확률적 다중 기준 수용성 분석

Stochastic multicriteria acceptability analysis

확률적 다중 기준 수용성 분석(SMAA)은 누락되거나 불완전한 정보의 문제에 대한 다중 기준 의사결정 분석 방법이다.

설명

이는 기준과 선호 정보가 불확실하거나 부정확하거나 부분적으로 누락될 수 있다는 것을 의미한다.미완성 정보는 적절한 확률 분포를 사용하여 SMAA에 표현된다.이 방법은 해당 분포에서 기준 측정 및 가중치에 대한 랜덤 값을 도출하여 확률적 시뮬레이션을 기반으로 한다.[1]

SMAA는 추기경 및 서수 정보를 혼합하여 처리할 수 있다.순서형 정보는 순서형 정보를 보존하는 특수한 관절 분포에 의해 처리된다.[2]

SMAA의 다양한 변종과 적용에 대한 조사는 이 기사에서 찾을 수 있다.[3]

SMAA의 오픈 소스 구현은 웹사이트 SMAA.fi에서 확인할 수 있다.[4]

참조

  1. ^ Lahdelma, R.; Salminen, P. (2001). "SMAA-2: Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis for Group Decision Making". Operations Research. 49 (3): 444–454. CiteSeerX 10.1.1.138.4807. doi:10.1287/opre.49.3.444.11220.
  2. ^ Sousa R, Yevseeva I, Pinto da Costa J.F, Cardoso J.S(2013).순서형 데이터를 학습하기 위한 다중 기준 모델: 문헌 검토.Yang X.S.인공지능, 진화 컴퓨팅 및 메타휴리스틱스:앨런 튜링의 발자취에서.Springer, Computing Intelligence 427에 관한 연구
  3. ^ Tervonen, T.; Figueira, J. (2008). "A survey on stochastic multicriteria acceptability analysis methods". Journal of Multi-Criteria Decision Analysis. 15 (1–2): 1–14. doi:10.1002/mcda.407.
  4. ^ Tervonen, Tommi. "Open source decision aiding software for real-life applications". SMAA.fi. Retrieved 17 December 2016.