문법남
Grammatical Man
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| 작가 | 제러미 캠벨 |
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| 제목 | 정보이론, 시스템이론, 사이버네틱스, 언어학 |
| 출판사 | 사이먼 앤 슈스터 |
발행일자 | 1982 |
| 페이지 | 319 |
| ISBN | 0671440616 |
문법적 인간: 정보, 엔트로피, 언어, 그리고 삶은 이브닝 스탠더드의 워싱턴 특파원 제레미 캠벨이 1982년에 쓴 책이다.[1] 이 책은 확률, 정보 이론, 사이버 네틱스, 유전학, 언어학의 주제를 다룬다.책은 정보처리 측면에서 빅뱅부터 DNA, 인간의 의사소통, 인공지능에 이르기까지 존재의 틀을 짜고 고찰한다.본문은 서문, 21장, 후문 등으로 구성되어 있다.그것은 네 부분으로 나뉘어져 있다: 정보 이론의 확립; 정보 과정으로서의 자연; 언어 코딩, 인생 코딩; 뇌가 그것을 어떻게 함께 사용하는가.null
제1부: 정보이론 확립
- 이 책의 첫 장인 제2법칙과 황색페릴은 엔트로피 개념을 소개하고 정보이론의 역사, 사이버네틱스에 대한 간략한 개요를 제시하며 클로드 섀넌과 노르베르트 비너와 같은 제2차 세계대전의 인물들을 살펴본다.
- 열의 소음은 루돌프 클로스리우스의 제2법칙과 질서와 정보와의 관계를 중심으로 열역학 역사의 개요를 제시한다.
- The Demon Holdened Campbell에서 엔트로피의 개념을 조사하고 엔트로피를 누락된 정보로 제시한다.
- 제4장 미묘와 덫의 둥지, 그 이름은 확률 이론의 초기 이론 중 하나인 대수의 법칙(Bernouli, 1713)에 대한 비평에서 따온 것이다.제롤라모 카르다노, 앙투안 곰바우드, 베르누이, 리차드 폰 미제스, 존 메이너드 케인스 등의 등장인물을 만지며 확률의 역사를 개략적으로 설명한다.캠벨은 가능한 메시지의 확률 분포로서 정보와 엔트로피를 조사하며 확률에 대한 주관적 대 객관적 해석은 확률과 정보의 관계에 대한 이해에 의해 대부분 쓸모없게 된다고 말한다.
- 너무 둔하지 않고, 너무 흥분하지 않고, 정보 이론에서 중복성이 하는 역할을 강조함으로써 의사소통 내의 무질서로부터 질서를 명확히 하는 문제를 해결한다.
- 제1부의 마지막 장인 "임의성과의 투쟁"에서 캠벨은 1948년 섀넌이 발표한 개념들 즉, 시끄러운 조건에서도 메시지를 한 곳에서 다른 곳으로 보낼 수 있고, 적절한 형태로 암호화된 한 송신자가 그것을 만드는 데 신경쓰는 한 오류로부터 자유로워질 수 있다는 개념을 다룬다.
제2부: 정보 프로세스로서의 자연
- Campbell은 Arrows in All Directions를 사용하여 엔트로피와 새로움 사이의 잠재적인 역관계에 대해 논의하며, 라플레이스의 슈퍼맨과 같은 개념을 도입한다.캠벨은 데이비드 레이저의 말을 인용했다.
라플레이스의 '지능'에 대해서는 플라톤의 신, 갈릴레오, 아인슈타인에 대해서는 임의로 선택한 점이 직선을 나누는 두 개의 광선처럼 과거와 미래가 동등한 조건으로 공존한다.그러나 내가 제시한 이론들이 정확하다면, 궁극적인 컴퓨터인 우주 그 자체도 자신의 미래 상태를 완전히 명시하기에 충분한 정보를 가지고 있지 않다.현재의 순간은 항상 진정한 참신함의 요소를 포함하고 있으며 미래는 결코 전적으로 예측될 수 없다.생물학적 과정 또한 정보를 생성하며 의식은 우리가 그러한 과정을 직접 경험할 수 있게 해주기 때문에, 시간에 따라 펼쳐지는 세계의 직관적인 인식은 우주의 가장 뿌리 깊은 특성들 중 하나를 포착한다.
- 제8장 화학적 워드와 화학적 증서는 정보처리로서의 DNA의 과정을 고찰한다.캠벨은 첫 번째 순서 DNA 메시지와 두 번째 순서 또는 구조적인 DNA 메시지(예: "케이크를 굽는 방법" 대 "레시피를 읽는 방법")를 구별한다.이러한 구별은 노암 촘스키의 유니버설 문법의 언어 원리와 관련이 있다.
- '복잡성 장벽을 뛰어넘다'에서 캠벨은 출현 개념을 논하고 정보이론, 열역학, 언어학, 진화이론 등이 '복잡성', '비굴성', '가능성에 대한 혼란'과 같은 용어와 구를 유의하게 활용한다는 점에 주목한다.Campbell은 다음과 같이 쓰고 있다.
캠벨은 또한 존 폰 노이만에게 정보이론, 진화, 그리고 언어학을 기계와 연관시키는 것에 대해 논한다.이 장은 신생 시스템과 괴델 불완전성과의 관계에 대한 검토로 마무리된다.큰 컴퓨터나 살아있는 유기체와 같은 복잡한 시스템을 이해하기 위해서는 반드시 일어나거나 일어나지 않을 사건을 다루는 평범하고 형식적인 논리를 사용할 수 없다.다양한 사건이 일어날 가능성이 얼마나 있는지, 혹은 일어날 것 같지 않은지에 대한 진술을 하는 확률론적 논리가 필요하다.
- 다소 미묘한 것
3부: 코딩 언어, 코딩 라이프
- 알고리즘과 진화
- 우리가 죽는 날까지 부분적으로 초록색
- 고대 우주비행사들은 필요 없음
- 맑고 시끄러운 언어 메시지
- 마음의 거울
제4부: 뇌가 어떻게 모든 것을 하나로 통합하는가
- 뜨거운 양철 지붕 위의 고양이 같은 두뇌와 다른 오류들
- 시각의 전략
- 메모리 맨 아래 및 맨 위
- 꿈의 정보
- 아는 것의 왼쪽과 오른쪽
- 제2의 테오렘 협회
참고 항목
참조
- ^ "GRAMMATICAL MAN: Information, Entropy, Language, and Life". Kirkus Reviews. Retrieved 2014-12-02.
