전략적 컴퓨팅 이니셔티브

Strategic Computing Initiative
이 기사는 1983-1993년의 인공지능 이니셔티브에 관한 것이다. 2015년에 시작된 Exascale Computing 이니셔티브에 대해서는 National Strategic Computing Initiative를 참조하십시오.

미국 정부의 Strategic Computing Initiative는 1983년부터 1993년까지 첨단 컴퓨터 하드웨어와 인공지능에 대한 연구에 자금을 지원했다. 이 시책은 칩 설계와 제조, 컴퓨터 아키텍처, 인공지능 소프트웨어에 이르기까지 기계 인텔리전스를 개발하는데 필요한 다양한 프로젝트를 10년이라는 정해진 기간 내에 지원하기 위해 고안되었다. 국방부는 이 프로젝트에 총 10억 달러를 지출했다.[1]

이 프로그램에 대한 영감을 얻은 것은 일본의 5세대 컴퓨터 프로젝트였는데, 이 프로젝트는 컴퓨팅과 인공지능에 대한 연구를 위해 수십억 달러를 책정하는 거대한 이니셔티브였다. 1959년 스푸트니크와 마찬가지로 미국 정부도 일본 프로젝트를 기술적 우위에 대한 도전으로 보았다.[2] 영국 정부는 또한 Alby라고 알려진 그들 자신의 프로그램에 자금을 지원했고 미국 기업들로 구성된 컨소시엄이 또 다른 유사한 프로젝트인 마이크로일렉트로닉스와 컴퓨터 테크놀로지에 자금을 지원했다.[3][4]

SCI와 다른 현대 프로젝트들의 목표는 완전한 기계 지능에 지나지 않았다. 알렉스 롤랜드와 필립 시먼은 "SC가 구상한 기계"라고 말했다. "이 기계는 사람처럼 보고, 듣고, 말하고, 생각하기 위해 초당 100억개의 명령을 실행할 것이다. 필요한 통합의 정도는 인간에게 알려진 가장 복잡한 도구인 인간의 두뇌에 의해 달성된 것과 필적할 것이다."[5]

이 시책은 아폴로 문 프로그램과 유사한 통합 프로그램으로 구상되었는데,[5] 다양한 기업과 학술 프로젝트에 의해 서로 다른 서브시스템이 만들어지고 결국 하나의 통합 시스템으로 통합될 것이다. 롤랜드와 시만은 "대부분의 연구 프로그램에는 전술이나 전략이 수반되지만, SC는 캠페인 전체의 마스터 플랜인 웅장한 전략을 자랑했다"[1]고 썼다.

이 프로젝트는 국방첨단연구사업청이 자금을 지원하고 정보처리기술청(IPTO)이 지휘했다. 1985년까지 1억 달러를 지출했고,[2] 60개 기관에서 92개의 프로젝트가 진행되었다: 반은 산업, 반은 대학, 반은 정부 연구실. 그 해에 IPTO를 지휘했던 로버트 칸은 이 프로젝트에 초기 리더십과 영감을 제공했다.[6] 클린트 켈리는 3년 동안 SC 이니셔티브를 관리했고, 자율형 육상 차량과 같은 DARPA를 위한 많은 구체적인 응용 프로그램을 개발했다.[7]

1980년대 후반까지, 이 프로젝트는 기대했던 수준에서 기계 지능을 만드는 데 성공하지 못할 것이 분명해졌다. 프로그램 내부자들은 소통, 조직, 통합의 문제점을 꼽았다.[8] 잭 슈워츠는 1987년 IPTO의 지도부에 오르자 인공지능 연구(소프트웨어 컴포넌트)에 대한 자금을 '깊고 잔인하게' 삭감해 프로그램을 '진화'(파멜라 맥코르덕)했다.[8] 슈바르츠는 DARPA가 가장 유망한 기술에만 자금을 집중해야 한다고 생각했다. 그의 말대로라면 DARPA는 '개 패들'이 아닌 '서핑'을 해야 하는데, AI가 '다음 물결'이 아니라고 강하게 느꼈다.[8]

비록 이 프로그램이 높은 수준의 기계 지능이라는 목표를 달성하는 데는 실패했지만,[1] 그것은 그것의 특정한 기술적 목표들, 예를 들어 자율적인 육상 항법 프로그램들을 충족시켰다.[9] 특히 카네기멜론대학의 자율형 육상차량 프로그램과 자매형 나브랩 프로젝트는 데모 II와 III 프로그램(ALV being Demo I), 퍼셉터, DARPA 그랜드 챌린지 등 그 이후에 나온 많은 무인차량 프로그램의 과학적이고 기술적인 토대를 마련했다.[10] SCI ALV 프로그램에 의해 개척된 비디오 카메라와 레이저 스캐너, 관성 항법 장치의 사용은 오늘날 거의 모든 상용 운전자 없는 자동차 개발의 기초를 형성한다. 그것은 또한 컴퓨터 하드웨어의 기술 상태를 상당한 수준으로 발전시키는데 도움을 주었다. 소프트웨어 측면에서는, 이니셔티브가 인공지능 기법을 이용해 물류를 취급하는 프로그램인 동적 분석·재배닝 툴의 개발에 자금을 지원했다. 이것은 사막의 폭풍 동안 수십억의 국방부를 구한 엄청난 성공이었다.[4]

이 프로젝트는 1990년대에 Accelerated Strategic Computing Initiative와 Advanced Simulation and Computing Program에 의해 대체되었다. 이러한 이후의 프로그램들은 인공지능을 목표로 하는 것이 아니라 원자폭탄 시뮬레이션과 같은 대규모 시뮬레이션을 위한 슈퍼컴퓨팅에 초점을 맞췄다. 1980년대의 Strategic Computing Initiative는 2015년대의 National Strategic Computing Initiative와 구별된다. 이 둘은 관련이 없다.

참고 항목

메모들

  1. ^ a b c 롤랜드 & 시만 2002 페이지 2.
  2. ^ a b McCorduck 2004, 페이지 426–429.
  3. ^ 크레비에 1993 페이지 240.
  4. ^ a b 러셀 & 노르빅 2003, 페이지 25.
  5. ^ a b 롤랜드 & 시만 2002 페이지 4.
  6. ^ 롤랜드 & 시만 2002 페이지 7.
  7. ^ 1944-, Roland, Alex (2002). Strategic computing : DARPA and the quest for machine intelligence, 1983-1993. Shiman, Philip. Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 0262182262. OCLC 48449800.CS1 maint: 숫자 이름: 작성자 목록(링크)
  8. ^ a b c McCorduck 2004, 페이지 430–431.
  9. ^ https://www.cs.ucsb.edu/~mturk/paper/ALV.pdf
  10. ^ Technology development for Army unmanned ground vehicles. National Research Council (U.S.). Washington, D.C.: National Academies Press. 2002. ISBN 0309503655. OCLC 56118249.CS1 maint: 기타(링크)

참조