시간 편차

$시간$ 편차($TDEV$^[1]는 측정된 클럭 소스의 위상 x 대 관측 간격$versus$로도 알려져 있다$.$ 따라서 시간 편차는 신호 소스의 시간 불안정성을 나타내는 표준 편차 측정 유형을 형성한다. 이것은 알란 편차의 주파수 안정성의 스케일 변종이다. 일반적으로 수정된 알란 편차에서 정의되지만 다른 추정기를 사용할 수 있다.

$시간{\displaystyle {}_{}^{}}$ 분산(${\displaystyle \mathrm{TVAR}{}_{}^{}}$은 위상 대 관찰 간격 tau의 시간 안정성$($time$$ differency${\displaystyle }$× 2 ( $ma$ ) {\displaystyle \sigma $_{x}^{x}^{$2}(\$tau )}.$ 그것은 변형된 알란 분산의 스케일 변종이다.

TDEV는 통신 애플리케이션에서 타이밍 신호 품질의 측면을 결정하는 데 자주 사용되는 측정 기준이며, 일정 기간 동안 신호의 위상 안정성을 통계적으로 분석하는 것이다. 기준 타이밍 신호의 측정은 TDEV 및 최대 시간 간격 오류(MTIE) 값을 지정 마스크 또는 목표와 비교하여 나타낸다.

정의

가장 일반적인 추정기는 수정된 앨런 분산을 사용한다.

${\displaystyle \prox}^{x}^{2}(\tau )={\frac {\\tau ^{2}}\}\mod} \ma _{y}^{2}(n\tau _{0})}}}$

여기서 $\tau {\displaystyle }$= ${\displaystyle n}$ ${\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle o_{}}$ ${\$ 분모의 3은 x의 편차가 랜덤하고 상관관계가 없는 경우(흰색 노이즈) TVAR을 고전적 분산과 동일하게 정규화한다.

또는 TVAR의 제곱근인 TDEV는 MDEV 수정 Allan 편차에서 파생될 수 있다.

${\displaystyle \x}(\tau )={\frac {\tau}{\sqrt{3}\mod}\mod}\ma _{y}(n\tau _{0})}$

참조

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