 파워를 기록 또는 시간의 함수로 표시한다.수신기의 중심 주파수(전압 제어 발진기 사용)를 주파수 범위에서 스위프함으로써 출력도 주파수의 함수입니다.그러나 스위프는 특정 주파수를 중심으로 하지만 다른 주파수에서 단시간 이벤트가 누락될 수 있습니다.
- FFT 분석기는 주기그램의 시계열을 계산한다.FFT는 프로세스에서 사용되는 특정 수학적 알고리즘을 말합니다.이것은 일반적으로 수신기와 아날로그-디지털 변환기와 함께 사용됩니다.이와 같이, 수신기는 입력 신호 스펙트럼의 일부의 중심 주파수를 삭감하지만, 그 부분은 소거하지 않는다.수신기의 목적은 분석기가 대처해야 하는 샘플링 속도를 줄이는 것입니다.충분히 낮은 샘플링 속도로 FFT 분석기는 모든 샘플을 처리할 수 있으므로(100% 듀티 사이클) 단시간 이벤트 누락이 방지됩니다.
폼 팩터
스펙트럼 분석기는 벤치탑, 휴대용, 핸드헬드, 네트워크 등 4가지 폼팩터로 분류되는 경향이 있습니다.
벤치탑
이 폼 팩터는 스펙트럼아나라이저를 AC전원에 접속할 수 있는 어플리케이션(일반적으로 랩 환경 또는 생산/제조 구역)에 도움이 됩니다.지금까지 벤치탑 스펙트럼 분석기는 휴대용 또는 핸드헬드 폼 팩터보다 뛰어난 성능과 사양을 제공해 왔습니다.벤치 탑 스펙트럼 분석기에는 일반적으로 프로세서에서 발생하는 열을 방출하기 위해 여러 개의 팬(관련 환기구 포함)이 있습니다.이러한 아키텍처로 인해 벤치 탑 스펙트럼 분석기의 무게는 일반적으로 30파운드(14kg)를 초과합니다.일부 벤치 탑 스펙트럼 분석기는 옵션인 배터리 팩을 제공하여 AC 전원에서 분리하여 사용할 수 있습니다.이런 유형의 분석기는 흔히 "휴대용" 스펙트럼 분석기라고 합니다.
휴대용
이 폼 팩터는 측정을 위해 스펙트럼 분석기를 외부로 가져가거나 사용 중에 휴대해야 하는 애플리케이션에 유용합니다.유용한 휴대용 스펙트럼아나라이저에 기여하는 속성은 다음과 같습니다.
- 배터리 구동 조작(옵션)으로 외부로 자유롭게 이동할 수 있습니다.
- 밝은 햇살, 어두운 어둠, 먼지가 많은 환경에서도 화면을 읽을 수 있는 선명한 디스플레이.
- 경량(통상 15파운드(6.8kg 미만)
핸드헬드
이 폼 팩터는 스펙트럼아나라이저가 매우 가볍고 작아야 하는 어플리케이션에 도움이 됩니다.핸드헬드 분석기는 일반적으로 대형 시스템에 비해 제한된 기능을 제공합니다.유용한 핸드헬드 스펙트럼아나라이저에 기여하는 속성은 다음과 같습니다.
- 소비전력이 매우 낮다.
- 사용자가 야외에서 자유롭게 이동할 수 있도록 배터리 구동식 작동.
