데이터 중심 학습

Data-driven learning

데이터 중심 학습(DDL)은 외국어 학습에 대한 접근법입니다.대부분의 언어 학습이 교사와 교과서에 의해 지도되는 반면, 데이터 중심 학습은 언어를 데이터로, 학생을 연구자가 지침된 발견 작업을 수행하는 것으로 취급합니다.이러한 교육학적 접근방식의 기초는 데이터 - 정보 - 지식 패러다임이다(DIKW 피라미드 참조).문법과 어휘에 대한 패턴 기반 접근과 언어 전반에 대한 사전 문법적 접근에 의해 정보가 제공됩니다.따라서 DDL의 기본 작업은 모든 언어 수준에서 패턴을 식별하는 것입니다.그들의 발견으로부터, 외국어 학생들은 언어의 한 측면이 전형적으로 어떻게 사용되는지 알 수 있고, 이는 다시 그들이 말하고 쓰는 데 어떻게 그것을 사용할 수 있는지를 알려준다.언어 질문의 틀을 짜는 방법과 데이터를 입수하고 해석하기 위한 자원을 사용하는 방법을 배우는 것은 학습자의 자율성에 있어 기본입니다.학생들이 그러한 과정을 통해 자신의 결론에 도달할 때, 그들은 고차적인 사고 기술을 사용하고(블룸의 분류법 참조), 지식을 창조한다(Vygotsky 참조).

DDL에서 학생들은 전문 언어학자들이 사용하는 것과 같은 종류의 도구, 즉 전자적으로 샘플링되어 저장된 텍스트의 말뭉치와 언어 분석을 위해 설계된 검색 엔진인 콩코더(concorder)를 사용합니다.SkELL, WriteBetter, Micro-concord 등 데이터 중심 학습을 위해 특별히 개발된 툴도 있습니다.

마이크로 콘코드는 교실에서 사용하기 위해 설계된 최초의 중요한 소프트웨어였습니다.MS-DOS 마이크로컴퓨터용으로 Tim Johns와 Mike Scott에 의해 개발되었으며 1993년 OUP에 의해 DOS 컴퓨터용으로 발행되었습니다.그것은 널리 사용되는 WordSmith Tools로 발전했다.

Johns(1936–2009)는 데이터 중심 학습을 개척하고 이 용어를 만들었습니다.그것은 기사에 처음 등장했습니다.설득되어야 하는가: 데이터 중심 학습의 두 가지 예(1991)[1]그의 논문, From Printout [2]to Handout은 Hubbard의 Computer-Assisted Language [3]Learning 제2권에 상세히 전재되어 논의되고 있습니다.Thomas의 작업 기반인 Discovering English with Sketch[4] Engine은 DDL의 모범 사례이며, Johns를 끝까지 인정합니다.DDL에 관한 기타 최신 서적으로는 Anderson and Corbett(2009년),[5] Reppen([6]2010년), Bennett([7]2010년), Flowerdew(2012년),[8] Boulton and Tyne(2014년),[9] [10]Priginal(2018년) 등이 있다.

존스는 1971년부터 그의 경력이 끝날 때까지 버밍엄 대학의 해외 유학생 팀에서 일했다.이는 존 싱클레어가 버밍엄 대학의 언어학자들로 구성된 대규모 팀을 이끌고 COBUILD 프로젝트를 진행하는 동안, 최초의 말뭉치 기반 영어 사전과 문법을 외국인 학생들에게 제공했습니다.그러나 COBUILD는 학생들이 직접 언어 데이터를 탐색하는 과제를 내지는 않았습니다.

Johns는 자신의 특정 DDL 접근방식을 Kibitzing이라고 불렀습니다.즉, 그가 학생들의 집필 작업을 반환할 때, 그들은 함께 말뭉치 데이터를 사용하여 오류를 조사했습니다.이러한 키비트저 튜토리얼의 선택 사항은 Mike Scott의 웹사이트에서 볼 수 있습니다.

외국어를 가르치는 주요 기업들 사이에 말뭉치에 대한 인식이 널리 퍼져있음에도 불구하고, DDL은 실무자들에게 널리 받아들여지지 않고 있습니다.이것의 주된 이유 중 하나는 언어와 언어 학습에 대한 견해의 양립불가능성입니다: 전통적인 언어 교사와 교과서는 언어를 암기해야 할 규칙의 체계로 취급하는 규범적인 관점을 가지고 있으며, 하위의 사고 기술만 관여하고 있습니다.언어에 대한 설명적 견해는 언어 자체에 존재하는 언어 패턴과 특이치를 관찰할 수 있도록 합니다.DDL은 학생들이 고차원의 사고 기술을 사용하여 자신의 관찰을 통해 만드는 방법과 배우는 방법을 배울 수 있도록 합니다.이러한 유도된 발견은 규범적인 언어학 및 교육과는 양립할 수 없는 애매한 결과를 초래합니다.

전문 기관, 도서, 저널 기사 및 컨퍼런스 프레젠테이션에 의해 증명된 DDL에 대한 많은 연구가 이루어지고 있습니다.TaLC(Teaching and Language Corpora)는 교육학에 초점을 맞춘 말뭉치 기반 연구를 위한 플랫폼인 격년 회의입니다.CorpusCALL [1]은 EuroCALL 내의 특수 이익 단체이며 대부분 Facebook 그룹을 통해 활동합니다.온라인 교육 저널인 휴머니징 랭귀지 티칭은 말뭉치 아이디어라고 불리는 섹션을 주최한다.

레퍼런스

  1. ^ Johns, Tim (1991). "Chapter 2: Should you be persuaded: Two examples of data-driven learning" (PDF). Classroom Concordancing. Birmingham: ELR.
  2. ^ Johns, Tim. "인쇄물부터 유인물까지: 데이터 중심 학습의 맥락에서 문법과 어휘 교육"ELR 저널(버밍엄), 제4권, 1991.
  3. ^ 허바드, 필립컴퓨터 지원 언어 학습Routledge, 2009.
  4. ^ 토마스, 제임스Sketch Engine으로 영어 검색.VERATY, 2016년
  5. ^ Anderson, W. & Corbett, J. 온라인 코퍼라를 통한 영어 탐구런던: Palgrave Macmillan, 2009.
  6. ^ 레펜, R. 교실에서 말뭉치를 사용하고 있습니다.케임브리지:케임브리지 대학 출판부, 2010.
  7. ^ Bennett, G. 어학 학습 교실에서 말뭉치를 사용하는 방법: 교사를 위한 말뭉치 언어학.미시간 주:미시간 대학 출판사, 2010.
  8. ^ 플라워듀, L. Corpa 및 언어 교육.Basingstoke: Palgrave Macmillan, 2012.
  9. ^ 불튼, A. & H. 타인.Des documents authenticques aux corpus: 데마르크는 랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑그랑.파리: 디디에, 2014.
  10. ^ Friginal, E. 영어 교사를 위한 말뭉치 언어학: 도구, 온라인 리소스 및 강의실 활동.Abingdon/New York: Routledge, 2018.