시간-온도 중첩

Time–temperature superposition
점탄성 물질의 탄성 이완 계수의 온도 의존성.여기서 t는 시간이고, G는 계량이고, T0 < T < T12>는 시간이다.
주기적인 흥분 하에서 점탄성 물질의 탄성 계수의 온도 의존성.주파수는 Ω, G'는 탄성계수, T < T2 > 입니다01.

시간-온도 중첩 원리폴리머 물리학과 유리 형성 액체의 물리학의 개념이다.[1][2][3][4]이 중첩 원리는 기준 온도에서 알려진 특성에서 선형 점탄성 물질의 온도에 따른 기계적 특성을 결정하는 데 사용된다.대표적인 무형성 고분자의 탄성 모듈리는 하중 비율에 따라 증가하지만 온도가 증가하면 감소한다.[5]시간의 함수로서 순간 계수의 곡선은 온도가 변함에 따라 모양이 변하지 않고 왼쪽이나 오른쪽으로만 나타난다.이는 주어진 온도에서의 마스터 곡선을 시프트 연산을 적용하여 다양한 온도에서 곡선을 예측하는 기준으로 사용할 수 있음을 의미한다.선형 점탄성의 시간 온도 중첩 원리는 위의 관찰에 근거한다.[6]

동적 점탄성 계량 분석기를 사용하여 측정된 모둘리.그림에는 탄성계수 E′(f, T)과 손실계수인 탄성 Δ(f, T)의 변동이 표시된다. 여기서 Δ는 주파수 f와 온도 T의 함수로서 위상각이다.

이 원칙의 적용은 일반적으로 다음과 같은 단계를 포함한다.

  • 여러 온도 및 소량의 주파수 범위에 대한 등온 점탄성 기계적 특성의 주파수 변환 곡선의 실험적 결정
  • 온도 및 주파수 범위에 대해 이러한 속성의 상관 관계를 분석하기 위한 변환 계수 계산
  • 광범위한 주파수에 대한 주파수 효과를 나타내는 마스터 곡선의 실험적 결정
  • 변환 계수를 적용하여 마스터 곡선의 전체 주파수 범위에 걸쳐 온도 변화 모듈리를 결정한다.

번역 인자는 종종 말콤 L에 의해 처음 확립된 경험적 관계를 이용하여 계산된다.윌리엄스, 로버트 F.랜델과 존 D.페리(Williams-Landel-Ferry 또는 WLF 모델이라고도 함).아르헤니우스가 제안한 대안 모델도 사용된다.WLF 모델은 벌크 소재의 거시적 움직임과 관련이 있는 반면, Arrhenius 모델은 폴리머 체인의 국소적 움직임을 고려한다.

특히 폴리머인 일부 물질은 측정된 온도에 대한 점탄성 성질의 강한 의존성을 보인다.비결정화 교차연계 고분자의 탄성계수를 측정한 온도에 대해 그림으로 표시하면 물리적 거동의 뚜렷한 영역으로 나눌 수 있는 곡선이 나온다.매우 낮은 온도에서 폴리머는 유리처럼 행동하며 높은 계수를 보일 것이다.온도를 높이면 중합체는 단단한 '유리' 상태에서 유리 상태보다 몇 배나 낮은 크기의 순서가 될 수 있는 부드러운 '고무' 상태로 전환된다.유리체에서 고무재질의 행동으로의 전환은 계속되며 전환지대를 흔히 가죽재질의 영역이라고 부른다.유리에서 고무로 이동하는 전환 구역의 시작 온도는 유리 전환 온도, 즉 T로g 알려져 있다.

1940년대에 앤드류스와 토볼스키는[7] 폴리머의 기계적 반응에 대한 온도와 시간 사이에 단순한 관계가 있음을 보여주었다.계량 측정은 규정된 변형률로 시료를 스트레칭 또는 압축하여 실시한다.폴리머의 경우 변형률을 변경하면 위에서 설명한 곡선이 온도 축을 따라 이동하게 된다.변형률을 증가시키면 곡선이 높은 온도로 이동하게 되어 유리 상태에서 고무 상태로 전환이 더 높은 온도에서 일어날 것이다.