- 초소형
- 경량(통상은 2파운드(0.9kg 미만)
네트워크 접속
이 폼 팩터에는 디스플레이가 포함되어 있지 않습니다.이러한 디바이스는 지리적으로 분산된 새로운 클래스의 스펙트럼 감시 및 분석 애플리케이션을 실현하도록 설계되어 있습니다.주요 애트리뷰트는 Analyzer를 네트워크에 접속하여 네트워크를 통해 이러한 디바이스를 감시하는 기능입니다.많은 스펙트럼아나라이저에는 제어용 이더넷포트가 있지만, 일반적으로 효율적인 데이터 전송 메커니즘이 결여되어 있어 이러한 분산형 배치에는 부피가 크거나 비용이 많이 듭니다.이러한 디바이스의 주요 용도에는 무선 시그널링이 금지된 안전한 설비를 위한 RF 침입 감지 시스템이 포함됩니다.또한 셀룰러 오퍼레이터는 그러한 분석기를 사용하여 면허된 스펙트럼 대역의 간섭을 원격으로 감시하고 있다.이러한 장치의 분산 특성은 송신기의 지리적 위치, 동적 스펙트럼 액세스에 대한 스펙트럼 모니터링 및 기타 많은 애플리케이션을 가능하게 한다.
이러한 디바이스의 주요 속성은 다음과 같습니다.
- 네트워크 효율이 뛰어난 데이터 전송
- 저소비 전력
- 분석기 네트워크 전체에서 데이터 캡처 동기화 기능
- 대량 전개를 가능하게 하는 저비용.
연산 이론
스윕 튜닝 완료
위에서 유형별로 설명한 바와 같이 스위프 튜닝 스펙트럼 분석기는 전압 제어 발진기를 주파수 범위에서 스위프함으로써 입력 신호 스펙트럼의 일부를 밴드 패스 필터의 중심 주파수로 다운 변환하여 계측기의 전체 주파수 범위를 고려합니다.
대역 통과 필터의 대역폭은 기기가 감지할 수 있는 최소 대역폭과 관련된 분해능 대역폭을 지정합니다.오른쪽 애니메이션에서 알 수 있듯이 대역폭이 작을수록 스펙트럼 분해능이 높아집니다.그러나 디스플레이가 고려 중인 전체 주파수 스팬을 얼마나 빨리 업데이트할 수 있는지와 주파수 분해능 사이에는 트레이드오프가 있으며, 이는 서로 가까운 주파수 성분을 구별하는 데 관련이 있다.스위프 튜닝 아키텍처의 경우 스위프 시간에 대한 다음 관계가 유용합니다.
여기서 ST는 스위프 시간(초), k는 비례 상수, 스팬은 고려 중인 주파수 범위(헤르츠), RBW는 분해능 대역폭(헤르츠)[3]입니다.그러나 너무 빠르게 스위핑하면 표시되는 진폭의 감소와 표시된 [4]주파수의 이동이 발생합니다.
또, 상기 애니메이션은, 업 및 다운 변환 스펙트럼을 모두 포함하고 있는데, 이는 합계 주파수와 차분 주파수를 모두 생성하는 주파수 믹서에 의한 것이다.로컬 오실레이터 피드스루는 믹서의 IF 신호 경로에서 불완전하게 분리되기 때문입니다.
매우 약한 신호의 경우 사전 증폭기가 사용되지만, 고조파 및 상호 변조 왜곡으로 인해 원래 신호에는 없었던 새로운 주파수 성분이 생성될 수 있습니다.
FFT 기반의
FFT 기반 스펙트럼 분석기를 사용하는 경우 주파수 분해능은 1 / { \T로, 파형이 측정되고 푸리에 변환되는 시간 T의 역수입니다.
디지털 스펙트럼 분석기의 푸리에 변환 분석에서는 나이키스트 [5]한계로 인해 신호의 대역폭의 최소 2배인 샘플링 주파수 를 사용하여 입력 신호를 샘플링해야 합니다.그런 다음 푸리에 변환은 0 ~ s / displaystyle _의 모든 주파수를 포함하는 스펙트럼을 생성합니다. 이렇게 하면 푸리에 변환에 필요한 아날로그-디지털 변환기와 처리 능력이 상당히 요구되므로 FFT 기반 스펙트럼 분석기는 주파수 범위가 제한됩니다.

