인텔리전스 사이클 실패

Failure in the intelligence cycle
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첩보 사이클의 실패나 첩보 실패는 첩보 사이클 내의 불충분한 결과물이다. 지능 사이클 자체는 끊임없이 움직이는 6단계로 구성된다. 6단계는 요구사항, 수집, 처리 및 착취, 분석 및 생산, 보급 및 소비, 피드백이다.[1]

컬렉션

지능 수집은 다음 5가지 방법을 통해 이루어진다. 휴민트(HUMINT), 시그널 인텔리전스(SIGINT), 이미지 인텔리전스(IMINT), 오픈 소스 인텔리전스(OSINT), 측정 및 시그니처 인텔리전스(MASINT) 등이 그것이다.[2] 컬렉션을 수행할 때 기술에 의존하는 것이 일반적이지만, 컬렉션을 수행하면 실패하여 해결되는 것보다 더 많은 문제를 일으킬 수 있다.[3]


수집 실패

시긴트

신호 지능은 신호의 가로채기를 통해 수집되는 정보다. 신호 인텔리전스는 통신 인텔리전스(COMINT), 전자 인텔리전스(ELINT), 텔레메트리 인텔리전스(TELINT), 레이더 송신기(RADINT)로 세분화될 수 있다.[4] 이들 시스템은 통신을 가로채거나 무기체계에 관한 정보를 얻는 등의 강점을 가지고 있지만, 약점도 가지고 있다.

코민트

정확한 통신 정보를 얻는 것은 달성될 수 있지만, 종종 적수는 정보가 쉽게 가로채도록 허용하는 방식으로 의사소통을 하지 않을 것이다. 통신 정보 실패의 전형적인 사례는 냉전 중의 골드 작전으로, 중앙 정보국과 영국 비밀 정보국은 베를린에 있는 소련군 사령부로의 유선 통신을 도청할 계획을 세웠다. 소련은 SIS 내의 첩자로부터 이 계획에 대한 경고를 받았고 그들은 이 작전을 계속 진행할 수 있도록 허락했다. 수도꼭지를 통해 전달된 정보는 소련에 의해 왜곡된 것이었다. 따라서 지능 자체가 실패하게 된다.

통신 지능의 또 다른 장애는 코드 해독이다. 이것은 두 가지 범주로 분류된다: 언어 코드와 전송 코드. 가로채는 전화 통화를 듣는 분석가에게는 정보를 얻는 과정이 간단해 보일 수 있다. 그러나 개인이 대화에 '슬랭'이나 구어체 등을 쓰기 시작하면 상황은 복잡해진다. 무해한 대화처럼 보이는 것이 위험할 수 있다. 게다가, 통화 자체도 암호화되어 문제를 더욱 복잡하게 만들 수도 있다. 둘째로, 전송된 정보가 암호화되는 문제가 있다. 로웬탈은 그의 저서에서 코드브레이커들이 만들 수 있는 어떤 코드도 해결할 수 있다고 자랑하기를 좋아하지만,[5] 대중들은 점점[6] 더 강력한 암호 프로그램에 접근할 수 있고 이러한 프로그램들은 깨지기 더 어렵다.

ELINT, TELINT, RADINT

이 세 가지 "ints"는 서로 연관되어 있고 그것들에 대한 별도의 논의는 무의미할 것이다. 수집 방법에 의해 정보가 수신될 가능성을 줄이기 위해 간단한 절차를 밟을 수 있다. 통신에 앞서 언급했듯이, 테스트 데이터나 원격 측정 데이터는 전송되기 전에 인코딩할 수 있다. 캡슐을 씌워 픽업을 위해 방출할 수도 있다.[5]

아이민트

이미지 인텔리전스란 비행기, 무인항공기(UAV), 인공위성이 수집한 정보를 말한다.

위성

인공위성을 통해 지능을 얻는 실패의 원인은 기상학과 인간을 포함했다.

