조건정량기

Conditional quantifier

논리학에서 조건부 정량자는 고전적 모델 A에 비해 다음과 같은 조건의 일부 또는 전부를 만족하는 린드스트룀(또는 일반화된 정량자) QA 일종이다("X"와 "Y" 범위는 하나의 자유 변수에서 임의 공식에 비해").

QA X X [오피니언]
QA X Y QA X(YX) [정당한 보수성]
QA X(YX) QA X Y [좌측 보수성]
QA X Y QA X(YZ) [긍정적인 확인]
QA X(YZ) QA (XY) Z
QA X Y QA(XZ)(YZ) [긍정적이고 부정적인 확인]
QA X Y QA(수평X) (수평Y) [연락]
QA X Y ∧ Q YA Z QA X Z [투명성]
QA X Y QA (XZ) Y [weakening]
QA X Y ∧ Q XA Z QA X(YZ) [conjunction]
QA X Z ∧ Q YA Z QA (XY) Z [분열]
QA X Y QA Y X [美]

(의미 화살표는 금속구조에 물질적 함의를 나타낸다.)최소 조건부 논리 M은 처음 6개의 속성으로 특징지어지며, 더 강한 조건부 로직은 다른 것들의 일부를 포함한다.예를 들어, 설정-이론적 포함으로 볼 수 있는 정량자 ∀A은 [대칭]을 제외한 위의 모든 것을 만족한다.확실히 [대칭성]은 Afor을 유지하는 반면, (예: [대칭성]은 실패한다.

조건부 정량자의 의미 해석은 주어진 구조물의 하위 집합들 사이의 관계, 즉 구조물에 정의된 속성들 사이의 관계를 포함한다.자세한 내용은 린드스트룀 정량화 기사에서 확인할 수 있다.

조건부 정량자는 추상적 수준에서 조건부 추론과 관련된 특정 속성을 포착하기 위한 것이다.일반적으로 접속사 또는 분리 등 다른 커넥티브와 관련되기 때문에 1차 언어에서 조건자의 역할을 명확히 하기 위한 것이다.그들은 내포된 조건들을 다룰 수 있지만, 공식이 복잡할수록, 특히 조건부 내포 횟수가 많을수록, 적어도 어떤 의미에서는 조건들을 이해하기 위한 방법론적 도구로서 도움이 덜 된다.조건의 이 방법론적 전략을 1급 수반 로직의 방법과 비교한다.

참조

세르게이 라피에르조건 정량자, 스탠포드 대학교의 Quantifiers, Logic and Language, 페이지 237–253, 1995.