컨피규레이터

Configurator
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선택 보드, 설계 시스템, 툴킷 또는 공동 설계 플랫폼으로도 알려진 구성자는 구성[clarification needed] 프로세스를 통해 사용자를[who?] 안내할 책임이 있다. 다양한 변형이 표현되고, 시각화되며, 평가되고, 가격이 책정되어 사용자에게 실행별 과정을 시작한다. "configurator" 또는 "configuration system"이라는 용어는 문헌에서 다소 자주 인용되지만,[citation needed] 기술적 의미에서는 대부분 소프트웨어 도구를 다루면서 사용된다. 그러나 이러한 상호작용 시스템의 성공은 기술력뿐만 아니라 판매 환경 전체의 통합, 수행에 의한 학습 허용 능력, 경험과 프로세스 만족도 제공, 브랜드 개념으로의 통합 등에 의해 정의된다. (프랜키 & 필러(2003)

이점

컨피규레이터는 다양한 형태와 다양한 산업에서 찾을 수 있다(Felfernig et al.(2014). 이들은 기업간거래(B2B) 시장뿐만 아니라 기업간거래(B2C) 시장에 고용되어 있으며, 숙련된 직원이나 고객 스스로 운영한다. B2B 컨피규레이터는 주로 판매 지원 및 생산 효율성 제고를 위해 사용되는 반면, B2C 컨피규레이터는 고객이 자신의 제품을 "공동 설계"할 수 있는 설계 도구로 채택되는 경우가 많다. 이는 용도에 따라 다른 장점에 반영된다.[1]

B2B의 경우:

  • 유통 비용 절감
  • 고객 문의에 대한 신속한 대응
  • 자본 투입 감소 및 과잉 생산 감소
  • 주문 및 생산 프로세스 전반에 걸쳐 오류 제거
  • 고객 서비스 품질 개선
  • 전 세계 최신 제품 정보에 대한 액세스
  • 품목번호[2] 축소

B2C의 경우:

  • 개성을 통한 차별화
  • 자본 투입 감소 및 과잉 생산 감소
  • 고객의 니즈에 대한 더 나은 지식
  • 고객 충성도 향상
  • 경험으로 쇼핑하기

대량 맞춤화 가능

컨피규레이터는 대량 맞춤화를 가능하게 하며, 이는 고객을 가치 창출에 깊고 효율적인 통합에 의존한다. Salvador 외 연구진(2009)은 기업이 자사의 오퍼링을 대량 맞춤화할 수 있는 능력을 결정하는 세 가지 기본 능력, 즉 솔루션 공간 개발, 강력한 프로세스 설계 및 선택 탐색(Salvador, Martin & Filer(2009)을 확인했다. 차량 구성기는 내비게이션 선택 시 중요한 도구 역할을 한다. 구성기들은 e-Commerce에서 널리 사용되어 왔다. 예를 들어 액세서리, 의류, 자동차, 식품, 공산품 등과 같은 다양한 산업에서 찾아볼 수 있다. 선택 탐색의 주요 과제는 복잡성과 선택 부담을 최소화하면서, 즉 구성 프로세스에서 고객 니즈, 도출 및 상호작용의 경험을 개선하는 동시에 고객이 자신의 솔루션을 식별할 수 있도록 지원하는 능력에 있다. 적응형 컨피규레이터(2011년)와 같이 컨피규레이터 설계의 효율성을 높이기 위해 많은 노력을 기울였다.잘랄리&리케(2012년). 예측은 구성 공정의 품질과 속도를 향상시키기 위해 컨피규레이터에 통합된다. 구성자는 또한 대량 사용자 지정을 제한하거나 제거하기 위해 사용될 수 있다. 이는 데이터 모델에서 허용 가능한 옵션의 제한을 통해 달성된다.

기존 구성 패러다임

(Sabin & Weigel(1998)에 따르면, 구성자는 사용된 추론 기법에 따라 규칙 기반, 모델 기반, 사례 기반 등으로 분류할 수 있다.