아이민트 실패에는 날씨 문제가 큰 역할을 한다. 레이더 영상촬영이 구름을 꿰뚫어 볼 수 있지만, 일반적인 위성사진 촬영이 몇 피트나 얼어붙은 호수나 눈 밑에 묻혀 있는 것을 발견할 수 있을 것 같지는 않다.[7] 위성사진의 또 다른 문제는 그것이 시간 안에 간단한 스냅사진이라는 것이다. 영상을 포착한 위성이 지리적 동기화 궤도에 있지 않을 경우 위성이 다시 이 지역을 통과할 때 표적이 나타나지 않을 위험이 있다. 위장 가능성도 있다. 예를 들어, 지하 벙커의 입구는 단풍으로 위장될 수 있으며 필요한 정보를 찾기 위해서는 이미지를 고도로 조사해야 할 것이다. 또 다른 잠재적 실패는 인공위성이 다른 정보 목적으로 사용되고 있기 때문에 필요한 시간에 이용할 수 없고, 관심의 상황이나 사건이 누락된다는 것이다. 이미지 또한 잘못 해석되어 잘못된 정보를 생성하며 잠재적으로 잘못된 결정을 뒷받침할 수 있다.

항공기 및 무인항공기

비행기와 무인항공기는 위성보다 데이터 수집 요청에 더 빨리 대응할 수 있다. 그들은 실패의 문제가 적지만, 실패는 규모가 더 큰 경향이 있다. 비행기와 무인 항공기의 정보 실패: 만약 우주선이 잘못된 목적지로 보내진다면 정보가 수집될 것 같지 않다. 만약 비행 중에 항공기가 파괴된다면, 그 당시 정보가 전송되지 않는 한, 데이터는 손실된다.

오신트

오픈 소스 정보는 신문, 저널, 라디오와 텔레비전, 그리고 인터넷에서 파생된다.[8] OSINT의 활용에 대한 강조가 커지고 있지만, OSINT를 통한 수집이 실패할 수 있는 몇 가지 포인트가 있다.

정보 신뢰성

출처 신뢰성은 이 방법으로 수집을 방해하는 주요 지점 중 하나이다. 독재 정부가 언론을 운영하는 나라 신문을 보고 있다면, 사실에 대한 편견 없는 설명을 읽고 있을 것 같지 않다. 정보를 얻기 위해 인터넷을 사용하는 경우에도 마찬가지다. 일부 국가의 인터넷 검열 통제는 이용 가능한 정보의 양을 제한할 것이다.

분석가와의 문제

애널리스트의 입장에서 보면 OSINT의 이용에 관한 문제도 있다. 대부분의 개인들은 필요한 정보를 웹페이지에서 스캔하고 그것이 없으면 이동한다. 이것은 분석 커뮤니티에도 전달된다. 둘째로, 대부분의 분석가들이 그들의 기관에서 인터넷 사용이 부족할 때 분석가가 인터넷을 통해 정보를 얻는 것은 어렵다. 셋째로, 분석가가 중요한 지식을 놓치게 하는 것을 걸러내기에는 데이터 양만으로도 너무 많은 경우가 많다.[8]

매신트

MASINT(Measurement and Signature Intelligence, MASINT)는 특정 기술 센서에서 파생된 데이터(금속, 각도, 공간, 파장, 시간 의존성, 변조, 플라즈마, 자기성)의 정량적 및 정성적 분석을 통해 얻은 과학적이고 기술적인 인텔리전스 정보다.발신자, 송신자 또는 송신자와 교제하며, 후속 식별 및/또는 동일한 것의 측정을 용이하게 한다.[9]

MASINT에 대한 실패 지점

MASINT는 대부분의 분석가나 그것을 바라보는 의사결정자들이 거의 이해하지 못하며 그 자체로 MASINT의 주요 단점 중 하나라는 것이다. 실제 수거를 하는 데 필요한 품목의 특성상 비용이 많이 들기 때문에 재정문제로도 골머리를 앓고 있다. 마지막으로, 고도의 훈련을 받은 분석가들이 정보를 검토해야 하기 때문에 착취와 분석이 더 오래 걸리는 경우가 많다.