하이브리드 슈퍼헤테로다인-FFT
FFT 기반 분석기는 좁은 대역만을 고려할 수 있으므로, 한 가지 기술은 넓은 범위와 좁은 범위를 고려하기 위해 스위프 분석과 FFT 분석을 결합하는 것입니다.이 기술을 사용하면 스위프 시간을 단축할 수 있습니다.
이 방법은 먼저 신호를 다운 변환한 다음 중간 주파수를 디지털화하고 슈퍼헤테로다인 또는 FFT 기술을 사용하여 스펙트럼을 획득함으로써 가능합니다.
중간 주파수를 디지털화하는 것의 이점 중 하나는 디지털 필터를 사용할 수 있다는 것입니다. 디지털 필터는 거의 완벽한 형태 계수 및 필터 안착 시간 향상 등 아날로그 필터에 비해 다양한 장점을 가지고 있습니다.또, 좁은 스팬을 고려해, FFT 를 사용해 표시된 스펙트럼을 왜곡하지 않고 스위프 시간을 늘릴 수 있다.
실시간 FFT
실시간 스펙트럼 분석기에는 블라인드 타임이 없으며, 최대 스팬(종종 "실시간 대역폭"이라고 불립니다)까지 사용할 수 있습니다.분석기는 시간 영역에서 들어오는 RF 스펙트럼을 샘플링하고 FFT 프로세스를 사용하여 정보를 주파수 영역으로 변환할 수 있습니다.FFT는 갭리스 및 오버랩으로 처리되므로 계산된 RF 스펙트럼에 공백이 없고 정보가 누락되지 않습니다.
온라인 실시간 및 오프라인 실시간
어떤 의미에서 벡터 신호 분석기 기능을 가진 스펙트럼 분석기는 실시간 분석기입니다.나이키스트 샘플링 정리를 충족할 수 있을 만큼 데이터를 빠르게 샘플링하고 나중에 처리할 수 있도록 데이터를 메모리에 저장합니다.이러한 유형의 분석기는 메모리에 저장할 수 있는 데이터 양/캡처 시간 동안만 실시간이며 처리 시간 동안 스펙트럼과 결과에 차이가 발생합니다.
FFT 오버랩
모든 스펙트럼 분석기에서 정보의 왜곡을 최소화하는 것이 중요합니다.FFT 프로세스는 사이드 로브를 적게 생성하기 때문에 출력 스펙트럼을 개선하기 위해 윈도우 설정 기법을 적용합니다.윈도우 설정 효과는 또한 FFT와 다음 FFT 사이의 경계에서 캡처되는 신호의 레벨을 낮출 수 있습니다.이러한 이유로 실시간 스펙트럼 분석기의 FFT가 겹칩니다.중복률은 약 80%입니다.1024포인트 FFT 프로세스를 사용하는 분석기는 이전 FFT 프로세스의 [6]약 819개의 샘플을 재사용합니다.
최소 신호 감지 시간
이는 분석기의 샘플링 속도 및 FFT 속도와 관련이 있습니다.또한 실시간 스펙트럼 분석기가 양호한 수준의 정확도를 제공하는 것도 중요합니다.
예: 40MHz의 실시간 대역폭(실시간으로 처리할 수 있는 최대 RF 범위)을 가진 분석기의 경우 약 50 Msample/초(복잡)가 필요합니다.스펙트럼 분석기가 250,000 FFT/s를 생성하는 경우 4μs마다 FFT 계산이 생성됩니다.1024 포인트 FFT의 경우 전체 스펙트럼은 약 20μs마다 1024 x(1/50 x6 10)씩 생성됩니다.또한 중복률은 80%(20μs - 4μs) / 20μs = 80%입니다.