  • 규칙 기반: 이 시스템들은 전향적인 방법으로 해결책을 도출한다. 각 단계에서 시스템은 전체 규칙 집합을 검사하고 다음에 실행할 수 있는 규칙만 고려한다. 각 규칙은 적용가능성의 범위를 식별하는 자체적인 완전한 트리거링 컨텍스트를 가지고 있다. 그런 다음 시스템은 작업 부분을 수행하여 고려 중인 규칙 중 하나를 선택하고 실행한다. 대부분의 초기 구성 시스템은 R1/XCON (McDermott (1980), Cossack (Frayman & Mittal) 및 MICON (Birmingham & Siewiorek (1988)과 같은 이 범주에 속한다. 이러한 종류의 시스템은 특히 구성기 시스템이 복잡할 때 도메인 지식과 제어 전략의 분리가 부족하기 때문에 종종 정비 문제로 어려움을 겪는다.
  • 모델 기반: 모델 기반 구성기 뒤에 있는 주요 가정은 분해할 수 있는 실체와 그 요소들 간의 상호작용으로 구성된 시스템 모델의 존재다. (Hamscher(1994)에 의해 제시된 바와 같이 모델 기반 시스템의 가장 중요한 장점은 알려진 것과 지식의 사용 방법 사이의 더 나은 분리, 강화된 견고성, 강화된 구성성, 강화된 재이용성이다.
  • 사례 기반: 사례 기반 구성기의 경우, 추론에 필요한 지식은 주로 이전 고객에게 판매된 구성 집합을 기록하는 경우에 저장된다. 사례 기반 접근방식으로 유사하고 이전에 해결된 문제를 찾아 새로운 요건에 맞게 조정함으로써 현재의 구성 문제를 해결하려고 노력한다. 사례 기반 구성 도구에서 기본적인 처리 주기는 고객 요구 사항 입력, 구성 검색 및 새로운 상황에 대한 사례 조정이다.

참조

  1. ^ "Configurator—Configurator Database". Cyledge Inc. Archived from the original on 2016-09-14. Retrieved 2016-09-14.
  2. ^ Hvam, Lars; Haug, Anders; Mortensen, Niels Henrik; Thuesen, Christian. "OBSERVED BENEFITS FROM PRODUCT CONFIGURATION SYSTEMS". www.researchgate.net. Retrieved 14 November 2020.
  • Franke, Nikolaus; Piller, Frank (2003). "Key Research Issues in User Interaction with User Toolkits in a Mass Customisation System". International Journal of Technology Management. 26 (5): 578–599. doi:10.1504/ijtm.2003.003424.
  • Salvador, F; Martin, P; Piller, Frank (2009). "Cracking the code of mass customization" (PDF). Sloan Management Review. 50 (3): 71–78.
  • Wang, Yue; Tseng, Mitchell (2011). "Adaptive Attribute Selection for Configurator Design via Shapley Value". Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing. 25 (1): 189–199. doi:10.1017/s0890060410000624. S2CID 14003617.
  • Jalali, V; Leake, D (2012). "Customizing Question Selection in Conversational Case-Based Reasoning". Proceedings of the Twenty-Fifth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference.
  • Sabin, D; Weigel, R (1998). "Product configuration frameworks—a survey". IEEE Intelligent Systems. 14 (4): 42–49. doi:10.1109/5254.708432.
  • McDermott, J (1980). "R1: An Expert in the Computer Systems Domain". Proceedings of the 1st Annual National Conference on Artificial Intelligence: 269–271.
  • Frayman, F; Mittal, S (1987). "Cossack: A Constraint based expert system for configuration task". Knowledge-based Expert Systems in Engineering: Planning and Design: 143–166.
  • Birmingham, W; Siewiorek, D (1988). "MICON: A single board computer synthesis tool". IEEE Circuits and Devices Magazine. 4 (1): 37–46. doi:10.1109/101.929. S2CID 21093059.
  • Hamscher, W (1994). "Explaining Financial Results". Int'l J. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management. 3 (1): 1–19. doi:10.1002/j.1099-1174.1994.tb00051.x.
  • Felfernig, A; Hotz, L; Bagley, C; Tiihonen, J (2014). Knowledge-based Configuration - From Research to Business Cases. Elsevier/Morgan Kaufmann. pp. 1–376. ISBN 9780124158696.

참고 항목