StatCrunch
StatCrunchStatCrunch는 Pearson Education의 웹 기반 통계 소프트웨어 응용 프로그램이다. StatCrunch는 원래 대학 통계 과정에 사용하기 위해 만들어졌다. 완전한 기능을 갖춘 통계 패키지로서, 현재는 연구와 다른 통계 분석 목적으로도 사용된다.
역사
웹스터 웨스트는 1997년에 StatCrunch를 만들었다. 이후 19년 동안 다른 사람들의 도움을 [1]받은 Webster West는 통계 절차와 그래프 작성 기능을 더 많이 추가했고 사용자 인터페이스를 개선했다. 2005년에 Webster West는 StatCrunch로 COSTweb Resource of the Year와 MERLOT Classic Award 두 개의 상을[1] 받았다.[2] 2013년에는 Java 브라우저 보안 문제를 피하기 위해 JavaScript에서 StatCrunch Java 코드가 다시 작성되어 iOS와 Android에서 실행되도록 하였다. 2015년에는 위키백과 테이블과 다른 웹 소스에서 직접 다중 페이지 데이터를 가져오는 등 새로운 데이터 가져오기 방법이 추가되었고, 다양한 데이터 형식을 드래그 앤 드롭으로 가져오는 방법도 추가되었다.[3] 2016년이미 수년 전부터 StatCrunch의 1차유통업체로 활동해 온[4]Pearson Education이 StatCrunch를 인수했다.
소프트웨어
StatCrunch 라이선스는 피어슨의 많은 통계 교과서에 포함되어 있다. StatCrunch는 웹 기반이기 때문에 Windows, MacOS, iOS, Android를 포함한 여러 플랫폼에서 작동한다.[2]
StatCrunch의 데이터는 스프레드시트 보기와 유사한 "데이터 테이블" 보기로 표시되지만, 스프레드시트와 달리 데이터 테이블의 셀은 숫자나 텍스트만 포함할 수 있다. 이 세포에는 공식을 저장할 수 없다. StatCrunch로 데이터를 가져오는 방법에는 여러 가지가 있다.[5] 데이터는 데이터 테이블의 셀에 직접 입력할 수 있다. 전체 데이터 블록을 데이터 테이블에 잘라 붙여넣을 수 있다. 텍스트 파일(.csv, .txt 등)과 마이크로소프트 엑셀 파일(.xls 및 .xlsx)을 데이터 테이블로 드래그 앤 드롭할 수 있다. 데이터는 위키백과 테이블이나 다중 페이지 테이블을 포함한 다른 웹 테이블에서 StatCrunch로 직접 가져올 수 있다. 구글 드라이브와 드롭박스에서 직접 데이터를 로드할 수 있다. 다른 StatCrunch 커뮤니티 사용자가 저장한 공유 데이터 세트는 제목이나 키워드로 검색해 데이터 테이블에서 열 수 있다.
StatCrunch에서 생성한 그래프, 결과 및 보고서는 데이터 세트 공유 외에도 다른 사용자와 공유할 수 있다.[6] StatCrunch에는 데이터 변환 기능의 라이브러리가 있다. StatCrunch는 또한 데이터를 리코딩하고 재구성할 수 있다. 모든 데이터는 메모리에 저장되고, 모든 처리가 클라이언트에서 이루어지기 때문에 대용량 데이터 세트에서도 대응이 빠르다.
StatCrunch는 여러 그래프와 동시에 상호작용할 수 있다. 사용자가 한 그래프에서 데이터 점을 선택하면 표시된 다른 모든 그래프에서 동일한 데이터 점이 강조 표시된다.[7] StatCrunch는 표준 통계 및 그래프 작성 절차 외에도 통계 개념을 대화식으로 설명하는 약 40개의 "appet" 컬렉션을 가지고 있다.[3]
참고 항목
참조
- ^ Jump up to: a b Webster West "기술이 통계교육에 미치는 영향" 컨소시엄(2012년)
- ^ Jump up to: a b Webster West "StatCrunch" MERLOT (2017년 1월)
- ^ Jump up to: a b StatCrunch 릴리스 정보 피어슨
- ^ "Pearson, 주요 통계 소프트웨어 회사, 통합 분석" Pearson 인수(2016년 7월 28일)
- ^ StatCrunch 시작 피어슨
- ^ Sylvie Noel, Communications Research Center, Canada, UQAM, Daniel Lemire, "Canada "4장, Collaborative Data Processing의 당면 과제" 61-62페이지, Collaborative Information Action: 사용자 참여 및 커뮤니케이션, IGI 글로벌(2010)
- ^ 그래픽과 상호 작용 피어슨
추가 읽기
- 글렌 레더, 제나 P. 카펜터, 티모시 D. 코마 "생명과학을 위한 수학 저평가: 모델, 프로세스 및 방향" 미국 수학 협회(2013년)
- 조나단 포스터 "협업 정보 행동: 사용자 참여 및 커뮤니케이션" 정보 과학 참조 자료(2010)
- 피터 C. Bruce "2015년 통계 및 분석: 재샘플링 관점" Wiley(2015년)
- Bert Wachsmuth "교실에서 터치 기반 스마트폰에 대한 통계" 펜과 터치 기술이 교육에 미치는 영향, "인간-컴퓨터 상호작용" 시리즈 페이지 289–296, 스프링거(2015)
- Webster West "StatCrunch를 사용한 사회 데이터 분석: 통계 교육에 대한 잠재적 이점" UCLA 통계부(2009)
- 낸시 레빌 외 "비즈니스 통계를 위한 비용 통계 소프트웨어 패키지가 없음(또는 낮음)에 대한 조사"(2011년) 휴스턴 다운타운 대학교
- Renata Phelps, Kath Fisher, Allan H Ellis "연구 구성 및 관리: 대학원생을 위한 실무 가이드" (2007년 2월 22일)
- Neil J. Salkind "통계학을 싫어하는 사람들을 위한 통계: The Excel Edition", 331페이지, SAGE Publications Inc. (2006년 7월 21일)
- 메건 모코, 작가. 다니엘 벤-즈비, 케이티 마카르 편집자 "통계학의 가르침과 학습: 국제관점", 219페이지, 224페이지. 스프링거 인터내셔널 퍼블리싱 (2016)
- 버트 워츠무스, 작가. 트레이시 해먼드 편집, 스테파니 밸런타인, 애런 애들러, 마크 페이튼 "터치 기반 스마트폰에 대한 클래스롬 통계" (30장) "펜과 터치 기술이 교육에 미치는 영향" 스프링거 국제 출판(2015년)