폴리머의 탄성계수(E)가 하중과 반응시간에 의해 영향을 받는다는 것이 실험적으로 밝혀졌다.시간-온도 중첩은 특정 온도에서 탄성계수의 응답시간 함수가 인접 온도의 동일한 함수 형상을 닮았다는 것을 의미한다.한 온도에서 E 대 로그(응답 시간)의 곡선은 시험 시간 동안 데이터 세트가 노화 효과를[8] 겪지 않는 한 인접 곡선과 겹치는 방향으로 이동할 수 있다(Williams-Landel-Ferry 방정식 참조).

데보라 번호는 시간 온도 중첩의 개념과 밀접한 관련이 있다.

물리 원리

동적 하중을 받는 점탄성 본체를 고려한다.흥분 주파수가 충분히[9] 낮을 경우 점성 거동이 가장 중요하며 모든 폴리머 체인은 일정 기간 내에 인가된 하중에 반응할 시간을 갖는다.이와는 대조적으로, 높은 주파수에서, 체인은 완전히 반응할 시간이 없고, 그 결과 인공 점도는 거시적 계수의 증가를 초래한다.또한 일정한 빈도에서 온도 상승은 자유 부피와 체인 이동의 증가로 인한 계량 감소로 이어진다.

시간-온도 중첩은 고분자 유체의 점성 변화에 대한 온도에 대한 의존도를 관찰하기 위해 고분자 분야에서 중요해진 시술이다.Rheology나 점성은 종종 분자 구조와 분자 이동성의 강력한 지표가 될 수 있다.시간-온도 중첩은 위상 전환이 없는 한 고온과 짧은 시간에 폴리머가 동일하게 동작한다는 사실을 활용하여 지정된 온도에서 장기간에 걸쳐 폴리머의 거동을 측정하는 비효율성을 방지한다.

시간온도 중첩

정적 이완 시험에서 순간계수 E(t,T)의 진화에 대한 도식. t는 시간이고 T는 온도다.

T > T0. 일정한 스트레인에서 스트레스가 더 높은 온도에서 더 빨리 이완되도록 TT0 두 온도에서 이완 계수 E를 고려한다.시간온도 중첩의 원리는 T에서 T0 온도의 변화가 시간 척도에 일정한 인자T 곱한 것과 같으며, 이는 두 온도 T0 T의 함수일 뿐이다.바꾸어 말하면, 환언하면

aT 수량을 수평번역 계수 또는 시프트 계수라고 하며 다음과 같은 특성을 가지고 있다.

고정 주파수 Ω에서 복합 동적 모듈리(G* = G' + i G")에 대한 중첩 원리는 비슷하게 얻는다.

온도가 감소하면 시간 특성은 증가하는 반면 주파수 특성은 감소한다.

변속 요소와 내재적 특성 사이의 관계

용액 또는 "몰텐" 상태에 있는 폴리머의 경우 다음과 같은 관계를 사용하여 이동 인자를 결정할 수 있다.

여기서 ηT0 온도 T에서0 연속 흐름 시 점성(Non Newtonian)이며, ηT 온도 T에서의 점성이다.

시간 온도 이동 계수는 활성화 에너지(Ea) 측면에서도 설명할 수 있다.시프트 계수 aT 대 온도의 역수(K)를 플로팅함으로써 곡선의 기울기a E/k로 해석할 수 있는데 여기서 k볼츠만 상수 = 8.64x10−5 eV/K이고 활성화 에너지는 eV 단위로 표현된다.

WLF(Williams-Landel-Ferry) 모델을 사용한 변속 계수

기준 온도 T0 대한 T 함수로서의T a 변동의 곡선.[10]

윌리엄스-랜델-페리의 경험적 관계는 [11]시간 온도 중첩의 원리와 결합되어 유리 전환 온도g T에 근접한 온도에서 온도의 함수로써 아모르퍼스 중합체의 내인 점성 η0 변화를 설명할 수 있다.WLF 모델은 또한 변화를 시프트 인자의 온도로 표현한다.

윌리엄스, 랜델, 페리는 (T-T0)의T 관점에서 다음과 같은 관계를 제안했다.