고집
실시간 스펙트럼 분석기는 사용자가 주파수 스펙트럼을 더 자세히 조사할 수 있도록 훨씬 더 많은 정보를 생성할 수 있습니다.예를 들어 일반 스위프 스펙트럼 분석기는 최대 피크, 최소 피크 디스플레이를 생성하지만 실시간 스펙트럼 분석기는 신호가 나타나는 빈도를 나타내는 추가 색상 코드를 사용하여 주어진 기간 동안 계산된 모든 FFT를 플롯할 수 있습니다.예를 들어, 이 이미지는 스펙트럼이 일반 스위프 스펙트럼 뷰에서 표시되는 방법과 실시간 스펙트럼 분석기에서 "지속성" 뷰를 사용하는 방법 간의 차이를 보여 줍니다.
숨겨진 신호
실시간 스펙트럼 분석기는 다른 신호 뒤에 숨겨진 신호를 볼 수 있습니다.이는 정보가 누락되지 않고 사용자에게 표시되는 것이 FFT 계산의 출력이기 때문에 가능합니다.예를 들어 오른쪽에서 볼 수 있습니다.
표준 기능
중심 주파수 및 스팬
일반적인 스펙트럼 분석기에서는 시작, 정지 및 중심 주파수를 설정하는 옵션이 있습니다.스펙트럼 분석기 디스플레이에서 정지 주파수와 시작 주파수 사이의 중간 주파수를 중심 주파수라고 합니다.이 주파수는 디스플레이의 주파수 축 가운데에 있습니다.스팬은 시작 주파수와 정지 주파수 사이의 범위를 지정합니다.이 두 파라미터를 사용하면 계측기의 주파수 범위 내에서 디스플레이를 조정하여 측정된 스펙트럼의 가시성을 향상시킬 수 있습니다.
해상도 대역폭
조작 섹션에서 설명한 바와 같이 분해능 대역폭 필터 또는 RBW 필터는 IF 경로의 밴드 패스 필터입니다.검출기(전력 측정 장치)[7] 앞의 RF 체인의 대역폭입니다.RF 노이즈 플로어 및 2개의 신호가 분석기에 의해 2개의 개별 [7]피크로 얼마나 근접하고 여전히 분해될 수 있는지를 결정합니다.이 필터의 대역폭을 조정하면 측정된 노이즈 플로어를 변경하는 동시에 주파수 성분이 촘촘한 신호를 식별할 수 있습니다.RBW 필터의 대역폭을 줄이면 측정된 노이즈 플로어가 감소합니다.또, 그 반대도 마찬가지입니다.이는 대역폭이 낮은 RBW 필터보다 높은 RBW 필터가 엔벨로프 디텍터에 많은 주파수 컴포넌트를 통과시키기 때문에 RBW가 높을수록 측정된 노이즈 플로어가 높아지기 때문입니다.
비디오 대역폭
비디오 대역폭 필터 또는 VBW 필터는 엔벨로프 디텍터 직후의 로우패스필터입니다검출기 이후의 신호 체인의 대역폭입니다.평균화 또는 피크 검출은 디바이스의 디지털 스토리지 부분이 샘플을 기록하는 방법을 말합니다.한 번에 여러 샘플을 저장하고 샘플의 평균 또는 가장 높은 샘플 [7]중 하나만 저장합니다.비디오 대역폭에 따라 2개의 다른 전력 [7]레벨을 구별할 수 있는 기능이 결정됩니다.이는 VBW가 좁아지면 검출기 [7]출력의 노이즈가 제거되기 때문입니다.이 필터는, 봉투로부터 노이즈를 제거해, 디스플레이를 「스무스하게」 하기 위해서 사용합니다.RBW와 마찬가지로 VBW가 RBW보다 작을 경우 VBW는 디스플레이의 스위프 시간에 영향을 줍니다.VBW가 RBW보다 작을 경우 스위프 시간에 대한 다음 관계가 유용합니다.
여기서sweep t는 스위프 시간, k는 무차원 비례 상수, f2 - f는1 스위프의 주파수 범위, RBW는 분해능 대역폭, VBW는 비디오 [8]대역폭입니다.