처리 및 공격

처리와 착취는 수집된 방대한 양의 정보를 분석가가 사용할 수 있는 형태로 변환하는 것을 포함한다. 이것은 암호 해독, 언어 번역, 데이터 감소 등 다양한 방법을 통해 이루어진다. 처리에는 원시 데이터를 분석 프로세스에 사용하기 위해 이용할 수 있는 데이터베이스에 입력하는 것이 포함된다.[10]

처리 실패

프로세스의 이 단계 안에 있는 문제는 종종 너무 많은 정보가 있고 그것을 처리할 충분한 분석가가 없다는 것이다. 이는 수집 요건에 대한 정확한 요구를 충족시키지 못하기 때문에 수집된 정보가 결코 활용되지 않았던 대량의 정보로 이어진다. 따라서 중요한 데이터는 나중에 다시 관련될 수 있더라도 제쳐두고 사용하지 않을 수 있다.

분석 및 생산

분석가들은 정보계의 목소리다.[11] 따라서 이들이 수행하는 분석은 정기적으로 정확할 것으로 예상된다. 분석 실패는 전술적/운용적 관점과 분석가 관점의 두 가지 관점에서 접근할 수 있다.

전술/운영

현재 이슈와 장기 이슈를 볼 때 문제가 발생한다. 이상적으로는 한 유형의 이슈가 다른 유형의 문제보다 더 많은 분석을 받지 않도록 50/50이 되어야 한다. 변화무쌍한 세계에서는 전술/현재의 문제에 더 중점을 두는 경향이 있다. 이는 현재 이슈에 유리한 분석을 미루어 운영/장기적인 이슈를 방해한다.

애널리스트

분석 자체가 실패할 수 있는 유일한 방법은 아니다. 분석의 인적 요소도 마찬가지로 중요하다. 분석가 실패의 주요 원인 중 하나는 인지적 편견이다. 인지편향은 우리의 단순화된 정보처리 전략에 의해 야기된 정신적 오류다. 즉 인지편향은 어떤 특정한 판단에 대한 어떤 감정적 또는 지적 성향에서 오는 것이 아니라, 오히려 정보를 처리하기 위한 잠재의식적 정신적 절차에서 오는 것이다.[12] 이러한 편견은 한 명의 분석가만이 아니라 그들 전체의 사무실에서도 발생할 수 있으며, 이는 "집단 사고"라는 편향된 형태로 이어질 수 있다. 분석가의 자기 이익에 의한 문화적, 조직적 또는 편견과 같은 다른 형태의 편견은 성공해야 한다. 성공에 대한 필요성은 지역사회 내 경쟁의 수준과 결합하여 최고 의사결정권자의 책상에 그들의 분석을 올려놓았다. 또 다른 실패 요점은 분석가의 훈련이나 부족이다. '미국 대통령에게 보내는 대량살상무기 관련 미국 정보역량위원회'는 적절한 분석을 수행하는 데 필요한 적절한 과학기술 훈련을 갖춘 분석가가 부족해 분석 실패의 원인이 되고 있다고 밝혔다.[11]

보급 및 소비

의사결정자가 분석가로부터 보고서를 받아 검토할 때, 이 과정을 보급 및 소비라고 한다. 정보계에서는 정기적으로 유포되는 여러 종류의 문서가 있다. 예를 들어, 대통령 데일리 브리핑(PDB)은 미국 대통령에게 매일 배포되는 문서로, 중요한 문제에 관한 최근의 정보를 포함하고 있다. 배포의 목표는 간단하다. 정확하면서 의사결정자와 관련된 정보를 적시에 얻는다.

