스타일GAN

스타일간(StyleGAN)은 엔비디아 연구진이 2018년 12월 도입한 생성적 적대관계 네트워크(GAN)로 2019년 2월 소스가 가능하도록 했다.^[1][2][3]

스타일GAN은 엔비디아의 CUDA 소프트웨어, GPU, 구글의 텐서플로우에 의존한다.^[4]

StyleGAN의 두 번째 버전, StyleGAN2는 2020년 2월 5일에 출판되었다.특징적인 아티팩트를 일부 제거하고 영상 화질을 개선한다.^[5][6]

2021년 10월 12일 엔비디아는 스타일을 출시했다."alias-free" 버전으로 묘사된 GAN3.^[7]

역사

2018년 12월 엔비디아 연구진은 가짜 인간 얼굴을 무제한으로(흔히 설득력 있는) 초상화를 제작하는 GAN인 StyleGAN을 소개하는 소프트웨어와 함께 프리프린트를 배포했다.스타일GAN은 엔비디아의 범용 GPU 프로세서에서 실행할 수 있었다.

2019년 2월 우버 엔지니어 필립 왕은 이 소프트웨어를 이용해 '이 사람은 존재하지 않는다'를 만들었는데, 이 소프트웨어를 통해 웹페이지 재로드마다 새로운 얼굴이 나타났다.^[8][9]인간은 인간의 얼굴을 구체적으로 이해하도록 진화되어 있다는 점, 그럼에도 불구하고 스타일이라는 점에서 왕 자신도 놀라움을 표시해 왔다.GAN은 경쟁적으로 "(인간의) 얼굴에서 관련된 모든 특징들을 골라내고 일관성 있는 방법으로 그것들을 재구성할 수 있다"고 말했다.^[10]

2019년 9월 '생성된 사진'이라는 웹사이트가 주식 사진 모음으로 10만 장의 이미지를 게재했다.^[11]이 컬렉션은 유사한 빛과 각도를 가진 통제된 환경에서 촬영된 개인 데이터 세트를 사용하여 만들어졌다.^[12]

마찬가지로 워싱턴 대학교 정보학교의 두 교수진도 스타일을 사용했다.가짜와 진짜 얼굴을 나란히 구분하는 데 도전한 GAN은 어떤 얼굴이 진짜인가.^[9]교수진은 "결국 대부분의 사람들이 포토샵을 할 수 있다는 것을 알게 된 것처럼" 이 기술의 존재를 경계할 수 있도록 "대중을 교육"하려는 의도라고 말했다.^[13]

StyleGAN의 두 번째 버전, StyleGAN2는 2020년 2월 5일에 출판되었다.특징적인 아티팩트를 일부 제거하고 영상 화질을 개선한다.^[5][6]

2021년에는 세 번째 버전이 출시되어 발전기의 미세한 디테일과 거친 디테일의 일관성이 향상되었다."alias free"라고 불리는 이 버전은 피토치와 함께 구현되었다.^[14]

관련 이슈

그 기술은 깊은 가짜와^[15] 비교를 끌어왔고 불길한 목적을 위한 그것의 잠재적인 용도는 논의되어 왔다.^{[by whom?][citation needed]}

페이스북은 2019년 12월 가짜 신분증을 가진 계정 네트워크를 다운받았고, 이들 중 일부는 인공지능으로 만든 프로필 사진을 사용한 적이 있다고 언급했다.^[16]

참고 항목

• 인간영상합성

참조

외부 링크

• 오리지널 2018 엔비디아 스타일GAN 논문 '생성 적수 네트워크를 위한 스타일 기반 발전기 구조' arXiv.org
• StyleGAN 코드(GitHub.com
• 존재하지 않는 사용자

파생상품

• Generative Attorical Networks로 면 편집 - 유튜브