시간변수계

Time-variant system

시간변수 시스템은 출력 반응이 관측 모멘트뿐만 아니라 입력 신호 적용 모멘트에 따라 달라지는 시스템이다.[1] 즉, 입력의 시간 지연이나 시간 진전은 출력 신호를 시간 내에 이동시킬 뿐만 아니라 다른 파라미터와 동작도 변화시킨다. 시간 변종 시스템은 다른 시간에 동일한 입력에 다르게 반응한다.반대는 시간 불변 시스템(TIV)에 적용된다.

개요

LaplaceFourier 변환과 같은 선형 시간 불변 시스템의 반응을 처리하기 위해 잘 개발된 기술들이 많이 있다. 그러나 이러한 기법은 시간변환 시스템에는 엄격히 유효하지 않다. 시간 상수에 비해 느린 시간 변동을 겪는 시스템은 대개 시간 불변성으로 간주될 수 있다. 그것은 작은 규모로 시간 불변성에 가깝다. 예를 들어 전자 구성요소의 노후화와 마모 등이 있다. 이는 년 단위로 발생하며, 따라서 시간 불변 시스템에서 관찰된 것과 질적으로 다른 행동을 일으키지 않는다: 매일, 그것들은 사실상 시간 불변이지만, 매년 매개변수가 변경될 수 있다. 다른 선형 시간 변종 시스템은 시스템이 빠르게 변화할 경우 비선형 시스템과 더 유사하게 동작할 수 있다 – 측정값 간에 유의하게 다르다.

시간변수체계에 대해서는 다음과 같이 말할 수 있다.

  • 그것은 시간에 대한 명백한 의존성을 가지고 있다.
  • 그것은 정상적인 의미에서 충동적인 반응을 가지고 있지 않다. 이 시스템은 충동 반응이 매 순간마다[dubious ] 알 수 있어야 한다는 점을 제외하고는 충동 반응으로 특징지어질 수 있다.
  • 정지해[clarification needed] 있지 않다.

선형 시간 변이 시스템

선형 시간 변종(LTV) 시스템은 매개변수가 이전에 지정된 법률에 따라 시간에 따라 달라지는 시스템이다. 수학적으로, 시간에 따라 그리고 시간에 따라 변화하는 입력 매개변수에 걸쳐 시스템의 잘 정의된 의존성이 존재한다.

시간변수 시스템을 해결하기 위해 대수적 방법은 시스템의 초기 조건, 즉 시스템이 영입력 시스템인지 비입력 시스템인지를 고려한다.

시간 변수 시스템의 예

다음과 같은 시간 가변 시스템은 시간 불변이라고 가정하여 모델링할 수 없다.

참고 항목

참조

  1. ^ Cherniakov, Mikhail (2003). An Introduction to Parametric Digital Filters and Oscillators. Wiley. pp. 47–49. ISBN 978-0470851043.
  2. ^ Sung, Taehong; Yoon, Sang; Kim, Kyung (2015-07-13). "A Mathematical Model of Hourly Solar Radiation in Varying Weather Conditions for a Dynamic Simulation of the Solar Organic Rankine Cycle". Energies. 8 (7): 7058–7069. doi:10.3390/en8077058. ISSN 1996-1073.
  3. ^ Alzahrani, Ahmad; Shamsi, Pourya; Dagli, Cihan; Ferdowsi, Mehdi (2017). "Solar Irradiance Forecasting Using Deep Neural Networks". Procedia Computer Science. 114: 304–313. doi:10.1016/j.procs.2017.09.045.