여기서 }은(는) 디카드 로그이고 C1 C2 재료와 기준 온도에 따라 달라지는 양의 상수다.이 관계는 대략적인 온도 범위[Tg, Tg + 100 °C]에서만 유지된다.상수를 결정하기 위해 요인 a는 각 성분 MT 대해 계산된다.M복합 측정 계수의 M*. 두 교대 계수 사이의 양호한 상관관계는 재료의 특성을 나타내는 계수 C1 C2 값을 제공한다.

T0 = Tg 경우:

여기서 Cg1 Cg2 기준 온도가 유리 전환 온도일 때 WLF 모델의 계수다.

계수 C1 C2 기준 온도에 따라 달라진다.기준 온도가 T에서0 T로 변경되는 경우T′0, 새로운 계수는 다음에 의해 주어진다.

특히, 유리 전환 온도에서 얻은 상수를 기준 온도 T0 변환하기 위해,

이 같은 저자들은 주어진 폴리머 시스템에 대한 "범용 상수" Cg1 Cg2 표로 수집할 것을 제안했다.이러한 상수는 많은 폴리머의 경우 거의 동일하며 Cg1 ≈ 15와 Cg2 ≈ 50 K로 표기할 수 있다.실험적으로 관찰된 값은 표의 값에서 벗어난다.이러한 규모의 순서는 유용하며 실험 데이터에서 계산된 관계의 품질을 나타내는 좋은 지표다.

마스터 곡선 시공

주파수의 함수로서 순간 계수 E 및 손실 계수 탄Δ에 대한 마스터 곡선.그 데이터는 도 7의 다항식에 적합했다.

시간 온도 중첩의 원리는 열역학적으로 간단한 행동을 가정해야 한다(모든 곡선은 온도와 동일한 특성 시간 변동 법칙을 가진다).초기 스펙트럼 창[Ω1, Ω2]과 이 창문의 일련의 등소음으로부터, 더 넓은 주파수 범위에 걸쳐 확장되는 물질의 마스터 곡선을 계산할 수 있다.임의 온도 T0 주파수 척도를 설정하기 위한 기준으로 간주된다(이 온도에서 곡선은 이동하지 않는다).

주파수 범위[Ω1, Ω2]에서 T로부터0 온도가 증가하면 복합계수 E′(Ω)이 감소한다.이는 온도를 T0 유지하면서 Ω1 이하 주파수에 해당하는 마스터 곡선의 일부를 탐색하는 것이다.반대로 온도를 낮추는 것은 높은 주파수에 해당하는 곡선의 부분의 탐사에 해당한다.기준 온도 T0 경우, 계수 곡선의 이동에는 진폭 로그(aT)가 있다.유리 전이 영역에서 aT 온도의 동음계 함수로 설명된다.

점탄성 동작은 잘 모델링되어 있으며 일반적으로 0.01 ~ 100 Hz 범위의 실험 주파수 영역을 넘어 외삽이 가능하다.

기준 온도T에0 대한 E에 대한 마스터 곡선 시공 원리.f=Ω은 주파수다.시프트 계수는 주파수 범위 Ω1 = 1Hz 및 Ω2 = 1000Hz의 데이터로부터 계산된다.

아르헤니우스 법칙을 이용한 시프트 계수

(전환의 성격에 따라 달라지는) 변속 계수는 T 이하에서g [citation needed]Arrhenius 법칙을 사용하여 정의할 수 있다.

여기서 Ea 활성화 에너지, R은 보편적 기체 상수, T0 켈빈 단위 기준 온도다.이 아르헤니우스 법칙은, 이 유리 전환 온도 하에서, β-변환이라고 하는 이차 전환(완화)에 적용된다.

제한 사항

중첩 원리가 적용되려면 표본이 균질하고 등방성 및 비정형이어야 한다.재료는 관심 변형에 따른 선형 점탄성이어야 한다. 즉, 0.01%와 같이 매우 작은 균주를 적용하여 변형을 스트레스의 선형 함수로 표현해야 한다.

