부트스트랩 오류 조정 단일 샘플 기술

Bootstrap error-adjusted single-sample technique

통계에서 부트스트랩 오류 조정 단일 샘플링 기법(BEST 또는 BEAST)은 단일 샘플의 유효성에 대한 평가가 이루어질 수 있도록 의도된 비모수 방법이다. 그것은 유효한 표본으로부터 기대할 수 있는 것을 나타내는 확률 분포를 추정하는 것에 기초한다.[1] 이것은 유효하다고 알려진 이전의 샘플에 적용되는 부트스트래핑이라는 통계적 방법을 사용한다.

방법론

BEST는 모든 스펙트럼 그룹에 대해 동일한 공분포를[clarification needed] 가지거나 각 그룹이 정규 분포 모집단에 대해 그려지는 것으로 가정하지 않기 때문에 Mahalanobis 메트릭과 같은 다른 방법보다 장점을 제공한다.[2] 정량적 접근법은 비모수적 클러스터 분석 알고리즘과 함께 BEST를 포함한다. 클러스터와 스펙트럼[clarification needed] 데이터 지점 사이의 다차원 표준 편차[clarification needed](MDS)를 계산한다. 여기서 BEST는 각 주파수를 별도의 차원에서 추출할 것으로 간주한다.[clarification needed][3]

BEST는 가능한 샘플의 우주를 나타내는 일부 하이퍼스페이스 R에 상대적인 모집단 P를 기반으로 한다. P는* 교정 세트인 T에 근거한 P의 실현된 값이다. P에서 가능한 모든 변동을 찾기 위해 T를 사용한다. P는* 변수 C와 B에 의해 구속된다. C는 P의 기대값으로 E(P)라고 쓰여 있고, B는 몬테카를로 근사치라고 하는 부트스트래핑 분포다. 표준 편차는 이 기법을 사용하여 찾을 수 있다. 하이퍼스페이스에 투영된 B의 값은 X가 된다. C에서 X까지의 하이퍼라인은 하이퍼라인의 양방향으로 계산되는 스큐 조정 표준편차를 발생시킨다.[4]

적용

BEST는 의약품의 샘플 변조 검출에 사용된다. 유효(변경되지 않은) 샘플은 BEST가 변경되지 않은 제품 샘플로 교육될 때 교육 설정 지점의 클러스터 내에 포함되는 샘플로 정의된다. 거짓(담금된) 표본은 같은 군집 밖에 있는 표본이다.[1]

ICP-AES와 같은 방법은 분석을 위해 캡슐을[clarification needed] 비워야 한다. 비파괴적인 방법은 가치가 있다. NIRA와[clarification needed] 같은 방법은 다음과 같은 방법으로 BEST 방법과 결합할 수 있다.[1]

  • 이전에 분석된 변경되지 않은 제품과 유사하지 않은 것으로 판단하여 변조된 제품을 탐지하십시오.
  • 그 제품에 있는 알려진 간통제의 도서관에서 나온 오염물질을 정량적으로 확인한다.
  • 존재하는 오염물질의 양을 정량적으로 표시한다.

참조

  1. ^ a b c Lodder, Robert A.; Selby, Mark.; Hieftje, Gary M. (1987). "Detection of capsule tampering by near-infrared reflectance analysis". Analytical Chemistry. 59 (15): 1921–1930. doi:10.1021/ac00142a008.
  2. ^ Efron, B.; Gong, G. (1983). "A Leisurely Look at the Bootstrap, the Jackknife, and Cross-Validation". The American Statistician. 37 (1): 36–48. doi:10.2307/2685844. JSTOR 2685844.
  3. ^ 조셉 멘덴도르프와 로버트 A. Lodder(2006) "신속하고 정확한 태블릿 식별을 위한 프로세스 분석 기술로서의 Acoustic-Resonance Spectrometry" AAPS PharmSciTech, 7조 (1)항 25호.
  4. ^ Sara J. Hamilton과 Robert Lodder, Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers[full citation needed], "약물 분석을 위한 고퍼스펙트럼 영상 기술"

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