2개 국어의 대화형 활성화

2개 국어의 쌍방향 활성화 플러스(BIA+)는 2개 국어의 언어 이해 과정을 이해하기 위한 모델이며, 단어 식별 서브시스템과 과제/결정 서브시스템이라는 2개의 쌍방향 서브시스템으로 구성되어 있다.^[1]2002년 음성 및 의미 어휘표현을 포함하고 언어 노드의 역할을 수정하며 2개 언어 언어 처리의 순전히 상향식 특성을 명시하도록 업데이트된 2개 국어 대화형 활성화(BIA) 모델의 계승자다.

개요

BIA+는 심리 언어학 또는 행동학 연구로부터 얻은 데이터를 기반으로 정의되었으며, 각각의 언어를 듣고 읽고 말할 때 어떻게 이중언어 언어의 언어가 조작되는지를 조사하였다. 그러나, BIA+는 현재 이 모델을 보다 자연적으로 영감을 받은 것과 연결시키는 신경 영상화 데이터에 의해 지원되고 있다.ter는 이러한 과제에 관련된 뇌 영역과 메커니즘에 초점을 맞춘다.

이 연구의 두 가지 기본 도구는 시간 분해능은 높지만 공간 분해능은 낮은 ERP와 일반적으로 공간 분해능과 시간 분해능이 낮은 기능자기공명영상(fMRI)이다.그러나 이 두 방법을 함께 사용하면 BIA+ 모델에 따른 이중언어 처리의 시간 과정과 상호작용에 대한 보다 완전한 그림을 생성할 수 있다.^[1]그러나 이러한 방법들은 뇌의 중첩 활성화 영역이 뉴런이나 고차원의 두 언어 사이에 기능적 분리가 없다는 것을 의미하지 않기 때문에 신중하게 고려할 필요가 있다.^[3]

모형 가정

• 2개의 서브시스템 구분: 단어 식별 대 작업/결정
• 통합 어휘소
• 어휘소에 대한 비선택적 액세스
• 병렬접속
• L2의 시간 지연
• 단어 식별을 통한 작업/결정에 대한 상향식 제어
• 로컬 언어 컨텍스트가 단어 식별에 영향을 주지 않음
• 문장의 문맥이 단어 식별에 영향을 줄 수 있음
• 전역 언어 컨텍스트가 단어 식별에 영향을 주지 않음

^[1]

2개의 서브시스템 구분: 단어 식별 대 작업/결정

그림에 표시된 BIA+ 모델에 따르면, 단어 식별 중에 시각적 입력은 직교 전체 단어 어휘소 및 전위 음운론적 표현을 동시에 활성화하는 전위적 직교 표현을 활성화한다.그러면 전체 단어 맞춤법과 음운론적 표현 모두 특정 언어의 멤버십을 나타내는 의미 표현과 언어 노드를 활성화한다.이 모든 정보는 당면한 과제의 나머지 부분을 수행하기 위해 과제/결정 하위시스템에 사용된다.두 서브시스템은 아래 서브시스템과 관련된 가정으로 더 자세히 설명된다.

워드 식별 하위 시스템

통합 어휘소

통합 어휘 가정은 단어 또는 단어 부분과 맞춤법의 시각적 표현, 언어 처리의 음운론적 또는 청각적 요소, 그리고 단어의 의미적 의미와 의미 표현에 대한 상호작용을 기술한다.^[4]이 이론은 맞춤법 이웃들과 함께 시험되었는데, 길이가 같은 단어들이 한 글자씩만 다르다(예: Ball과 Fall).대상 언어 및 비대상 언어 인접 언어의 수는 기본 언어(L1)와 보조 언어(L2) 모두에서 대상 워드 프로세싱에 영향을 미쳤다.^[5]이 교차 언어 이웃 효과는 단어들이 어떤 언어에 속하든, 그것은 언어를 선택하지 않는 어휘적 접근인 단어들의 공동 활성화를 반영하도록 되어 있었다.대상 언어와 비대상 언어 모두 순수한 단일 언어 모드에서도 자동으로 그리고 무의식적으로 활성화될 수 있다.그러나 이는 하나의 언어에만 고유한 특징(즉, 다른 알파벳의 사용)이 없을 수도 있고, 의미적 수준에서 공유된 특징이 없을 수도 있음을 의미하지는 않는다.

