웨인슈타인-아론자힌 정체성
Weinstein–Aronszajn identity수학에서 Weinstein-Aronszajn ID는 과 이(가) 각각 m × n 및 n × m 크기의 행렬(둘 다 무한할 수 있음)이면 따라서 도 클래스라고 명시한다.
여기서 는 k × k ID 행렬이다.
그것은 매트릭스 결정 요소 보조정리 및 그것의 일반화와 밀접한 관련이 있다.그것은 매트릭스 invers에 대한 Woodbury 매트릭스 아이덴티티의 결정요소 아날로그다.
증명
그 정체는 다음과 같이 증명될 수 있다.[1] 을(를) 4개의 블록 - A 및 로 구성된 행렬로 두십시오
나는m 변환불가능하기 때문에 블럭 행렬의 결정인자에 대한 공식은
나는n 변환불가능하기 때문에 블럭 행렬의 결정인자에 대한 공식은
그러므로
적용들
{ 을(를) 두십시오그 정체성을 이용하여 보다 일반적이면서 다소 더 일반적인 진술을 보여줄 수 있다.
A 과 A 의 0이 아닌 고유값이 동일하다.
이 아이덴티티는 다변량 가우스 분포를 위한 베이즈 추정기를 개발하는 데 유용하다.
그 정체성은 또한 큰 행렬의 결정요인과 작은 행렬의 결정요인을 연관시킴으로써 랜덤 행렬 이론에서 응용을 찾는다.[2]
참조
- ^ Pozrikidis, C. (2014), An Introduction to Grids, Graphs, and Networks, Oxford University Press, p. 271, ISBN 9780199996735
- ^ "The mesoscopic structure of GUE eigenvalues What's new". Terrytao.wordpress.com. Retrieved 2016-01-16.