보급 실패

아마도 정보의 보급에 있어서 가장 큰 실패는 적절한 의사결정자에게 정보를 전달하지 못한 것일 것이다. 예를 들어 부르키나파소의 농작물 선물에 대한 보고서는 교육부 장관에게 흥미가 없을 것이다. 농작물 신고에 대해 고려해야 할 또 다른 쟁점은 신고할 만큼 중요한 경우일 것이다. 정보가 특정 요건을 충족하지 못하면 보고되지 않을 가능성이 있다. 그러나 신고할 정도로 중요한 사안이라면 얼마나 빨리 신고해야 하는가. 정보가 시간에 민감하지만 원하는 효과를 얻을 수 있을 만큼 충분한 시간 내에 전파되지 않으면 프로세스가 실패한다. 설계자를 지능의 흐름으로부터 격리시키거나 분석가들 사이에 알아야 할 필요성의 발동에서 분리시키는 것은 보급의 실패에 크게 기여한다.

피드백

피드백은 정보과정의 마지막 단계다. 사이클의 피드백 부분의 목표는 분석가들이 생산한 제품의 품질에 대한 피드백을 분석가들에게 제공하는 것이다.

피드백 오류

피드백에 관한 주요 실패는 의사결정자가 분석가에게 피드백을 제공하지 않을 때입니다. 피드백이 제공되더라도 피드백 실패가 있을 수 있다. 이는 의사결정자가 분석가에게 다음 보고서를 작성하는 데 도움이 되는 적절한 순서로 피드백을 받지 못할 때 발생한다.

참고 항목

참조

  1. ^ Lowenthal, Mark M. (2000). Intelligence: From Secrets to Policy. Washington, D.C.: CQ Press. p. 49. ISBN 1-56802-512-2.
  2. ^ Gulf Link. "A Guide to Intelligence". Retrieved 2008-04-26.
  3. ^ "The 9/11 Commission Report" (PDF) (Press release). National Commission on Terrorist Attacks Upon the United States. 2004-07-22. Archived from the original (PDF) on 2009-03-27. Retrieved 2008-04-27.
  4. ^ Federation of American Scientists. "SIGINT Overview". Retrieved 2008-04-26.
  5. ^ a b Lowenthal, Mark M. (2000). Intelligence: From Secrets to Policy. Washington, D.C.: CQ Press. p. 65. ISBN 1-56802-512-2.
  6. ^ Goebel, Greg. "Frontiers In Cryptology". Retrieved 2008-04-26.
  7. ^ Patterson, Tom; N. Kelso (2004). "Hal Shelton Revisited: Designing and Producing Natural-Color Maps with Satellite Land Cover Data". Journal of the North American Cartographic Information Society. Retrieved 2008-04-26.
  8. ^ a b Best Jr., Richard A.; Cumming, A. (2007-12-05). "Open Source Intelligence (OSINT): Issues for Congress" (PDF). Retrieved 2008-04-26..
  9. ^ Federation of American Scientists. "Measurement and Signals Intelligence". Retrieved 2008-04-26.
  10. ^ David L. Carter PhD. (2004). "Law Enforcement Intelligence: A Guide for State, Local, and Tribal Law Enforcement Agencies" (PDF). Retrieved 2008-04-27. Cite 저널은 필요로 한다. journal= (도움말)
  11. ^ a b "The Commission on the Intelligence Capabilities the United States Regarding Weapons of Mass Destruction" (PDF) (Press release). The Commission on the Intelligence Capabilities of the United States Regarding Weapons of Mass Destruction. 2005-03-31. Archived from the original (PDF) on 2008-05-11. Retrieved 2008-04-28.
  12. ^ Heuer Jr., Richards J (1999). Psychology of Intelligence Analysis. Lecture Notes in Mathematics. 1358. Berlin: Center for the Study of Intelligence. p. 111. doi:10.1007/b62130. ISBN 1-929667-00-0.