언어 노드/태그

이 가정은 언어 노드/태그가 상행 맞춤법 및 음운론적 단어 ID 프로세스의 정보에 기초하여 멤버십 언어의 표현을 제공하기 위해 존재한다고 명시한다.BIA+ 모델에 따르면, 이러한 태그는 단어의 활성화 수준 표현에 영향을 미치지 않는다.^[1]이러한 노드들의 활성화의 초점은 사후독재적이다: 이러한 노드의 존재는 그들이 언어를 처리하는 동안 2개 국어를 사용하는 개인이 비 타겟 언어로부터 너무 많은 간섭을 받지 않도록 한다.

비선택/병렬 액세스

병렬접근은 언어가 선택적이지 않으며 두 가지 단어 선택이 동일한 자극에 노출되었을 때 이중언어 뇌에서 활성화된다고 가정한다.예를 들어, 제2외국어로 읽는 시험 과목은 무의식적으로 그들의 주 언어로 번역되는 것으로 밝혀졌다.^[6]N400 자극 반응 활성화 측정은 의미적 프라이밍 효과가 두 언어 모두에서 나타났으며, 두 번째 언어를 무시하라는 지시를 받았을 때에도 개인이 의식적으로 하나의 언어에만 주의를 집중할 수 없다는 것을 보여준다.^[7]이 언어 비선택적 어휘적 접근은 언어에 걸친 의미적 활성화 동안에도 나타났지만, 정형 및 음운론적 수준에서도 나타났다.

L2의 시간 지연

시간 지연 가정은 높은 빈도 단어가 높은 휴식 수준 활성화 가능성과 상관관계가 있고 빈도가 적은 단어가 낮은 휴식 수준 활성화 가능성과 상관관계가 있는 것처럼 이중언어에 의한 단어 사용 빈도를 반영하는 휴식 잠재력 활성화 원리에 기초한다.높은 휴식의 잠재력은 음성이 적거나 활성화 지점인 0에 가까우며, 따라서 활성화되기 위해서는 자극이 덜 필요하다.L2의 덜 흔하게 사용되는 단어는 휴식 수준 활성화가 낮기 때문에 L1은 N400 ERP 패턴에서 볼 수 있듯이 L2 이전에 활성화될 가능성이 높다.^[8]

이러한 단어들의 휴식 수준 활성화는 또한 두 언어의 숙련도 수준과 두 언어의 사용 빈도를 반영한다.2개 국어의 언어 능력이 L1보다 L2에서 낮은 경우, 언어 통제를 위해 보다 광범위하거나 더 높은 수준의 두뇌 활성화가 필요하기 때문에 L2 어휘표현의 활성화는 더욱 지연될 것이다.^[4]저능력과 고숙련 이중언어 모두 단어표현의 병렬 활성화가 있지만, 덜 숙련된 언어인 L2는 시간 지연 가정에 더 천천히 기여하게 된다.

뇌에서 단어 식별 위치 확인

많은 단어 식별 처리 작업의 위치는 fMRI 연구를 통해 결정되었다.단어 검색은 브로카의 전두엽 피질 영역에 국부화되어 있는 반면 정보의 ^[9]저장은 하부 측두엽에 국부화되어 있다.세계적으로 동일한 뇌 영역이 L1과 L2에 걸쳐 매우 숙련된 이중언어로 활성화되는 것으로 나타났다.L1과 L2 활성화 사이의 미묘한 차이점은 저숙련 이중언어를 테스트할 때 나타난다.

작업/결정 하위 시스템

BIA+ 모델의 작업/결정 하위시스템은 워드 식별 처리 후 이용 가능한 관련 정보를 바탕으로 당면한 작업에 대해 어떤 조치를 실행해야 하는지를 결정한다.^[1]이 서브시스템은 전두엽 피질과 관련된 감시와 제어를 포함한 많은 집행 프로세스를 포함한다.

단어 식별을 통한 작업/결정에 대한 상향식 제어

당면한 과제에 부합하는 조치계획은 과제/결정체계가 단어식별 서브시스템의 활성화 정보에 기초하여 실행한다.^[7]동음이의어로 2개 국어를 시험한 연구는 동음이의 대상 언어 판독치와 비표적 언어 판독치 사이의 충돌이 여전히 그것과 대조군 사이의 활성화 차이를 초래한다는 것을 보여주었고, 2개 국어의 경우 단어 식별 시스템의 활성화를 규제할 수 없음을 시사했다.^[10]따라서 과제/결정 시스템의 조치계획은 단어 식별 언어 하위시스템의 활성화에 직접적인 영향을 미치지 않는다.