검출기
디지털 기반 디스플레이의 등장으로 일부 최신 스펙트럼 분석기는 아날로그-디지털 변환기를 사용하여 VBW 필터 이후 스펙트럼 진폭을 샘플링합니다.디스플레이에는 이산적인 수의 포인트가 있으므로 측정된 주파수 스팬도 디지털화됩니다.디텍터는 올바른 신호 전력을 디스플레이의 적절한 주파수 포인트에 적절히 매핑하기 위해 사용됩니다.일반적으로 샘플, 피크 및 평균의 세 가지 유형의 디텍터가 있습니다.
- 샘플 검출 – 샘플 검출은 단순히 지정된 간격의 중간점을 표시점 값으로 사용합니다.이 방법은 랜덤 노이즈를 잘 나타내지만 모든 사인파 신호를 캡처하는 것은 아닙니다.
- 피크 검출 – 피크 검출은 지정된 간격 내의 최대 측정 포인트를 표시 포인트 값으로 사용합니다.이렇게 하면 간격 내에서 최대 사인파가 측정되지만 간격 내에서 더 작은 사인파가 측정되지 않을 수 있습니다.또, 피크 검출에서는 랜덤 노이즈가 적절히 표시되지 않습니다.
- 평균 검출 – 평균 검출은 간격 내의 모든 데이터 포인트를 사용하여 표시 포인트 값을 고려합니다.이는 전력(rms) 평균화, 전압 평균화 또는 로그 전력 평균화에 의해 수행됩니다.
표시된 평균 소음 수준
표시된 평균 소음 수준(DANL)은 분석기에 표시되는 평균 소음 수준입니다.이는 특정 분해능 대역폭(1kHz RBW @120dBm)을 사용하거나 1Hz(일반적으로 dBm/Hz 단위)로 정규화할 수 있습니다(예: -170dBm(Hz).이것은 스펙트럼 분석기의 감도라고도 불립니다.평균 노이즈 레벨과 동일한 신호 레벨이 공급되면 3dB 디스플레이가 표시됩니다.스펙트럼 분석기의 감도를 높이기 위해 노이즈 수치가 낮은 프리앰프를 스펙트럼 [9]분석기의 입력에 연결할 수 있습니다.
무선 주파수 사용
스펙트럼 분석기는 입력 스펙트럼과 출력 스펙트럼을 비교하여 모든 종류의 무선 주파수(RF) 회로의 주파수 응답, 노이즈 및 왜곡 특성을 측정하기 위해 널리 사용됩니다.예를 들어 RF 믹서에서는 스펙트럼아나라이저를 사용하여 3차 인터변조 제품의 수준과 변환 손실을 구합니다.RF 발진기에서 스펙트럼 분석기는 다양한 고조파의 레벨을 찾는 데 사용됩니다.
통신에서 스펙트럼 분석기는 점유된 대역폭을 결정하고 간섭원을 추적하기 위해 사용됩니다.예를 들어, 셀 플래너는 이 장비를 사용하여 GSM 주파수 대역과 UMTS 주파수 대역의 간섭 소스를 결정합니다.
EMC 테스트에서는 스펙트럼 분석기를 기본적인 사전 컴플라이언스 테스트에 사용합니다.단, 완전한 테스트 및 인증에는 사용할 수 없습니다.대신 EMI 수신기가 사용됩니다.
스펙트럼 분석기는 무선 송신기가 방사 순도에 대해 정의된 기준에 따라 동작하고 있는지 여부를 판단하기 위해 사용된다.의도된 통신 주파수 이외의 주파수의 출력 신호는 디스플레이에 수직선(핀)으로 표시됩니다.스펙트럼 분석기는 디지털 또는 아날로그 신호의 대역폭을 직접 관찰함으로써 결정하기 위해서도 사용된다.