WLF 관계를 적용하려면 대략적인 온도 범위[Tg, Tg + 100 °C]에서 그러한 샘플을 구해야 하며 여기서 α 변환이 관찰된다(완화).aT 계수 C1 C2 결정하기 위한 연구는 최소 100개의 측정 지점을 나타내는 다수의 스캔 빈도와 온도에서 광범위한 동적 시험을 필요로 한다.

시간-온도-플라스틱화 중첩

2019년에는 시간온도 중첩 원칙이 확대되어 소성화 효과를 포함하였다.확장된 원리로서 시간 온도-플라스틱화 중첩 원리(TTPSP)라고 불리며, Krauklis 외 연구진에 의해 설명되었다.[12]크라우클리스 외 연구진은 이 원리를 이용하여 건조 및 가소화(물에 포화)된 아민 기반 에폭시의 크리프 준수에 대한 마스터 곡선을 얻었다.

확장된 방법론은 각 건성 물질의 단기 크리프 실험 데이터와 건성 폴리머와 가소성 폴리머의 T g 차이를 바탕으로 유리 전환 온도 Tg 미만의 온도에서 가소성 아모르퍼스의 장기 점탄성 거동을 예측할 수 있다.또한, 가소성 에폭시의 Tg 건성 재료(Tg dry)의 Tg 가소성화에 의한 시프트 계수(log adry-to-plast)를 이용하여 합리적인 정확도로 예측할 수 있다.

참조

  1. ^ Hiemenz, Paul C.; Lodge, Timothy P. (2007). Polymer chemistry (2nd ed.). Taylor & Francis. pp. 486–491. ISBN 1574447793.
  2. ^ Li, Rongzhi (February 2000). "Time-temperature superposition method for glass transition temperature of plastic materials". Materials Science and Engineering: A. 278 (1–2): 36–45. doi:10.1016/S0921-5093(99)00602-4.
  3. ^ van Gurp, Marnix; Palmen, Jo (January 1998). "Time-temperature superposition for polymeric blends" (PDF). Rheology Bulletin. 67 (1): 5–8. Retrieved 7 December 2021.
  4. ^ Olsen, Niels Boye; Christensen, Tage; Dyre, Jeppe C. (2001). "Time-Temperature Superposition in Viscous Liquids". Physical Review Letters. 86 (7): 1271–1274. arXiv:cond-mat/0006165. Bibcode:2001PhRvL..86.1271O. doi:10.1103/PhysRevLett.86.1271. ISSN 0031-9007. PMID 11178061.
  5. ^ 중합체의 기계적 특성을 결정하는 실험은 종종 주기적인 하중을 이용한다.그러한 상황에서 하중 비율은 인가된 하중의 주파수와 관련이 있다.
  6. ^ Christensen, Richard M. (1971). Theory of viscoelasticity: an introduction. New York: Academic Press. p. 92. ISBN 0121742504.
  7. ^ Andrews, R. D.; Tobolsky, A. V. (August 1951). "Elastoviscous properties of polyisobutylene. IV. Relaxation time spectrum and calculation of bulk viscosity". Journal of Polymer Science. 7 (23): 221–242. doi:10.1002/pol.1951.120070210.
  8. ^ Struik, L. C. E. (1978). Physical aging in amorphous polymers and other materials. Amsterdam: Elsevier Scientific Pub. Co. ISBN 9780444416551.
  9. ^ 중첩 원리를 적용하려면 흥분 주파수가 고분자의 분자량에 따라 달라지는 특성 시간 τ(휴식 시간이라고도 함)을 훨씬 초과해야 한다.
  10. ^ 곡선에는 점탄성 고분자의 이중 스캐닝 주파수/온도로 동적 시험 데이터가 생성되었다.
  11. ^ Ferry, John D. (1980). Viscoelastic properties of polymers (3d ed.). New York: Wiley. ISBN 0471048941.
  12. ^ Krauklis, A. E.; Akulichev, A. G.; Gagani, A. I.; Echtermeyer, A. T. (2019). "Time–Temperature–Plasticization Superposition Principle: Predicting Creep of a Plasticized Epoxy". Polymers. 11 (11): 1848–1859. doi:10.3390/polym11111848. PMC 6918382. PMID 31717515.

참고 항목