두뇌에서의 과제/결정 국산화

작업/의사 결정 하위시스템의 신경 상관관계는 제어기능 실행을 담당하는 전두엽 피질의 서로 다른 영역에 매핑되는 여러 구성 요소로 구성된다.예를 들어, 언어 전환의 일반적인 집행 기능은 전측 정뇌피질 및 등측 전방전뇌피질 영역을 활성화하는 것으로 밝혀졌다.^[11][12]

번역은, 반면에, 그리고 ganglia,[12][13]왼쪽 미상 핵 사용 중 language,[14]와 왼쪽mid-prefrontal 피질과 betwe 경쟁하는 반응을 간섭을 감시하기 위해 책임 관리와 연계해 왼쪽 기저와 연계해 언어 표현에 통제된 행동을 필요로 하다.언어 시스템s,^[13][15]

예

BIA+ 모델에 따르면 영어를 모국어로 하고 스페인어를 2차 언어로 하는 사람이 부젠시아라는 단어를 스페인어에서 영어로 번역하면 몇 가지 단계가 발생한다.2개 국어를 하는 사람들은 이 단어를 유사한 영어 단어 광고와 구별하기 위해 맞춤법과 음운론적 단서들을 사용할 것이다.그러나 이 시점에서 이중언어는 경고하는 부사의 정확한 스페인어 의미뿐만 아니라 홍보인 광고의 스페인어 의미도 자동으로 도출한다.

그런 다음, 이 정보는 2개 국어의 작업 메모리에 저장되고 작업/결정 시스템에 사용되어 당면한 작업에 가장 적합한 두 번역 중 어떤 것이 있는지 결정할 수 있을 것이다.원래 지시사항은 스페인어에서 영어로 번역하는 것이었기 때문에, 이중언어는 부사의 정확한 번역을 광고가 아닌 경고로 선택할 것이다.

BIA+와 BIA 전구체의 차이

BIA+ 모델은 이전 모델인 BIA 모델과 몇 가지 유사점을 공유하지만, 두 모델 사이에는 몇 가지 뚜렷한 차이가 있다.첫 번째와 가장 주목할 만한 것은 BIA+ 모델의 순전히 상향식 성격으로, BIA 모델은 작업/결정 하위시스템의 정보가 단어 식별 서브시스템에 영향을 미칠 수 없다고 가정하는 반면, BIA 모델은 두 시스템이 완전히 상호작용을 할 수 있다고 가정한다.

둘째, BIA+ 모델의 언어 멤버십 노드는 BIA 모델에서 억제 역할을 하는 반면, 단어 식별 시스템의 활성화 수준에 영향을 미치지 않는다는 점이다.

마지막으로 참가자의 기대치는 BIA+ 모델의 과제/결정 시스템에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있지만, BIA 모델은 기대에 근거한 단어의 활성화 상태에 강한 영향이 없다고 가정한다.^[1]

미래

BIA+ 모델은 많은 정량적 신경영상 연구들에 의해 지원되었지만, 2개 국어 언어 처리를 위해 승인된 모델의 선두주자로서 모델을 강화하기 위해서는 더 많은 연구가 완료되어야 한다.과제/결정 시스템에서 과제 구성요소는 잘 정의되어 있지만(예: 번역, 언어 전환) 서브시스템에서 이러한 과제 수행에 관련된 의사결정 구성요소는 과소 규정되어 있다.이 서브시스템에 있는 요소들의 관계는 완전히 이해하기 위해서 추가적인 탐색이 필요하다.

과학자들은 또한 미래 연구에서 자기 뇌파 사진술(MEG)의 사용을 고려하고 있다.이 기술은 공간 활성화 과정을 뇌 반응의 시간적 패턴과 동시에 ERP와 fMRI의 반응 데이터를 고려하는 것보다 더 정확하게 연결시킬 수 있다.

뿐만 아니라 연구는 2개 국어 상용의 경영 기능 언어 시스템을 넘어설 수 있고 확장하지만 언어 구사자들 또한 주의 tasks[16]에 monolinguals보다 적은 갈등 효과 표시하는 빠른 프로세서 이 연구는 얼마나 자주'o'를에서 제2언어 학습이 있을지도 모른다고 파급 효과를 암시한다고 보여지고 있다고 제안했다씨푸드탐색할 수 있는 인지 기능의 영역.

이중언어 인식에 대한 미래 방향 이론 중 하나는 이중언어 어휘 접근의 발전적 측면을 조사하는 것이다.^[17]대부분의 연구는 매우 숙련된 2개 국어를 조사했지만, 낮은 수준의 2개 국어를 구사하는 사람들 또는 심지어 L2 학습자들을 조사하지는 않았다.이 새로운 방향은 많은 교육적 응용을 가져올 것으로 증명되어야 한다.

참조