스펙트럼 분석기 인터페이스는 정의된 주파수 대역에서 전자파 신호를 시각적으로 검출 및 분석할 수 있도록 무선 수신기 또는 퍼스널컴퓨터에 접속하는 장치입니다.이것은 파노라마 수신이라고 불리며 Wi-Fi나 무선 공유기 등의 무선 네트워크 기기에 대한 간섭원의 주파수를 결정하기 위해 사용됩니다.
스펙트럼 분석기를 사용하여 RF 차폐를 평가할 수도 있습니다.RF 실드는 자기 공명 이미징 머신의 설치에서 특히 중요합니다.이는 RF 필드가 MR [10]이미지에 아티팩트를 일으킬 수 있기 때문입니다.
오디오 주파수 사용
스펙트럼 분석은 오디오 주파수에서 오디오 신호의 고조파를 분석하기 위해 사용할 수 있습니다.일반적인 어플리케이션은 명목상 사인파 신호의 왜곡을 측정하는 것입니다.초저 왜곡 사인파는 테스트 대상 기기에 대한 입력으로 사용되며 스펙트럼 분석기는 왜곡 생성물이 추가된 출력을 검사하여 각 기본 고조파에서의 왜곡 비율을 결정할 수 있습니다.그러한 분석기는 한때 "파형 분석기"로 설명되었다.분석은 적절한 성능과[11] 적절한 소프트웨어를 위해 선택된 사운드 카드를 사용하여 범용 디지털 컴퓨터에 의해 수행될 수 있습니다.낮은 왜곡 사인파를 사용하는 대신 출력에서 입력을 빼서 감쇠 및 위상 보정을 통해 추가된 왜곡과 노이즈만 얻을 수 있으며, 이를 [12]분석할 수 있습니다.
대체 기법인 전체 고조파 왜곡 측정은 노치 필터로 기본을 상쇄하고 전체 남은 신호(전체 고조파 왜곡과 노이즈)를 측정합니다. 분석기의 고조파별 세부 정보는 제공하지 않습니다.
스펙트럼 분석기는 오디오 엔지니어가 작업을 평가하기 위해서도 사용됩니다.이러한 애플리케이션에서 스펙트럼 분석기는 파동을 표시하는 대신 인간의 일반적인 청력 범위에 걸친 주파수 대역의 음량 수준을 보여준다.라이브 사운드 어플리케이션에서는 엔지니어가 피드백을 특정하기 위해 사용할 수 있습니다.
광학 스펙트럼 분석기
광스펙트럼 분석기는 빛의 파장을 분리하기 위해 반사 또는 굴절 기술을 사용한다.빛의 강도를 측정하기 위해 전기광학검출기가 사용되며, 이 광검출기는 일반적으로 무선주파수 스펙트럼 분석기 또는 오디오주파수 스펙트럼 분석기와 유사한 방법으로 화면에 표시된다.
광스펙트럼 분석기에 대한 입력은 기기의 케이스에 있는 구멍, 광섬유 또는 광케이블을 연결할 수 있는 광커넥터를 통해 이루어질 수 있습니다.
파장을 분리하기 위한 다른 기술들이 존재한다.한 가지 방법은 단색기(예를 들어 Czerny-)를 사용하는 것입니다.출력 슬릿에 광학 검출기를 배치한 터너 설계.흑백기의 격자가 이동함에 따라 다른 주파수(색)의 대역이 검출기에 의해 '보여'지고, 그 결과 발생하는 신호를 디스플레이에 플롯할 수 있다.보다 정확한 측정(광학 스펙트럼에서 MHz까지)은 아날로그 또는 디지털 제어 전자 장치와 함께 스캐닝 Fabry-Péro 간섭계를 사용하여 수행할 수 있습니다. 이 전자 장치는 전압 램프를 사용하여 광학 공진 공동의 공진 주파수를 압전 모터로 스위프하여 두 개의 고반사 미러 사이의 거리를 변화시킵니다.캐비티에 내장된 감광 포토다이오드는 램프전압에 대해 표시되며 광파워 스펙트럼의 시각적 표현을 생성하기 위해 [13]강도신호를 제공한다.
광스펙트럼 분석기의 주파수 응답은 (어느 정도) 더 넓은 대역폭의 범용 계측기를 사용할 수 있지만, 예를 들어 800–1600 nm(근적외선)와 같이 상대적으로 제한적인 경향이 있다.
진동 스펙트럼 분석기
진동스펙트럼분석장치는 다양한 성분주파수에서의 진동진폭을 분석할 수 있으므로 특정주파수에서 발생하는 진동을 식별하여 추적할 수 있다.특정 기계장애는 특정 주파수에서 진동을 발생시키기 때문에 기계장애를 검출하거나 진단할 수 있습니다.Vibration Spectrum Analyzer는 가속도계, 속도 변환기 및 근접 센서와 같은 다양한 유형의 센서 신호를 사용합니다.기계 상태 모니터링에서 진동 스펙트럼 분석기를 사용하면 로터 불균형, 축 정렬 불량, 기계적 느슨함, 베어링 결함 등과 같은 기계 고장을 감지하고 식별할 수 있습니다.진동 분석은 구조 공진을 식별하거나 모달 분석을 수행하기 위해 구조물에서도 사용할 수 있습니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
각주
- ^ a b Take A Peek Inside Today's Spectrum Analyzer Archived 2017-05-06 at the Wayback Machine; Bob Hiebert, 2005는 2013년 4월 10일에 액세스했습니다.
- ^ 웨이백 머신에 보관된 2015-06-21 실시간 스펙트럼 분석기의 '실제' 기록; Joe Deery, 2007년 4월 10일에 액세스했다.
- ^ Keysight Spectrum Analyzer Basics Archived 2018-03-23 Wayback Machine, 2006년 8월 2일 페이지, 2011년 7월 7일에 액세스.
- ^ Keysight Spectrum Analyzer Basics Archived 2018-03-23 Wayback Machine, 22페이지, 그림 2-14, 2006년 8월 2일 2011년 7월 7일에 액세스.
- ^ "How do I know what is the best sampling rate to use for my measurement? - Keysight (formerly Agilent's Electronic Measurement)". www.keysight.com. Archived from the original on 23 March 2018. Retrieved 7 May 2018.
- ^ Florian Ramian 박사 – Wayback Machine에서 2018-02-09년 실시간 스펙트럼 분석 구현, 2015년 3월 6일, 2018년 2월 9일에 액세스했습니다.
- ^ a b c d e – [EE] TV 튜너 기반 스펙트럼 분석기 2013-09-21 Wayback Machine에 보관, 2012-05-25
- ^ Keysight Spectrum Analyzer Basics Archived 2018-03-23 Wayback Machine, 2006년 8월 2일 페이지, 2011년 7월 13일 액세스.
- ^ Keysight Spectrum Analyzer Basics Archived 2018-03-23 Wayback Machine, 2006년 8월 2일 페이지, 2018년 3월 25일 액세스.
- ^ "Archived copy" (PDF). Archived (PDF) from the original on 2011-11-20. Retrieved 2012-04-11.
{{cite web}}
: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크) - ^ ClariSonus Research Report #001, PC 사운드 카드 평가,존 앳우드, 2006년2011-07-05 Wayback Machine에서의 아카이브 PC상의 사운드 테스트 소프트웨어의 D/A 및 A/D 컨버터로 사용하는 다양한 사운드 카드의 상세 테스트
- ^ "Renardson audio designs: Distortion measurement". angelfire.com. Archived from the original on 25 June 2013. Retrieved 7 May 2018.
- ^ 최종 보고서
외부 링크
- Sri Welaratna, 「1」, 소리와 진동(1997년 1월호, 창간 30주년호).하드웨어 스펙트럼 분석기 디바이스 이력 확인.